Звіт Deloitte: Вплив генеративного штучного інтелекту на фінансовий сектор

Джерело: Deloitte

До кінця 2022 року Generative AI повністю захопив уяву громадськості щодо майбутнього. Споживачі та підприємства роками використовують штучний інтелект: спілкуються з голосовими помічниками, такими як Siri або Alexa, автоматизують повторювані рутинні завдання та використовують алгоритми для виявлення кореляції та шаблонів у даних. Останніми роками стало широко відомо про швидке поширення додатків штучного інтелекту, які можуть генерувати оригінальний контент або цифрові твори мистецтва, що провіщає початок ери, в якій штучний інтелект імітує створення людини.

Куди б ми не йшли, люди говорять про генеративний штучний інтелект. Ми стоїмо на порозі кардинальних змін у технологіях, які змінюють наше особисте життя та бізнес. Для компаній генеративний штучний інтелект має потенціал трансформувати наскрізний ланцюжок створення вартості від зовнішнього залучення клієнтів, нових джерел доходу до експоненційної автоматизації бек-офісних функцій, таких як фінанси. Для цього фінансовий директор (головний фінансовий директор) має очолити стратегічну трансформацію, здійснену ШІ.

Розуміння Generative AI

Початкові застосування генеративного штучного інтелекту можуть включати генерацію стислого та зв’язного резюме тексту (наприклад, протоколів зустрічей), перетворення існуючого вмісту в нові формати (наприклад, перетворення тексту на візуальні діаграми) або сприяння застосуванню нових правил. аналіз впливу. Здатність генерувати новий та унікальний контент являє собою певний зсув у можливостях штучного інтелекту, від інструменту, який забезпечує роботу, до потенційної правої руки, і може навіть розширити людські здібності в майбутньому та сприяти прогресу людської цивілізації.

Фінансові директори та фінансові керівники повинні вже зараз почати розробляти стратегію та розглядати, як генеративний ШІ вплине на фінансову функцію та бізнес у майбутньому.

Що означає генеративний штучний інтелект для фінансової сфери?

Генеративний штучний інтелект керується даними, а фінансова сфера покладається на масивні дані, тому найдоцільнішим вибором є використання генеративного штучного інтелекту для розширення можливостей фінансів.

· Досягнення майбутнього стратегічного планування: фінансові директори можуть зіткнутися з проблемою інтеграції фінансових даних, операційних даних і даних комерційного бізнесу, а також надання розуміння та рекомендацій. Генеративні прогностичні моделі на основі штучного інтелекту переглядають масивні набори даних за частку часу, виявляють миттєві та поточні тенденції даних і забезпечують моніторинг і прогнозування в реальному часі;

· Покращення автоматизації фінансових операцій: фінансові директори зосереджуються на покращенні досвіду роботи, прагнучи до підвищення ефективності та зниження операційних витрат. «Агент», керований генеративним штучним інтелектом, ще більше змінив спосіб запитів і пошуку.У майбутньому він може надавати адаптований контент відповідно до індивідуальних потреб і комунікаційних уподобань; генеративний штучний інтелект також може підвищити ефективність фінансових аналітиків;

Спільна генерація фінансових звітів і звітів про управління: фінансові директори можуть бути менш впевнені, що штучний інтелект генеруватиме перевірену фінансову звітність найближчим часом, але можуть сприймати це, щоб завершити перший проект звіту. Перший проект внутрішньої та зовнішньої фінансової звітності за допомогою високонадійного генеративного штучного інтелекту може заощадити багато часу фінансового персоналу наприкінці місяця та кварталу;

Покращені можливості постійного регулятивного моніторингу та виявлення: для фінансових директорів як ніколи важливо бути більш пильними в передбаченні та зменшенні ризиків. Генеративний штучний інтелект може аналізувати транзакції в режимі реального часу та негайно виявляти проблеми, тим самим покращуючи процес управління ризиками, забезпечуючи необмежену, одночасну та безперервну виявлення аномалій; він також може контролювати зв’язок між фінансовими системами та озерами даних і надсилати сповіщення фінансовим технологіям бригади своєчасно ;

·Підвищення гнучкості обробки податків: фінансові директори хочуть, щоб функція оподаткування мала більшу гнучкість і гнучкість, щоб створювати більше вартості. Генеративні рішення ШІ можуть у майбутньому автоматизувати обчислення податків, генерацію податкових документів (налаштованих відповідно до вимог конкретних зацікавлених сторін і податкових органів), а також аналізувати вплив нових нормативних актів, роблячи податкові департаменти більш гнучкими;

·З’ясуйте стратегічне позиціонування у співпраці якомога раніше: управління зацікавленими сторонами стає дедалі складнішим, а час для вивчення стратегічної інформації у відділу зв’язків з інвесторами постійно скорочується. Генеративні моделі штучного інтелекту можна навчати на даних, що стосуються конкретної компанії, включаючи історичні фінансові дані, звіти керівництва бізнес-підрозділів, нову ділову та маркетингову інформацію, історичні матеріали щодо зв’язків з інвесторами та загальнодоступну нормативну та економічну інформацію, створюючи перші проекти матеріалів для зацікавлених сторін;

«Дослідження Gartner показує, що 80 відсотків фінансових директорів, опитаних у 2022 році, сказали, що вони інвестуватимуть більше в штучний інтелект протягом наступних двох років, і приблизно дві третини респондентів вважають, що завдяки цим інвестиціям їхня функція стане повністю автономною протягом шести років. "

Обмеження Generative AI

Вплив генеративного штучного інтелекту на фінансові таланти

Фінансовим фахівцям може знадобитися розвивати та зміцнювати навички, пов’язані з генеративним штучним інтелектом, як-от: як розробляти підказки (тобто ставити хороші запитання) для досягнення бажаних результатів, як ідентифікувати потенційні упередження, як підтверджувати якість і достовірність згенерованих результатів та контролювати продуктивність моделі протягом певного часу.

Хоча генеративний ШІ обіцяє підвищення продуктивності та економію коштів, потенційні загрози, які він створює, не можна ігнорувати. Генеративний штучний інтелект може революціонізувати фінансову функцію. Провідні організації запустили пілотні програми та швидко розширюються. У короткостроковій перспективі генеративний штучний інтелект ще більше автоматизує фінансовий аналіз і звітність, знизить ризики та оптимізує фінансові операції. Однак на цьому вплив генеративного ШІ не закінчується. Завдяки своїй здатності обробляти великі обсяги даних і швидко створювати новий контент, генеративний штучний інтелект обіцяє внести руйнівні зміни, які ми не могли передбачити.

Натисніть, щоб завантажити повний звіт‌