Момент сингулярності, останній карнавал Інтернету

Джерело: AI Whale Selection Agency

Джерело зображення: створено Unbounded AI‌

У 2023 році новина про те, що відомому інвестиційному інституту Tiger Fund не вдалося залучити кошти, тихо облетіла Інтернет.

За останні 10 років, коли я звик починати бізнес на вітрі, здається, вперше з'явилася «інвесторська зима». Це тісно пов’язано з різними несприятливими факторами, такими як нове споживання, прямі трансляції та Metaverse.Канали виходу, такі як злиття та поглинання та китайські концептуальні акції, наполовину закриті.Ринок венчурного капіталу, здається, справді покинутий.

Початківцям компаніям важко залучити кошти, а керівникам важко знайти напрямок для свого другого підприємства. Ван Хуйвен, який пішов на пенсію з Meituan, тривалий час вивчав Web3 і Metaverse. Ван Сяочуань, який покинув компанію після того, як його придбала Tencent, випробував на собі медичну допомогу штучного інтелекту. Але все змінилося наприкінці 2022 року, коли вийшов ChatGPT 3.5, який швидко сформував консенсус на ринку.Настала ера AGI (General Artificial Intelligence), і вся індустрія почала натикатися на масштабні моделі.

Зрозуміло, що Ван Сяочуань, який на той час починав стриманий бізнес, уже заснував компанію з виробництва розумного обладнання. Створіть розумну подушку для лікування хропіння, щоб допомогти сотням мільйонів людей із розладами сну. Коли в березні почався сплеск великомасштабних моделей, Ван Сяочуань витратив два тижні на прийняття рішення припинити цей підприємницький проект і розробити масштабні моделі.

Ван Сяочуань найняв колишнього технічного директора Sogou Ян Хунтао, щоб той допоміг взяти на себе медичний проект.Акції колишнього головного операційного директора Sogou Ру Ліюня в цій компанії також були обміняні на Ян Хунтао, слідуючи широкомасштабній бізнес-моделі Ван Сяочуаня. Ван Сяочуань витратив загалом 50 мільйонів доларів США на створення «Baichuan Smart» і запросив технічного таланта Соула стати відповідальним за алгоритм для прискорення виробництва великих моделей. Усі добре знайомі з історією Ван Хуйвеня. Повідомлення про набір героїв були розміщені на винному столі, а компанія була створена за світлові роки, щоб створити велику модель.

У великих інтернет-компаніях велика модель також принесла карколомний вплив. Відповідальний за проект з великою моделлю кілька років тому запропонував піти у відставку через проблему з невдачею в просуванні. Через три місяці генеральний директор групи став генеральним менеджером великої моделі, використовуючи силу компанії для «Все у великій моделі».

Ніхто не хоче пропустити цю хвилю ери AGI.Всі вірять, що після трьох злетів і падінь у розвитку штучного інтелекту настає унікальність загального штучного інтелекту. Зрештою, під час зростання штучного інтелекту десятки компаній, таких як ChatGPT і Midjourney, оцінили приблизно $4 млрд. Загальна ринкова вартість «Великої сімки» на фондовому ринку США зросла до $11 трильйонів на рік. , сплеск на 60%. Ці захоплюючі історії вибухового зростання знову сколихнули вітчизняний ринок технологічного бізнесу.

**Серед великих інтернет-компаній у Китаї Лі Яньхун, Чжан Йонг, Чжан Імін, Ван Сін та інші відомі особи вже особисто взяли на себе команду. Можна сказати, що, крім Pinduoduo, усі вони увійшли до великої моделі. **19 липня ринкова вартість Microsoft і Nvidia зросла на 175 мільярдів доларів, дивувався Маск, оцінюючи відповідні твіти: «Божевільні часи».

Ринок технологій і бізнесу, який ось-ось замовкне, раптово приніс стимулятор ШІ, який також привів Інтернет до його останнього карнавалу.

1. Новий світанок у Низькій Долині

Лі Мін є генеральним директором стартап-компанії з командою понад 100 осіб. 2023 рік – рік, коли він найбільше хвилюється щодо фінансування.

Процес започаткування бізнесу на початку був дуже гладким, і на ранній стадії було отримано ангельське фінансування від відомих ангельських інвестиційних установ. «У той час промисловий Інтернет все ще був популярним напрямком, і він не був таким перебільшеним, як багато інших проектів штучного інтелекту», — сказав Лі Мін AI Jingxuan, але в середині 2023 року, у новому раунді фінансування, який він запустив, він повільно виявив, що ринок не правий.

Інвестиційні установи дивляться не лише на дані та історії, а й на доходи. Лі Мін, який раніше був одержимий продуктивністю, взагалі не усвідомив зміни напрямку інвестиційного вітру. Згідно з виступом Ву Шичуня, партнера-засновника Meihua Venture Capital, поточні інвестиційні проекти «потребують не тільки (технології), але також (дані) і (дохід)». Ні в якому разі, він почав шукати установи FA, щоб допомогти з фінансуванням, і раунди фінансування також регресували, вимагаючи A++.

«FA допомогла знайти понад 30 інвестиційних установ, але нічого не сталося.» Невдача з фінансуванням трохи збентежила Лі Мінга. Але в червні він відчув силу великої моделі, тож запустив індустріалізований бізнес на основі внутрішнього ChatGPT. «Ми ще не зібрали жодних коштів, але інвестори проявлять ініціативу, щоб спілкуватися з ними, і інша сторона, очевидно, зацікавлена».

Для першокласної технології Yuan Jinhui велика модель також є рятівною соломинкою. У 2022 році ця компанія, яка розробляє структуру глибокого навчання штучного інтелекту, досягла точки, коли фінансування не відбувається гладко, і їй доводиться звільняти працівників, щоб вижити. Компанія була на межі розриву свого ланцюга капіталу тричі раніше, і всі вони позичали гроші у Су Хуа, інвестора-ангела, який також був генеральним директором Kuaishou на той час.

«Те, що ми робимо, схоже на Flying Paddle від Baidu та Shengsi від Huawei. Найважливішим є те, що бізнес із широкомасштабного навчання моделей на ринку ще не почався». компанія належить до часу, коли вона багата (2021) ) не має бізнесу, а коли буде бізнес (2023), грошей не буде.

Саме тоді, коли Юань Цзіньхуей відчув, що майбутнє безнадійне, компанія також започаткувала можливість придбання у 2023 році. У квітні 2023 року в першокласній технологічній компанії в Науково-технологічному парку Цінхуа зустріли поважного гостя — Ван Хуйвеня, співзасновника Meituan, який щойно оголосив про свою участь у великомасштабній моделі.

Остаточна ціна покупки була непоганою. Першокласний технологічний працівник, якого звільнили, сказав агентству AI Whale Selection Agency: «Це можна порівняти з оцінкою останнього раунду інвестицій Hillhouse Capital, і мої власні варіанти також були знайдені».

І Юань Цзіньхуей, який став співзасновником Light Years Away, нарешті більше не повинен турбуватися про фінансування. Фінансова здатність Ван Хуйвеня не має собі рівних у поточному колі венчурного капіталу. Згідно з подальшою угодою про придбання Meituan, Light Years Away зібрала 2 мільярди юанів без урахування великомасштабних моделей продукції.

Звичайно, інвестори, які розгорнули цю хвилю дій раніше, успішно полювали на єдинорогів.

Minimax було засновано в листопаді 2021 року, у січні 2022 року він отримав масштабні інвестиції, а на початку 2023 року оцінка компанії досягла рівня єдинорога. Серед перших чотирьох інвестиційних інститутів також є шанхайська ігрова компанія Mihayou.Повідомляється, що два керівники-засновники пов’язані родинними зв’язками. Згідно з Jingxuan News, Zhipu також нещодавно зібрала кошти на суму 10 мільярдів юанів.

**Ці дві компанії були створені менше ніж за 2 роки, але вони обидві стали єдинорогами, і швидкість розвитку великомасштабної модельної траси вражає. **

І бум AGI також є порятунком для старих компаній ШІ. Раніше історія про те, щоб запитати про список IoT, проходила кілька разів безуспішно. З випуском історії великомасштабної моделі «Серійна мавпа» та чотирьох продуктів AIGC, хоча масштабна модель все ще обережна, щоб не бути публічно оціненою, це також дозволяє Моменвену нарешті розповісти нову історію, і подано заявку на лістинг на фондовому ринку Гонконгу.

