OpenAI запускає версію для тонкого налаштування GPT-3.5 Turbo, користувачі можуть мати ексклюзивні моделі

Джерело зображення: створено Unbounded AI

Тепер розробники можуть використовувати власні дані, щоб адаптувати GPT-3.5 Turbo до власних випадків використання.

Налаштована версія GPT-3.5 Turbo вже доступна, а налаштована версія GPT-4 буде доступна цієї осені. Це оновлення дозволяє розробникам налаштовувати моделі, які краще відповідають їхнім сценаріям використання, і запускати ці власні моделі в масштабі. Ранні тести показали, що точно налаштовані версії GPT-3.5 Turbo можуть відповідати або навіть перевищувати базові можливості рівня GPT-4 у певних вертикальних прикладних завданнях, що означає, що GPT-3.5-Turbo тепер може бути таким же ефективним, як GPT-4, але з вищою ціною.значно нижчою.

Не варто турбуватися про конфіденційність, оскільки, як і у випадку з усіма API, дані, що передаються в API тонкого налаштування та з нього, належать клієнту і не використовуватимуться OpenAI чи будь-якою іншою організацією для навчання інших моделей.

Для чого можна використовувати точне налаштування GPT-3.5 Turbo?

Розробникам і компаніям уже давно потрібна можливість налаштовувати свої моделі, щоб створювати унікальний і диференційований досвід для своїх користувачів відповідно до їхніх потреб. Запуск доопрацьованої версії GPT-3.5 Turbo має задовольнити цей попит. Тепер розробники можуть виконувати контрольоване тонке налаштування, щоб зробити модель кращою для свого сценарію використання.

Тонке налаштування покращує нешвидке навчання, навчаючись на більшій кількості прикладів, ніж на підказці, дозволяючи вам досягати кращих результатів у великій кількості завдань. Після точного налаштування моделі вам не потрібно надавати так багато прикладів у . Це заощаджує кошти та забезпечує меншу затримку запитів. Тонке налаштування моделі GPT може зробити її кращою для конкретних програм.

Точне налаштування може покращити деякі результати створення моделі:

  • Установіть стиль, тон, формат або інші якісні аспекти
  • Підвищення надійності отримання бажаного результату
  • Виправлена помилка виконання складних підказок
  • Обробляйте багато крайніх випадків певними способами
  • Виконуйте нові навички або завдання, які важко описати підказками

Під час попереднього тестування користувачі змогли суттєво покращити продуктивність моделі в поширених випадках використання, як-от:

  • Покращення маневреності:

Тонке налаштування дозволяє компаніям змусити моделі краще виконувати інструкції, наприклад, робити вивід лаконічним або завжди відповідати певною мовою. Наприклад, розробники можуть використовувати тонке налаштування, щоб переконатися, що модель завжди відповідає німецькою мовою, коли запитується німецькою мовою.

  • ** Більш надійні вихідні формати: **

Тонка настройка покращує здатність моделі послідовно форматувати відповіді — критичний аспект для додатків, які вимагають певних форматів відповідей, наприклад завершення коду або написання викликів API. Розробники можуть використовувати налаштування, щоб більш надійно перетворювати підказки користувача у високоякісні фрагменти JSON, які можна використовувати у власних системах.

  • Власний тон:

Тонке налаштування — це чудовий спосіб покращити якість результату моделі, наприклад тон, щоб він краще відповідав корпоративному бренду. Підприємство з відомим брендом може налаштувати макет, щоб він більше відповідав його тону.

  • ** Скоротити: **

На додаток до підвищення продуктивності, точне налаштування дозволяє компаніям скорочувати, забезпечуючи однакову продуктивність. Тонке налаштування за допомогою GPT-3.5-Turbo також може обробляти до 4 тис. токенів — удвічі більше токенів, ніж раніше. Перші тестувальники зменшили розмір до 90% шляхом точного налаштування інструкцій на самій моделі, зробивши кожен виклик API швидшим і дешевшим.

Точне налаштування є найефективнішим у поєднанні з іншими методами, такими як своєчасне проектування, пошук інформації та виклики функцій. Підтримка викликів функцій і тонкого налаштування gpt-3.5-turbo-16k буде доступна пізніше цієї осені.

Які варіанти використання будуть корисними?

Точне налаштування GPT-3.5 кардинально змінить ситуацію. Які випадки використання зможуть отримати від цього користь:

  • Чат-бот служби підтримки клієнтів:

Персоналізуйте чат-ботів для певних галузей, таких як фінанси чи охорона здоров’я, щоб надавати більш точні та актуальні відповіді.

  • Створення контенту:

Спеціальні генератори вмісту, адаптовані до певних жанрів, наприклад науково-фантастичні історії чи бізнес-статті.

  • мова перекладу:

Покращені інструменти перекладу, які можна точно налаштувати для нішевих мов або регіональних діалектів.

  • Освітня платформа:

Інтерактивні навчальні помічники, налаштовані для конкретних курсів або предметів.

  • гра:

Діалог NPC (персонаж, який не є гравцем) у відеоіграх може бути пристосований до певної ігрової історії чи розповіді.

  • Медичний діагноз:

Допоміжні засоби для лікарів, які надають потенційні рекомендації щодо діагнозу або лікування на основі конкретних медичних даних.

  • Юридичні дослідження:

Тонко налаштовані автоматизовані системи, які аналізують і узагальнюють юридичні документи, судові рішення чи нормативні акти.

  • Інструменти доповнення коду:

Платформа допоміжного кодування, яка надає поради, адаптовані до конкретної мови програмування або фреймворку.

  • Помічник електронної комерції:

Чат-боти розроблені, щоб розуміти запити про конкретні продукти та відповідати на них, допомагаючи приймати рішення про покупку.

  • Генератор рецептів:

Інструмент для створення рецептів на основі певних дієтичних обмежень або гастрономічних уподобань.

  • Платформа психічного здоров'я:

Віртуальний терапевт або асистент, який спеціалізується на наданні підтримки при конкретних станах, таких як тривога або депресія.

  • фінансовий аналіз:

Тонко налаштовані інструменти штучного інтелекту можуть аналізувати тенденції фондового ринку, вартість нерухомості або інші фінансові ніші.

  • Творче мистецтво:

Інструменти композиції музики або художнього дизайну за допомогою ШІ, адаптовані до певних жанрів або стилів.

  • Помічник у подорожі:

Віртуальні туристичні путівники, налаштовані для певних регіонів, пропонують місцеву інформацію, мовну підтримку та поради щодо подорожей.

  • Домашня автоматизація:

Голосові помічники точно налаштовані, щоб розуміти команди для певних систем розумного дому або приладів.

  • Технічна підтримка:

Спеціальні автоматизовані системи допомагають користувачам усунути проблеми з конкретними продуктами чи програмним забезпеченням.

  • Платформа нерухомості:

Помічники штучного інтелекту дають рекомендації щодо нерухомості на основі конкретних уподобань користувача, від архітектурного стилю до близькості до зручностей.

  • Прогноз погоди:

Інструменти штучного інтелекту, які спеціалізуються на наданні детального аналізу погоди для певних галузей, таких як сільське господарство або планування заходів.

  • Рекомендації щодо моди та стилю:

Стилісти зі штучним інтелектом можуть надати індивідуальні пропозиції щодо одягу на основі конкретних трендів, типів фігури чи випадків.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити