Точка зору: як медіаіндустрія повинна запроваджувати запобігання ризикам під час використання ШІ?

Джерело зображення: створено Unbounded AI

Джерело: Digital Governance Research

Автор: Чжан Фен

Застосування технології генеративного штучного інтелекту (штучний інтелект, скорочено ШІ) стало дуже поширеним, що значно підвищило ефективність медіаіндустрії. Наприклад, Associated Press використовує технологію обробки природної мови для автоматичного створення новин про фінансові звіти компанії, Google Text-to-Speech генерує реалістичний голос для автоматичної трансляції новин і прогнозу погоди, а система рекомендацій Netflix рекомендує фільми та серіали на основі перегляду користувачами історія, оцінка та налаштування.Автоматизована рекламна платформа Adobe автоматично генерує персоналізований рекламний вміст на основі інтересів і поведінки користувачів.

Ми вважаємо, що поєднання генеративного штучного інтелекту та медіаіндустрії є неминучою тенденцією та має свої закони.Звичайно, є деякі питання, які потребують уваги.

1. Медіаіндустрія та її оцифровка

Медіа-індустрія стосується створення, виробництва та розповсюдження різних типів інформації та знань, а також надання різноманітних інформаційних продуктів у формі тексту, графіки, відео, звуку, цифрових символів та різноманітних додаткових послуг. Медіаіндустрія може надавати аудиторії новини, культурні розваги тощо, і навіть надавати різноманітні торговельні можливості, торгові платформи або сприяти завершенню транзакцій та іншу пов’язану інформацію, яка відіграє дедалі важливішу роль в економічному, соціальному та культурному розвитку. .

З розвитком інноваційних застосувань цифрових технологій швидкість розповсюдження інформації швидша, сфера застосування ширша, вплив більший, форми медіа-продуктів багатші, виробництво ефективніше, а взаємодія гнучкіша. У медіа-індустрії та медіа-ринку в процесі цифровізації цифрові комунікаційні платформи стали мейнстрімом, інновації контенту стали основою конкурентоспроможності, аналіз даних і точний маркетинг стали важливими засобами, індивідуальні потреби стали тенденцією розвитку, а крос- медійна комунікація стала важливою формою.

По-друге, бізнес-механізм медіаіндустрії

Медіаіндустрія має унікальні характеристики, які відрізняють її від інших галузей, і вона обертається навколо створення, виробництва та розповсюдження контенту.

**По-перше, медіаіндустрія – це галузь уваги, головною частиною якої є інформаційні послуги, і те, як творча творчість привертає увагу, є ядром. **На додачу до продажу власних продуктів для отримання винагороди, більш важливий економічний прибуток медіаорганізацій приходить від «другого продажу», тобто від «продажу» уваги аудиторії, яку вони збирають, рекламодавцям або будь-кому, хто в цьому зацікавлений аудиторії Пропагандист, тобто привертає увагу аудиторії, є основною економічною цінністю ЗМІ.

Як «індустрії уваги», ринкова вартість медіаіндустрії тісно пов’язана з тим, чи зможе вона ефективно привернути увагу аудиторії. Зокрема, фактори, що впливають на ринкову вартість медіаіндустрії, включають ступінь уваги аудиторії, тривалість уваги аудиторії та вибір ефективних груп аудиторії.

По-друге, спосіб виробництва медіаіндустрії — це широкомасштабна індустріалізація, а якість і ефективність виробництва контенту є перевагою. З часів науково-технічної революції індустріалізована система виробництва ЗМІ створила еру популяризації та популяризації ЗМІ. Стандартизація, процедурізація, форматування, серіалізація та масштабування є основними характеристиками індустріалізованого медіавиробництва, яке значно підвищує ефективність медіавиробництва, а інтелектуальні витрати на збір інформації та створення контенту фактично відображаються у заводських виробничих витратах і матеріальних витратах, бізнесі ідей та інформаційного змісту Стати основною продуктивною силою ЗМІ. В останні роки різні цифрові технології, включно із застосуванням технології штучного інтелекту, сприяли подальшому розвитку індустріалізації медіа в бік інтелекту, відкрили безпрецедентний простір для отримання прибутку для ЗМІ та призвели до того, що вартість виробництва контенту продовжує знижуватися, масштаб продовжує розширюватися, а вплив продовжує поглиблюватись Інші галузі більш тісно інтегровані.

**По-третє, основним засобом розподілу ресурсів у медіа-індустрії є ринок, і ключовим є те, як ефективно досягти розповсюдження контенту. **Медіапідприємства є основним органом медіа-індустрії, тоді як інший тип медіа-організацій виконує спеціальні місії, такі як надання суспільних медіа-продуктів і суспільних послуг, необхідних для галузі. Прибуток не є їхньою головною метою, але їх організація та функціонування все ще мають спільні характеристики загальних медіа-підприємств.

