ChatGPT може знищити середній клас

Нещодавно я прочитав дві статті, які справді лякають. Одна – це звіт про зайнятість на заміну ChatGPT, зроблений Інститутом національного розвитку Пекінського університету та Zhaopin Recruitment. Висновок звіту полягає в тому, що велика мовна модель на чолі з ChatGPT замінить більшість білих робочі місця, засновані на знаннях.

Ще одна стаття – це стаття, опублікована імператором даних Чень Цінь у Caixin.Він проаналізував 1639 професій у Китаї та виявив, що професією з найвищим коефіцієнтом заміщення генеративним штучним інтелектом є переклад, за нею йдуть страхувальники та драматурги.Понад 90% із них зміст роботи цієї професії можна замінити ШІ.

По-друге, професії, пов’язані з мистецтвом, графікою та відео, такі як дизайнери візуальної комунікації, художники-декоратори, художні редактори та дизайнери реклами, були замінені штучним інтелектом на понад 80%.

Замінені професії стосуються не лише ліберальних мистецтв, але й тепер найприбутковіші програмісти в галузі науки та техніки також мають 75% своєї роботи під загрозою заміни штучним інтелектом. У крайньому випадку компанії можуть звільнити близько 70% своїх програм у майбутніх членів, залишаючи лише найбільш здібних та інноваційних людей.

В обох статтях зроблено висновок, що цей раунд генеративного штучного інтелекту має найбільший вплив на посади білих комірців, особливо на роботи, пов’язані з «обробкою інформації» та «обробкою даних». Найменше це впливає на професії синіх комірців і сфери послуг, серед яких такі професії, як озеленення, прибиральники, масажисти та кухарі-кондитери, майже не впливають.

Вчені, які вивчають штучний інтелект, виявили, що чим складніші навички, набуті людьми, тим легше їх замінити штучним інтелектом, тоді як штучному інтелекту нелегко освоїти природні здібності людини.

Наприклад, масажистів і прибиральників, чиї дії надто складні для імітації машинами, а також посади секретарів і менеджерів, які потребують тривалого спілкування з людьми, не можна замінити ШІ.

Соціальні здібності та рухи тіла людей розвивалися протягом мільйонів років, і штучному інтелекту важко проникнути в таємниці. Більшість сучасних професій виникли після промислової революції. Для цих людей вони створені, а не народжені. ШІ показав, що сильна здатність до навчання.

Ті професії, які вимагають швидкого зростання, зараз стикаються з загрозою штучного інтелекту, і ці професії, які швидко розвиваються, є наріжним каменем середнього класу.

У багатьох науково-фантастичних творах люди завжди уявляють, що посади низького рівня, швидше за все, замінять машини. Поява ChatGPT руйнує це пізнання. Еволюція технологій повністю відрізняється від того, на що очікували автори наукової фантастики. До сьогодні Сполучені Штати не змогли виготовити робітника-гуманоїда, який міг би замінити вантажників, але GPT вже може зробити це так само добре, як клерки, перекладачі, юристи, бухгалтери та програмісти.

Знищення середнього класу зараз не здається фантастикою. Цей процес уже відбувся в США.

Після запуску GPT-4 OpenAI опублікував статтю, в якій описав вплив цієї технологічної революції. Вони прогнозують, що після популяризації великих мовних моделей це вплине на 80% американської робочої сили, 10% їхніх робочих місць буде замінено штучним інтелектом, а 19% робочої сили замінить 50% робочих місць штучним інтелектом.

Вони також виявили, що професії з вищою заробітною платою мають більшу ймовірність замінити, тенденція, яка змінилася лише після того, як річний дохід перевищував 100 000 доларів США. Саме на середній клас впливає велика мовна модель.

Наразі зафіксовано два живих випадки. Наприклад, етикетувальник даних, який спочатку був новою професією, з’явився в «Професійному кодексі Китаю» лише в 2022 році. Основним змістом роботи є «маркування та обробка необроблених даних зображень, тексту, голосу та інших послуг».

Однак після появи GPT ручні мітки даних були швидко замінені.Експерименти OpenAI показали, що подібність між результатами міток даних GPT і результатами ручного мічення досягла 81%, що в основному однаково. Вартість маркування GPT значно нижча за оплату праці.

GPT-4 позначає 40 000 одиниць вмісту, і 100 одиниць вмісту позначаються щоразу, потрібно лише 400. Використовуючи модель GPT-4, кожне маркування 100 частин вимагає лише 0,12 дол. Іншими словами, загалом це коштує лише 48 доларів США, а особам, які займаються маркуванням даних, потрібно щонайменше 10 000 юанів на тиждень, щоб завершити маркування 40 000 одиниць вмісту. GPT займає всього півгодини, а гроші за чашку чаю з молоком. Якість обох майже однакова, і GPT може швидко замінити людей, які виготовляють етикетки.

Зовсім недавно страйки в Голлівуді також були пов’язані із застосуванням ШІ. Це перший одночасний страйк Гільдії сценаристів Америки та Гільдії кіноакторів Америки за 63 роки. Масштаб страйку безпрецедентний. Суть цього страйку полягає в тому, що штучний інтелект впливає на зайнятість. Сценаристи не бажають «годувати» своїх сценарії для ШІ, а також не хочуть, щоб їх зводили до ролі допоміжного ШІ, що «виправляє домашнє завдання». Актори бояться, що їх замінять «цифровики», особливо буде сильно стиснутий життєвий простір виконавців групи. ШІ буквально почав знищувати середній клас в Америці.

Хоча існуючі дослідження показали, що велика мовна модель ще не вплинула на ринок праці Китаю, це скоріше ефект відставання. Оскільки країна, яка винайшла ШІ, є найбільш відкритою для ШІ та має найменший контроль, Сполучені Штати будуть природним чином постраждає найбільше та найшвидше.Однак за умов розвитку технологій ніхто не може вижити сам, і цей вплив рано чи пізно пошириться на Китай, що також матиме підривний вплив на майбутнє Китаю.

Розмовляючи цього тижня з представником ЗМІ Зен Ханом, він висунув найгірший сценарій, тобто генеративний штучний інтелект використовується у великих масштабах, і він замінює більше половини робіт білих комірців, але не створює багато нових робочих місць.

Не думайте, що технологічний прогрес обов’язково створить нові робочі місця.Часто не одна технологія створює робочі місця та знищує робочі місця, і продуктивність різна в різні періоди часу.

Наприклад, після промислової революції швидкий розвиток машин замінив велику кількість робітників. Багато робітників втратили роботу. Робітники були змушені трощити машини, оскільки не могли знайти роботу. З 1990-х років розвиток штучного інтелекту (автоматизація ) також призвело до того, що багато європейських і американських робітників втратили роботу.

Історія також показує, що розвиток нових технологій, швидше за все, збільшить прірву між багатими та бідними.Що стосується історії Сполучених Штатів, це дійсно так. У 1970-х роках середній клас становив близько 70% населення Сполучених Штатів, а зараз менше 50%. Багатство значною мірою зосереджено в 1% найвищих верств населення. У нас є підстави вважати, що в майбутньому ця тенденція посилюватиметься.

За останні два роки американські інтернет-компанії почали звільняти співробітників. Маск скоротив співробітників Twitter з 8500 до 1500. Маск виявив, що навіть якщо 80% людей будуть звільнені, це ніяк не вплине на роботу. Це показує те, що багато працівників є «надлишковим населенням», не створює цінності, а так звана висока зарплата є просто формою корупції. (Ali та інші великі вітчизняні виробники також почали вчитися у Маска)

OpenAI, яка створила ChatGPT, також є невеликою командою лише з 375 осіб, але ринкова вартість компанії досягає 27 мільярдів доларів США.У минулому висока ринкова вартість повинна відповідати великій компанії, тому вона має назву «велика фабрика», але OpenAI зламав цю модель, яка говорить світові, що невеликі компанії можуть творити чудеса, і для цього потрібно лише кілька «суперособистостей».

У майбутньому основною компанією, ймовірно, стане суперкомпанія, підтримувана кількома «суперособами». Роль штучного інтелекту полягає в тому, щоб зробити сильних сильнішими. У минулому сильній людині може знадобитися допомога дюжини звичайних людей, але тепер йому потрібен лише один ChatGPT, ШІ робить «суперіндивіда» ще потужнішим, і одна людина може завершити роботу десятків людей. Кінцевим результатом цієї моделі є лише «поляризація».

Тоді суспільство, швидше за все, перетвориться на структуру піраміди з невеликої кількості еліт і переважної більшості бідних, середній клас має тенденцію до зникнення, фундамент демократії буде слабкішим, і з’явиться велика кількість непрацююче «зайве населення» в суспільстві, яке може покладатися лише на державну допомогу, виживання, вони п’яні та мріють про смерть, гуляючи до кінця свого життя серед розваг. Подібний світ вже бачив ознаки в Сполучених Штатах.

Поки матеріали безперервно «подаються» ШІ, ШІ може безперервно вивчати навички білих комірців. Професійні знання, якими люди колись пишалися, можуть виявитися марними в майбутньому, і ті білі комірці, яких колись найняли з високими зарплатами, також стануть новим класом бідних. Так само, як клас ремісників, який був ліквідований під час промислової революції, американська аристократія синіх комірців замінена глобалізацією та автоматизацією, а звільнені працівники з державних підприємств замінені ринком.

Тож хто буде популярним у майбутньому? Я думаю, буде три типи людей, один — це обслуговуючий персонал нижчого класу, чиї рухи надто складні для ШІ. Друга — люди з інноваційними здібностями, таких людей меншість у будь-яку епоху, і ШІ важко замінити.

Третій — «універсал», тип людини з соціальними навичками та навичками управління. У контексті професійних навичок машин, «встановлення цілей і надання їм можливості досягти» стане основним змістом роботи. Що йому потрібно Уява. І проникливість. У той же час «уміння мати справу з людьми» буде більш важливим, а роль емоційного інтелекту та зв’язків буде більш очевидною.

Поділ праці під час промислової революції буде усунено в історії, штучний інтелект замінить велику кількість керівних верств, і майбутнє належатиме тим, хто має «лідерські навички». Цей шлях хороший для «виконання» та «імітації» та не має індивідуальності Країни Східної Азії досить несприятливі.

Під хвилею історії світ розпочне новий раунд перестановок, і кожен витримає випробування часом. Для тих, хто зацікавлений, настав час «готуватися завчасно», навчитися використовувати ШІ, націлитися на професії, які непросто замінити, і не відставати від цих технологічних змін.