Більше масштабних моделей і підприємців AIGC у дорозі. Навіть у таборі стартапів 60% проектів пов’язані зі ШІ. Завдяки перевагам легких активів, високих бар’єрів і високих стель AGI повністю став найгарячішим конкурентом на даний момент дорога.

**2.Втілюйте мрію AGI на пік

Якщо 2023 рік – «перший рік» масштабного модельного підприємництва. Тоді «вихідний рік», коли інтернет-гіганти вперше вийшли на велику модель, можна віднести до 2019 року.

Алі почав розробляти велику модель у вересні 2019 року, а випустив велику модель PLUG у квітні 2021 року. До запуску ChaTGPT 3.0 у Китаї вже було багато великих моделей із трильйонами параметрів, це M6 Академії Бодхідхарма, модель Pangu від Huawei Cloud і Enlightenment 2.0 від Zhiyuan. Порівняно з ChaTGPT, незважаючи на те, що параметри моделі перевищені, велика кількість даних не така сама, і ефект неможливо порівняти.За словами Чжан Цуна з Академії Дхарми, найважливішим є те, що вітчизняні великі моделі не робили двох речей.

По-перше, вирівнювання не проводиться. У той час Алі мав багато великих і маленьких моделей, і в основному не вирівнював результати тренувань. «Ви бачите, що ChatGPT може складати вірші та спілкуватися в чаті, що дуже схоже на людський інтелект. Насправді це узгоджується з людськими цінностями», — сказав Чжан Цун, усе це вимагає штучних коригувань результатів міркувань, а не машинної логіки. .

По-друге, немає високоякісного набору даних. ChatGPT використовував університетських професорів Філіппін для маркування даних у перші дні, тоді як вітчизняні учні середніх технічних шкіл для маркування. Проблема корпусу також сильно вплинула на результати. На думку Чжана Конга, налаштована модель чату Llama 2, випущена 19 липня, була навчена на 1 мільйоні даних, позначених людиною, а загальна кількість навчальних токенів зросла на 40%. Порівняно з Llama покращення є всебічним. . «**Тож велика модель — це не винахід чудес, а добре продуманий інженерний витвір». **

І, оглядаючись на вітчизняну індустрію ШІ, вона також зіткнеться з перешкодами багатьох інших факторів. На той час в Академії Бодхідхарма було дві основні команди, які працювали над великомасштабними моделями: одна була командою машинного інтелекту на чолі з Цзінь Ронгом, а Сі Луо відповідав за AliciMind; інша була лабораторією природної мови під керівництвом Чжоу Цзінґрена з який Ян Хунся відповідав за великомасштабну модель M6.

Під час оцінки наприкінці 2022 року результати великої моделі M6 мають невелику перевагу, і обидві нарешті інтегровані в поточну велику модель Tongyi. «Насправді у великій модельній команді Dharma Institute лише 20 або 30 людей, і його попередня підготовка в основному проводиться на Alibaba Cloud», — сказав Чжан Цун агентству AI Whale Selection Agency, але зараз Tongyi є важливим проектом групи. Людей більше 600, багато ресурсів зараз присвячено великим моделям.СЕО групи запитує про технічний прогрес кожні 2 тижні.

Для Baidu ця хвиля буму AGI, але ера штучного інтелекту, яку він передбачив з 2016 року, природно, не пропустить її.

Він був офіційно схвалений внутрішньо 7 лютого цього року та офіційно випущений 16 березня. Протягом цього періоду його безпосередньо підвищили до найпріоритетнішого проекту Baidu Group. Лі Яньхун особисто керував битвою, а технічний директор доктор Ван Хайфен безпосередньо взяв на себе керівництво. У той час суперкомп’ютерний центр Baidu Yangquan був присвячений широкомасштабній підготовці моделей .

