На шляху до відповідального ШІ: тенденції та перспективи управління ШІ в Китаї

Автор: Цао Цзяньфен, старший науковий співробітник Tencent Research Institute

Джерело зображення: створено Unbounded AI

21 століття — це ера глибокого розвитку цифровізації, мереж і інтелекту.Штучний інтелект (ШІ), як ключова технологія, привернув велику увагу з усіх верств суспільства. Останні десять років вважаються «золотим десятиліттям» ШІ, представленим глибоким навчанням. ** [1] Завдяки глибокому навчанню технологія нейронних мереж (Neural Networks) у сфері штучного інтелекту започаткувала відновлення, започаткувавши «третю весну» швидкого розвитку сфери штучного інтелекту. До цього, відколи концепція «штучного інтелекту» була запропонована на Дартмутській конференції в 1956 році, галузь штучного інтелекту пережила два злети та падіння. Зокрема, конвергенція та розробка багатьох технічних елементів, таких як алгоритми машинного навчання, великі дані, хмарні обчислення, чіпи для штучного інтелекту та фреймворки програмного забезпечення з відкритим кодом, сприяли величезному прогресу в галузі штучного інтелекту. У результаті ШІ швидко став це нова технологія загального призначення та інтелектуальна основа економіки та суспільства, яка широко використовується в різних сферах економіки та суспільства, створюючи нові продукти та послуги. Від рекомендацій щодо алгоритмів, контенту, створеного штучним інтелектом (AIGC), і чат-ботів у сфері споживчого Інтернету до безпілотних транспортних засобів у промисловій сфері, медичного програмного забезпечення штучного інтелекту, перевірки якості штучного інтелекту та різноманітних зручних програм у соціальних державних службах, штучний інтелект має великий вплив на економіку Продовжує демонструватися величезна цінність якісного соціального розвитку. [2] Коротше кажучи, як стратегічна технологія, що веде новий виток технологічної революції та промислової трансформації (четверта промислова революція), ШІ, як очікується, змінить людську економіку та суспільство та матиме величезний вплив на продуктивність, зайнятість, розподіл доходів, глобалізація тощо.

**У цьому контексті штучний інтелект став новим центром міжнародної конкуренції, і країни в усьому світі запровадили стратегії розвитку штучного інтелекту та спеціальні політики, щоб захопити стратегічні командні висоти та можливості розвитку. ** У липні 2017 року Китай випустив «План розвитку штучного інтелекту нового покоління», і штучний інтелект було піднесено до національної стратегії; у квітні 2018 року ЄС випустив стратегію штучного інтелекту, яка має на меті зробити ЄС центром штучного інтелекту світового рівня та переконатися, що штучний інтелект є орієнтованим на людей, викликає довіру; у лютому 2019 року було опубліковано «Американський план штучного інтелекту», який започатковує стратегію штучного інтелекту, спрямовану на посилення лідерства Сполучених Штатів у сфері штучного інтелекту; у вересні 2021 року Сполучене Королівство випустило стратегію штучного інтелекту, сподіваючись створити Сполучене Королівство для супердержав ШІ. Аналізуючи стратегії штучного інтелекту в різних країнах, неважко побачити, що міжнародна конкуренція у сфері штучного інтелекту пов’язана не лише з технологічними інноваціями та індустріальною економікою, але й включає такі виміри, як управління ШІ. З широким застосуванням штучного інтелекту багато наукових і технологічних етичних проблем, викликаних штучним інтелектом, продовжують привертати велику увагу з усіх сфер життя, таких як дискримінація алгоритмів, інформаційний кокон, несправедливе прийняття рішень штучним інтелектом, зловживання особистою інформацією та порушення конфіденційності, штучний інтелект. безпека, чорний ящик алгоритмів, відповідальність, зловживання технологіями (наприклад, знищення великих даних, шахрайство штучного інтелекту та синтетична неправдива інформація), вплив на роботу та працевлаштування, етичний і моральний вплив та інші ризики. [3] Таким чином, поряд із швидким розвитком і застосуванням технологій штучного інтелекту за останні десять років, усі сфери життя в країні та за кордоном одночасно сприяли управлінню штучним інтелектом, вивчали численні заходи управління та гарантійні механізми, такі як законодавство, етичні рамки, стандарти та сертифікація, і галузеві найкращі практики для підтримки відповідальної, надійної та орієнтованої на людину розробки ШІ.

Базуючись на міжнародній перспективі, у цій статті описується важливий прогрес Китаю в галузі управління штучним інтелектом за останні десять років, аналізуються та підсумовуються закони та тенденції, а також очікується майбутній розвиток. У найближчому майбутньому, коли штучний інтелект стане більш потужним, його застосування та вплив поглиблюватимуться з кожним днем, тому відповідальний штучний інтелект (Responsible AI) ставатиме все більш важливим. Розвиток і впровадження відповідального ШІ невіддільні від розумного та ефективного управління ШІ. Іншими словами, встановлення надійного управління штучним інтелектом є єдиним способом перейти до відповідального штучного інтелекту та забезпечити майбутній розвиток штучного інтелекту. Сподіваємося, що ця стаття буде корисною для постійного розвитку та впровадження управління ШІ в майбутньому.

Вісім тенденцій управління AI

Макростратегія та політика впровадження розробляються одночасно для розвитку національної конкурентоспроможності ШІ

Оскільки «Керівні думки щодо сприяння впорядкованому та здоровому розвитку Інтернету речей», опубліковані в лютому 2013 року, висунули «розумний економічний і соціальний розвиток», ШІ увійшов у поле зору національної макростратегії та став важливою темою. національних програмних документів вищого рівня. Наприклад, у 2015 році в «Керівних думках щодо активного просування дії «Інтернет плюс»» вперше було запропоновано «культивувати та розвивати індустрії штучного інтелекту, що розвиваються». Відтоді країна приділяла дедалі більше уваги штучному інтелекту та продовжувала розгортати штучний інтелект на стратегічному рівні, щоб забезпечити самоконтроль основних технологій і сприяти технологічній самозабезпеченості та самозабезпеченню високого рівня. надійність (табл. 1).

Не менш важлива політика посадки. Штучний інтелект – це комплекс нових технологій і нових галузей. Лише коли інноваційні технології штучного інтелекту трансформуються в стійку промислову екологію та глибоко інтегруються з реальною економікою, вони зможуть повною мірою відігравати свою потужну роль нового двигуна зростання. У цьому відношенні важливу роль відіграє модель «перший-перший-випробувальний», як-от тестова та пілотна території. Міністерство науки і технологій досягло значних успіхів у будівництві пілотних зон інновацій та розробки штучного інтелекту. Країна схвалила будівництво 18 національних пілотних зон інновацій та розробки штучного інтелекту нового покоління, які відіграли добру роль у політиці інструменти, прикладні моделі, досвід і практики Роль. З 2019 року Міністерство промисловості та інформаційних технологій схвалило будівництво 11 національних пілотних зон інновацій та застосування штучного інтелекту для сприяння глибокій інтеграції ШІ та реальної економіки; «Керівні думки щодо розвитку якості», зосереджені на вирішенні проблем Застосування та індустріалізація штучного інтелекту та використання трійки «база даних + платформа обчислювальної потужності + відкриття сцени» для глибокої інтеграції штучного інтелекту та економічного та соціального розвитку та кращої підтримки високоякісного розвитку.

Завдяки постійній підтримці національної макростратегії та політики впровадження, інновації та підприємництво у сфері штучного інтелекту в Китаї продовжують активно розвиватися. Одна за одною створюються національні лабораторії в галузі штучного інтелекту та досягаються важливі досягнення. у технологічних інноваціях, промисловому застосуванні та масштабі талантів у сфері ШІ. «Звіт про глобальний індекс інновацій у сфері штучного інтелекту за 2021 рік», опублікований Інститутом наукової та технологічної інформації Китаю, показує, що поточний глобальний розвиток штучного інтелекту представляє загальну модель, яку очолюють Китай і Сполучені Штати, і жорстку конкуренцію між великими країнами. [4] Розвиток штучного інтелекту в Китаї досяг чудових результатів. Рівень інновацій штучного інтелекту вийшов на перше місце у світі, а розрив із Сполученими Штатами ще більше скоротився. Суперкомп’ютерні центри Китаю, масштаб підприємства зі штучним інтелектом, кількість зареєстрованих патентів, формування команди талантів і потужність наукових досліджень – усе це лідирує у світі.У майбутньому внесок ШІ в економічне зростання та соціальний розвиток Китаю продовжуватиме зростати. У дослідницькому звіті PricewaterhouseCoopers прогнозується, що до 2030 року внесок штучного інтелекту в глобальну економіку досягне 15,7 трильйонів доларів США, а Китай отримає найбільші економічні вигоди від штучного інтелекту, досягнувши 7 трильйонів доларів США, що означає, що ШІ сприятиме розвитку Зростання ВВП Китаю приблизно на 26,1%, за яким слідують Сполучені Штати та Північна Америка, досягне 3,7 трильйона доларів США. [5]

Система наукової та технологічної етики постійно вдосконалювалася і стала важливою гарантією для інновацій ШІ

У цифрову епоху нові цифрові технології, такі як ШІ, мають унікальність і складність, які відрізняються від технологічних додатків в індустріальну епоху. Головним чином це відображається в: (1) ширшому підключенні, мережевому з’єднанні та зборі та обробці даних є повсюдним; (2) сильнішій автономії, система штучного інтелекту забезпечує роботу різних продуктів і послуг незалежно без втручання людини; (3) глибшій непрозорості, «алгоритмічному чорному box» системи AI важко зрозуміти та пояснити; [6] (4) Вища точність, контент, дані та віртуальний світ, створені та синтезовані ШІ, стають ближчими до реальності. Через це соціальні та етичні проблеми, які можуть бути спричинені застосуванням нових технологій, таких як штучний інтелект, дедалі частіше характеризуються раптовістю, прихованістю, масштабністю та непередбачуваністю, що створює нові виклики для етичного управління наукою та технологіями. У процесі розробки та застосування штучного інтелекту стає все більш необхідним і важливим одночасно розглядати або навіть заздалегідь розглядати питання наукової та технологічної етики. [7] Таким чином, коригування та вдосконалення системи наукової та технологічної етики стало важливим питанням в епоху штучного інтелекту.Необхідно перейти від фокусування на людській етиці до фокусування на технічній етиці, запровадити моральні обмеження для розумних агентів і побудувати дружній цифровий соціальний порядок. [8] Крім того, у зв’язку зі зростаючою глобальною конкуренцією в науці та технологіях, науково-технічна етика пов’язана не лише із запобіганням ризикам і викликам технологічної безпеки, а й із розвитком національної технологічної конкурентоспроможності.

**Починаючи з 18-го національного з’їзду Комуністичної партії Китаю, держава приділяє все більше уваги науково-технічній етиці.Вона чітко заявила, що науково-технічна етика є ціннісним критерієм, якого необхідно дотримуватися в науково-технічній діяльності. , і включив наукову та технологічну етику в розробку політики на найвищому рівні як важливу підтримку та гарантію наукових і технологічних інновацій. ** «Рішення Центрального комітету Комуністичної партії Китаю про дотримання та вдосконалення соціалістичної системи з китайською специфікою та сприяння модернізації національної системи управління та управлінських можливостей» та «Чотирнадцятий п’ятирічний план і план тривалого Цілі на 2035 рік» розгорнули найвищий рівень науково-технічної етики. Необхідно вдосконалити систему управління науково-технологічною етикою та вдосконалити систему науково-технологічної етики. Зараз країна продовжує створювати та вдосконалювати систему науково-технічної етики, формувати культурну концепцію та гарантувати механізм науки й техніки назавжди. Це в основному відображається в наступних трьох аспектах:

**По-перше, створити Національний комітет з етики науки і технологій, який відповідає за керівництво, координацію та сприяння побудові національної системи управління етикою науки і технологій. **У липні 2019 року на дев’ятому засіданні Центрального всеосяжного комітету з питань реформи було розглянуто та схвалено «План формування національного комітету з питань етики науки та технологій», офіційно заснувавши національну організацію з питань етики науки та технологій Китаю. «Погляди щодо посилення управління науково-технологічною етикою», видані в березні 2022 року, додатково роз’яснили управлінські обов’язки Національного комітету з науково-технічної етики.

**По-друге, оприлюднити політику та нормативні акти, пов’язані з етикою науки та технологій, щоб підтримати впровадження управління етикою науки та технологій. ** Одним із основних моментів «Закону про науково-технічний прогрес», переглянутого в грудні 2021 р., є додавання відповідних положень про наукову та технологічну етику. Такі суб’єкти, як вищі навчальні заклади, підприємства та державні установи, повинні виконувати основну відповідальність за наукову та управління технологічною етикою, проводити етичну перевірку наукової та технологічної діяльності та водночас уточнювати правові та етичні принципи науково-технічних досліджень, розробок та прикладної діяльності. «Думки щодо посилення етичного управління наукою і технологіями» висуває більш комплексні вимоги до етичного управління наукою і технологіями, включаючи шість основних аспектів: загальні вимоги, принципи, системи, інституційні гарантії, перевірка та нагляд, освіта та публічність, і закладає основу для впровадження етичного управління наукою і технологіями. Впровадження заклало основу. Подальші дії також сформулюють допоміжні правила, такі як методи перевірки наукової та технологічної етики, перелік науково-технічної діяльності з високим ризиком у науково-технологічній етиці та норми наукової та технологічної етики в окремих сферах.

**По-третє, акцентуйте увагу на етичному управлінні наукою та технологіями у сфері ШІ. **Національний професійний комітет з управління штучним інтелектом нового покоління послідовно видав «Принципи управління штучним інтелектом нового покоління – розвиток відповідального штучного інтелекту» та «Етику штучного інтелекту нового покоління», надавши етичні рекомендації щодо розробки відповідального ШІ. «Закон про безпеку даних», «Правила управління рекомендаціями щодо алгоритмів інформаційних послуг Інтернету», «Керівні думки щодо посилення комплексного управління алгоритмами інформаційних послуг Інтернету» та інші закони та нормативні акти висувають наукові та технологічні етичні вимоги та заходи щодо управління даними та алгоритмами діяльності. «Думки щодо посилення управління науково-технічною етикою» розглядають штучний інтелект, науки про життя та медицину як три ключові сфери протягом періоду «14-го п’ятирічного плану», вимагають формулювання спеціальних науково-технічних етичних норм і вказівок, посилює законодавство про наукову та технологічну етику та вимагає від відповідних галузевих керівників. Департамент запровадив заходи з нагляду за науковою та технологічною етикою. Передбачається, що регулювання технологічної етики у сфері ШІ буде посилено в майбутньому. Крім того, законодавство на місцевому рівні, таке як «Положення про сприяння індустрії штучного інтелекту в Шеньчжені» та «Положення про сприяння розвитку індустрії штучного інтелекту в Шанхаї», розглядає етичне управління штучним інтелектом як важливу гарантію підтримки здорового розвитку ШІ. промисловість.

**З наведеного вище аналізу видно, що з точки зору управління науково-технологічною етикою штучного інтелекту важливою тенденцією є прийняття відповідальності суб’єкта управління науково-технологічною етикою як основної відправної точки, що схоже до акценту на відповідальності суб’єкта платформи в нагляді за Інтернет-платформою Певна подібність. **Урядовий нагляд за платформою значною мірою досягається шляхом виконання та ущільнення основної відповідальності платформи. Відповідне законодавство в сфері Інтернету встановило комплексну систему зобов’язань платформи до, під час і після заходу. Державна адміністрація ринку Виданий нагляд У «Керівних принципах виконання суб’єктних обов’язків на Інтернет-платформах (проект для коментарів)» намагалися уточнити суб’єктні обов’язки різних типів платформ. Урядове регулювання штучного інтелекту демонструє подібну ідею. Поточна відповідна політика та нормативні акти намагаються уточнити обов’язки суб’єктів управління науковою та технологічною етикою, вимагаючи від суб’єктів інноваційної діяльності створювати комітети з етики, дотримуватися принципів наукової та технологічної етики, проводити перевірку наукової та технологічної етики, здійснювати науково-технологічні моніторинг етичних ризиків, раннє попередження та оцінка, а також проведення навчання з наукової та технологічної етики.

Застосування алгоритмів в Інтернеті стало ключовим об’єктом нагляду ШІ

Рекомендації щодо алгоритмів, автоматизоване прийняття рішень щодо алгоритмів, глибокий синтез штучного інтелекту та інші застосування алгоритмів у сфері Інтернету опинилися в центрі уваги державного нагляду у сфері штучного інтелекту завдяки таким факторам, як широке застосування, велика увага громадськості та постійне висвітлення негативних проблем . В останні роки держава оприлюднила низку законів і нормативних актів для активного регулювання застосування алгоритмів у сфері Інтернету. [9] «Керівні висновки щодо посилення комплексного управління алгоритмами інформаційних послуг Інтернету», видані Державним офісом інформації в Інтернеті та іншими дев’ятьма департаментами, висувають відносно комплексні вимоги до управління. Сподіваємося, що приблизно через три роки буде створено надійний механізм управління, надійний нагляд система, і алгоритмічний екологічний стандарт буде поступово встановлено. У висновку також наголошується на посиленні корпоративної відповідальності, включаючи відповідальність за безпеку алгоритмів і перевірку наукової та технологічної етики.

Що стосується рекомендацій щодо алгоритмів, «Положення про екологічне управління вмістом мережевої інформації» пропонує вдосконалити втручання людини та механізм самостійного вибору користувача для технології рекомендацій алгоритмів. «Положення щодо адміністрування рекомендацій щодо алгоритмів для інформаційних служб Інтернету», яке буде впроваджено 1 березня 2022 року, є першим у Китаї законодавством, яке зосереджується на управлінні алгоритмами. Ряд нормативних заходів, таких як моніторинг ризиків безпеки, оцінка безпеки алгоритмів і Керування файлами алгоритмів ще більше посилило відповідальність за безпеку алгоритмів компаній-платформ. Інсайдери галузі сприйняли це як знак і назвали 2022 рік першим роком регулювання алгоритмів.

З точки зору алгоритмічного автоматизованого прийняття рішень, «Закон про захист персональної інформації Китайської Народної Республіки», «Закон про електронну комерцію Китайської Народної Республіки», «Тимчасові положення про онлайн-послуги управління туризмом» та інші положення мають відповідні положення. положення про дискримінацію алгоритмів, ознайомлення з великими даними тощо. Для того, щоб регулювати легітимну поведінку алгоритму прийняття рішень, пропонуються такі методи регулювання, як надання особам прав вибору, проведення оцінки впливу, а також можливість осіб запитувати пояснення та користуватися правами відмови. збалансувати захист особистих прав і діяльність з комерційного застосування алгоритмів.

Що стосується глибокого синтезу штучного інтелекту (в основному це стосується використання технології штучного інтелекту для створення та синтезу інформаційного контенту), відповідне законодавство активно окреслює червону лінію для застосування технології глибокого синтезу штучного інтелекту та сприяє позитивному застосуванню технологій, таких як " Правила управління мережевими аудіо- та відеоінформаційними службами», «Мережа. Положення про екологічне управління інформаційним вмістом, Положення про адміністрування рекомендацій щодо алгоритмів інформаційних послуг Інтернету тощо забороняють використання алгоритмів глибокого синтезу для отримання неправдивої інформації та іншої незаконної діяльності. . «Положення про адміністрування глибокого синтезу інформаційних послуг Інтернету», ухвалене в листопаді 2022 року, узагальнює минулий досвід регулювання та комплексно регулює застосування технології глибокого синтезу з точки зору основної відповідальності постачальників послуг глибокого синтезу та управління інформаційним вмістом глибокого синтезу. Необхідні заходи безпеки, такі як ідентифікація, виявлення та ідентифікація, а також відстеження вмісту гарантують, що застосування технології глибокого синтезу є безпечним і надійним, а також краще сприяють технологічним інноваціям і розробкам, а також позитивним застосуванням.

Загалом нагляд за алгоритмами в Інтернеті наголошує на багатьох цілях, таких як безпека та контрольованість, захист прав та інтересів, справедливість і справедливість, відкритість і прозорість, а також запобігання зловживанням. На основі класифікації застосування алгоритму та класифікації він зосереджується на регулюванні додатки алгоритму високого ризику. Регулювання класифікації та класифікації алгоритмів подібне до регулювання систем штучного інтелекту в Законі Європейського Союзу про штучний інтелект. різні нормативні вимоги. У цьому контексті академічна спільнота сильно зацікавлена в дослідженні алгоритмічного управління та запропонувала багато ідей, таких як інтерпретація алгоритму, оцінка впливу алгоритму та аудит алгоритму. У майбутньому всі сфери життя потребуватимуть подальшого вивчення та вдосконалення методів і заходів керування наглядом за алгоритмами, щоб краще переконатися, що застосування алгоритмів є високим і якісним.

