Ринкова вартість впала більш ніж на один трильйон юанів, і Apple терміново потребує великомасштабної моделі ШІ «нової протиотрути»

Джерело: Titanium Media App, автор: Du Zhiqiang, редактор: Zhong Yi

Після трьох кварталів поспіль негативного зростання ринкова вартість Apple впала до 3 трильйонів доларів. Минулої п’ятниці ринкова вартість Apple випарувалася більш ніж на один трильйон юанів за один день, і падіння на 4,8% також стало найбільшим одноденним падінням з вересня минулого року. Під час торгів американськими акціями 7 серпня ціна акцій Apple впала на 1,73%, а її ринкова вартість знову випарувалася на 50 мільярдів доларів США.

Занепад iPhone ускладнив покращення продуктивності Apple. Аналітики Wells Fargo очікували, що останні коментарі Apple щодо її прагнень штучного інтелекту посядуть центральне місце, і будь-які коментарі щодо технології, ймовірно, підвищать акції.

Хоча Кук не згадував AI у довгій промові на нараді щодо продуктивності, Apple активізує набір розробників великих моделей AI. Кілька днів тому повідомлялося, що Apple вилучила з Meta багатьох дослідників великомасштабних моделей і активно набирає інженерів великомасштабних мовних моделей по всьому світу.

Після того, як Huawei вбудує велику модель штучного інтелекту в систему Hongmeng, Apple також прискорить застосування великої моделі на кінцевих продуктах, таких як iPhone, з метою забезпечення конфіденційності та безпеки користувачів. І це також може стати «новою протиотрутою» для Apple, щоб змінити свою продуктивність і курс акцій.

В епоху великих моделей Apple «повільно»

Дивлячись на світовий ринок, Apple завжди була еталоном для технологічних компаній. Але цього разу, в епоху оргій великих моделей, Apple залишилася позаду.

За останні шість місяців, будь то конференція розробників Google I/O або конференція розробників Microsoft Build, штучний інтелект став у центрі уваги сцени, а відповідні продукти також застосовувалися в різних вертикальних сферах. Минулого місяця Meta запустила Llama 2, комерційну версію моделі штучного інтелекту з відкритим кодом Llama, яка містить три типи параметрів: 7 мільярдів, 13 мільярдів і 70 мільярдів, і є безкоштовною для комерційного чи наукового використання. Qualcomm також досягла співпраці з Meta для прискорення процесу застосування великих моделей у мобільних телефонах та інших терміналах.

На відміну від цього, велика модель Apple існує лише в різних одкровеннях і фантазіях зовнішнього світу.

Згідно з останнім фінансовим звітом, у другому кварталі дохід Apple склав 81,8 мільярда доларів США, що на 1,4% менше, ніж у минулому році. Чистий дохід від продукції склав 60,584 мільярда доларів США, що на 4,4% менше, ніж у минулому році. Серед п’яти основних ринків лише Великий Китай і європейський ринок досягли позитивного зростання.

З останнього фінансового звіту за другий квартал ми бачимо, що апаратне забезпечення все ще є основою доходу Apple, а половина цього доходу припадає на iPhone. Однак цикл спаду споживчої електроніки не оминув Apple, і її продуктивність сильно постраждала. У другому кварталі дохід від iPhone склав 39,67 мільярда доларів США, що на 2,4% менше, ніж очікували аналітики (39,9 мільярда доларів США), а його частка в загальному доході також впала до 48,5%.

Частка доходу від кожного продукту, визначена Titanium Media App

Саме тоді, коли інвестори хотіли почути про плани та інвестиції Apple, пов’язані зі штучним інтелектом, Кук не взяв на себе ініціативу, щоб згадати про це на зустрічі щодо ефективності. Просто відповідаючи на запитання інвесторів, він сказав, що Apple досліджує генеративний штучний інтелект протягом багатьох років і вважає ШІ та машинне навчання основними технологіями, які вбудовані майже в кожен продукт. Компанія продовжить інвестувати та впроваджувати інновації та використовувати їх відповідально Технології вдосконалюють наші продукти.

Раніше, на нараді щодо продуктивності в першому кварталі, говорячи про ШІ, Кук лише сказав: «Потенціал розвитку цієї технології, безсумнівно, дуже цікавий, але до додавання та використання певних технологій слід ставитися дуже обережно».

Щодо ставлення Apple до штучного інтелекту, галузевий аналітик сказав Titanium Media App, що Apple, природно, не відмовиться від жодної технології, яка може змінити майбутній розвиток, але виходячи з міркувань конфіденційності, Apple завжди буде лідером, доки не буде ідеального рішення. . Це визначається цінностями компанії, і це також одна з причин, чому Apple завжди любили користувачі.

Перед публікацією фінансового звіту за другий квартал аналітик Мін-Чі Куо сказав, що прогрес Apple у сфері генеративного штучного інтелекту (AIGC) значно відстає від конкурентів, тому Apple не буде надто багато говорити про штучний інтелект під час цієї телефонної конференції з питань прибутків. Наразі немає жодних ознак того, що Apple інтегрує периферійні обчислювальні та апаратні продукти зі штучним інтелектом у 2024 році.

Прискоріть набір персоналу для досліджень і розробок великомасштабних моделей, Apple не може сидіти на місці?

«Насправді Apple вважає за краще використовувати термін «машинне навчання» замість AIGC або великих моделей, — сказав вищезазначений аналітик Titanium Media App. «Apple застосувала технологію штучного інтелекту до багатьох продуктів, але вона не просувалася як основна. "

На WWDC у червні Apple кілька разів згадувала термін машинне навчання. Крім того, за багатьма новими функціями вони також застосовуються для навчання моделей. Наприклад, функція автоматичного виправлення iOS 17 використовує мовну модель Transformer. У функції журналу використовуйте машинне навчання на пристрої, щоб створювати персоналізовані рекомендації для журналів. AirPods Pro може реалізувати адаптивний режим аудіо за допомогою машинного навчання, автоматично регулюючи гучність, розпізнаючи зовнішнє середовище. У новому продукті Vision Pro також використовується багато технологій ШІ.

Говорячи про відповідні інвестиції, Кук на нараді з питань ефективності повідомив, що в найближчі кілька місяців витрати Apple на дослідження та розробки генеративного штучного інтелекту ще збільшаться.

Можливо, це тиск продуктивності, або може бути, що конкуренти вдосконалюються занадто швидко, Apple прискорила набір широкомасштабних дослідників моделей. Повідомляється, що Apple має невеликий науково-дослідний інститут штучного інтелекту в Парижі та найняла багато відповідного персоналу з досліджень і розробок у Meta, і зараз набирає талантів у сфері штучного інтелекту у великих масштабах.

Також повідомляється, що Apple створила власну велику мовну модель Ajax і застосувала її до таких функцій, як карти та siri. У той же час Apple також таємно розробляє Apple GPT, інструмент штучного інтелекту, заснований на власно розробленому фреймворку Apple Ajax, інструменті чату та людській службі, схожій на ChatGPT, і був введений в обмежене використання невеликою кількістю співробітників Apple. .

Джерело зображення: офіційний сайт Apple

Додаток Titanium Media виявив на офіційному веб-сайті Apple, що існує понад 600 запитів на роботу, пов’язаних із великими мовними моделями, цього достатньо, щоб підтвердити, що Apple робить відповідні інвестиції та дослідження та розробки. Аналітики відзначили, що, як і ринкові чутки, Apple також поспішає внутрішньо, але до того, як вона стане ідеальною, є висока ймовірність того, що вона не буде випущена на ринок.

Ринкова вартість випарувалася більш ніж на трильйон юанів, і Apple терміново потребує «нової протиотрути»

Що стосується поточного ринку мобільних телефонів, аналітик Canalys Чжун Сяолей одного разу сказав Titanium Media App: «Вузол відновлення всієї галузі було відкладено наступного року».

Можливо, поки споживча електроніка не повернеться на шлях позитивного зростання, лише великі моделі ШІ зможуть схвилювати ринок.

Минулого тижня на конференції розробників Huawei представила систему HarmonyOS 4. Завдяки благословенню великої моделі Pangu розумний помічник Xiaoyi матиме здатність великих моделей зі штучним інтелектом забезпечувати більш інтелектуальний досвід. Раніше виробники чіпів, включаючи Qualcomm і MediaTek, також висловлювали своє позитивне ставлення до великих моделей. Для мобільних терміналів Google доступна версія PaLM 2. У майбутній екосистемі Android ШІ буде невід’ємною частиною.

Процес створення мобільних великомасштабних моделей прискорюється. Можна припустити, що до кінця року споживачі зможуть використовувати смартфони з можливостями великомасштабних моделей на стороні терміналу. І це може бути те, що Apple хвилює, і це також те, що ринок капіталу незадоволений «повільним» прогресом великомасштабної моделі Apple.

Насправді, порівняно з іншими брендами мобільних телефонів, екологічні переваги Apple у чіпах і системах мають стати піонером моделі мобільних додатків. Від процесорів iOS до процесорів A-серії, система власної розробки Apple буде більш ефективною, на відміну від брендів мобільних телефонів Android, яким доведеться чекати інтеграції та адаптації системи та чіпа.

З нещодавнього набору можна побачити, що Apple також прискорює масштабну модель і очікує прискорення впровадження генеративної технології ШІ в мобільний термінал. Однак, виходячи з різних міркувань, таких як конфіденційність і безпека, потрібно досягти більшого балансу. Втім, усілякі новини зараз літають по небу, і всі вони надходять з різних каналів, сама Apple не надто позитивно відреагувала.

Після того, як Apple опублікувала свій фінансовий звіт за другий квартал, багато аналітиків все ще вважають, що Apple має великий потенціал у майбутньому.Порівняно з телефонами на Android, вона має сильнішу антициклічну здатність, що дало їй надлишковий рейтинг. Однак ринкова вартість випарувалася на один трильйон юанів за два торгові дні, і позиція ринку капіталу була дуже твердою.

Що стосується майбутнього iPhone 15, Мін-Чі Куо прогнозує, що попит буде нижчим, ніж на серію iPhone 14. У той час, якщо ринок буде відповідати прогнозам, єдине, що може врятувати продуктивність Apple і ціну акцій, — це велика модель. (Ця стаття є першим випуском Titanium Media App, автор/Du Zhiqiang, редактор/Zhong Yi)