Від «пошуку зображень за допомогою зображень» до інтелектуального маркетингу, зразок штучного інтелекту Lazada, що змінює можливості електронної комерції

Автор | Xingfu

Редагувати | Чжен Сюань

Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI

Під час введення тексту в’єтнамською мовою у вікні пошуку потрібні повні параметри тону.

Це перша проблема, яку Zhutang, керівник технології пошукових алгоритмів технічної команди Lazada, вперше усвідомив, коли він уперше познайомився з бізнесом Lazada в країнах Південно-Східної Азії.

Спочатку літні користувачі Lazada Vietnam час від часу скаржилися місцевому офіціанту, що вони не завжди можуть точно та швидко знайти те, що хочуть купити, через особливості мови.

За цим стоїть робота, за яку відповідають Чжутанг і його команда, тобто функція «пошуку» в додатку Lazada. Спочатку, коли в’єтнамські споживачі вводили в’єтнамську мову у вікні пошуку, вони з’ясували, що не вистачає повних тональних варіантів. Однією з особливостей в’єтнамської мови є те, що вона складається з латинських літер і тонів. Два слова з абсолютно однаковими латинськими літерами можуть мати дуже різні значення, якщо одна або дві літери мають різні тони. І цей дефект безпосередньо впливає на досвід користувача.

Подібних проблем багато. Lazada, заснована в 2012 році, обслуговує 160 мільйонів споживачів і понад 1 мільйон активних продавців щомісяця в шести країнах, включаючи Індонезію, Малайзію, Філіппіни, Сінгапур, Таїланд і В’єтнам. Зіткнувшись із цією надзвичайно складною та різною проблемою користувачів і торговців на внутрішньому ринку, з першого дня приєднання до Lazada Zhutang та інші усвідомлювали проблеми, які стоять за цим.

З точки зору користувачів, мови та культури країн Південно-Східної Азії відрізняються. Немає єдиного ринку, як Китай і Сполучені Штати. Платформа повинна мати глибоке розуміння відмінностей між країнами та надавати відповідні послуги; Екосистема електронної комерції все ще незріла, і більшості малих і середніх підприємств бракує професійного досвіду електронної комерції, що також вимагає додаткової підтримки та допомоги з боку платформи.

Як технологічна платформа електронної комерції, для технічної команди Lazada, чи може вона використовувати найсучасніші технічні концепції та методи для подолання схожих проблем, які неможливо вирішити цими традиційними бізнес-методами? Ось над чим думала команда.

З початку цього року велика мовна модель, яку представляє ChatGPT, започаткувала підйом — як і зовнішній світ, технічна команда Lazada також у захваті від цієї технологічної революції. Завдяки технічним можливостям великої моделі вони зрозуміли, що можуть зробити більше в рекламному та пошуковому бізнесі.

Основна зміна великої моделі полягає в більш загальних можливостях і мінімальній взаємодії з користувачем. І це може бути найкращим технічним рішенням для нестандартизованого та малорозвиненого ринку Південно-Східної Азії. «Тоді ми сказали, що така можливість з’явилася, і ми повинні прийняти нову еру технологій без вагань», — сказав Geek Park Дао Цзі, генеральний менеджер Пекінського науково-дослідного центру Lazada Group.

У Lazada негайно почалася еволюція продуктів штучного інтелекту на основі реклами та пошуку електронної комерції.

Використовуйте «загальну» здатність ШІ, щоб вибити «нестандартний» ринок Південно-Східної Азії

Коли люди говорять про Південно-Східну Азію, вони схильні думати про неї як про одне ціле. Але насправді кожна країна Південно-Східної Азії має свою унікальну мову та культуру з високим ступенем нестандартизованості.

Якщо взяти 6 країн, які Lazada наводить як приклад, то має 4 офіційні мови: Сінгапур, Малайзія та Філіппіни є англійською, а Індонезія, Таїланд і В’єтнам є місцевими мовами. Однак у Малайзії та на Філіппінах також є місцеві мови, а в Малайзії та Сінгапурі є велика кількість китайської мови, що призведе до змішаного використання кількох мов. А місцева мова надзвичайно складна, наприклад, у в’єтнамській потрібно додати тонів, а в реченні легко може бути 20 символів.

