Excel змінився! Microsoft «підключила» до нього Python, і він може безпосередньо займатися машинним навчанням

Перше джерело: Qubit

Супер плюс насолоджуйтесь!

Microsoft додала Python до Excel!

Створіть модель прогнозування погоди за допомогою машинного навчання, яку можна реалізувати в Excel.

І без будь-яких налаштувань введіть у клітинку «=PY» і можете приступати до роботи.

Очищення даних, прогнозний аналіз, візуалізація та інші завдання можуть бути легко реалізовані.

Також досягнуто співпраці з Anaconda. Різноманітні загальні бібліотеки Python можна використовувати безпосередньо, наприклад Matplotlib, Seaborn тощо.

Скажімо так, Excel цього разу перетвориться на «супермонстра».

Чи можна дозволити Copilot в Excel писати Python

** **.

Серед багатьох мов програмування Python також знаходиться на підйомі.

Гвідо ван Россум, батько Python, сказав:

Чудово бачити тісну інтеграцію Python і Excel, чудово! Коли я приєднався до Microsoft 3 роки тому, я навіть не мріяв, що це станеться!

І він сам долучився до цих зусиль.

Давайте спочатку побачимо конкретний ефект!

Увімкнути машинне навчання в Excel

Застосування Python в Excel зосереджено на простоті та швидкості.

Просто введіть =PY у полі введення, а потім натисніть Enter, щоб викликати Python.

Після «поєднання» Python і Excel візуалізація даних стала простішою.

Використовуючи згенерований DataFrame і прості інструкції з малювання, ви можете отримати діаграму в три або два клацання після =PY.

Якщо ви використовуєте бібліотеки Matplotlib і seaborn, ви також можете малювати більш складні зображення даних.

Це справді дівчина сіра гуска!

Малюнок не тільки простий і швидкий, навіть самі дані не потребують попередньої обробки——

За допомогою Python, навіть якщо це фрагмент тексту, необхідні дані можна витягти з нього, і формат можна, до речі, налаштувати.

Однак, якщо це тільки для аналізу даних, імплантація Python неминуче здасться трохи надмірною.

Отже, використовуючи бібліотеки Python, такі як scikit-learn і statsmodels, ви можете виконувати машинне навчання в Excel.

Це дає змогу Excel не лише аналізувати наявні дані, а й прогнозувати дані, які недоступні, наприклад, прогноз погоди на основі історичної інформації про погоду.

Як офісному продукту може бракувати командної роботи?

На додаток до функцій, специфічних для самих даних, Python в Excel можна без проблем використовувати для команд.

Отже, що мені робити, якщо обсяг даних занадто великий і конфігурація комп’ютера не може їх перенести?

Насправді хвилюватися не варто, адже Python в Excel розраховується на хмарі.

Коли хмарний сервер завершить обчислення, він поверне результат до Excel.

Ця функція наразі перебуває в стадії поступового бета-тестування, під час якого вона включена в передплати Microsoft 365.

Microsoft повідомила, що надалі оптимізує та налаштує функції на основі відгуків користувачів.

Однак після завершення закритого бета-тестування за деякі функції, можливо, доведеться заплатити (doge).

**Користувач мережі: я сподіваюся, що його можна використовувати локально! **

Ця хвиля великих операцій Microsoft вивела продуктивність на новий рівень.

Деякі люди кажуть, що ефективність роботи точно буде значно покращена.

Деякі люди навіть казали, що це ніби мобільні телефони вміють серфити в Інтернеті!

Але після інтеграції рідного Python VBA буде припинено?

Деякі люди висловили надію зберегти VBA в Excel.

Крім того, питання, яке найбільше хвилює всіх, це те, що обчислення Python перейдуть у хмару.

Багато людей вважають, що обчислення Python насправді дуже легкі, і сподіваються, що Microsoft зможе реалізувати локальну роботу, зрештою, перехід у хмару вплине на швидкість.

Деякі люди також сказали, що компанія суворо забороняє витік даних, тому локалізована робота дуже важлива.

Що стосується питань безпеки даних, Microsoft заявила, що захист даних користувачів є головним пріоритетом.

А колишній співробітник Excel повідомив, що про впровадження Python в Excel думали давно.

**Щодо того, чи повинен Python працювати в хмарі чи локально, на той час у команді була дискусія. **

Однак пізніші проекти, здається, були відкладені, і JS взяв на себе лідерство.

Варто зазначити, що Гвідо ван Россум, батько **Python, надав допомогу в цій співпраці між Excel і Python.

Величезному чоловікові зараз 67 років. Він завжди був дуже стурбований процесом розробки Python і братиме участь у прийнятті рішень, коли це буде необхідно. Коли він раніше працював у Google, він також витрачав багато часу на підтримку Python.

У 2020 році Гуідо, який уже пішов на пенсію, раптово заявив, що приєднається до Microsoft.

Причина проста: На пенсії нудно.

Виявилося, що через 3 роки Excel і Python об’єднали зусилля, щоб зробити велику справу.

Сам Гвідо сказав, що це було неможливо уявити, коли він приєднався до Microsoft.

Тепер давайте почекаємо публічної бета-версії~

Посилання на посилання: [1] [2] [3] [4]