Apple AIGC набирає, переймає Meta та набирає десятки вакансій великих мовних моделей

Джерело: «Розумні речі» (ID: zhidxcom), автор: Мін Янь

Згідно зі звітом Zhishi від 7 серпня, згідно з New York Times, Apple набирає персонал для досліджень і розробок великомасштабних моделей штучного інтелекту, і відповідні результати досліджень і розробок можуть бути використані в основних продуктах, таких як iPhone і iPad. . Згідно з джерелами, паризька лабораторія Apple викрала деяких дослідників ШІ з Meta.

З інтерфейсу набору на офіційному веб-сайті Apple можна побачити, що Apple також набирає таланти з досвідом роботи з ChatGPT і базовими дослідженнями великої мовної моделі (Large Language Model, LLM). Як повідомляє New York Times, це свідчить про те, що Apple проводить довгострокові дослідницькі проекти штучного інтелекту, які вплинуть на майбутнє Apple та її мобільних терміналів.

Команди Apple Machine Intelligence and Neural Design (MIND) активно набирають дослідників та інженерів, які працюють над AI та LLM, охоплюючи Сіетл, Купертіно, Париж і Пекін.

Хоча OpenAI і Google трохи випереджають Apple у сфері генеративного штучного інтелекту, наймання Apple також показує, що Apple наполегливо працює над впровадженням генеративної технології штучного інтелекту в мобільні продукти.

Як поєднати генеративний штучний інтелект з продуктами мобільних терміналів — це також технічна проблема, яку такі компанії, як OpenAI і Google, ще не вирішили. Рішення цієї проблеми має вирішальне значення для бізнесу Apple з продажу обладнання та програмного забезпечення.

Крім того, за даними іноземних ЗМІ The New York Times, Apple набирає десятки вакансій, які працюють над великими мовними моделями в офісах в Каліфорнії, Сіетлі, Парижі та Пекіні. Провівши пошук на офіційному веб-сайті, Жіші виявив, що в наборі Apple є понад 600 вакансій, пов’язаних із великими мовними моделями.

▲На зображенні показано інтерфейс найму на офіційному веб-сайті Apple, джерело: офіційний веб-сайт Apple

01 Макет штучного інтелекту від Apple: збільшення витрат на дослідження та розробки та підвищення ефективності програмного забезпечення терміналу

Під час телефонної конференції з інвесторами минулого четверга генеральний директор Apple Кук сказав, що ШІ та машинне навчання є основними технологіями Apple. Ці технології є невід’ємною частиною майже кожного продукту Apple. Згідно з фінансовим звітом Apple за другий квартал 2023 року, витрати Apple на дослідження та розробки на 3,1 мільярда доларів США (приблизно 22,3 мільярда юанів) вищі, ніж за той же період минулого року. Кук сказав, що ця частина витрат в основному йде на генеративний ШІ, і сказав, що в наступні кілька місяців витрати Apple на дослідження та розробки генеративного ШІ ще збільшаться.

Раніше Apple була відносно обережною щодо зовнішнього вигляду штучного інтелекту, що генерує програми.

▲На зображенні показано дослідження машинного навчання та ШІ на офіційному веб-сайті Apple, джерело: офіційний веб-сайт Apple

Незалежний дослідник і консультант з кібербезпеки Лукаш Олейнік заявив, що короткострокова мета Apple — застосувати генеративну технологію ШІ до існуючих продуктів і покращити досвід використання існуючих продуктів.

Крім того, Олейнік заявив, що застосування технології генеративного штучного інтелекту на мобільних телефонах може підвищити ефективність роботи додатків, обробляти дані користувача більш безпечним способом і захистити конфіденційність користувачів.

На додаток до застосування технології генеративного штучного інтелекту, Apple також додатково захищатиме конфіденційність користувачів за допомогою технології машинного навчання (Machine Learning).

02 Apple широко набирає талантів AIGC

Що стосується набору кадрів Apple, вимоги до найму на деякі посади в основному зосереджені на оптимізації мультимедійних функцій програмного забезпечення штучного інтелекту, включаючи створення зображень або відеоконтенту, візуальних дій та взаємодії тощо.

▲На зображенні показано правила найму на офіційному веб-сайті Apple, джерело: офіційний сайт Apple

На додаток до сфери машинного навчання, Apple також набирає талантів з «глибоким розумінням великомасштабних мовних моделей і AIGC» і обіцяє застосувати цю технологію на iPhone та інших пристроях. Apple сподівається, що технологію ШІ можна застосувати до того, «як люди спілкуються, створюють, підключаються та споживають медіа».

Візьмемо як приклад лабораторію Apple у Парижі.За словами французького підприємця зі штучного інтелекту, який колись працював у великій технологічній компанії, невелика лабораторія Apple у Парижі вже найняла деяких дослідників із Meta, і лабораторія планує найняти більше дослідників у майбутньому. Більше талантів ШІ.

Що стосується придбання компаній, у 2020 році Apple витратила майже 200 мільйонів доларів (приблизно 1,4 мільярда юанів) на придбання стартапу Xnor, що займається штучним інтелектом у Сіетлі. Основним бізнесом компанії є використання складних моделей машинного навчання на мобільних пристроях, перемагаючи таких великих гравців, як Microsoft, Amazon і Intel.

Apple відмовилася коментувати свої плани найму.

03 Висновок: AI може стати новою точкою зростання для Apple у майбутньому

Незалежно від того, чи це ґрунтується на тиску інших зовнішніх компаній чи через внутрішні міркування власної оптимізації продукту Apple, судячи з поточних новин, Apple докладатиме зусиль у сфері штучного інтелекту та використовуватиме технологію штучного інтелекту головним чином для оптимізації послуг програмного забезпечення продуктів. Промова Кука на телефонній конференції про прибутки за другий квартал також показала, що Apple продовжить збільшувати витрати на дослідження та розробки в галузі генеративного ШІ в майбутньому.

Гонка озброєнь у сфері штучного інтелекту охоплює не лише технологічних гігантів, а й зіркові стартапи. Хто зможе продовжити виживання та перемогу в цьому змаганні? Які зміни внесуть кроки Apple до її продуктів і послуг? Чи використовуватимуть це інші технологічні компанії для запуску нових термінальних продуктів AI? Вони ще невідомі, і ми продовжимо приділяти увагу.