Що стосується конкретного сценарію пошуку, це вимагає від платформи надання диференційованих послуг у поєднанні з мовними та культурними особливостями кожної країни. Це не тільки важко, але й дорого.

Зараз широкомасштабна модель «міжмовної передачі» здатність, яка гаряче обговорюється в галузі, тобто мовна модель, навчена одній мові, також матиме певну здатність розуміння та представлення для інших мов – це еквівалентно Завдяки набору універсальних можливостей для задоволення потреб у диференціації мов на різних ринках.

Очевидно, це має оптимістичний сценарій застосування для платформ електронної комерції, таких як Lazada. Щоб підвищити зручність і точність пошуку користувачів, у квітні 2022 року команда технологій алгоритмів Lazada, де знаходиться Zhutang, офіційно започаткувала невеликий проект мовного пошуку.

Кількість вибірок даних є першою проблемою, яку Zhutang має вирішити. Щоб забезпечити точність ШІ, необхідно згодувати більше мільйона «даних», досконало розуміти кожен тип мови і позначати стандартні мовні зразки. Однак мовний пошук має надзвичайно високі вимоги до зразків даних: в’єтнамська мова має бути позначена різними тонами; індонезійська мова має розрізняти префікси, інфікси та суфікси; у місцях, де збираються китайці, змішані зразки китайської, англійської та місцевих мов. також потрібні.

За словами Даоджі, згідно з його польовими дослідженнями в країнах Південно-Східної Азії, через відсутність високоякісних зразків і корпусів малими мовами, такими як тайська та в’єтнамська, деякі низькорівневі великі моделі погано працюють у текстах малими мовами. мови.

Це перешкода для техніків з алгоритмів, але це також можливість для компаній електронної комерції. Після 11 років опадів і локалізації Lazada завжди інвестувала значні кошти у високоякісні зразки даних.

Міжмовний пошук Lazada AI

До кінця 2022 року пошукова ітерація штучного інтелекту на платформі Lazada буде завершена, і загальний рівень помилок пошуку становитиме лише 5%, що значно покращить взаємодію з користувачем. Сьогодні 94% споживачів користуються функцією пошуку на платформі Lazada, щоб знайти продукти та в кінцевому підсумку купити ті товари, які вони шукали.

Однак через складність мов Південно-Східної Азії вартість висловлення потреб користувачами за допомогою тексту все ще висока. Адже ніхто не хоче набирати 20 символів і розставляти на них наголоси. Це також призвело до появи функції «Пошук по зображенню» на платформі Lazada.

Ключ до «пошуку картинок по картинках» — точність розпізнавання. Оскільки зображення, завантажені користувачами, часто містять і текст бренду, і логотипи, обидві дані дуже важливі. Наприклад, навіть якщо це чорна футболка одного фасону, якщо логотип і текст різні, це означає два абсолютно різні товари. Це вимагає, щоб ШІ міг розпізнавати текст і логотипи одночасно, щоб забезпечити точність розпізнавання.

Інший рівень «універсальності» технології великомасштабної моделі, тобто «мультимодальна» здатність, яка розриває межі між текстом і графікою, зможе вирішити цю проблему.

Однак перш ніж розпізнавати текст бренду та логотипи, модель спочатку повинна їх знати. З цією метою команда Zhutang зібрала 20 000 найкращих зразків даних про бренди Південно-Східної Азії та таким чином створила модель «мультимодального розпізнавання графіки та тексту». Наразі він впізнає 97% брендів Південно-Східної Азії.

Пошук Lazada за зображенням

Це сприймається споживачами функція «пошуку картинок за картинками». Минулого року Lazada вклала значні кошти в оптимізацію та запуск цієї функції, лідируючи в галузі Південно-Східної Азії на кілька позицій. З моменту запуску шість місяців тому кількість користувачів, які користуються цією функцією, зросла в п’ять разів, а рівень утримання подвоївся.