Використання регуляторних інновацій для сприяння застосуванню штучного інтелекту в традиційних сильних сферах регулювання

Для традиційних сильних регулятивних сфер, таких як транспорт і медичне обслуговування, головна проблема, з якою стикаються нові речі, такі як безпілотні автомобілі, пілотовані дрони (безпілотні літаючі автомобілі), медичне програмне забезпечення штучного інтелекту тощо, полягає в тому, що їх комерційні програми все ще стикаються з більшими проблемами. та нормативні перешкоди. Ці бар’єри не тільки впливають на довіру споживачів і громадськості до технологій, але й відлякують новаторів та інвесторів. Тому ефективні регуляторні інновації є ключем до розробки та застосування цих нових речей. Беручи як приклад безпілотні автомобілі, комерційне застосування безпілотних автомобілів можна прискорити лише шляхом прискорення реформи законодавчої та нормативної бази, спрямованої на регулювання традиційних автомобілів і водіїв, а потім створення нової та ефективної нормативної бази.

Політики Китаю активно впроваджують інноваційні методи та засоби регулювання, а також підтримують і просувають застосування нових речей штучного інтелекту через «Регуляторну пісочницю» (Regulatory Sandbox, див. вступ нижче), пілотні проекти та демонстраційні програми. У сфері безпілотних автомобілів держава випустила низку законодавчих та нормативних документів для заохочення, підтримки та регулювання дорожнього випробування та демонстраційної діяльності безпілотних автомобілів, вивчення «регуляторної пісочниці» стандартів безпеки для самокерування. -водіння автомобілів, а також покращити стандартизацію безпілотних автомобілів.Правила проїзду для виїзду та виїзду на дорогу для забезпечення безпеки перевезення самокерованих автомобілів. Завдяки сприятливій регулятивній політиці такі місця, як Пекін, Шанхай, Гуанчжоу та Шеньчжень, один за одним захоплювали гірські райони розвитку. Деякі міста видали ліцензії на пробну експлуатацію безпілотних автомобілів, які не дозволяють водієві перебувати в машині та можуть експлуатуватися за окрему плату. ; Шеньчжень першим у країні видав «Положення про адміністрування інтелектуальних підключених транспортних засобів Шеньчженя, які встановлюють законодавчу та нормативну базу для комерційного застосування. У сфері медичної допомоги ШІ, оскільки медичне програмне забезпечення штучного інтелекту має багато нових функцій, що відрізняються від традиційних медичних пристроїв, включаючи автономність, можливості навчання та еволюції, безперервну ітерацію, чорний ящик алгоритму, непередбачуваність тощо, традиційним процедурам затвердження важко ефективно адаптуватися до медичної допомоги ШІ. З цією метою регуляторні органи активно вдосконалюють реєстраційні декларації та процедури затвердження та використовують специфікації управління медичними пристроями штучного інтелекту, а також підтримують прискорене клінічне застосування медичного програмного забезпечення штучного інтелекту для допоміжної діагностики та лікування, такого як інтелектуальна медична візуалізація; наразі штучний інтелект медичний програмне забезпечення було схвалено в Китаї, наприклад програмне забезпечення Tencent Miying для діагностики глаукоми за допомогою штучного інтелекту та система діагностики пневмонії за допомогою штучного інтелекту були схвалені для свідоцтва про реєстрацію медичного пристрою третього класу («три типи сертифікатів»). У майбутньому регуляторні органи повинні продовжувати вдосконалювати та оптимізувати процедури реєстрації, застосування та затвердження медичного програмного забезпечення штучного інтелекту, щоб медичні програми штучного інтелекту могли краще підвищувати рівень життя та добробуту людей.

Прискорення вивчення правил захисту інтелектуальної власності ШІ

Контент, створений штучним інтелектом (скорочено AIGC), став новим напрямом розвитку штучного інтелекту. [10] . В Інтернеті AIGC є формою виробництва контенту після PGC (виробництво професійного контенту) і UGC (контент, що створюється користувачами), що вносить величезні зміни в автоматизоване виробництво контенту. На даний момент технологія AIGC здатна самостійно створювати різні форми контенту, включаючи текст, зображення, аудіо, відео, 3D-контент (3D-об’єкти, 3D-віртуальні сцени) тощо. Таким чином, правила захисту прав інтелектуальної власності на технологію AIGC та її застосування стали важливою проблемою, яку неможливо уникнути. Такі питання, як «як встановити захист авторських прав і право власності на вміст AIGC» і «чи технологія AIGC порушує авторські права інших людей» змісту» є нагальні питання, які необхідно вирішити. [11] Деякі іноземні вчені припускають, що необхідно встановити спеціальні правила захисту інтелектуальної власності ШІ та міжнародні договори, оскільки технологія ШІ порушує існуючу модель, згідно з якою творцями та винахідниками можуть бути лише люди. [12]

У країні та за кордоном активно вивчаються правила захисту інтелектуальної власності для контенту, створеного ШІ. За кордоном Сполучене Королівство, Європейський Союз, Японія, Південна Африка тощо розглядають або сформулювали спеціальні правила захисту інтелектуальної власності ШІ, такі як положення про захист створених комп’ютером творів у британському «Законі про авторське право, дизайн і патенти» і «Директива Європейського Союзу про авторське право щодо єдиного цифрового ринку». Що стосується патентів, політика Великобританії вказує на те, що оскільки штучний інтелект ще не настільки розвинений, щоб самостійно винаходити та створювати, наразі немає потреби вносити зміни до патентного законодавства, але необхідно приділяти пильну увагу технологічному прогресу та оцінювати штучний інтелект. своєчасно видавати патенти.

У Китаї, у справі Beijing Film Law Firm проти Baidu про порушення авторських прав «Baijiahao», суд постановив, що лише оригінальні твори, створені фізичними особами, можуть отримати захист авторських прав, таким чином заперечуючи авторські права на роботи, безпосередньо та незалежно створені штучним інтелектом. Однак це вказує що відповідні права та інтереси (наприклад, конкурентні права та інтереси) контенту, створеного ШІ, можуть бути захищені законами про конкуренцію та іншими засобами. У справі Shenzhen Tencent Computer System Co., Ltd. проти Shanghai Yingxun Technology Co., Ltd. за порушення авторських прав і недобросовісну конкуренцію, суд, виходячи з реальності взаємодії людини та комп’ютера в галузі ШІ, зазначив, що технічно «згенеровані» роботи програмного забезпечення для написання штучного інтелекту Dream writer є лише творіннями. Як ланка в процесі, загальна інтелектуальна діяльність, утворена розподілом праці між кількома командами та багатьма людьми, організована позивачем є основною ланкою створення, і таким чином визначається, що стаття, яка фігурує у справі, є роботою юридичної особи, розміщеною на позивачеві. Вирішення справи Dream writer більше відповідає поточному розвитку технології AIGC та її застосувань і має велике довідкове значення для подальшого роз’яснення правил захисту інтелектуальної власності для контенту, створеного ШІ, через законодавство в майбутньому. З точки зору законодавства, нещодавно переглянутий «Закон про авторське право Китайської Народної Республіки» в 2020 році приймає відкритий метод ідентифікації творів. Уточнюючи склад творів і перераховуючи основні типи творів, він також передбачає відкритий зворотний зв’язок положення, що забезпечують AIGC та інші нові технології Захист нових об'єктів, викликаних додатками, резервує інституційний простір.

Побудова стандартизації є ключовою частиною управління ШІ

**У «Програмі розвитку національної стандартизації» зазначено, що стандартизація відіграє фундаментальну та провідну роль у сприянні модернізації національної системи управління та можливостей управління. Для сфери штучного інтелекту стандарти штучного інтелекту є не лише важливим засобом підтримки та просування розвитку, прогресу та широкого застосування штучного інтелекту (наприклад, технічних стандартів), але й ефективним способом сприяння реалізації управління штучним інтелектом (наприклад, управління стандарти, етичні стандарти), тому що стандарти управління штучним інтелектом можуть відігравати важливу роль у «здійсненні законодавства та нагляді, а також технічній практиці стикування». Крім того, стандарти у сфері управління штучним інтелектом є більш спритними, гнучкими та адаптованими, ніж законодавство та регулювання. Таким чином, стандарти управління штучним інтелектом стали командною висотою в розвитку технології штучного інтелекту та індустрії, і міжнародна спільнота запропонувала заходи щодо впровадження. **Типові представники включають надійні стандарти ШІ Європейського Союзу, управління ризиками ШІ під керівництвом Національного інституту стандартів і технологій США (NIST), виявлення дискримінації ШІ та інші стандарти управління, план розвитку екосистеми сертифікації ШІ Великобританії, етичні стандарти ШІ IEEE, тощо. Що стосується реалізації, IEEE запустив проект етичної сертифікації штучного інтелекту для галузі; Велика Британія сподівається розвинути провідну світову галузь сертифікації штучного інтелекту вартістю мільярди фунтів за 5 років і передати послуги сертифікації штучного інтелекту нейтральній третій стороні. (включаючи аудит, вплив на оцінку, сертифікацію) для оцінки та передачі довіри та відповідності систем ШІ.

**Китай надає великого значення розбудові стандартизації в галузі штучного інтелекту. «Програма розвитку національної стандартизації» вимагає проведення досліджень стандартизації в галузях штучного інтелекту, квантової інформації та біотехнологій. **В останні роки всі верстви суспільства продовжували сприяти стандартизації національних стандартів, галузевих стандартів, місцевих стандартів і групових стандартів у сфері управління ШІ. Наприклад, Національний комітет з управління стандартизацією створив Національну загальну групу зі стандартизації штучного інтелекту, а Національний технічний комітет зі стандартизації інформаційних технологій створив Підтехнічний комітет штучного інтелекту, обидва з яких спрямовані на сприяння розробці національних стандартів у сфері ШІ. . «Керівні принципи створення національної стандартної системи штучного інтелекту нового покоління», видані в липні 2020 р., уточнюють дизайн верхнього рівня в області стандартів ШІ. ШІ встановлює систему відповідності для сприяння здоровому та сталому розвитку ШІ. У майбутньому стандарти, пов’язані з управлінням штучним інтелектом, повинні бути сформульовані та впроваджені швидше, щоб забезпечити більше гарантій для технологічних інновацій та промислового розвитку в галузі штучного інтелекту.

Індустрія активно вивчає заходи самодисципліни для управління штучним інтелектом і практикує концепцію відповідальних інновацій і технологій на благо

**Ефективне управління штучним інтелектом вимагає спільної участі багатьох суб’єктів, таких як уряд, підприємства, галузеві організації, академічні групи, користувачі або споживачі та громадськість. Серед них самоврядування та самодисципліна управління технологічними компаніями є Важлива частина реалізації концепції «етика перш за все». **Причина заклику до «етики перш за все» здебільшого пов’язана з тим фактом, що в умовах стрімкого розвитку штучного інтелекту явище «правового відставання» стає все більш помітним. У сфері штучного інтелекту «етика перш за все» вперше проявляється в управлінні самодисципліною технологічної етики технологічних компаній, і передовий досвід провідних компаній часто може відігравати дуже хорошу провідну роль, сприяючи практиці відповідальних інновацій і технологій. на користь усієї ідеї галузі.

На галузевому рівні за останні роки відповідні дослідницькі установи та галузеві організації запропонували етичні рекомендації щодо штучного інтелекту та конвенції про самодисципліну, щоб забезпечити етичні рекомендації щодо діяльності компаній у сфері штучного інтелекту. Типовими представниками в цьому відношенні є «Конвенція про самодисципліну промисловості штучного інтелекту» та «Керівництво з експлуатації надійного штучного інтелекту» Китайського альянсу розвитку промисловості штучного інтелекту (AIIA), «Пекінський консенсус щодо штучного інтелекту» та «Консенсус щодо штучного інтелекту» Пекіна. Науково-дослідний інститут штучного інтелекту Zhiyuan. Декларація про галузеву відповідальність», Національний комітет зі стандартизації інформаційної безпеки «Практичні вказівки щодо стандартів безпеки мережі – вказівки щодо запобігання етичним ризикам безпеки штучного інтелекту» тощо.

На рівні підприємства технологічні компанії, як головний орган інноваційних технологій штучного інтелекту та їх промислового застосування, несуть важливу відповідальність за відповідальні дослідження, розробки та застосування штучного інтелекту. В інших країнах технологічні компанії дослідили відносно зрілий досвід і накопичили багато ресурсів, починаючи від пропозиції етичних принципів штучного інтелекту до створення внутрішніх організацій з питань етики управління штучним інтелектом, розробки управлінських і технічних інструментів і навіть комерційно відповідальних рішень штучного інтелекту. 2) [13] . В останні роки вітчизняні технологічні компанії активно впроваджували нормативні вимоги та досліджували відповідні заходи саморегулювання, в основному включаючи: публікацію етичних принципів штучного інтелекту, створення внутрішніх організацій управління штучним інтелектом (таких як комітети з етики), проведення етичних перевірок або оцінки ризиків безпеки для діяльності штучного інтелекту. , а також розкриття алгоритмів зовнішньому світу. Релевантна інформація, сприяння відкритості та прозорості алгоритмів, а також дослідження технічних рішень етичних проблем штучного інтелекту (таких як інструменти виявлення та ідентифікації синтетичного інформаційного вмісту, інструменти оцінки управління штучним інтелектом та конфіденційні обчислювальні рішення, такі як як інтегроване навчання) тощо.

Глобальне співробітництво в управлінні штучним інтелектом і конкуренція співіснують

**Глобальна конкуренція ШІ — це не лише конкуренція між технологіями та індустрією, а й конкуренція між правилами та стандартами управління. **Розвиток глобальної цифрової економіки формує нові міжнародні правила для штучного інтелекту та даних, таких як потік даних, структура управління ШІ тощо. В останні роки глобальне співробітництво в галузі управління ШІ продовжує розвиватися. Принципи АІ ОЕСР/Великої двадцятки 2019 року є першою глобальною рамковою стратегією щодо АІ. У листопаді 2021 року Організація Об’єднаних Націй ЮНЕСКО прийняла першу в світі угоду про етику штучного інтелекту «Рекомендації щодо етики штучного інтелекту» (Рекомендації щодо етики штучного інтелекту), яка наразі є найповнішою та широко консенсусною глобальною політичною основою щодо штучного інтелекту. , оцінка етичного впливу та інші механізми для посилення етичного управління ШІ.

Водночас Сполучені Штати та Європа прискорюють політику щодо штучного інтелекту, щоб зміцнити своє лідерство у сфері політики щодо штучного інтелекту та вплинути на глобальні правила та стандарти управління штучним інтелектом. Наприклад, Європейський Союз працює над узгодженим законопроектом щодо штучного інтелекту, який, коли очікується, що він буде прийнятий у 2023 році, запровадить всебічний, заснований на ризиках шлях регулювання для штучного інтелекту. Багато експертів прогнозують, що, подібно до впливу попереднього законодавства про конфіденційність даних GPDR на глобальну індустрію технологій, Закон ЄС про штучний інтелект поширить «Брюссельський ефект» на сферу штучного інтелекту, що є саме тим, на що ЄС сподівається встановити управління ШІ. для світу через стандарт регулювання. [14] На додаток до законодавства щодо штучного інтелекту, Рада Європи все ще готує першу в світі «Міжнародну конвенцію щодо штучного інтелекту».Як і попередні «Конвенція про кіберзлочинність» і «Конвенцію про конфіденційність», як країни-члени, так і держави, що не є членами, можуть приєднатися та ратифікувати майбутні ШІ. конвенції. [15] Сполучені Штати завжди були світовим лідером у сфері штучного інтелекту з точки зору технологій та промисловості, і в останні роки почали активно змінювати своє лідерство у сфері політики щодо штучного інтелекту. Одним із основних завдань Ради з торгівлі та технологій США та ЄС, створеної у 2020 році, є сприяння співпраці США та ЄС у сфері управління ШІ. [16] Підсумовуючи, глобальна конкуренція ШІ все більше наголошує на конкуренції м’якої сили у сфері політики та управління ШІ, що, можна сказати, є серйозним зрушенням у технологічній конкуренції у 21 столітті.

В останні роки Китай надавав великого значення участі в глобальному науково-технічному управлінні, активно висував власні пропозиції та прагнув до більшого визнання та консенсусу. Наприклад, Китай висунув «Глобальну ініціативу безпеки даних», яка продовжує вливати позитивну енергію в глобальне цифрове управління. У листопаді 2022 року на Конференції держав-учасниць Конвенції ООН про певні види звичайної зброї Китай подав документ про посилення етичного управління штучним інтелектом і висунув такі пропозиції, як дотримання насамперед етики, посилення самодисципліни, відповідальне використання штучного інтелекту та заохочення міжнародного співробітництва.

ПЕРСПЕКТИВА ЗА ТРИ ПУНКТАМИ

Багато політичних та нормативних документів, таких як «14-й п’ятирічний план і схема довгострокових цілей до 2035 року», «Побудова верховенства права в Китаї (2020-2025)», «Думки щодо посилення етичного управління Наука і технологія» та інші політики та нормативні документи показують, що управління штучним інтелектом продовжує ставати головною проблемою в управлінні наукою і технологіями. Основні сфери технологічної етики. Для подальшого підвищення глобальної конкурентоспроможності Китаю у сфері штучного інтелекту Китаю потрібно не лише приділяти більше уваги розвитку технологій і жорсткої індустріальної сили, а й зосередитися на формуванні м’якої сили, особливо права висловлюватися та лідирувати в політиці та управлінні ШІ. . Оскільки управління ШІ стало важливою частиною глобальної конкурентоспроможності ШІ.

Озираючись на минуле, Китай уточнив ідею нагляду та управління штучним інтелектом, яке приділяє рівну увагу розвитку та безпеці, а також паралельно інноваціям та етиці. Підтримуючи та просуваючи інновації та розвиток, він також забезпечує безпеку, надійність та керованість застосування технологій. Дивлячись у майбутнє, нам потрібно краще використовувати спільні зусилля уряду, галузей/підприємств, науково-дослідних установ, соціальних організацій, користувачів/споживачів, громадськості, засобів масової інформації та інших зацікавлених сторін, щоб продовжувати сприяти правильному розвитку ШІ. практики управління та зробити AI Better сприяють економічному та соціальному розвитку, покращують засоби до існування та добробут людей, а також просувають науку та технології на вищий рівень.

Крім того, минуле «золоте десятиліття» штучного інтелекту принесло людям дедалі потужніші моделі штучного інтелекту, і в осяжному майбутньому штучний інтелект стане лише потужнішим. Це означає, що коли штучний інтелект взаємодіє з соціальною екосистемою, його можливий вплив на людину, соціальну мережу та навколишнє середовище значно перевищить будь-які попередні технології. Таким чином, основне завдання управління штучним інтелектом полягає в тому, щоб продовжувати відстоювати та практикувати концепцію «відповідального штучного інтелекту»; створювати цінність для зацікавлених сторін і покращувати їх добробут, а також запобігати зловживанню, неправильному та неналежному використанню. Коротше кажучи, ефективне управління штучним інтелектом має сприяти розвитку відповідальних методів штучного інтелекту та створенню надійного ШІ (Trustworthy AI).

Продовжуйте вдосконалювати законодавчу базу щодо даних і штучного інтелекту та сприяйте точному та швидкому контролю

Здоровий і сталий розвиток штучного інтелекту невіддільний від розумного та ефективного нагляду, з одного боку, а з іншого боку, він потребує постійного вдосконалення рівня постачання та циркуляції та використання даних у сфері штучного інтелекту. Фактично, одна з головних проблем, з якою стикається розробка та застосування штучного інтелекту в багатьох галузях, таких як медичне обслуговування, виробництво та фінанси, — це проблема збору та використання даних, включаючи складне отримання даних, низьку якість даних і суперечливі стандарти даних. Таким чином, подальший розвиток штучного інтелекту в майбутньому значною мірою залежить від постійного вдосконалення правової бази даних та штучного інтелекту. Британський «План цифрового регулювання» передбачає, що добре розроблене регулювання може мати потужний вплив на сприяння розвитку та формування динамічної цифрової економіки та суспільства, але погано розроблене або обмежувальне регулювання може перешкоджати інноваціям. Правильні правила можуть допомогти людям довіряти продуктам і послугам, якими вони користуються, що, у свою чергу, сприятиме популярності продуктів і послуг і подальшому споживанню, інвестиціям та інноваціям. [17] Те саме стосується ШІ.

** З одного боку, для управління штучним інтелектом необхідно краще сприяти точному та швидкому контролю. Це включає: По-перше, прийняти різні правила для різних продуктів, послуг і програм ШІ. **Оскільки додатки штучного інтелекту зараз майже всюдисущі, важко прийняти універсальне правило для розумної адаптації до унікальних характеристик додатків штучного інтелекту в різних галузях і сферах та їхнього впливу на людей і суспільство. Це вимагає від нас прийняття основи політики управління ШІ на основі оцінки ризиків. Наприклад, ту саму технологію штучного інтелекту можна використовувати не лише для аналізу та прогнозування особистих властивостей і особистих уподобань користувача, а також для просування персоналізованого контенту, але й для допомоги в діагностиці та лікуванні захворювань; класифікація та організація також можуть використовуватися для виявити ракові пухлини. Ці додатки мають величезні відмінності з точки зору рівня ризику, важливості результатів, особистого та соціального впливу. Очевидно, висувати нормативні вимоги в загальному та універсальному порядку не є ні науковим, ні реалістичним. **По-друге, це наголошує на прийнятті децентралізованого та диференційованого нагляду на основі оцінки та класифікації додатків ШІ. **Як і Інтернет, штучний інтелект є дуже широкою та універсальною технологією, яка непридатна та складна для проведення єдиного нагляду. З зовнішньої точки зору, наразі лише Європейський Союз намагається створити уніфіковану та загальну нормативну базу для всіх застосувань штучного інтелекту (модель ЄС), тоді як Сполучене Королівство та Сполучені Штати наголошують на децентралізованому нагляді за галузями на основі сценаріїв застосування та ризиків ( англо-американська модель). Сполучене Королівство пропонує керуватися принципами та запровадити інноваційний нагляд за додатками штучного інтелекту.Його основні концепції включають: зосередження на конкретних сценаріях застосування та забезпечення пропорційності та адаптивності нагляду на основі ступеня ризику; [18] Сполучені Штати завжди наголошували на шляху управління, який поєднує галузеве регулювання та галузеву самодисципліну. Наприклад, «План AI Bill of Rights Blueprint» не лише пропонує п’ять принципів, але й уточнює ідею децентралізованого регулювання під керівництвом галузевих органів влади і орієнтований на сценарій застосування. [19] Що стосується Китаю, законодавство та нагляд за штучним інтелектом у минулому ближче до англо-американської моделі, тобто для різних додатків штучного інтелекту, таких як сервіси рекомендацій алгоритмів, глибокий синтез і автономне керування, сформульовано окремі нормативні правила. Ця децентралізована та диференційована модель регулювання відповідає принципам гнучкого управління та може краще адаптуватися до складних характеристик швидкого розвитку та ітерації технології ШІ та її застосувань. **По-третє, вимагає безперервного інноваційного набору інструментів регулювання та прийняття різноманітних регуляторних заходів. Одним з них є «регуляторна пісочниця» AI. ** Однією з головних ініціатив Європейського Союзу в регулюванні ШІ є запропонована «регуляторна пісочниця» ШІ. [20] Як ефективний спосіб підтримки та сприяння комунікації та співпраці між регуляторними органами та суб’єктами інновацій, «регуляторна пісочниця» може забезпечити контрольоване середовище для розробки, тестування та перевірки інноваційних програм ШІ на відповідність. Найкращі практики та вказівки щодо впровадження, отримані з «регуляторної пісочниці», допоможуть підприємствам, особливо малим, середнім і мікропідприємствам, а також компаніям-початківцям запровадити регуляторні правила. **Другий – соціальні послуги з управління ШІ, включаючи стандарти управління ШІ, сертифікацію, тестування, оцінювання, аудит тощо. **У сфері мережевої безпеки соціальні служби мережевої безпеки, такі як сертифікація мережевої безпеки, тестування та оцінка ризиків, є важливим засобом реалізації нормативних вимог. Управління ШІ може навчитися з цього підходу. Наразі Європейський Союз, Велика Британія, Сполучені Штати та IEEE просувають соціальні послуги управління ШІ. Наприклад, IEEE запустив сертифікацію етики ШІ для галузі; [21] «Дорожня карта створення ефективної екосистеми сертифікації штучного інтелекту», видана Великою Британією, передбачає розвиток провідної світової індустрії сертифікації штучного інтелекту через нейтральні сторонні послуги сертифікації штучного інтелекту (включаючи оцінку впливу, аудит упередженості та аудит відповідності, сертифікацію, оцінку відповідності) , тестування продуктивності тощо), щоб оцінити та повідомити про надійність і відповідність систем ШІ. Велика Британія вважає, що це буде нова галузь вартістю мільярди фунтів. [22] Китаю необхідно прискорити створення надійної системи соціальних послуг з управління штучним інтелектом, а також краще прийняти та впровадити законодавчі та нормативні вимоги на початковому етапі через послуги управління штучним інтелектом. Крім того, нормативні методи, такі як керівні принципи політики, безпечні гавані відповідальності, пілотні проекти, демонстраційні програми та підзвітність після події, можуть відігравати важливу роль у різних сценаріях застосування.

**З іншого боку, необхідно прискорити вдосконалення законодавчої бази для обігу та використання даних, а також продовжувати покращувати рівень забезпечення даними у сфері ШІ. **Перший полягає у створенні законодавчої бази для відкритих і спільних загальнодоступних даних на національному рівні, уніфікації якості даних і стандартів управління даними, а також використання завантажень даних, інтерфейсів API, приватних обчислень (інтегроване навчання, безпечні багатосторонні обчислення, безпечні та довірені обчислювальні середовища тощо), дані. Диверсифіковане управління та технічні методи, такі як Data Space, для сприяння максимально відкритому обміну публічними даними. По-друге, активно усувати різні перешкоди на шляху розвитку та застосування конфіденційних обчислювальних технологій і технологій синтетичних даних. Наразі в обігу та використанні різноманітних даних технології конфіденційних обчислень, такі як федеративне навчання, відіграють усе більш важливу роль і можуть досягати таких ефектів, як «дані доступні/підраховуються та невидимі», «дані не змінюють алгоритм/значення». рухається». Завдяки розробці додатків ШІ та великих даних федеративне навчання, як основний метод просування та застосування у сфері конфіденційних обчислень, наразі є найбільш зрілим технічним шляхом. На наступному кроці ми можемо краще підтримувати застосування та розробку конфіденційних обчислювальних технологій, таких як федеративне навчання, створюючи простори даних у стратегічних областях, формулюючи галузеві стандарти для конфіденційних обчислень і видаючи юридичні вказівки щодо впровадження конфіденційних обчислювальних технологій.

Етичне управління ШІ має перейти від принципів до практики

З розвитком інституціоналізації та легалізації науково-технологічного етичного управління, посилення науково-технологічного етичного управління стало одним із «необхідних» і «обов’язкових питань» для науково-технічних підприємств. Згідно з концепцією «етика перш за все», вимоги до етичного управління наукою і технологіями означають, що технологічні компанії не можуть сподіватися вирішити етичні проблеми штучного інтелекту шляхом виправлення постфактум, а повинні брати участь у всьому Життєвий цикл штучного інтелекту від проектування до розробки та розгортання. Серед них, активно виконувати обов’язки основного органу управління етичним питанням науки та технологій, а також інноваційно сприяти самодисципліні етики науки та технологій різними способами. Загалом у високотехнологічному та цифровому суспільстві технологічні компанії повинні розглянути питання про включення управління штучним інтелектом у ландшафт свого корпоративного управління як модуля, який є таким же важливим, як і існуючі модулі, такі як правові справи, фінанси та контроль ризиків. Наступні аспекти заслуговують на подальше дослідження:

**По-перше, з точки зору управління, необхідно встановити механізм управління етичними ризиками ШІ. **Управління етичними ризиками штучного інтелекту має проходити протягом усього життєвого циклу штучного інтелекту, включаючи стадію передпроектування, стадію проектування та розробки, стадію розгортання, а також дії з тестування та оцінки на цих етапах, щоб всебічно ідентифікувати, аналізувати, оцінювати , керувати та керувати етичними ризиками ШІ. Це залежить від встановлення підприємством відповідної організаційної структури та норм управління, таких як комітет з етики, процес перевірки етики та інші інструменти управління. Політики можуть розглянути можливість видання політичних вказівок щодо цього.

По-друге, з точки зору дизайну, необхідно дотримуватися концепції дизайну, орієнтованої на людей, і практикувати концепцію «Етики дизайну»** (Ethicsby Design). **Етичний вбудований дизайн означає інтеграцію етичних цінностей, принципів, вимог і процедур у проектування, розробку та розгортання систем ШІ, робототехніки та великих даних. Підприємствам необхідно поміркувати над процесом досліджень і розробок і застосування штучного інтелекту, яким керують технічні спеціалісти, і приділяти більше уваги різноманітному досвіду та участі в діяльності досліджень і розробок і застосування штучного інтелекту. Введення персоналу, що займається політикою, законодавством, етикою, суспільством, філософією та іншим міждисциплінарним і міждисциплінарним персоналом, у команду з розробки технологій є найбільш прямим і ефективним способом впровадження етичних вимог у проектування та розробку технологій. У майбутньому політики зможуть об’єднати зусилля з галуззю, щоб узагальнити досвід і уроки, а також випустити технічні рекомендації, передові практики та інші документи для етичного вбудованого дизайну.

**Нарешті, з точки зору технології, необхідно продовжувати досліджувати технічні та орієнтовані на ринок підходи до вирішення етичних проблем штучного інтелекту та створення надійних програм ШІ. **Одним є етичний інструмент ШІ. Багато проблем у додатках штучного інтелекту, таких як пояснення, справедливість, безпека, захист конфіденційності тощо, можна вирішити за допомогою технологічних інновацій. Зосереджуючись на цих питаннях, галузь дослідила деякі інструменти етики штучного інтелекту та інструменти аудиту штучного інтелекту, і майбутня робота в цій галузі потребує подальшого розвитку. Друга — служба етики ШІ (AIEthicsasa Service). [23] Це орієнтований на ринок шлях.Провідні компанії з етики ШІ та стартапи з етики ШІ розробляють відповідальні рішення ШІ, зосереджені на інструментах і послугах етики ШІ, і надають їх як комерційні послуги. [24] Дослідницька та консалтингова компанія Forrester прогнозує, що все більше і більше компаній, що займаються технологіями штучного інтелекту, і компаній в інших галузях, які застосовують штучний інтелект, будуть купувати відповідальні рішення штучного інтелекту, щоб допомогти їм впроваджувати чесні та прозорі етичні принципи штучного інтелекту, а розмір ринку послуг етики штучного інтелекту подвоїться. По-третє, це методи технологічного краудсорсингу, такі як AI Ethics Bounty. Подібно до винагороди за вразливість мережі (Bug bounty), винагороди за дискримінацію алгоритмів (Algorithmic Bias Bounty) та інших технічних методів краудсорсингу, широко використовуваних інтернет-компаніями, він може виявляти, ідентифікувати та вирішувати етичні проблеми ШІ, розробляти інструменти аудиту ШІ та створювати надійні додатки ШІ відіграватимуть важливу роль. Деякі іноземні компанії та університетські дослідницькі установи, такі як Twitter і Стенфордський університет, запустили Algorithmic Discrimination Bounty Challenge та AI Audit Challenge, закликаючи учасників розробити інструменти для виявлення та пом’якшення алгоритмічної дискримінації в моделях AI. Розвиток і зміцнення етичної спільноти штучного інтелекту за допомогою цих методів технологічного краудсорсингу відіграватиме важливу роль в управлінні штучним інтелектом.

Глобальне співробітництво з управління ШІ має продовжувати поглиблюватись

Як згадувалося раніше, глобальне управління штучним інтелектом представляє конкурентну ситуацію, яка не відповідає концепціям орієнтованої на людей, відкритої та спільної технології та інклюзивного розвитку. Країни повинні продовжувати поглиблювати співпрацю в міжнародному управлінні ШІ, сприяти формулюванню міжнародних угод щодо етики та управління ШІ, формувати міжнародну структуру управління ШІ, стандарти та норми з широким консенсусом, покращувати обміни та співпрацю в технологіях, талантах, галузях тощо ., і виступати проти ексклюзіонізму, сприяти технологічній інклюзивності та технологіям на благо, і здійснювати інклюзивний розвиток усіх країн. Для активної участі Китаю в глобальному управлінні технологіями необхідно скористатися новими можливостями для створення міжнародних правил у сфері ШІ та даних, постійно пропонувати рішення щодо управління ШІ, які відповідають глобальному консенсусу, і продовжувати впроваджувати китайську мудрість у глобальне цифрове управління та Управління ШІ. У той же час нам потрібно зміцнити свій міжнародний голос, інтегрувати наші ідеї, пропозиції та практики в міжнародну спільноту, прагнути до більшого визнання та консенсусу, а також посилити свій голос і вплив.

Звертаючись до майбутнього, з безперервним розвитком технології штучного інтелекту він ставатиме все більш потужним, і в майбутньому може з’явитися загальний штучний інтелект (штучний загальний інтелект, скорочено AGI). Загальний ШІ мав би рівень інтелекту, еквівалентний людському, і міг би виконувати будь-яке інтелектуальне завдання, на яке здатна людина. Теоретично загальний штучний інтелект може створювати вищий рівень інтелекту, викликаючи великий вибух інтелекту, так звану «сингулярність», що призводить до суперінтелекту. Від поточної програми ШІ до майбутньої AGI це може бути стрибок від кількісних змін до якісних. Це викликало занепокоєння щодо того, що AGI витісняє людські робочі місця, виходить з-під контролю та навіть загрожує людському існуванню. Таким чином, для розробки штучного інтелекту загального призначення та його потенційних проблем з безпекою та етикою світ має планувати заздалегідь і працювати разом, щоб забезпечити більш інклюзивну, безпечну, надійну та керовану технологію штучного інтелекту на благо всього людства.

Ця стаття вперше з’явилася у випуску 4 за 2023 рік «Журналу Шанхайського педагогічного університету (видання філософії та соціальних наук)»