Від JARVIS до Westworld: майбутнє інтелектуальних агентів і людського симбіозу

У 1927 році в Берліні відбулася прем'єра фільму "Метрополіс", знятого німецьким режисером Фріцем Лангом. Це перший в історії людства фільм про штучний інтелект. Гуманоїдний робот на ім'я Марія викликав бурю в підземному світі.

З тих пір різні типи агентів штучного інтелекту, які повинні володіти високим інтелектом, заповнили різні фільми та телевізійні роботи. У «Зоряних війнах» 3-CPO взявся за міжзоряний переклад, ДЖАРВІС допомагав Залізній людині вирішувати особисті та корпоративні справи, TARS в «Інтерстелларі» не раз рятував головного героя, а в «Західному світі» Долорес нарешті прокинулася і видала Роар, і через десятиліття після виходу «Того, що біжить по лезу» деякі люди все ще сперечаються, чи є головний герой людиною чи машиною. Ці персонажі зі штучним інтелектом служать людям, супроводжують людей і навіть з часом стають людьми. Під впливом цих робіт люди поступово вірять, що штучний інтелект буде супроводжувати кожного в майбутньому, і все це лише питання часу.

Завіса відкривається

Незалежно від того, чи це робот у фізичній формі, чи програма штучного інтелекту, що працює в цифровому світі, його можна назвати інтелектуальним агентом. Класичний підручник «Штучний інтелект: сучасні підходи» одного разу визначив дослідження штучного інтелекту як «дослідження та проектування інтелектуальних агентів», тобто дослідницькою метою дисципліни штучного інтелекту є створення кращих інтелектуальних агентів.

Насправді Intelligent Agent з нами вже давно. Під час відкриття електронного листа один агент мовчки класифікує електронні листи та фільтрує спам, а під час введення ключових слів у вікно пошуку інший агент надає рекомендації та результати пошуку. На вокзалах і в торгових центрах агенти безшумно працюють за камерами спостереження, використовуючи технологію ШІ для захисту громадської безпеки. Siri в мобільних телефонах може розуміти команди людей і відповідати на них, а також вести розмови. Система допомоги водієві Tesla може розвантажити частину роботи водія. Однак у людей немає особливого сприйняття цих розумних агентів, тому що вони часто працюють за кадром і не дуже розумні, що не те саме, що вони бачать у фільмах.

Випуск ChatGPT знаменує собою прорив у технології великої мовної моделі. І мова – це не лише інструмент для спілкування, це також ключ до того, щоб люди могли зрозуміти світ і глибоко мислити. Коли ШІ опановує мову, він фактично опановує розуміння світу та здатність вирішувати проблеми. Люди починають усвідомлювати, що велика мовна модель — це не просто партнер по діалогу, який дає пропозиції, але й може безпосередньо брати участь у роботі над вирішенням проблем і виконанням завдань. Раптом у цей напрямок було вкладено багато талантів і ресурсів, і повільно відкривається завіса нової ери.

Агент реконструює економічну систему

Autonomous Agent – Autonomous Agent, популярна смажена курка у світі ШІ.

Словник визначає «автономний» як «перенесений увімкнено без зовнішнього контролю" - робота без зовнішнього контролю. Технологія штучного інтелекту розроблялася стільки років, але ми не бачили кількох розумних агентів із справжньою автономією. Я купив iRobot першого покоління в 2005 році, щоб підмітати підлогу робот, який стверджує, що він повністю автономний, може виявляти рельєф місцевості, уникати перешкод і автоматично заряджатися. Вам не потрібно турбуватися про його ввімкнення. У результаті я розбив його під час першого використання. Всмоктувальний порт був заблоковано за лічені хвилини. Очевидно, це далеко не "незалежність".

Наведене вище відео демонструє робочий процес агента. Старший брат попросив допомогти мені забронювати квиток з Нью-Йорка до Сан-Франциско на 10 червня, і його особистий помічник-агент негайно взявся за роботу — відкрив браузер, відвідав рейс Google, відібрав прямий рейс United Airlines і The підбираються найкращі ціни на потрібний період часу. Потім він завершив вибір місця та успішно сплатив, і завдання було легко виконано. Це продукт, розроблений компанією-початківцем, баченням якої є створення універсального помічника зі штучним інтелектом, такого як JARVIS у Iron Man. Цей процес правильно розкриває режим роботи автономного агента: зрозуміти завдання, сформулювати та виконати стратегію, проаналізувати результат, цикл зворотного зв’язку, поки завдання не буде досягнуто.

Люди, які отримали тестові облікові записи, швидко виявили інші функції. Легко замовити піцу та салат, і хтось сказав, що я збираюся приготувати лазанью сьогодні ввечері, і легко замовити всі необхідні інгредієнти у Walmart. Є також ті, хто використовує його для автоматичного надсилання твітів, організації зустрічей, автоматичного заповнення форм, автоматичного визначення facebook щодня, щоб надсилати благословення друзям, у яких цього дня день народження, і навіть використовувати його для бронювання місць для весілля та планування та організації весільних процедур .

Впоратися з цими завданнями не дуже складно, навіть стара версія AI помічника все ще може це зробити, якщо захоче, але це дуже клопітно. Програмістам необхідно розробити код окремо відповідно до кожного сценарію та інтегрувати відповідні служби. Реалізація цього агента не тільки неефективна, але й має дуже низьку здатність до завдань. Якщо агент, інтегрований зі службою замовлення їжі Meituan, раптом не може підключитися до «Meituan», він не знає, що він також може завершити замовлення, перейшовши до «Eleme». Як назвати інтерфейс.

Автономний агент із великою мовною моделлю як ядром може адаптуватися до різних завдань після поєднання загальної робочої структури та попередньо встановленого набору інструкцій. Це дозволяє легко виконувати такі операції, як бронювання квитків і вибір місць без спеціального навчання. Не тільки це, незалежно від того, чи це планування поїздки, організація пошти або відстеження товарів на eBay у режимі реального часу та торг з продавцями, він може виконати свою роботу. На відміну від традиційних помічників AI, які можуть лише надавати інформацію та пропозиції, автономні агенти приділяють більше уваги реальним можливостям виконання. **Невдовзі більшість дій людей в Інтернеті зможуть взяти на себе агенти. **

Можливості найдосконаліших великих мовних моделей насправді виходять далеко за рамки повсякденної допомоги.Більше розробників Agent орієнтуються на більш професійні галузі: дослідження ринку, допомогу в продажах, розробку продуктів і навіть наукові дослідження. Мільярд людей у всьому світі проводять більшу частину свого робочого часу, виконуючи повторювані розумові завдання, заповнюючи податкові форми, сортуючи дані, шукаючи потенційних клієнтів і пишучи листи знову і знову. І повторювана розумова робота в цьому виді роботи також стане полем битви, яке Агент незабаром подолає, вони точно й ефективно вирішуватимуть повторювані та буденні завдання, звільняючи багато робочої сили. Користувачеві потрібно лише сказати агенту, що робити, і агент не займе багато часу, щоб дати зворотний зв’язок «Бос, все зроблено».

11x.AI Стартап-компанія, яка надає працівників ШІ

Звичайно, Агент не може бути компетентним у всьому. **Я вважаю, що з розвитком економіки агентів з’явиться багато диверсифікованих ринків агентів із чітким розподілом праці. Для виконання складних завдань комплексний агент візьме на себе керівництво, проаналізує цілі, сформує ланцюжок завдань і надішле завдання, які неможливо виконати ефективно, агентам у різних вертикальних областях для спільного досягнення цілей. **І незалежно від того, наскільки розвинений агент, багато завдань все одно доведеться виконувати людям протягом тривалого періоду часу. Коли виникає така ситуація, штучний інтелект нерідко наймає людей по черзі.

Соціальний мій брат AI

Зрештою, інтелектуальний агент — це лише частина коду, що виконується в комп’ютері. Навіть якщо він має ідеальні можливості взаємодії в цифровому світі (насправді, цього ще не досягнуто), взаємодія, яку він може досягти, обмежена громадськістю Інтернет, а це не всіх влаштовує. . Як дозволити агенту реалізувати здатність взаємодіяти та виконувати транзакції в більш широкому соціальному шарі.

Одна команда дала свою відповідь - Legal Packaging (Legal обгортка). **Якщо Агента можна пов’язати з юридичною особою та отримати відповідні повноваження, Агент зможе досягти вищого рівня автономії, а його здатність вести справи також значно зросте. ** З юридичною особою, звичайно, ви повинні мати власні фінанси.Звичайним є відкриття банківського рахунку для Агента, з певною сумою коштів, щоб він міг бути викликаний. Як результат, інтелектуальний Агент має ширший діапазон поведінкових можливостей на соціальному рівні, і цей підхід також може дозволити користувачам Агента отримати ефективний правовий захист. Принцип цього набору ігрового процесу не є складним, але на практиці існує багато труднощів як з технічної, так і з юридичної точки зору, і він також торкнеться деяких сфер, де нагляд ще не зрозумілий, і потенційних етичних проблем.

Однак, на мій погляд, це лише перехідне рішення для того, щоб агент отримав юридичну упаковку та отримав традиційний банківський рахунок. Системи, на які ми зараз покладаємося, були розроблені для використання людьми, а для агентів вони неефективні та сповнені перешкод. Коли за кілька років світ дійде до такої стадії, коли агенти будуть працювати скрізь, величезні потреби та програми спонукатимуть до розробки систем співпраці, фінансових систем і навіть валют, придатних для розумних агентів. Ці системи є паралельними до існуючих систем, Взаємозв'язок між двома системами здійснюється через тисячі роз'ємів. Зрештою, ймовірно, ми виявимо, що для Агента нерозумно довго спілкуватися людською мовою, і дуже ймовірно, що мова ШІ буде поступово розвиватися.

Насправді відповідні дослідження проводилися протягом тривалого часу, і Facebook виявив, що штучний інтелект розробив нелюдський метод спілкування під час раннього експерименту з переговорами роботів ШІ.

The Sims

Серед усіх практик інтелектуальних агентів найбільшу увагу привернула симуляція антропоморфних агентів. У березні цього року дослідники з Google і Стенфордського університету провели цікавий експеримент, створивши віртуальне місто під назвою Смолвіль, де жили 25 розумних агентів, керованих великими мовними моделями.

Кожен лиходій має власні налаштування, наприклад:

*«Доброта, терпляча Мей Лін — професор університету та мати, яка прагне допомагати людям досягати їхніх цілей. Вона завжди шукає способи підтримати своїх студентів і сім’ю. Мей Лін зі своїм чоловіком Джоном Ліном і сином Едді живе з Ліном , вона викладає філософію та пише наукову роботу.*Вона лягає спати близько 23:00, прокидається близько 7:00 і вечеряє близько 17:00».

З таким простим налаштуванням функціонує маленьке суспільство, що складається з ШІ.

Джон Лін прокидається о 6 ранку, чистить зуби, приймає душ, одягається, снідає, а потім перевіряє свою електронну пошту. Його дружина Мей Лінг вставала о сьомій, а його син Едді вставав о 8. Умивши обличчя та почистивши зуби, він поговорив із матір’ю про створення класу та інші речі.

Навіть складна соціальна поведінка досягається, коли взаємодіє більше агентів. Хтось попросив організувати вечірку до Дня святого Валентина, і за короткий проміжок часу запрошення поширилося до інших людей у місті, і зрештою 5 людей вирішили взяти участь і прибули на вечірку. Нічого з цього не запрограмовано заздалегідь, іншими словами, ці агенти справді живуть своїм «життям» у маленькому місті.

Частково натхненний містом Стенфорд, стартап із Сан-Франциско використав подібну концепцію та певне навчання, щоб змоделювати місто в Південному парку, найвідомішому мультсеріалі Америки. Після інтеграції технології перетворення тексту в мовлення народився епізод Південного парку, знятий ШІ. Лише за кілька днів епізод переглянули більше 7 мільйонів разів у Twitter. У звіті Forbes навіть був перебільшений заголовок на кшталт «Продюсер штучного інтелекту став сумою голлівудських страхів».

Засновником цього проекту є мій друг, який досліджує сферу моделювання з моменту нашого знайомства. Його дослідницький процес дуже пізнавальний, спочатку він створив інтерактивний фільм VR, за який отримав премію «Еммі» у 2019 році. У цьому фільмі глядачі грають віртуального друга маленької дівчинки Люсі. Коли він зрозумів, що люди хочуть бути справжніми друзями з віртуальними людьми, а не дивитися виступи один одного, він вирішив використати образ Люсі, щоб створити віртуальну людину зі штучним інтелектом, людину, яка вдає, що має «я» та « життя», агент штучного інтелекту, який може вести розмови в режимі реального часу з усіма за допомогою масштабованих відеоконференцій.

Люсі спілкується з усіма в режимі реального часу на кінофестивалі Sundance 2021. Зараз цю сцену досягти неважко, але вона ще шокувала багатьох людей два з половиною роки тому.

Він швидко виявив, що для того, щоб зробити інтелектуальних агентів більш схожими на людину, недостатньо прикинутися однією симуляцією, а дозволити їм мати друзів, спілкуватися та мати власне життя. **Тому його напрямок звернувся до ШІ, щоб створити віртуальний світ, у якому вони «живуть». І я сподіваюся, що одного разу в майбутньому люди також зможуть увійти в ці світи, щоб взаємодіяти з ШІ та жити разом. Епізоди, зняті штучним інтелектом, є випадковими результатами, тому що «життя» схоже на виставу.

Хоча таких агентів часто використовують для емоційного спілкування та розваг, застосування симуляції агентів виходить далеко за рамки цього. Дослідники з Гарварду та Microsoft опублікували статті про те, як використовувати ШІ для моделювання споживачів для дослідження ринку, розкриваючи його величезний потенціал у споживчій сфері.

Массачусетський технологічний інститут також використовує штучний інтелект для моделювання людської поведінки, як-от спостереження за рішеннями босів штучного інтелекту за різних умов зарплати та досвіду або дозволу штучному інтелекту вирішувати розподіл федеральних бюджетів між безпекою на дорогах і безпекою автомобілів. Це класичні економічні експерименти. Коли штучний інтелект впроваджується в ці сценарії, рішення, прийняті штучним інтелектом, дуже схожі на результати експериментів, проведених людьми в минулому, що означає, що цей тип моделювання має велике практичне значення. Друг напівжартома сказав, що президентом Сполучених Штатів після двох термінів може стати штучний інтелект, що недаремно.

Автор використовує штучний інтелект для моделювання людей, щоб відтворити експеримент із ціною снігової лопати, запропонований Канеманом у 1986 році.

У людському суспільстві існує більш смілива можливість для моделювання. GPT1 OpenAI має 117 мільйонів параметрів навчання, які лише за кілька років розвинулися до 175 мільярдів у GPT3. Під час цього процесу з’явився феномен «виходу», і інтелект моделі раптово значно зріс. Якщо ми розглядаємо 25 людей у маленькому містечку Стенфорд як перше покоління, інвестуючи більше дослідницької потужності та обчислювальних ресурсів, кількість агентів в одному моделюваному суспільстві незабаром може стати тисячами, десятками тисяч або навіть мільйонами. У що можуть розвинутися ці симульовані суспільства? Чи з’являться в цьому суспільстві речі, які ніколи не траплялися в людському суспільстві. І інтелект, що живе тут, не одного дня також з’явиться та розвине більше людські риси чи навіть відчуття «я».

Свідомість у штучному інтелекті – уроки науки про свідомість

Минулого тижня лауреат премії Тьюринга Йошуа Бенгіо та кілька експертів опублікували статтю під назвою «Свідомість у штучному інтелекті». У своїй статті вони пропонують строгий, емпірично заснований підхід до оцінки присутності або відсутності свідомості в системах штучного інтелекту. Хоча оцінка показує, що жодна з поточних систем штучного інтелекту не є свідомою, вона також дає сміливий висновок: Немає жодної очевидної перешкоди для створення свідомої системи штучного інтелекту.

І лише в середині цієї статті OpenAI оголосила про придбання Global Illumination, компанії з 8 співробітниками, яка має лише один продукт, гру-симулятор, схожу на пісочницю. Оголошення складається лише з кількох рядків, без пояснення мети придбання та деталей угоди, але немає звуку, але пояснює деякі проблеми - справжня причина може викликати багато суперечок. Я думаю, що OpenAI точно не для створення веселішої гри.

ШІ версія "Західної розробки"

Бачення людей і розумних агентів, які живуть разом у «Західному світі», дуже гарне, але «Західний світ» все ще безплідний, очікуючи на прихід великого західного розвитку. На мій погляд, у великому розвитку є три основні лінії : Надійний, дієвий, стійкий.

Заслуговує на довіру: чи достатньо потужна модель, щоб бути надійною? Чи є намір моделі достовірним (AI-human Aligement)? Чи заслуговує довіри сам агент (постачальник послуг)? Як забезпечити конфіденційність у взаємодії агент-агент? Як забезпечити взаємну довіру? Як агент взаємодіє з іншою стороною в реальному світі, здобуваючи взаємну довіру тощо.

Можливість: технологічний рівень дії в цифровому світі, соціальний рівень дії в цифровому світі, дія в соціальній системі людини, здатність діяти у фізичному світі через третю сторону та здатність діяти у фізичному світі (втілений інтелект).

Стійкий: стійкість робочого середовища, контрольованість обчислювальних ресурсів, самовідновлення, самоуправління енергією тощо. Коли можливості штучного інтелекту поступово стануть незамінними основними ресурсами, такими як електроенергія та нафта, незалежно від того, чи йдеться про особу, установу, країну чи навіть сам ШІ, це поставить стійкість на дуже важливе місце. Справді автономний Агент певною мірою гарантуватиме своє виживання в майбутньому.

Щоб побудувати ці інфраструктури, ми повинні не лише покладатися на розвиток та інтеграцію таких технологій, як штучний інтелект, криптографія, блокчейн і зв’язок, але також покладатися на розвиток та інтеграцію різних соціальних наук, таких як економіка, теорія ігор, соціологія, антропологія, право та політика. Досліджуйте в межах дисципліни. Багато підприємців і вчених інвестували в ці сфери. Наприклад, Девід Луан, китайський підприємець, який колись працював на OpenAI, заснував Adept AI. Вони створюють набір моделей взаємодії, щоб дозволити ШІ виконувати всі завдання, які спочатку вимагали людських операцій. комп'ютер взаємодіяти.

Я не фахівець у технології ШІ, моє розуміння багатьох речей обмежене, і я можу недооцінювати складність деяких реалізацій. Але я не думаю, що я надто оптимістично налаштований. Навпаки, я думаю, що майбутнє точно прийде в більш дикий спосіб. Кожна технологічна революція в історії легко подолає межі уяви людей того часу. Сьогодні ми вичерпали всю свою уяву, можливо, як і горяни, які довгий час жили в горах, найсміливіше бачення життя - це просто мати можливість їсти вареники щоразу.

Поки я пишу цю статтю, геніальний хлопчик Чжіхуй Цзюнь випустив гуманоїдного робота під назвою Zhiyuan Robot. Цей тип розумних агентів із фізичними об’єктами називається втіленим інтелектом. Взаємодіючи з фізичним світом, вони можуть мати більш безпосередній вплив на людське суспільство. Здається, ера агентів наближається.

Фільм «Метрополіс», знятий у 1926 році, уявляв світ через сто років. Це не лише перший в історії фільм про штучний інтелект, а й перший фільм-антиутопія. Його глибока ідейна основа та візуальне видовище вплинули на наступні покоління науково-фантастичних творів, які, у свою чергу, вплинули на погляди світу на технології та майбутнє. .

Режисер, який жив сто років тому, не зміг передбачити епоху інформації. 2026 рік, який він описав у фільмі, є епохою високорозвиненої промисловості. Величезні машини забезпечують роботу всього міста, а велика кількість робітників виконує механічну роботу. на підпільних фабриках. Роль «рук» у суспільстві. Сьогодні ми бачимо, як програмісти механічно набирають код, а торгові представники постійно продають продукцію. Це насправді нічим не відрізняється від робітників у «Метрополісі». Це служить містком між «мозком» і «рука» в суспільстві, і діє як «серце» суспільства, дозволяючи різним класам розуміти та координувати один одного.

Через сто років, перед обличчям майбутнього, яке вже близько, як Агент змінить мою щоденну роботу та моделі життя? Чи стануть мої існуючі навички застарілими з Агентом? Як Агент вплине на моє фінансове становище? Які можливості принесе мені ця нова ера?

А як на соціальному рівні боротися з потенційним безробіттям? Як більш справедливо розподілити додаткове багатство, створене підвищенням продуктивності? Як люди знаходять сенс життя, коли робота більше не потрібна? Як ШІ та людські цінності можна постійно гармонізувати. Як сформувати оптимістичне майбутнє, а не песимістичне?

У мене немає відповіді, ніхто не має відповіді.

Але всі будуть охоплені потоком цієї епохи, пишуть разом і біжать до відповіді.

Зараз автор зосереджується на навчанні, дослідженнях, інкубації та пов’язаних інвестиціях у таких сферах, як спільнота/культура, штучний інтелект + шифрування та екологія агентів. Проекти MULTI.ON/Fable і нерозголошені проекти, згадані в статті, були проголосовані автором. Метою цієї статті є обмін інформацією, а не інвестиційні поради.