Здоровий медіа-ринок потребує макроспрямування з боку уряду, але він більшою мірою залежить від здорового ринкового механізму, а фактори продуктивності медіа в основному залежать від розгортання ринкових організацій. За винятком деяких публічних медіа-продуктів, споживання загальних медіа-продуктів повністю комерціалізовано. Як змусити розповсюдження контенту спрямовувати медіа-ресурси, щоб зосередитися на високоефективних і ефективних сценаріях застосування через ціну, підвищити цінність використання медіа-ресурсів і ефективно охопити аудиторію задовольнити їхні потреби є ключовим.

3. Як генеративний штучний інтелект впливає на медіаіндустрію

**Перший – це посилання створення креативного контенту. ** Генеративний штучний інтелект позитивно вплинув на творче створення медіа.

Перш за все, це може допомогти медіакомпаніям підвищити ефективність творчої творчості. Використовуючи алгоритм генерації штучного інтелекту, він може автоматично генерувати велику кількість творчих матеріалів, включаючи рекламні тексти, сюжетну лінію тощо, що може значно зменшити навантаження на творчий персонал.

По-друге, це може розширити творчі межі медіакомпаній. ШІ може вивчати та симулювати велику кількість робіт та ідей для створення нових ідей та робіт, наприклад, вивчення стилю живопису відомих художників за допомогою технології глибокого навчання та створення робіт у схожих стилях, надаючи медіакомпаніям більше творчих варіантів та можливостей.

Крім того, це може допомогти медіакомпаніям краще зрозуміти потреби аудиторії. Аналізуючи велику кількість користувальницьких даних і відгуків, штучний інтелект може виявляти інтереси, уподобання та потреби користувачів, надаючи таким чином медіакомпаніям більш цілеспрямовані ідеї та контент.

**Друга — це ланка виробництва та генерації контенту. **Що стосується виробництва контенту, генеративний штучний інтелект може допомогти журналістам ефективніше завершити створення контенту.

Джерела змісту матеріалів можуть бути розширені. Завдяки технології обробки природної мови штучний інтелект може відстежувати та збирати дані з різних джерел інформації в режимі реального часу, автоматично отримувати ключову інформацію, генерувати новини або організовувати публікації, веб-сайти та інший вміст.

Це може підвищити ефективність виробництва контенту. За допомогою автоматизованого редагування фотографії та відео штучний інтелект може автоматично вибирати та редагувати зображення та відеоматеріали відповідно до заданих стилів і вимог; він може автоматично генерувати різні типи текстового вмісту, наприклад новинні звіти, статті, історії тощо відповідно до вхідних тем або вимог , що значно покращує ефективність і швидкість створення вмісту.

Може пришвидшити зворотній зв'язок з інформацією користувача. Аналіз настроїв можна використовувати, щоб судити про реакцію аудиторії контенту, таким чином коригуючи стратегії, і водночас надавати більше творчих можливостей для ЗМІ; аналізуючи великі обсяги даних, з’ясовуйте тенденції та закономірності та надавайте журналістам більше цінних новин. підказки та матеріали.

**Третє – ланка поширення контенту на ринку. **Що стосується розповсюдження контенту, генеративний штучний інтелект може реалізовувати персоналізовані рекомендації, аналізуючи поведінку та інтереси користувачів.

Підвищення точності доставки. AI може допомогти медіа аналізувати та прогнозувати дані, щоб краще розуміти потреби аудиторії та формулювати точніші стратегії контенту; щоб покращити персоналізовані рекомендації та можливості налаштування контенту, AI може виконувати персоналізовані рекомендації та налаштування контенту на основі інтересів і поведінки користувачів, таким чином Покращте взаємодію з користувачем.

Покращте досвід доставки. ШІ може з’являтися в засобах масової інформації як віртуальний хост або інтелектуальний помічник, забезпечуючи інтерактивний досвід і цінність розваг; ШІ також можна поширювати через соціальні мережі та інші онлайн-платформи, щоб розширити його охоплення.

По-четверте, застосування генеративного штучного інтелекту в медіаіндустрії та його запобігання

Однак генеративний штучний інтелект також створює певні проблеми та ризики. Наприклад, штучний інтелект може генерувати неточну, неповну, недостовірну, незаконну чи правопорушну інформацію, що може мати негативний вплив на репутацію та бренд медіакомпаній. З іншого боку, через надмірну залежність від даних і моделей генеративний ШІ може впливати на пізнання, судження, людську креативність і оригінальність, що призводить до іншої форми інформаційної асиметрії. Тому, коли медіакомпанії застосовують генеративний штучний інтелект, вони повинні ретельно оцінювати ризики та переваги, а також переконатися, що його застосування є етичним і законним.

Що стосується питань перевірки контенту, медіа-продукти не повинні порушувати національні закони та правила, не повинні порушувати права та інтереси інших осіб, повинні забезпечувати автентичність, чесність і законність контенту, не повинні виробляти та поширювати незаконний контент, і протистояти поганому вмісту. Контент, що містить вульгарність, порнографію, насильство, тероризм тощо, потребує суворого контролю. Медіа-індустрії необхідно переглядати контент, щоб забезпечити відповідність законам і нормам, а також суспільній моралі; при використанні технології штучного інтелекту для перевірки контенту необхідно забезпечити легітимність і справедливість стандартів перевірки та результатів перевірки.

З огляду на питання захисту інтелектуальної власності, медіа-продукти повинні поважати права інтелектуальної власності, і не можна використовувати піратський або правопорушний контент. Водночас медіакомпанії повинні приділяти увагу захисту власних прав інтелектуальної власності та запобігати їх порушенню іншими. Твори, створені штучним інтелектом, можуть стосуватися авторських прав на оригінальні твори, тому необхідно забезпечити дотримання відповідних законів і норм щодо авторського права під час використання технології ШІ; крім того, для контенту, створеного за допомогою технології ШІ, також необхідно переконатися, що існує юридична ліцензія або право.

**З настанням цифрової ери медіа-компанії мають захищати безпеку даних користувачів, запобігати витоку та зловживанню даними, а також захищати особисту інформацію та конфіденційність. Застосування технології штучного інтелекту в медіаіндустрії, як-от розпізнавання облич, може спричинити проблеми із захистом особистої конфіденційності, тому необхідно дотримуватися відповідних законів і норм щодо конфіденційності, як-от збір, використання та зберігання особистої інформації, щоб гарантувати безпека особистої інформації. Дані, оброблені технологією штучного інтелекту, можуть включати комерційну таємницю, тому необхідно вжити заходів для забезпечення безпеки даних і запобігання витоку та неправильному використанню даних.

Для питань відповідності зв’язку. Реклама в медіа-індустрії має відповідати «Закону про рекламу» моєї країни та іншим законам і нормам, забороняється робити неправдиву рекламу, а також порушувати права та інтереси споживачів. Використовуючи штучний інтелект для розповсюдження контенту та реклами, особливу увагу слід приділяти відповідним повідомленням і нагадуванням, щоб не порушувати права користувачів на інформацію, право вибору та право на чесну торгівлю.

Націлюючись на питання чесної конкуренції, медіа-компанії повинні уникати монополістичної поведінки, поважати правила ринку, дотримуватись принципу чесної конкуренції та не використовувати власне домінуюче становище для придушення конкурентів. Технології штучного інтелекту можуть принести конкурентну перевагу, але також повинні запобігати нечесній конкурентній практиці. Наприклад, деякі алгоритми можуть неправомірно отримувати комерційну таємницю конкурентів, що заборонено законом.

Зіткнення з проблемою вимагає ефективної реакції. Перший полягає в посиленні побудови систем і механізмів, створенні комплексних систем управління відповідністю та робочих процедур для контенту, реклами, прав інтелектуальної власності, захисту даних і конфіденційності, а також антимонопольного законодавства, а також уточнення різноманітних вимог відповідності та відповідальності , особливо для того, щоб забезпечити дотримання відповідних законів і нормативних актів під час використання технології штучного інтелекту, наприклад закону про авторське право, закону про захист конфіденційності тощо, а також вжити заходів для забезпечення безпеки даних і захисту конфіденційності, таких як шифрування, контроль доступу тощо. По-друге, проводити регулярні інспекції та оцінки відповідності для своєчасного виявлення та усунення порушень, особливо для нагляду за використанням технології ШІ, щоб переконатися, що вона відповідає законам, нормам і соціальній етиці. Третє — посилити рекламу комплаєнсу, освіту й навчання для покращення обізнаності співробітників щодо комплаєнсу та здібностей до комплаєнсу. По-четверте, зміцнюйте зв’язок і співпрацю з відповідними департаментами та галузями, вивчайте передовий досвід у галузі та спільно сприяйте розвитку галузевої відповідності.

Автор: Чжан Фен, партнер юридичної фірми V&T, директор Професійного комітету цифрового права T&C, заступник генерального секретаря Комітету інтелектуальної власності Шанхайської асоціації експертів із видатного внеску, гість Дослідницького центру екологічних ресурсів та енергетичного права Шанхайського університету політичних наук та Професор права та позаштатний магістр-репетитор, експерт мозкового центру/експерт з оцінки технологій Шанхайської асоціації блокчейн-технологій, постійний член робочого комітету індустрії метавсесвіту китайської федерації мобільного зв’язку, віце-голова 50-членного форуму Future Industry Metaverse.