IBM Li Zhengyi: Майбутнє штучного інтелекту корпоративного рівня — від «+AI» до «AI+»

Джерело: inside.com

З того часу, як ChatGPT став популярним, світ став свідком потенціалу продуктивності генеративного ШІ, і підприємства хочуть запровадити генеративний ШІ для підвищення продуктивності та прибутковості. Згідно зі щорічним опитуванням глобальних генеральних директорів IBM, майже 70% опитаних керівників вважають, що технологія генеративного штучного інтелекту може створити значні переваги для підприємства. Проте, хоча більшість керівників оптимістично налаштовані та цінують вплив генеративного штучного інтелекту на розвиток підприємства, але також висловив занепокоєння. Із шести основних проблем чотири безпосередньо пов’язані з даними.

Лі Чженьї, генеральний менеджер IBM, зазначив, що генеральні директори мають шість основних проблем щодо впровадження генеративного ШІ, а саме:

Джерела даних і витік даних Безпека даних Недостатньо даних, що належать підприємству Нормативні обмеження/відповідність Підтримка команди лідерів Упередженість/Правильність даних

Крім того, занепокоєння генеральних директорів щодо широкомасштабного впровадження генеративного штучного інтелекту також може бути пов’язано з «відчуттям, що вони недостатньо підготовлені»: 70% керівників старших класів вважають, що їхні компанії не готові застосовувати зрілий і відповідальний генеративний штучний інтелект. технології, 71% керівників старших класів вважають, що їхні організації ще не мають досвіду застосування генеративного ШІ.

З точки зору пріоритетів роботи на наступні три роки, майже половина генеральних директорів вважають «підвищення продуктивності підприємства» своїм головним пріоритетом, і важливість піднялася з 6-го місця у 2022 році на 1-е. У той же час, є також два питання «впровадження сучасних технологій» і «мережева безпека та конфіденційність даних», які не фігурували в списку роботи генерального директора в 2022 році, і вони перескочили на № 2 і № 4 цього року. Наведені вище результати опитування показують, що як застосувати сучасні, безпечні, надійні та відповідальні інноваційні технології для швидкого підвищення корпоративної продуктивності є спільною проблемою генеральних директорів і прагнуть знайти рішення.

IBM: Підприємства переходять від «потокових зіркових програм ШІ» до «зіркових програм ШІ»

Лі Чженьї вперше підвів підсумки блискучих моментів штучного інтелекту за останні 20 років, зокрема перемогу IBM Deep Blue над шаховим королем у 1997 році, перемогу IBM Watson над чемпіоном вікторини у 2011 році, Google AlphaGO у 2015 році та розвиток OpenAI у 2023 році. тощо І Лі Чженьї також вважає, що застосування штучного інтелекту на підприємствах має змінитися від «потокової зіркової програми штучного інтелекту» до «зіркової програми штучного інтелекту», тобто від +AI (плюс штучний інтелект) до штучного інтелекту+ (спочатку ШІ).

Лі Чженьї пояснив, що так звана зіркова програма штучного інтелекту стосується додавання функцій штучного інтелекту до певної функції в минулому, що може стати крутим і приголомшливим, але це не може мати стійкий вплив на діяльність підприємства, ефективність виробництва та внутрішні операції. І AI+ — це інтеграція ШІ в усі речі, пов’язані з бізнес-середовищем підприємства, що може стати організаційними можливостями, підвищити конкурентоспроможність підприємств і продовжувати сяяти як зірка. Ось чому, незважаючи на розвиток ШІ, Протягом майже 20 років компанії навіть визнавали, що вони широко застосовували штучний інтелект, але ChatGPT все одно схвилював усіх, коли він з’явився.

Лі Чженьї зазначив, що довгострокові інвестиції та зосередженість IBM на розробці та комерційному застосуванні технології штучного інтелекту підсумували чотири характеристики, необхідні штучному інтелекту на рівні підприємства, а саме: відкритість, надійність, зосередженість на бізнесі та здатність створювати бізнес-цінність для підприємств. Це не лише ключова можливість ініціативи IBM щодо ШІ корпоративного рівня, але й позиціонування та переваги рішень IBM ШІ.

Щоб допомогти підприємствам прискорити та розширити програми штучного інтелекту, у липні цього року IBM запустила watsonx, платформу штучного інтелекту та даних корпоративного рівня. IBM watsonx складається з 3 продуктів, а саме wastonx.ai, платформи розробки штучного інтелекту для моделювання, генеративного штучного інтелекту та машинного навчання; і набору інструментів watsonx.governance, який буде запущено в другій половині цього року, щоб допомогти компаніям створити відповідальний, прозорий , а також зрозумілі робочі процеси ШІ та управління ШІ.

Сьогодні IBM також продемонструвала на місці, як IBM застосовує генеративний штучний інтелект для цифрової трансформації людських ресурсів. Тепер у IBM є все, починаючи від запиту на відпустку, підвищення кваліфікації, внутрішнього коригування зарплати, просування по службі, планування кар’єри та прогнозування плинності тощо. інтегровано з Завдяки поєднанню штучного інтелекту всі співробітники відчувають силу штучного інтелекту, таким чином створюючи корпоративну культуру, яка активно застосовує технології ШІ. Лише в HR було розроблено 25 можливостей штучного інтелекту, призначених для керівників, і 12 можливостей штучного інтелекту, які використовуються співробітниками.

Лі Чженьї сказав, що IBM пройшла всі процеси впровадження генеративного штучного інтелекту, і watsonx продовжить розвиватися та випускати важливі випуски. Відтепер і до 2024 року IBM зосереджуватиметься на розширенні клієнтських запитів підприємств і базових моделей за межі обробки природної мови, і відкриє модель, яка спочатку була розроблена для цільових клієнтів і має понад 100 мільярдів параметрів, і надасть її більшості корпоративних клієнтів.