Згідно з новинами IT House від 11 серпня, Азійський науково-дослідний інститут Microsoft нещодавно запропонував метод використання моделі GPT-4 для керування системою кондиціонування повітря (HVAC) у промислових сценаріях. Вона може перевершити традиційні промислові системи керування з точки зору вартості та ефективність».
За словами Microsoft, для промислових сценаріїв традиційне програмне забезпечення промислового керування вимагає багато часу та бюджету для обробки різнорідних завдань, неефективності вибірки та адаптації до нових сценаріїв. Однак використання попередньо навчених великих моделей для керування пов’язаним промисловим контрольним обладнанням може забезпечити високий рівень точність У разі певного ступеня відповідна вартість розгортання зменшується.
Повідомляється, що Microsoft використала модель GPT-4 і створила віртуальне середовище системи кондиціонування повітря для експериментів, розробила метод, який може використовувати базову модель для промислового управління, але «без надмірного навчання», і, нарешті, отримала «позитивні результати». Microsoft також заявила, що метою дослідження є вивчення потенціалу безпосереднього використання попередньо навчених великих моделей для завдань промислового керування та розробка методів вирішення завдань промислового керування з низьким «технічним боргом», таким чином поступово замінюючи промислові середовища високими показники відмовостійкості.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Microsoft Research Asia запустила велику модель для промислових сценаріїв, використовуючи GPT-4 для керування системою кондиціонування повітря
Згідно з новинами IT House від 11 серпня, Азійський науково-дослідний інститут Microsoft нещодавно запропонував метод використання моделі GPT-4 для керування системою кондиціонування повітря (HVAC) у промислових сценаріях. Вона може перевершити традиційні промислові системи керування з точки зору вартості та ефективність».
За словами Microsoft, для промислових сценаріїв традиційне програмне забезпечення промислового керування вимагає багато часу та бюджету для обробки різнорідних завдань, неефективності вибірки та адаптації до нових сценаріїв. Однак використання попередньо навчених великих моделей для керування пов’язаним промисловим контрольним обладнанням може забезпечити високий рівень точність У разі певного ступеня відповідна вартість розгортання зменшується.
Повідомляється, що Microsoft використала модель GPT-4 і створила віртуальне середовище системи кондиціонування повітря для експериментів, розробила метод, який може використовувати базову модель для промислового управління, але «без надмірного навчання», і, нарешті, отримала «позитивні результати». Microsoft також заявила, що метою дослідження є вивчення потенціалу безпосереднього використання попередньо навчених великих моделей для завдань промислового керування та розробка методів вирішення завдань промислового керування з низьким «технічним боргом», таким чином поступово замінюючи промислові середовища високими показники відмовостійкості.