Революція взаємодії з користувачем дозволяє продавцям реалізовувати рекламу в стилі дурня

Реклама є важливою бізнес-моделлю платформ електронної комерції, а також ключем до зростання залучення клієнтів продавцями платформи. Тому використання технологій для трансформації рекламної сцени також стало «обов’язковим курсом» для платформ електронної комерції на кожній хвилі розвитку технологій.

Приблизно щомісяця Бі Да, керівник рекламного механізму та алгоритму спрямування альянсу Lazada, відвідує Південно-Східну Азію. Нещодавно він пробув в Індонезії на місяць, під час бесід з місцевими підлітками та комерсантами він чіткіше усвідомлював больові точки комерсантів.

Розміщення реклами можна розділити на три етапи: аналіз (оцінка ефекту розміщення тощо), прийняття рішення (встановлення ключових слів для розміщення, натовп, кількість тощо) і виконання (дія рейтингу тощо). Біда зауважив, що Місцевий бізнес в Індонезії має три кроки: Кожне посилання важко почати.

Взявши, наприклад, інсайт, щоб оцінити ефект від реклами, продавцям часто потрібно спочатку встановити ключові слова, цільові групи тощо, а потім провести невеликі пробні інвестиції. Але цей процес надто довгий, для отримання результатів може знадобитися тиждень, а фон реклами часто складний, торговцям важко отримати з нього реальну інформацію, і це вплине на їхні рішення щодо розміщення.

На рівні впровадження через відсутність чіткого розуміння та прийняття рішень у поєднанні зі складністю передумов запуску торговці часто стримуються у своєму запуску. Особливо в пік сезону електронної комерції, як-от великі рекламні акції, їм важче присвятити їй свою енергію.

Зрештою, на «вторинку» ляже чимале навантаження. Їм часто потрібно допомогти продавцям прочитати таблиці даних, узагальнити висновки, а потім поєднати умови роботи продавців, щоб надати їм аналіз і пропозиції. Такий вид «один-на-один» послуг надзвичайно енергоємний, а вартість послуги занадто висока, щоб популяризувати її кожному продавцю.

За цим стоїть зрілість середовища електронної комерції в Південно-Східній Азії. На відміну від зрілого середовища електронної комерції в Китаї, розвиток електронної комерції в Південно-Східній Азії все ще знаходиться в зародковому стані. З точки зору торговців, багато місцевих дрібних і середніх торговців є «магазинами для чоловіка та дружини». Вони часто мають недостатнє фінансування, рідко наймають професіоналів і переважно роблять це самі.

Цінь Сяо, головний операційний директор Lazada Group, одного разу сказав Geek Park, що хоча команда може послатися на зрілий досвід електронної комерції Alibaba, через основу середовища електронної комерції в Південно-Східній Азії цей досвід неможливо застосувати безпосередньо. Їм потрібно допомогти місцевим жителям побудувати інфраструктуру електронної комерції, таку як логістика, оплата та бізнес-операції, перш ніж вони зможуть вести бізнес на ній і демонструвати свій досвід електронної комерції.

У минулому Lazada також намагався використовувати технологію штучного інтелекту, щоб знизити поріг реклами для продавців, наприклад, розумнішу оцінку ефекту реклами та призначення ставок. Але врешті-решт існують технічні обмеження, і багатьом продавцям все ще важко працювати.

Хвиля штучного інтелекту, представлена великою моделлю, тобто виклик основної функції може бути виконаний за допомогою природної мови. Ця підривна революція взаємодії з користувачем може дозволити торговцям досягти справді «нульового порогу», щоб почати роботу.

З початку цього року Біда та його команда почали вивчати, як додати можливості оцінки ефектів і аналізу рекламної системи у велику модель і використовувати потужні когнітивні можливості останньої для більш простої та прямої передачі інформації продавцям. Замість того, щоб шуміти навколо оригінального інтерфейсу діаграми, вони вирішили запустити найпростішу інтерактивну форму «copilot», яка є маркетинговим помічником ШІ.

