Web3, ШІ та люди працюють разом, щоб вирішити складні глобальні проблеми

**Люди сповнені занепокоєння щодо штучного інтелекту (ШІ), однак технологія в поєднанні з блокчейном може стати чудовим доповненням до людського інтелекту. **

Культурні та регуляторні дискусії в усьому світі сьогодні показують, що існує багато занепокоєнь щодо штучного інтелекту. Штучний інтелект захопить світ, він забере всі робочі місця та знищить Голлівуд: ВИ ОБИРАЄТЕ СВОЮ ВЛАСНУ ПРИГОДУ ДИСТОПІЇ. Я теж не хочу, щоб це траплялося, але в душі я оптиміст ШІ. Є багато речей, які люди роблять досить погано, і ми повинні очікувати, що штучний інтелект допоможе нам вирішити ці проблеми та працюватиме з нами над їх вирішенням, особливо коли справа доходить до вирішення складних проблем.

Це саме те, що обговорюється в галузі Web3 з моменту народження Bitcoin: як координувати великі, розрізнені та складні групи людей під керівництвом спільної мети. Я хочу підкреслити, що є сфери, де поєднання ШІ та Web3 дійсно може допомогти суспільству вирішити найскладніші проблеми. Ось уявлення про те, як може виглядати ця комбінація, і виходячи з сучасного стану технологій, це цілком можливо.

Деякі речі ШІ добре вміє: Збирати та інтегрувати великі обсяги інформації, навіть у глобальному масштабі. Результати оцінюються за набором параметрів, дослідження та завдання виконуються за чіткими підказками експертів.

** У деяких речах блокчейн хороший: ** Структури управління Глобальний пул коштів, розміщених у кількох юрисдикціях Допоможіть розширити мережу учасників у глобальному масштабі навколо спільної угоди.

Деякі речі, в яких люди вміють: Прийняття обґрунтованих і детальних рішень на основі глибокого цілісного досвіду, заснованого на органічному досвіді, обмін знаннями та захопленням із спільнотами щодо тем, які їх цікавлять.

Що відбувається, коли ми змішуємо всі ці елементи разом у симбіотичних стосунках, щоб вирішити складну проблему? Я маю на увазі справді складну проблему глобального масштабу, яка мучила покоління, або «важку проблему», як-от лікування раку. Для цього потрібна координація дій і прагнень тисяч людей; прийняття важливих рішень щодо стратегії та розподілу ресурсів; і широке управління багатьма галузями та юрисдикціями.

Як це працює

Отже, давайте уявімо DAO (децентралізовану автономну організацію), що «лікує рак». Він був заснований групою науково-дослідницьких лабораторій, академічних відділів і спільнот хворих, починаючи з 1000 осіб. Вони визначили спільну місію та призначили невелику групу експертів як команду управління, відповідальну за прийняття стратегічних рішень. Вони запустили DAO, випустили членські NFT з різними рівнями відповідальності за управління для кожного учасника, виділили пул коштів як стартові кошти, а потім створили агента штучного інтелекту для керування процесом масштабування проекту.

Комітет з управління призначає серію ключових показників ефективності (KPI) агенту AI, вимагаючи від нього виконання ряду завдань з управління спільнотою. Припустімо, спочатку це завдання: управління пожертвуваннями в скарбницю, відстеження нових учасників, оплата роботи, виконаної від імені DAO, відповідно до визначених критеріїв доставки. Це заощадить багато часу та накладних витрат, які зазвичай споживають багато ресурсів некомерційних організацій або DAO.

Що ще важливіше, комітет також попросив агента ШІ оцінити необхідність просування ліків від раку та розробити пропозицію, включаючи дорожню карту роботи, підпроекти, можливих учасників і відповідні установи в усьому світі, а також конкретні завдання, які потрібно виконати. завдання. Агент розробляє довгостроковий план і пропонує низку кроків реалізації, які потім передаються на розгляд комітету експертів.

Комітет уточнює та визначає пріоритети дорожньої карти пропозицій від штучного інтелекту, щоб охопити перші шість місяців роботи Cure Cancer DAO. Вони надають агентам штучного інтелекту повноваження вербувати людей для виконання цих завдань, призначати завдання (незалежно від розміру) і оцінювати, наскільки добре виконана робота, оплачуючи їх із скарбниці.

Агенти штучного інтелекту регулярно оновлюють дорожню карту та повідомляють про прогрес усім зацікавленим сторонам у DAO таким чином, щоб керувати глобальним уявленням, що дозволяє вносити локальні внески більш ефективно в режимі реального часу. З часом він може розширити рамки проекту, пропонуючи підспільноти, керуючи експериментами та допомагаючи координувати співпрацю між зростаючими членами та навіть взаємодіючи з кількома комітетами, які керують різними сферами знань.

Комітет DAO може накласти вето на будь-які пропозиції, зроблені проксі-сервером, або вдосконалити їх, щоб зробити речі ефективнішими в міру досягнення прогресу. З часом, якщо керівний комітет помітить, що агент штучного інтелекту працює погано в певній області, вони можуть доручити збір нових навчальних даних у цій конкретній області, щоб покращити модель і налаштувати її відповідно до своїх потреб. Це навіть може бути краудсорсинг на блокчейні від спільноти експертів, які переглядають роботу та оцінюють, як покращується агент ШІ.

Роль ШІ та Web3

Насправді для реалізації цього бачення потрібна подвійна участь ШІ та Web3. Нам потрібен Web3 для інструментів управління, фінансової підтримки та координації. Уся поведінка штучного інтелекту виконується в ланцюжку, а члени команди та пожертви управляються за допомогою інструментів блокчейну, які можуть безпосередньо взаємодіяти зі скарбницею DAO для досягнення повністю прозорих транзакцій. Поки він співпрацює з професіоналами та отримує допомогу під наглядом і прозорістю блокчейну, штучний інтелект може оптимізувати кожен аспект роботи DAO «лікування раку». Якщо всі процеси виконуються на блокчейні, ми навіть можемо контролювати ризики та керувати довірою краще, ніж нинішні основні соціальні системи.

Це лише приклад високого рівня, але я сподіваюся, що він спонукає нас думати в оптимістичному напрямку про те, як ми можемо ефективніше вирішувати проблеми, коли мова йде про творче використання ШІ та Web3. Ми зможемо масштабувати багато речей, які раніше були надто складними, щоб ними керувало виключно суспільство, або лише командування та контроль зверху вниз, або лише блокчейн, і цей приклад децентралізованої побудови наукової спільноти також можна застосувати до будь-яку глобально скоординовану проблему чи дослідницьку роботу.

Ці технології набагато менш цікаві окремо, ніж разом: справа не в тому, щоб штучний інтелект виконував всю роботу самостійно, а в тому, щоб змусити його працювати там, де ми не вміємо, допомагаючи нам краще координувати роботу та швидше виконувати роботу. Якщо ми зосередимося на ефективному будівництві та проактивному управлінні ризиками, налагодженні системи стримувань і противаг, які максимізують сильні сторони людей і технологічних гравців, а також на спільній роботі над спільною місією, ми побачимо, як упродовж наступних кількох років поступово з’являться потужні експерименти.