Річна зарплата менеджерів зі штучного інтелекту на нетехнічних посадах становить майже мільйон доларів США, і американські компанії почали «боротьбу за таланти»!

Організувати |Вт хв

Список | CSDN (ID: CSDNnews)

П'ять років тому в Інтернеті був поширений «Список високої зарплати для набору в Інтернет-школу на 2018 рік», що підняло популярність штучного інтелекту на нову висоту. У той час для студентів у сферах глибокого навчання, машинного навчання та штучного інтелекту річна зарплата в 250 000 юанів здавалася просто «ціною за капусту».

Сьогодні, коли генеративний штучний інтелект відкриває нову парадигму розвитку, «майбутнє належить не штучному інтелекту, а новим програмістам, які оволоділи штучним інтелектом». Учора на Spark Cognitive Model V2 директор Лю Цінфен назвав основну конкурентоспроможність ШІ. епоха.

У зв’язку з цим у країні та за кордоном точиться запекла боротьба за «таланти штучного інтелекту». Згідно з «Wall Street Journal», такі технологічні гіганти, як Amazon і Netflix, посилили свої зусилля з найму талантів штучного інтелекту. Навіть річна зарплата Менеджери продуктів ШІ на нетехнічних посадах коштують майже 100. Десять тисяч доларів США.

Попит на роботу, пов’язану з генеративним штучним інтелектом, стрімко зростає

Оскільки різні інтернет-компанії приєднуються до хвилі широкомасштабних досліджень і розробок моделей, а Generative AI (GenAI) стимулює народження нових програм, інноваційні компанії повинні мати потужний запас талантів, якщо вони хочуть не програти конкурентам.

Згідно з даними Indeed, провідного світового веб-сайту з працевлаштування, за останні місяці лише в Сполучених Штатах кількість вакансій, пов’язаних із створенням штучного інтелекту на Indeed, різко зросла, як показано на малюнку нижче.

З точки зору підрозділів, сплеск попиту в основному почався цього року, і попит на вакансії, пов’язані з генеративним штучним інтелектом, в першу чергу показав розрив.

Жорстка конкуренція за високооплачуваних талантів у сфері штучного інтелекту, яка розгорнулася в усьому світі, не тільки швидко загострилася за кордоном, але й схожа ситуація склалася в Китаї. Завдяки «Звіту про тенденції розвитку талантів AIGC за 2023 рік», опублікованому аналітичним центром Maimai Gaopin Talent Think Tank, ми виявили, що кількість найнятих талантів AIGC у 2023 році досягне рекордного рівня.

Відповідно до «Звіту AIGC Employment Trend Big Data Report 2023», опублікованого Liepin Big Data Research Institute, кількість нових вакансій у сфері штучного інтелекту та AIGC у першому кварталі 2023 року в 5,63 рази перевищує показники першого кварталу 2020 року.

Відповідно до «Звіту про опитування китайських розробників за 2023 рік», опублікованого CSDN, 41% розробників почали займатися розробкою, пов’язаною зі штучним інтелектом, у 2022 році.

Найпопулярнішими є розпізнавання зображень і дослідження алгоритмів

Тож які вакансії найпопулярніші? Жодне ім'я не було названо в останньому іноземному звіті, але ми знайшли деякі напрямки на основі звітів про розслідування різних вітчизняних компаній.

Відповідно до аналізу десятків тисяч розробників, опитаних CSDN, системи розпізнавання зображень і рекомендацій, а також розпізнавання облич є трьома основними сценаріями застосування, на яких зосереджуються розробники, і це також основний напрямок розвитку розробників.

З точки зору розділених технологій, у звіті, опублікованому аналітичним центром Maimai Talents Think Tank, зазначено, що з боку попиту серед гаряче набраних посад у сфері AIGC існує великий попит на таланти R&D, такі як інженери-алгоритми, обробка природної мови. , і розпізнавання зображень.

Що стосується пропозиції, то більшість посад, які активно інвестуються в AIGC, є нетехнічними посадами, такими як менеджери з виробництва штучного інтелекту та операції.

Варто зазначити, що серед найпопулярніших посад у сфері AIGC зарплати розпізнавання зображень, дослідника алгоритмів і посади глибокого навчання досягли мільйона юанів. Крім того, як нетехнічна посада, менеджер із продукції AIGC має рівень зарплати в 900 000 юанів, що має відносно велику перевагу порівняно з іншими сферами та залучає велику кількість талантів до розробки продукту.

Як одна з головних козин для талантів, висока зарплата стала центром конкуренції. У деяких випадках рівень зарплати талантів ШІ перевищив середній рівень у традиційних галузях, а річна зарплата талантів ШІ високого рівня навіть досягла приголомшливих цифр.

На тлі цієї хвилі, кажуть рекрутери, усвідомлення того, що фахівці зі штучного інтелекту можуть отримати кілька пропозицій про роботу, спонукало багато компаній встановлювати зарплати в шестизначному діапазоні разом із бонусами та винагородами за акції, щоб заманити досвідчених працівників.

Amazon, Netflix та інші гіганти борються за таланти штучного інтелекту, зарплати яких досягають 900 000 доларів

Що стосується Сполучених Штатів, то, згідно зі звітом "Wall Street Journal", багато компаній вклали значні кошти, щоб залучити таланти ШІ.

По-перше, стрімінговий сервіс Netflix нещодавно опублікував на своєму веб-сайті оголошення про наймання менеджера з продукту платформи машинного навчання з річною зарплатою від 300 000 до 900 000 доларів США, включаючи основну зарплату та бонуси.

Зокрема, ця посада вимагає від кандидатів співпраці з інженерами для визначення стратегічного бачення MLP, цілей, ключових результатів і показників успіху. Вони можуть звітувати в офісі в Лос-Гатос, Каліфорнія, або працювати віддалено в часовому поясі Західного узбережжя. Однак у оголошенні про роботу немає жодної згадки про обов’язкову наявність вищої освіти.

По-друге, як гігант хмарних обчислень, Amazon протягом останніх років працює над інтеграцією технології штучного інтелекту в різні бізнес-напрямки, у тому числі з 2020 року використовує технологію відстеження на основі штучного інтелекту, щоб гарантувати, що співробітники в офісах і на складах підтримують соціальні зв’язки. відстані під час епідемії; у той же час Amazon також тихо придбала Snackable.AI, невелику компанію штучного інтелекту, яка зосереджена на аудіо.

Раніше цього місяця Amazon запропонувала зарплату до 340 300 доларів на рік, не включаючи бонуси, для старшого менеджера прикладної науки та генеративного штучного інтелекту.

В описі посади Amazon на LinkedIn зазначено: «Ця посада в першу чергу відповідає за керівництво науковою групою, яка зосереджена на комп’ютерному зорі, моделях прихованої дифузії та базових моделях, пов’язаних із зображеннями та відео, створеними продуктом».

Крім того, в галузі зростає потреба в штучному інтелекті, оскільки програмне забезпечення для інтелектуального машинного навчання може фактично замінити такі базові роботи, як управління проектами та розробка програмного забезпечення:

*Директор Walmart Retail Media AI заробляє до $288 000 на рік, тоді як Google пропонує юриста, який спеціалізується на AI, до $351 000 на рік (не враховуючи бонуси, капітал або переваги), згідно з Indeed. Технічний гігант надає консультаційні послуги щодо юридичних ризиків технології.

• Платформа онлайн-знайомств Match Group Hinge наймає віце-президента з питань штучного інтелекту з базовою зарплатою від 332 000 до 398 000 доларів на рік.
• Upwork, яка керує ринком для фрілансерів та інших професіоналів, опублікувала зарплату віце-президента зі штучного інтелекту та машинного навчання в діапазоні від 260 000 до 437 000 доларів.
• Goldman Sachs також шукає посади, пов’язані з штучним інтелектом, зокрема посади віце-президента з прикладного штучного інтелекту, старшого інженера з штучного інтелекту та розмовного спеціаліста з обробки даних, які платять до 250 000, 240 000 і 190 000 доларів на рік відповідно.

Справжня реальність

Однак важливо знати, що «корона несе вагу, яку вона носить», і не всі посади добре оплачуються.

Згідно з даними опитування Willis Towers Watson про оплату праці роботодавців, середня річна зарплата інженера, яка стає все більш поширеною, становить близько 130 000 доларів США, тоді як вакансії інженера з продуктів машинного навчання становлять у середньому 143 589 доларів США.

Для багатьох посад у сфері досліджень або розробок штучного інтелекту потрібен ступінь у таких галузях, як інформатика, математика чи наука про дані, або великий відповідний досвід.

Багато роботодавців і рекрутерів кажуть, що особисте розуміння аналізу даних і статистики було б корисним, оскільки великі мовні моделі можуть робити висновки на основі ймовірностей; це буде бонусом.

Таким чином, спеціалісти зі штучного інтелекту, які хочуть отримувати високу зарплату, повинні мати не лише міцну технічну базу, але й здатність до інновацій, уміння працювати в команді, розуміти бізнес і здатність вирішувати проблеми, а також мати настрій на постійне навчання та розвиток. Ці комплексні можливості, ймовірно, дозволять їм виділятися на висококонкурентному ринку талантів ШІ.

Крім того, є ще одна проблема, яку не можна ігнорувати: зараз усі сфери життя потребують різних талантів у сфері штучного інтелекту. Наприклад, Walmart наймає на посади в команді Conversational AI з базовою зарплатою від $168 000 до $252 000 на рік; Procter & Gamble шукає інженерів AI з базовою зарплатою від $110 000 до $132 000 на рік.

Це означає, що простір для розвитку талантів ШІ не обмежується Інтернет-індустрією, але також включає в себе різні сфери, такі як нерухомість, електронна комерція та виробництво, і будуть програми ШІ.

Тому кандидатам також потрібно ретельно обирати на основі певних професійних знань у кожній галузі.

посилання: