Війна 100 моделей посилюється, а виробники смартфонів мовчать

Оригінал: Tianyu

**Джерело: **Xinzhang Business Review

Джерело зображення: створено Unbounded AI

На тлі того, що технологічні та інтернет-компанії одна за одною випустили масштабні моделі, більшість виробників смартфонів відреагували холодно не через недалекоглядність, а тому, що наявних ресурсів недостатньо для підтримки конкурентоспроможних великомасштабних моделей продукції.

Якщо ви хочете вибрати найпопулярнішу техніку минулого року, то велика модель називається другою, і, мабуть, ніхто не наважується назвати її першою.

Білл Гейтс вважає, що «ChatGPT такий же важливий, як винахід Інтернету, і змінить світ». Через величезний простір уяви великих моделей інтернет-компанії на чолі з Baidu, Ali та JD.com, а також технологічні компанії, представлені Huawei, SenseTime і Li Auto, повним ходом запустили власні великомасштабні моделі. .

«Звіт про дослідження великомасштабної моделі штучного інтелекту Китаю», опублікований Інститутом наукової та технічної інформації Китаю, показує, що в Китаї існує 79 великомасштабних моделей із масштабом понад 1 мільярд параметрів, які можна назвати «Стомодельна війна».

Однак варто зазначити, що індустрія смартфонів була надто тихою в цій гонці великих моделей. Згідно з даними IDC, у 2022 році до п’ятірки лідерів продажів смартфонів у Китаї ввійшли vivo, Honor, OPPO, Apple і Xiaomi.Досі жоден із них не випустив власних великомасштабних моделей.

На GTC 2023 генеральний директор Nvidia Хуан Реньсюнь сказав: «Ми знаходимося в моменті ШІ для iPhone». Зважаючи на те, що сучасні виробники смартфонів зробили чудову кар’єру, слідуючи за iPhone, здається ненормальним, що провідні виробники смартфонів колективно мовчать під час «моменту AI iPhone».

Великі моделі вибухають, виробники смартфонів розходяться

Хоча поточні провідні виробники смартфонів не випустили власних великомасштабних моделей, це не означає, що виробники смартфонів не дивляться оптимістично на великі моделі.

Наразі видно, що виробники, які менше залежать від бізнесу смартфонів, більше цікавляться великими моделями.

Через санкції, запроваджені урядом США, вплив Huawei в індустрії смартфонів уже не є колишнім. Фінансовий звіт показує, що у 2022 році дохід Huawei від продажу терміналів становитиме 214,5 мільярдів юанів, що становить 33,4% від загального доходу Операторський і корпоративний бізнес став основою доходу Huawei.

У цьому контексті, щоб задовольнити потреби державних і корпоративних клієнтів, 7 липня 2023 року Huawei випустила Pangu Large Model 3.0, яка розділена на трирівневу архітектуру: базову модель L0, промислову модель L1 і L2. модель сцени., партнери та розробники для надання послуг.

Однак варто зазначити, що модель Pangu від Huawei майже не пов’язана з мобільними телефонами Huawei, вона «не пише вірші, а робить щось», і спрямована на поглиблення державних справ, фінансів, виробництва та інших галузей.

Як і Huawei, як представник інтернет-мобільних телефонів, Xiaomi також активно освоює великі моделі. У травні 2023 року Xiaomi офіційно оголосила, що в квітні компанія створила команду широкомасштабних моделей лабораторії штучного інтелекту, у якій працює понад 1200 людей.

На нараді аналітиків у першому кварталі 2023 року Лу Вейбінг, партнер і президент Xiaomi Group, заявив: «Ми не створюватимемо великомасштабну модель загального призначення, як OpenAI. Xiaomi активно її сприйме (великомасштабна модель). ) і подумайте, як це зробити. У нас є кілька твердих точок зору: той, хто володіє користувачами, даними та сценаріями використання користувачів у майбутньому, матиме кращу перевагу в новому раунді».

Можна виявити, що Xiaomi фактично запустила макет для великомасштабних моделей. Причина, чому вона не запустила продукти відразу, головним чином полягає в тому, що вона не має наміру створювати великомасштабні моделі загального призначення, а сподівається легко інтегрувати великі моделі. масштабні моделі продукції з власним бізнесом.

На відміну від вищезгаданих виробників смартфонів, виробники смартфонів, чиї доходи базуються на бізнесі смартфонів, байдужі до великих моделей.

З 2023 року OPPO не тільки не випускала великомасштабні продукти, пов’язані з моделюванням, але й керівники рідко навіть говорили про технологію великомасштабних моделей. Що стосується Honor, хоча генеральний директор Чжао Мін у багатьох інтерв’ю говорив про великі моделі, він сам не запускав відповідні продукти.

Абсолютно різні варіанти Huawei, Xiaomi, OPPO та Honor насправді демонструють збентеження виробників смартфонів, чиї доходи базуються на смартфонному бізнесі. За великими моделями майбутнє, але їм бракує обчислювальної потужності та даних. Важко створити конкурентоспроможну продукт.

Обчислювальна потужність і дані мають недоліки, а виробники мобільних телефонів безнадійні

На відміну від оригінального iPhone, який покладався на інноваційне апаратне забезпечення для ініціювання змін вмісту, велика модель може працювати на більшості терміналів. Найбільша особливість полягає в тому, що вміст ініціює технологічні зміни, які вимагають значних коштів, обчислювальної потужності та даних як підтримки. Це точно. які смартфони Коротка плата виробника.

Посилаючись на досвід ChatGPT, причина, чому він може досягти видатних результатів, значною мірою пов’язана з «спалюванням грошей» незалежно від вартості. За офіційними даними, з 2015 року OpenAI отримав понад 14 мільярдів доларів фінансування. Журнал «Fortune» оприлюднив новину про те, що у 2022 році OpenAI втратить 545 мільйонів доларів США.

Це правда, що провідні виробники смартфонів мають доходи в десятки мільярдів, які можуть впоратися з величезними інвестиціями у великі моделі, але з точки зору обчислювальної потужності та даних виробники смартфонів мають недоліки, які важко компенсувати.

Взявши як приклад ChatGPT, обчислювальна потужність, необхідна для його навчання, надходить від підтримки Microsoft. У 2019 році OpenAI отримав від Microsoft інвестиції в розмірі $1 млрд. У той же час Microsoft Cloud також стала ексклюзивним хмарним постачальником ChatGPT.

За офіційними даними, GPT-2, випущений у лютому 2019 року, мав лише 1,5 мільярда параметрів, тоді як GPT-3, випущений у травні 2020 року, мав 175 мільярдів параметрів. Кількість параметрів ChatGPT різко зросла, але час навчання значно не збільшився, головним чином тому, що він має кластер NVIDIA V100 GPU з високою пропускною здатністю, наданий Microsoft.

З іншого боку, виробники смартфонів, основна конфігурація основних продуктів смартфонів повинна бути в автономному режимі, і немає мотивації для розгортання хмарних обчислень.

Власне, саме цим Huawei відрізняється від багатьох виробників смартфонів. Через потребу задовольнити потреби державних і корпоративних клієнтів у хмарних обчисленнях HUAWEI CLOUD наразі має великі переваги в сегментах ринку.

15 травня 2023 року Салліван оприлюднив звіт, у якому показано, що HUAWEI CLOUD займає перше місце серед п’яти основних ринкових часток фінансової хмарної платформи, ексклюзивної фінансової хмарної платформи, великих даних у фінансовій хмарі, рідної бази даних фінансової хмари та банківської хмари. Можна сказати, що саме завдяки своїм високим можливостям хмарних обчислень Huawei змогла запустити висококонкурентні великомасштабні моделі продуктів.

З іншого боку, нинішні виробники смартфонів, чиї доходи базуються на бізнесі смартфонів, здебільшого обирають співпрацю зі сторонніми виробниками для створення великомасштабних моделей через відсутність базових технологій.

У квітні 2023 року Alibaba Cloud оголосила, що спільно з OPPO Andes Smart Cloud створить інфраструктуру великомасштабної моделі OPPO. 29 червня в інтерв’ю Чжао Мін також сказав: «У майбутньому ми візьмемо на себе лідерство у впровадженні широкомасштабних моделей штучного інтелекту на кінцевій стороні та співпрацюватимемо з інтернет-компаніями щодо мережевих великомасштабних моделей, і ми вже зв’язалися з ними».

Розвиток промислового ланцюга почав діяти, і виробники мобільних телефонів хочуть вибрати готові телефони

Хоча з точки зору ринку, через обмежені вроджені ресурси, деякі виробники смартфонів стагнували у сфері великомасштабних моделей, але для того, щоб перехопити ініціативу, гравці у ланцюжку індустрії виробництва смартфонів уже вжили заходів.

На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту в 2023 році компанія Qualcomm продемонструвала першу в світі демонстрацію генеративної моделі AI Stable Diffusion на стороні терміналу та найшвидшу в світі мовно-візуальну модель ControlNet на стороні терміналу. Параметри цих двох моделей сягають від 1 мільярда до 1,5 мільярда, і серію міркувань можна завершити за десяток секунд, і на основі введеного тексту або зображення можна створити абсолютно нове зображення ШІ.

Джерело: Google

За збігом обставин, на виставці Google I/O, що відбулася в травні 2023 року, Google також запустив PaLM2.Розмір моделі розділений на чотири класи, і очікується, що Gecko, найлегший клас, буде інтегрований у систему Android.

З цієї точки зору виробники смартфонів не запускали великомасштабні продукти, можливо, тому, що технологія виробничого ланцюжка ще не є зрілою.

Однак варто зазначити, що хоча з поступовою децентралізацією вищих технологій виробники смартфонів матимуть готову технологію великомасштабної моделі, доступну для використання в майбутньому, характеристики входу великомасштабної моделі також можуть призвести до змін у екосистема смартфонів.

На відміну від виробників ПК, які випускають лише термінальні продукти, виробники смартфонів часто докладають зусиль у початкових сферах, таких як розповсюдження програмного забезпечення, служба безпеки та центр керування Інтернетом речей. Беручи приклад Xiaomi, у 2022 році її дохід від інтернет-бізнесу становитиме 28,3 мільярда юанів, що становить 10,11% від загального доходу.

І оскільки велика модель поступово розвивається, вона може стати найважливішим входом терміналу. У зв’язку з цим Хоу Джілей, глобальний віце-президент Qualcomm і керівник відділу досліджень штучного інтелекту Qualcomm, вважає: «У довгостроковій перспективі ця (велика модель) також змінить спосіб взаємодії користувачів із різними програмами на інтерактивному рівні. Можливо, буде бути лише одним APP у майбутньому — цифровим помічником.

Це також означає, що з великомасштабною посадкою великих моделей виробники смартфонів можуть втратити свої переваги на вході та стати чисто конвеєрами. Це має величезний негативний вплив на те, щоб виробники смартфонів одержували прибуток через вхід або на основі центральної позиції смартфонів, розгортання IoT, розумних автомобілів та інших компаній.

З цього приводу в інтерв’ю в червні 2023 року, говорячи про велику модель, Чжао Мін обережно сказав: «Glory неухильно розвиватиметься та еволюціонуватиме на кінцевій стороні ШІ. Якщо ми взаємодіємо з великою моделлю на стороні хмари, ми буде дуже обережним».

Загалом, на тлі того, що технологічні та інтернет-компанії увійшли до великомасштабної моделі, більшість виробників смартфонів відреагували холодно не через недалекоглядність, а через те, що наявних ресурсів недостатньо для підтримки конкурентоспроможних великомасштабних моделей. .

Завдяки зусиллям таких компаній, як Qualcomm і Google, виробники смартфонів можуть мати готові масштабні продукти в майбутньому. Однак, оскільки велика модель має початковий атрибут першого рівня, це також може підірвати перевагу входу виробників смартфонів.

Тому в майбутньому, якщо виробники смартфонів захочуть отримати квиток в епоху штучного інтелекту, їм, можливо, доведеться самостійно створювати масштабні моделі продуктів.