Лю Юньцзе, академік Китайської інженерної академії: Модель великої промисловості тісно пов’язана з реальною економікою Китаю, і необхідно добре використовувати великі дані
Як повідомляє The Paper, 19 серпня Лю Юньцзе, академік Китайської інженерної академії, виступив на Конференції з обчислювальної потужності 2023 року, заявивши, що для обчислень зі сходу на захід потрібна детермінована мережа, яка відрізняється від Інтернету та приватні мережі, подібні до публічних мереж, які можуть надавати приватні мережі Це необхідна форма мережі для підрахунку зі сходу на захід. Лю Юньцзе також сказав, що Китай зараз відстає від Сполучених Штатів у широкомасштабних моделях загального призначення. Є надія, що великомасштабні промислові моделі будуть тісно пов’язані з реальною економікою Китаю. Великомасштабні моделі повинні добре використовувати великі дані, добре керуйте ними та захищайте їх.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Лю Юньцзе, академік Китайської інженерної академії: Модель великої промисловості тісно пов’язана з реальною економікою Китаю, і необхідно добре використовувати великі дані
Як повідомляє The Paper, 19 серпня Лю Юньцзе, академік Китайської інженерної академії, виступив на Конференції з обчислювальної потужності 2023 року, заявивши, що для обчислень зі сходу на захід потрібна детермінована мережа, яка відрізняється від Інтернету та приватні мережі, подібні до публічних мереж, які можуть надавати приватні мережі Це необхідна форма мережі для підрахунку зі сходу на захід. Лю Юньцзе також сказав, що Китай зараз відстає від Сполучених Штатів у широкомасштабних моделях загального призначення. Є надія, що великомасштабні промислові моделі будуть тісно пов’язані з реальною економікою Китаю. Великомасштабні моделі повинні добре використовувати великі дані, добре керуйте ними та захищайте їх.