На сторінці діалогу продавці можуть напряму запитати помічника, наприклад, «як вплине цей запуск?», і помічник зі штучним інтелектом безпосередньо проаналізує фоновий звіт, щоб допомогти продавцю отримати повну інформацію. Після цього помічник також може допомагати торговцям приймати рішення на основі даних зворотного зв’язку. Наприклад, надайте маркетингові пропозиції щодо оптимізації співвідношення витрат і випуску. Нарешті, помічник також може діяти від імені продавця, наприклад, надавати посилання, щоб допомогти продавцю оптимізувати рекламну стратегію одним клацанням миші.

Lazada AI Marketing Assistant

З огляду на величезну невизначеність у рекламі, жодна платформа електронної комерції не може надати детерміністичного рішення щодо рентабельності інвестицій у рекламу, але Lazada це зробила – завдяки рокам атмосферних опадів і прогнозів моделі алгоритму Lazada може залучати продавців кожного разу, коли вони запускаються. дає продавцям спокій. На даний момент точність прогнозування рентабельності інвестицій у рекламу AI становить понад 90%, що в основному дозволяє продавцям отримувати певний прибуток 1:5.

«У минулому наш інтерактивний досвід був не таким дружнім, але за допомогою нової технологічної системи ми можемо надати продавцям інтерактивний досвід, який є ближчим до людей», — сказав Даодзі Geek Park. У липні цього року було офіційно запущено маркетинговий помічник штучного інтелекту та прогноз рентабельності інвестицій у рекламу. Наразі його відкрито для внутрішнього Сяо Ер, щоб допомогти їм підвищити ефективність роботи. У майбутньому, коли можливості продукту стануть більш зрілими, він буде відкритий для всіх торговців Південно-Східної Азії.

Під час детальних візитів на передову Біда також помітив іншу болючу точку торговців: під час «великого просування» платформи за можливостями продавців було важко встигати за можливостями виробництва контенту.

Як правило, «велике просування» платформи встановлює єдині правила, а торговці-учасники повинні надавати маркетингові матеріали, які відповідають вимогам, наприклад банери єдиного стилю. Однак багато малих і середніх підприємств не мають команди дизайнерів, і банери, які вони виготовляють, часто не відповідають стилю платформи. Цей процес створення, перегляду, модифікації та підтвердження часто триває 3-8 днів, що впливає на участь продавців у рекламних акціях і залучення трафіку.

Під час нещодавньої хвилі AIGC (контент, створений штучним інтелектом) виробничий поріг і вартість креативної графіки були значно знижені, що також дозволяє команді побачити вирішення цієї проблеми. У липні Біда та його команда скористалися можливістю розробити продукт «банер, створений ШІ».

Це продукт із зображенням, створеним із зображенням: продавцям потрібно лише завантажити зображення продукту, виконати наведені 4 кроки та створити зображення банера, яке відповідає стандартам платформи, приблизно за 1 хвилину 30 секунд. Це значно знижує витрати продавців на участь в акції.

Lazada AI генерує банер

Команда не вибрала популярну «карту Вінсента» від AIGC, яка потребує введення «заклинання» (слово підказки) і постійного коригування «заклинання», щоб отримати ідеальну картину – це не відповідає початковому наміру Лазади знизити поріг для роботи торговців. «Нам потрібно знайти баланс між уявою (картинки) і керованістю», — сказав Бі Да.

Сьогодні ця функція запущена та відкрита для продавців із Південно-Східної Азії безкоштовно. За словами Даодзі, це не тільки вирішує проблеми малого та середнього бізнесу, але й підвищує ефективність бізнесу великих брендів — з цієї точки зору значення технологій є всеосяжним.

Поєднання технологій і бізнесу для створення рів електронної комерції

Коли люди уявляють, як хвиля штучного інтелекту, представлена великими моделями, може реконструювати сценарії реклами та пошуку, спроби Lazada в Південно-Східній Азії насправді є набагато більшими, ніж це.

Коли прийшла хвиля широкомасштабних модельних технологій, технічна команда Lazada швидко обговорила всередині компанії, витягла всі бізнес-сценарії в Південно-Східній Азії та дійшла висновку про можливість рефакторингу за допомогою нових технологій.

Зрештою, усі дослідження все ще були зосереджені на суті бізнесу, тобто на тому, як ще більше покращити взаємодію з користувачем, підвищити ефективність торгівлі та фактичних проблемних точках продавців і споживачів у країнах Південно-Східної Азії на цьому етапі — відповідно, команда швидко розібрав стратегію зміни продукту штучного інтелекту низку ідей щодо дій.

З боку C, суть полягає в покращенні взаємодії з користувачем. Наразі, реагуючи на проблеми користувачів із Південно-Східної Азії, пов’язані з пошуком маленькими мовами та пошуком зображень, команда використовує загальні можливості великої моделі для створення продуктів ШІ. У майбутньому команда також може запустити такі продукти, як розмовні помічники покупців C-end, засновані на здатності семантичного розуміння великої моделі.

З боку B основним є підвищення ефективності торговців. Наразі, реагуючи на больові точки продавців у рекламі та маркетингу, команда використовує мінімалістичну взаємодію та можливості генерації контенту великих моделей для створення продуктів ШІ. У майбутньому в більшій кількості бізнес-сценаріїв буде запущено більше форм продуктів ШІ.

«Ми думаємо не лише про технології, а й про бізнес. ШІ має бути впроваджено у передовий бізнес, щоб продемонструвати комерційну цінність технологій», — сказав Даодзі. Раціональність і ясність такого способу мислення також робить внутрішній прогрес еволюції продукту ШІ більш плавним. На думку Даоджі, основною причиною швидких дій Lazada є те, що технічна команда завжди знаходиться на передовій бізнесу Південно-Східної Азії, відчуваючи болючі точки торговців і споживачів у різних країнах у будь-який час, щоб вони могли відчути цінність технологічні інновації більш терміново.

«Ми не шукаємо всюди цвяхи за допомогою молотка. Наші цвяхи (болючі точки користувачів) уже є, і ми шукали способи. Тепер, коли з’являються нові методи (технологія великої моделі), ми повинні бути дуже твердими. в наших інвестиціях. .», - сказав він.

Для всіх компаній електронної комерції ринок Південно-Східної Азії завжди був «полем битви».

Згідно зі звітом третьої сторони, будучи четвертим за величиною ринком із 600 мільйонами споживачів після Китаю, Європи та Сполучених Штатів, Південно-Східна Азія є регіоном із найшвидшим проникненням Інтернету, найдовшим часом перебування в мережі на душу населення та найактивнішими соціальними мережами. , а найбільша кількість молодих споживачів.

Відповідно до «Звіту про цифрову економіку Південно-Східної Азії за 2022 рік», опублікованого спільно Google, Temasek і Bain, протягом п’яти років з 2017 по 2022 рік GMV електронної комерції в Південно-Східній Азії підскочила з 10,9 мільярда доларів США до 131 мільярда доларів США з сукупний річний темп зростання 64%. І в нього все ще є багато можливостей для зростання – порівняно з майже 25%-им рівнем проникнення Інтернету в Китаї, рівень проникнення Інтернету в країнах Південно-Східної Азії загалом становить лише кілька пунктів.

У минулому трафік і ланцюг постачань кілька разів домінували на підйомі та падінні платформ електронної комерції. Як це вплине на ландшафт електронної комерції, зважаючи на технічні змінні, навіяні цією хвилею великомасштабних моделей? Це питання, яке здається невизначеним, але має сліди.

На думку Даоджі, як технологічна компанія електронної комерції в Південно-Східній Азії, Lazada була глибоко залучена на ринок Південно-Східної Азії більше десяти років і має глибоке розуміння ринку, багатого накопичення технологій і глибокого накопичення даних. Виходячи з цього, на основі великої моделі, що лежить в основі, Lazada може спиратися на розуміння бізнес-сценаріїв і накопичення даних для побудови власної вертикальної моделі; зрештою, вона надає користувачам і торговцям можливості ШІ загального призначення для краще обслуговувати всіх користувачів.

Очевидно, це також стане технічним ровом для процвітання компаній електронної комерції під новою хвилею ШІ.