Інженер-алгоритм Baidu Чжао Хуей розповів AI Whale, що відділ обробки природної мови Baidu досліджує НЛП та інші технології, а головний науковий співробітник Ву Хуа завжди був лідером.У цьому відділі працюють сотні людей. ERNIE2.0 від Baidu було перетворено на велику модель Wenxin. «Раніше я робив мізки Baidu, але тепер кажуть, що це велика модель Wenxin».

Є схожість у тому, що вони роблять, але, звичайно, є відмінності. Чжао Хуей згадав, що в минулому Baidu робив багато вертикального пошуку Rank, щоб змінити порядок результатів пошуку на основі кліків людей. Після появи великої моделі ці можливості будуть закладені в алгоритм великої моделі, що також допоможе давати точніші відповіді.

Для Baidu велика модель сприяє якісним змінам у пошуковій системі наступного покоління, яка була записана в OKR Робіна Лі. Однак, з точки зору екології, модель Wenxin Baidu базується на моделі Берта. «GLM, включаючи Zhiyuan, є незалежним технічним маршрутом, який відрізняється від міжнародного GPT», — сказав AI Jingxuan співробітник Baidu Cloud про це не потрібно турбуватися. Wenxin Qianfan має всі типи моделей, і GPT2, 3 і 4 також дуже відрізняються.

Щодо Ян Хунся, яка звільнилася з Алі, її також найняли в ByteDance на посаду керівника відділу досліджень і розвитку північноамериканських великих моделей після того, як вона поїхала за кордон. Чжан Імін досліджував, чи буде велика модель відкритим або закритим кодом, тому він не просив зосередитися на роботі. «До кінця року відбудеться справжній прорив», — сказав Ян Хунся агентству AI Whale Selection Agency.

Загалом ByteDance має бути компанією, яка краще відповідає великій моделі бізнесу після Baidu. Хедхантер розповів агентству AI Whale Selection, що хоча велика модель не поспішає, вона все ще досить радикальна в області AIGC. Наприклад, Tiktok займається рекламним креативним бізнесом AIGC, посада директора дає бюджет 100-150 Вт, а вимога — очолити команду після 1988 року.

Наразі, крім Pinduoduo, усі великі інтернет-компанії увійшли до великої моделі. Ентузіазм великих виробників навіть більше, ніж у O2O та прямих трансляцій того часу.

**3.Ніч, коли раптово з'явився вододіл

У червні в будівлі Соху в Пекіні ця масштабна модельна компанія з найбільшим фінансуванням працює повним ходом.

Структура глибокого навчання Oneflow оригінальної першокласної технології все ще думає над тим, щоб продовжити це робити, але багато людей були переведені великим модельним бізнесом. Але 23 червня хтось раптово повідомив у соціальних мережах, що Ван Хуйвень захворів. У той час хтось із компанії пішов перевірити це, але вони не отримали таких новин. Однак увечері 25 числа Мейтуан раптово оголосив, що співзасновник Ван Хуйвень був госпіталізований через депресію і звільнився з посади директора компанії.

На деякий час новина про те, що Ван Хуйвень втік раніше, стала здогадками деяких людей. Новина, яку Jingxuan отримала від кола інвесторів, полягає в тому, що стан Ван Хуйвеня справді дуже серйозний. Зрештою, брат Ван Хуйвеня, який спав на верхній ліжці, Ван Сін, засновник Meituan, допоміг взяти під контроль бізнес за світлові роки.

Чи справді велика модель померла? Це питання виникає у кожного. У той період відомий інвестор Чжу Сяоху і засновник Cheetah Фу Шен також сперечалися в колі друзів, чи існує бульбашка в індустрії великих моделей. Чжу Сяоху дуже песимістично оцінює поточну ситуацію, коли ринок скупчується, щоб виробляти великомасштабні моделі загального призначення, і вважає, що більшість із них помруть до кінця року.

Чи активна зміна, яка знаходиться на відстані світлових років, також підтверджує зауваження Чжу Сяоху?

Згідно з інформацією, отриманою від AI Whale Selection Agency, придбання компанії Meituan, яка знаходиться на відстані світлових років, не зупинило темп великих моделей. Він не лише інвестував кілька сотень мільйонів юанів у Zhipu AI, але й наразі набирає керівників проектів для великомасштабних моделей із річною зарплатою до 3 мільйонів юанів і навіть заснував технологічний науково-дослідний інститут у Сполучених Штатах. . Meituan, яка заробляє важко зароблені гроші, не хоче відставати від цієї хвилі технологій, особливо після того, як Ele.me явно хоче підключитися до великомасштабної моделі Tongyi, а Ctrip, який має бізнес-конкуренцію, також запустив масштабна модель.

Але для внутрішнього ринку великих моделей загального призначення дійсно занадто багато. Згідно з неповною статистикою, менш ніж за 8 місяців було випущено понад 85 великих моделей, багато з яких стали концептами для перерахування коштів біржовими компаніями.

Дані Wind показують, що у 2023 році 24 «концептуальні акції AIGC» зазнали загалом 67 скорочень акцій, і хвиля розлучень основних акціонерів також вражає. З початку 2023 року сім’ї основних акціонерів майже десяти компаній сектору штучного інтелекту опинилися під загрозою розлучення. Велику увагу привернуло те, що Kunlun Wanwei, компанія зі штучним інтелектом класу А, нещодавно повідомила, що пані Лі Цюн (колишня дружина засновника Чжоу Яхуя), якій належить 11% акцій, планує зменшити свої холдинги. на 3% акцій (близько 1,3 мільярда юанів), а потім виплачувати відсотки. позичити компанії. Згідно зі вступним словом інсайдера до Jingxuan, Куньлунь Ваньвей, який відчув переваги AGI, не лише створив великомасштабні моделі, але й нещодавно інтенсивно сформував команду та доклав усіх зусиль, щоб створити Copilot, який є порівняльним показником проти Microsoft.

Компанії, зареєстровані на біржі, використовують AGI, щоб використати концепцію спекуляцій і отримати готівку. Великі модельні стартапи інтровертні до смерті.

Чжан Ян, інвестор, який нещодавно створив фонд AIGC, сказав AI Whale, що із запуском безкоштовної та потужної Llama 2 з відкритим кодом багато великих підприємств неминуче зіткнуться з труднощами фінансування у другій половині року.

Тепер все вже на горизонті. 11 липня Baichuan Intelligent запустила велику модель Baichuan-13B з десятками мільярдів параметрів. Вона не тільки оголосила, що вона є відкритим кодом, але й безкоштовна для комерційного використання. Хоча шкала параметрів Baichuan-13B невелика, на основі точного навчання китайського корпусу, Baichuan часто займає перше місце серед великих моделей з десятками мільярдів параметрів.

Безкоштовна стратегія Baichuan-13B сильно вплинула на платний ринок великомасштабних моделей у Китаї. Наразі 14 числа Zhiyuan AI оголосив, що реєстрація підприємства дозволила безкоштовне комерційне використання ChatGLM-6B і ChatGLM2-6B.

Після того як все більше і більше великих моделей стають відкритими та безкоштовними, офіційно починається змагання з нокаутом смерті для великих моделей. Технічний директор стартап-компанії, заснованої на великих моделях, повідомив агентству AI Whale Selection Agency, що великі моделі Zhiyuan коштують 20 мільйонів юанів від початкового розгортання приватного домену, а початкова ціна на початку року становила 1,8 мільйона до 300 000 пакетів. галузь змінюється дуже швидко. **Фу Шен вважає, що це перехід ринку від конкуренції великих модельних параметрів до конкуренції екологічного масштабу. **

Великі інтернет-компанії не турбуються про екологічне будівництво. Оскільки існує багато внутрішніх моделей, є також безкоштовні та платні моделі. Найважливіші великі моделі все ще закриті та платні. Початківцям компаніям складніше створити екологію. Багато стартапів вичерпали свої зусилля для створення великомасштабної моделі, і вони неминуче не зможуть зробити екологію. Зрозуміло, що MiniMax наразі є однією з небагатьох стартап-компаній, які дотримуються публічної хмари та є великим підприємством у моделі MaaS.

Фан Кай, технічний директор Clove Garden, описав цю хвилю відкритих і безкоштовних рослин, як-от безкоштовне принесення водяних рослин (великих моделей) до дому користувачів, щоб у кожного був кран. Для цих водних рослин із закритим джерелом найкраще, щоб ваші Вода непереможна і смачна, кожен готовий заплатити, щоб поїхати до вас.

**4.Розвиток AGI стає розвилкою

Після виникнення вододілу колишній голова технічного комітету Jingdong Group і засновник Lianyuan Technology сказав AI Whale, що нинішня підприємницька конкуренція вже склала три фракції.

Одна група наполягає на повністю власно розроблених великих моделях, і ця група складається з потужних гравців. Ця фракція в основному складається з великих інтернет-компаній, таких як Baidu, Ali та Byte, а також стартапів, таких як Zhipu, MiniMAX і Lianyuan. Але ці потужні гравці також поділяються на два типи підприємств.

Перша категорія полягає в наполяганні на розробці власних великих моделей загального призначення, порівнянні з ChatGPT і постійному наздоганянні швидкості ітерації ChatGPT.

На думку Чень Юя, керуючого партнера Yunqi Capital, універсальні великомасштабні моделі є єдиним шляхом, а розробка вертикальних великомасштабних моделей обмежена. «Оскільки для загальної великої моделі вертикальне поле не потрібно перенавчати. Загальну велику модель можна поглибити через векторну базу даних, але вертикальну велику модель важко створити інтелектуально».

Судячи з ситуації, що склалася, ті, хто мріють, повинні зробити універсальну масштабну модель, адже це може стати наступною великою інтернет-компанією. ChatGPT продемонстрував цей руйнівний потенціал у сферах спільного офісу, електронної комерції, створення коду та допоміжного дизайну.

Друга категорія полягає у визнанні реальності, зосередженні на посадці та наполяганні на створенні вертикальних великомасштабних моделей. До цієї групи входять Чжу Сяоху та Фу Шен, які нарешті досягли консенсусу. Обидва вони вважають, що вертикальні великомасштабні моделі матимуть більше промислова придатність.

Великі моделі загального призначення зазвичай мають понад 100 мільярдів параметрів, тоді як вертикальні великі моделі мають масштаб близько 10 мільярдів або 7 мільярдів. Подібно до великомасштабної моделі продукту ProductGPT від Lianyuan Technology і великомасштабної моделі продукту Cao Zhi від Daguan Data, параметри обчислюються десятками мільярдів.

Lianyuan Technology не є параметричною школою великих моделей. «У нас є базові можливості загальних великих моделей, але ми вважаємо, що технічні алгоритми, ітерації моделі та замкнуті цикли сцени є більш критичними».

Порівняно з Lianyuan, який приділяє більше уваги сцені, Daguan приділяє більше уваги даним.

За словами Чень Юньвеня, генерального директора Daguan Data, розповів AI Jingxuan, що велика модель «Cao Zhi» використовує змішану схему даних навчання, яка складається з 50% загального змішаного корпусу + 50% вертикального професійного корпусу. «Ми займаємося текстовим аналізом у сфері фінансів і державних справ протягом багатьох років. Багато даних є унікальними, і клієнти також просять нас провести тренінги з приватизації», — сказав Чень Юньвен агентству AI Whale Selection Agency: «У минулому, Раніше чотири-п'ять людей виконували одну роботу на тиждень. Повідомте, зараз штучний інтелект виконується за півдня».

Лише відмовившись від мрії стати наступним ChatGPT, він зможе якнайшвидше потрапити на комерційну сцену, що є тверезим усвідомленням багатьох вертикальних моделей.

** З точки зору індустрії, другий шлях до храму AGI базується на моделях інших людей (таких як GPT), а потім поєднується з їхніми власними галузевими ноу-хау для навчання. ** «Я думаю, що потрібен час, щоб перевірити, чи друга категорія може бути успішною. Це ще не ясно. Причина в тому, що всі досі не знають, як інтегрувати ноу-хау галузі з великою моделлю. час існує стійка бізнес-модель, яка досі невідома».

"Зокрема, багато великих моделей підозрюються в обстрілі", - сказав Чжан Ян, інвестор агентству AI Whale Selection Agency. При об'єднанні галузей для комерціалізації вони зіткнуться з багатьма проблемами. Повідомляється, що великі моделі двох відомих підприємців з однаковими прізвищами засновані на відкритому вихідному коді Facebook Llama; компанія, що займається іграми та захистом, використовує базову структуру великої моделі Zhiyuan.

З’являється сильніша модель з відкритим кодом Meta нещодавно випустила безкоштовну комерційну версію Llama 2. Фу Шен сказав у колі друзів: «Я не знаю, скільки компаній прокидаються зі сміхом серед ночі, скільки компаній плачуть в туалеті... "Чжу Сяоху також прокоментував це: багато людей ось-ось прокинуться, кожен може безкоштовно проїхатися".

«Прокидатися з посмішкою» Фу Шен дещо відрізняється від Чжу Сяоху. Fu Shengxiaoxing відноситься до компаній, які використовують великі моделі з відкритим кодом для розробки додатків AIGC, а також можуть виробляти кращі продукти. Zhu Xiaohu Xiaoxing відноситься до тих великомасштабних модельних компаній, які претендують на власну розробку, але насправді покривають оболонку. Нещодавно вони оголосить про оновлення.. Те, на що всі посилаються, є одним і тим же. Усі вони є великомасштабними модельними компаніями, які претендують на власну розробку. Llama 2, одна з найпотужніших іноземних великомасштабних моделей, оголосила, що вона є відкритою та безкоштовною. Кожен базується на тій самій великій моделі з відкритим кодом. Як створити унікальні можливості в галузі? ?

**Третій шлях AGI – це чисте застосування, тобто використання моделі напряму, що матиме нижчі бар’єри. **Чжу Сяоху також не дивиться оптимістично на цей тип моделі, вважаючи, що якщо 90% можливостей надає ChatGPT, то програми AIGC не мають інвестиційної цінності.

В екосистемі OpenAI Сем Альтман пообіцяв якомога більше уникати рівня додатків і конкурувати з розробниками екосистеми, тож він наслідував Google і створив плагін ChatGPT. З поточної точки зору, ніхто в Китаї не брав таких зобов’язань .

Існують сотні оновлень функцій для Wenxinyiyan і Tongyiqianwen, і ці функції також стосуються роботи деяких розробників. Хоча Wenxin Yiyan також має плагіни, наразі їх лише два: один — Baidu Search, а інший — ChatFile (можливості аналізу та обробки довгих документів). Як скоординувати екологічний розвиток Baidu Qianfan і Alimodao, все ще залишається складною пропозицією.

Чжу Сяоху, який твердо оптимістично налаштований щодо AGI, вважає, що вікно підприємництва та інвестицій для широкомасштабних моделей загального призначення минуло, а AIGC, яка не повністю покладається на можливості певної великомасштабної моделі, є низькою. -висячий фрукт епохи AGI. Наприклад, «Камера Miaoya», яка нещодавно раптово стала популярною в колі друзів, є першим продуктом AIGC, який став популярним у Китаї, а подібний продукт «lensa» також став популярним за кордоном із місячним доходом у 8 мільйонів доларів США.

Коли настала хвиля часу, інвестор Ву Шічунь одного разу жартома запитав Чжу Сяоху: «Чи компенсували гроші, зароблені від інвестування в ШІ, гроші, втрачені від інвестування в SaaS?» Чжу Сяоху відповів, що ще ні, але ШІ має необмежені перспективи. .

Зараз коло венчурного капіталу також визнає правду, висловлену Чжу Сяоху, але багато людей не очікують, що Чжу Сяоху скаже правду, наприклад «ChatGPT дуже недружелюбний до компаній-початківців, будь ласка, відмовтеся від фінансових ілюзій у наступному два-три роки" Ці жахливі слова.

«Велика модель — це нерухомість Інтернету, навіть якщо є бульбашка, це красива бульбашка», — сказав підприємець, який щойно закінчив професійну освіту та навчання ШІ. Одного разу Лей Цзюнь вигукнув, коли Інтернет-дивіденд зник у 2013 році. Сьогодні ми також маємо вірити в силу Інтернету в AGI, незалежно від того, чи є у нього бульбашка чи ні.

Примітка: Лі Мін, Чжан Цун, Чжао Хуей тощо є псевдонімами в цій статті.