Двоє найкращих експертів зі штучного інтелекту Google залишили свою роботу, щоб відкрити бізнес. Чи може Sakana AI вирватися в новому напрямку штучного інтелекту?

Джерело зображення: створено Unbounded AI

Sakana AI, що базується в Токіо, — це нова дослідницька лабораторія штучного інтелекту, яка працює над тим, щоб черпати натхнення у світі природи для створення наступного покоління штучного інтелекту. Стартап, заснований двома блискучими експертами зі штучного інтелекту, Лліоном Джонсом і Девідом Ха, які раніше працювали в Google, заклав основу для сучасного буму ШІ.

Ліон Джонс є одним із авторів відомої статті «Увага — це все, що вам потрібно», випущеної Google у 2017 році, в якій представлено архітектуру ШІ під назвою Transformer. Трансформери тепер є основою генераторів зображень ШІ для популярних технологій, таких як ChatGPT і Midjourney. Після майже 12 років роботи в Google Джонс нещодавно залишив технічного гіганта, щоб заснувати та працювати технічним директором стартапа зі штучним інтелектом Sakana AI у Токіо, Японія. Джонс сказав, що, незважаючи на те, що він не має злого бажання щодо Google, він усвідомлює, що розмір компанії заважає йому виконувати роботу, яку він хоче виконувати.

Девід Ха є генеральним директором компанії. Раніше він очолював групу Google із дослідження штучного інтелекту в Японії та очолював дослідження стартапу зі штучного інтелекту Stability AI, компанії-розробника моделі Stable Diffusion. Метою дуету є розробка нових моделей штучного інтелекту на основі принципів, отриманих із спостереження за природними системами.

Шукаємо новий напрямок ШІ з точки зору природи

«Ми шукаємо способи надихнутися природою, щоб побачити, чи зможемо ми знайти інший спосіб робити речі, не створюючи гігантської моделі. – Ліон Джонс»

Назва Sakana походить від японського слова «さかな» (sa-ka-na), що означає «риба» і символізує їхній дух. Його мета — створити образи косяків риб, які складаються з особин, які координуються одна з одною, утворюючи цілісне ціле. Два засновники вважають, що сучасні моделі штучного інтелекту занадто жорсткі та крихкі, спроектовані як будівлі та нездатні адаптуватися до навколишнього середовища. Вони черпають натхнення з колективного розуму природи, таких принципів, як еволюція та поява, щоб створювати більш гнучкий і чутливий ШІ.

Цей підхід може вирішити такі проблеми, як висока вартість і потенційні ризики безпеки, з якими стикаються поточні великомасштабні моделі ШІ. Два засновники хочуть запропонувати розумніші та ефективніші способи вийти за рамки простого масштабування моделей Transformer.

Хоча специфіка не розкрита, вони підвищують можливість використання взаємопов’язаних менших моделей, які можуть співпрацювати одна з одною для вирішення таких проблем, як зграя риб або птахів. Цей підхід може бути безпечнішим і стійкішим, ніж централізовані моделі, які зберігають великі обсяги даних.

*Не беріть OpenAI "в очі"? *

І Джонс, і Ха висловили кілька невтішних слів на адресу OpenAI, яка привела концепцію генеративного ШІ в мейнстрім, але залучила мільярди фінансування від Microsoft. Ха описав це як «стає таким великим і трохи бюрократичним», не на відміну від команд в Google.

Джонс сказав, що не вважає OpenAI настільки інноваційним. Два з найбільших успіхів OpenAI, ChatGPT і служба DALL-E, яка створює зображення з кількох речень тексту, стартап провів дослідження, які він провів у Google, і застосував їх у масштабі, покращуючи попутно, сказав він. , але затримав поширення прогресу. з громадою. Хоча OpenAI не випустила жодну з цих технологій за ліцензією з відкритим вихідним кодом, вона опублікувала деякі статті про деякі базові системи.

Силіконова долина? Токіо? Двоє вибрали останнє

Вибір Токіо як бази відображає наполягання Сакани на нетрадиційних поглядах. Серед жорсткої конкуренції за найкращих талантів у світі інші високопоставлені колишні експерти зі штучного інтелекту Google зібралися, щоб створити стартапи в таких глобальних центрах, як Кремнієва долина. Натомість вони обрали інший шлях, вважаючи, що Токіо має ключові переваги.

Вони вказують на потужну технологічну інфраструктуру Токіо, освічену робочу силу та процвітаюче дослідницьке середовище. Місто приваблює міжнародні таланти, а також пропонує можливості адаптувати моделі до незахідних потреб. Два засновники відзначили:

«Навчання даних і механізмів навколо моделей, які добре працюють в інших культурах, сприятиме наступному прориву».

Сакана виходить на багатолюдне поле, конкуруючи з такими технологічними гігантами, як Google і Microsoft, а також з іншими стартапами зі штучного інтелекту. Однак їхній унікальний підхід і репутація у сфері штучного інтелекту привернули до них увагу.

Хоча Sakana AI не оприлюднювала публічно конкретні проекти чи продукти на початку свого існування, їхня мета полягає в створенні більш гнучких і ефективних моделей штучного інтелекту за допомогою колективного інтелекту та природного натхнення. Їхні дослідницькі зусилля можуть передбачати використання інноваційних підходів у таких сферах, як розподілені моделі, ройовий інтелект та адаптивні алгоритми.

Створення Sakana AI знаменує постійний пошук нових ідей і методів у сфері штучного інтелекту для кращого вирішення обмежень існуючих моделей. Їхні зусилля можуть призвести до нових проривів і досягнень у сфері штучного інтелекту, створюючи для нас розумніші та адаптивніші системи ШІ.

Література: