Діалог з Лю Конгом з HKUST Xunfei: як виграти «гонку на витривалість» у «прямій зарядці» великої моделі?

Джерело зображення: створено Unbounded AI

Нещодавно сотні вітчизняних програм штучного інтелекту були видалені з App Store, що викликало широке занепокоєння в галузі. З появою все більшої кількості великих модельних компаній і додатків штучного інтелекту, як вітчизняна індустрія великомасштабних моделей може здорово та стабільно розвиватися під «шквалом моделей»? Це стало проблемою, на яку звертають увагу та замислюються все більше людей.

Нещодавно Лю Конг, віце-президент HKUST Xunfei та декан науково-дослідного інституту, зазначив в інтерв’ю Sina Technology, що наразі розвиток індустрії штучного інтелекту в моїй країні зробив прорив, але вона все ще стикається з проблемою відсутності стандарти самоперевірки: «З появою етичних проблем і питань безпеки, спричинених впровадженням великомасштабних моделей, існує нагальна потреба посилити стандартизацію великомасштабних моделей у Китаї, і забезпечити, щоб якість і продуктивність великомасштабних моделей досягли очікуваного рівня шляхом формулювання єдиних національних стандартів для захисту користувачів. Безпека даних і захист конфіденційності для підтримки здорового та сталого розвитку індустрії великомасштабних моделей».

На думку Лю Цуна, внутрішня широкомасштабна конкуренція моделей є тривалою битвою. Після досягнення поетапних результатів промисловий розвиток та інновації в наукових дослідженнях повинні йти рука об руку, а парадигми одна одної продовжуватимуть ітерацію та просування одна одної, тому щоб забезпечити постійний потік для розробки незалежних великомасштабних моделей моєї країни. Постійно вводити потужність для бігу на великі дистанції.

Здоровий розвиток великої модельної індустрії терміново потребує стандартизації

Кілька днів тому було оголошено список лідерів спеціальної групи великомасштабної моделі Національної загальної групи зі стандартизації штучного інтелекту. спеціальна група від імені компанії. За словами Лю Цуна, з моменту свого заснування HKUST Xunfei надає великого значення роботі зі стандартизації.На рівні групи було створено комітет управління стандартизацією з головою як директором.Члени керівництва компанії та керівники різних відділів служать в якості членів комітету стандартизації Планує, координує та керує різними стандартизаційними роботами групи.

«Уже в 2003 році HKUST Xunfei був керівником робочої групи зі стандартів китайської голосової взаємодії колишнього Міністерства інформаційної промисловості; з 2013 року голова Лю Цінфен обіймав посаду заступника директора Підтехнічного комітету інтерфейсу користувача Національний комітет зі стандартизації інформаційних технологій. Компанія працювала в якості керівника робочої групи зі стандартизації голосової взаємодії; з 2018 року по теперішній час старший віце-президент Ху Гопін обіймав посаду заступника керівника загальної групи зі стандартизації національної штучного інтелекту; З 2022 року по теперішній час я обіймав посаду заступника голови робочої групи в графі знань підкомітету зі штучного інтелекту Національного комітету зі стандартизації інформаційних технологій", – сказав Лю Конг.

За його словами, на сьогоднішній день iFLYTEK очолював і брав участь у розробці понад 70 вітчизняних і іноземних стандартів у сфері інтелектуального голосу та штучного інтелекту, серед яких 2 міжнародні стандарти, 29 національних стандартів і 8 галузевих стандартів. Випущено та впроваджено Існує 9 групових стандартів, які охоплюють розпізнавання мовлення, синтез мовлення та розумний дім, розумне обслуговування клієнтів, мобільні термінали, термінали для транспортних засобів, смарт-телевізори, машинний переклад та інші сфери.

Сьогодні, після переобрання в якості співкерівника великої модельної групи проектів Національної загальної групи стандартизації штучного інтелекту, HKUST Xunfei додав нову особу для участі у формулюванні національних стандартів штучного інтелекту.

На думку Лю Цуна, стандарти є технічною підтримкою економічної діяльності та соціального розвитку та є важливим аспектом базової системи країни. Стандартизація відіграє фундаментальну та провідну роль у національній системі управління та можливостях управління модернізацією. Наразі розвиток індустрії штучного інтелекту в моїй країні досяг прориву, але все ще стикається з відсутністю уніфікованої та контрольованої структури генерації та стандартів самотестування для створеного вмісту. Посилити стандартизацію великих моделей, забезпечити якість і продуктивність великих моделей досягають очікуваного рівня шляхом формулювання уніфікованих національних стандартів, забезпечення безпеки даних користувачів і захисту конфіденційності, а також підтримки здорового та сталого розвитку промисловості великих моделей».

Під «шквалом групових моделей» широкомасштабне змагання моделей є тривалою битвою

Згідно з неповною статистикою Sina Technology, на даний момент у Китаї було випущено понад 100 великомасштабних моделей, серед яких 26 компаній, які націлені лише на великомасштабні моделі загального призначення та «загальні та промислові» . Крім того, існує 7 «базових + галузевих великомасштабних моделей»; 67 великомасштабних моделей в інших галузях, таких як фінанси, медичне обслуговування, біологія, транспорт і аналіз даних.

З появою все більшої кількості великомасштабних модельних компаній і додатків штучного інтелекту, як вітчизняна індустрія великомасштабних моделей може розвиватися стандартизованим способом під «танцем кластерних моделей»? Лю Цун побачив, що в цій широкомасштабній конкуренції моделей, викликаній ChatGPT, вітчизняним великим модельним компаніям судилося зіткнутися з різними труднощами та проблемами в процесі «прямолінійного заряду», спрямованого на просунутий рівень іноземних країн. Перешкоди, такі як проблеми з чіпами, високоякісні дані, ітерація системи, регулювання тощо. «Прямий удар» також буде «затяжним боєм».

Лю Цуньцзянь зрозумів, що на цьому шляху галузь має бути першою, а інновації та застосування мають стимулювати загальний розвиток екосистеми. Звичайно, якщо ви хочете досягти мети та зменшити розрив, «витривалість» також має вирішальне значення. Після досягнення поетапних результатів промисловий розвиток та науково-дослідницькі інновації повинні йти пліч-о-пліч, і парадигми одна одної продовжуватимуть ітерацію та просування одна одної, щоб постійно вводити силу бігу на великі дистанції в розвиток моєї країни самостійна масштабна модель.

Будьте впевнені, щоб добре виконувати роботу в «розробці національних стандартів» великих моделей, і в майбутньому виконуватимете три речі добре

З моменту заснування iFLYTEK займається дослідженнями основних технологій, таких як мовлення та мова, розуміння природної мови, міркування машинного навчання та автономне навчання, і неодноразово працював у сфері машинного перекладу, розуміння природної мови, розпізнавання зображень, розуміння зображень, знань графіки та відкриття знань. , Машинне мислення та інші міжнародні оцінки досягли хороших результатів.

«Завдяки потужній технічній основі та потужності нашої компанії ми маємо можливість і впевненість у тому, щоб добре працювати над розробкою національних стандартів для великомасштабних моделей. Ми повністю використовуватимемо наші власні технології та переваги науково-дослідних розробок, активно спілкуємося та співпрацювати з усіма сторонами та спільно просувати широкомасштабні національні стандарти. Формулювання та вдосконалення стандартів. Водночас ми продовжуватимемо досліджувати та впроваджувати інновації, щоб надавати технічну підтримку для високоякісного розвитку індустрії штучного інтелекту». Лю Конг сказав.

За його словами, під керівництвом Національної загальної групи стандартизації штучного інтелекту та Спеціальної групи великих моделей iFLYTEK виконуватиме наступну роботу, щоб взяти участь у формуванні національних стандартів для великих моделей у майбутньому:

По-перше, надати технічну підтримку та обмін досвідом. HKUST Xunfei має глибокі технічні знання та багатий досвід застосування в області інтелектуального голосу, зображення, NLP тощо, і надаватиме технічну підтримку та обмін досвідом для розробки національних стандартів, а також активно сприятиме застосуванню національної великомасштабної моделі стандарти у фінансах, медичному обслуговуванні, освіті, транспорті тощо. Щоб краще зрозуміти та вирішити проблеми практичного застосування, його можна застосовувати та просувати в різних галузях та сферах.

По-друге, сприяти створенню та вдосконаленню системи оцінювання наукової системи. HKUST Xunfei протягом тривалого часу займається дослідженнями та інноваціями технології штучного інтелекту, і буде активно зміцнювати дослідження та інновації в технологіях і методах оцінювання великомасштабних моделей, покращувати науковість і об’єктивність оцінювання, створювати професійну команду оцінювання та комплексну система оцінки та служить країні. Встановлення стандартів забезпечує результати наукової оцінки та пропозиції, а також сприяє безперервним інноваціям і розвитку широкомасштабних модельних технологій.

По-третє, зміцнювати співпрацю та обміни. HKUST Xunfei зміцнюватиме співпрацю та обмін з іншими спільними підрозділами керівників та пов’язаними компаніями, дослідницькими інститутами, університетами тощо, щоб спільно сприяти створенню та моніторингу екології великомасштабної моделі, збирати та аналізувати дані та інформацію зворотного зв’язку великомасштабних моделей в різних сценаріях гарантувати раціональність і оперативність формулювання національних стандартів.