Читайте всі золоті фрази гостей «Великого модельного промислового екологічного форуму» в одній статті!

Джерело: Future Technology Power

Автор: Сюе Лян Ніл

Оригінальна назва: "Standing Unswervingly with the Wave"

У певному сенсі велика модельна індустрія впала в якийсь «затишшя».

Спокій - це навіть евфемізм, багато хто говорить більш прямо, що велика модель "відключилася". Війна 100 моделей започаткувала різноманітні сліпучі великомасштабні моделі, і охочі інвестори та підприємці з великими ресурсами займали свої позиції один за одним, а потім стан спалювання нафти сповільнився та охолонув.

Це цікавий і різкий контраст із ситуацією, коли Пінван три місяці тому проводив перший масштабний тематичний форум модельної індустрії. У той час усі готувалися до руху, і багато людей висловлювали якийсь оптимізм і впевненість. Кожен може подумати, що, відповідно до швидкості Китаю, після появи великої моделі загального призначення прикладний рівень, а також вхідний і низхідний виробничий ланцюг зазнають кардинальних змін.

Минуло вже три місяці. Багато питань стають цікавими. Наприклад, з такою кількістю моделей, які з них можна порівняти або наблизити до рівня GPT4 і Llama2? Прориви на прикладному рівні, яким буде додаток-убивця і коли він з’явиться? Після навчання великомасштабне обґрунтування великих моделей вимагає більше обчислювальних ресурсів. Чи готова наша галузева мережа?

Ці запитання зводяться до того, на якій стадії зараз перебуває індустрія великомасштабних моделей Китаю, і де буде наступний крок після метушні війни 100 моделей.

Ми хочемо скористатися форумом, щоб відповісти на це запитання. 23 серпня в Шанхаї відбувся [Model Speculation: Large-scale Model Industry Ecological Forum: Boiling Capital, Wave-riding AGI], організований Pinwan та його контент-брендом Future Technology. Ми зосередилися на моменті iPhone великої моделі, вертикальний великомасштабний спалах моделі, застосування індустрії AIGC та дизайн архітектури обчислювальної потужності, мали глибокі дискусії з хорошими друзями з верхнього та нижчого за течією галузевого ланцюга, наукових кіл та інвестиційних кіл .

**Чи наближається момент iPhone для китайського макета ШІ? **

У програмних доповідях першої половини форуму гості зосередилися на головному питанні — як зрозуміти революційність великих моделей.

Як перетворити технологічний стрибок на практичну реалізацію – питання, над яким повинен задуматися кожен гравець, який цікавиться цим змаганням.

Засновник і генеральний директор Pinwan Ло Іхан сказав у своїй вступній промові «Велика мовна модель — це не розкішний феєрверк», «Велика мовна модель не повинна бути розкішним феєрверком. Зі спеки першої половини рік до наступного Після півроку холоду він має повернутися до виробництва та посадки, а не до живої речі в минулому. Я згоден з ними, що велика мовна модель не повинна бути чудовим феєрверком. Насправді, Велику мовну модель не можна назвати розкішним феєрверком. Індустрія також розвивається, і цей розчаровуючий спокій, який ми відчуваємо зараз, є тим, що ми повинні прийняти».

Фу Шен, голова та генеральний директор Cheetah Mobile і голова Orion Star виступили з основною промовою на тему «Чи велика модель створила момент iPhone?» Фу Шен зазначив, що велика модель спричинила революцію у взаємодії та продуктивності, а майбутня екологія залежить від спільних зусиль людей у галузі.

Стосовно можливостей для підприємств в епоху великомасштабних моделей, Фу Шен вважає, що «конкурентоспроможність підприємства полягає не в людських ресурсах як ядрі, а в інтелектуальних ресурсах. Багато стартапів у Кремнієвій долині раніше наймали людей Раунд Angel AB, у раунді C або B ви починаєте купувати обладнання, і тепер це набір із трьох частин, велика модель, база даних тощо. Це призведе до соціальних змін і людей, які працюють у перед комп’ютерами протягом тривалого часу буде легше працювати».

**Лі Чжі, декан і головний аналітик Analysys Institute of Wisdom, поділився основною промовою «Аналіз впливу великих моделей на промисловий цифровий інтелект».Найважливішим у високоякісній розробці є підвищення загальної продуктивності факторів. Сьогодні ми покладаємося на технології та елементи даних, щоб стимулювати інновації.

Аллен, головний архітектор прикладного програмного забезпечення Inspur Information AI&HPC, поділився темою «Шлях обчислювальної потужності в епоху моделей». Він сказав: «Велика модель — це спочатку система з величезними інженерними проблемами. На основі практики Як побудувати платформу Wanka AI є великою проблемою для різних виробників або клієнтів. Масштабне навчання також матиме різні апаратні проблеми, зокрема в процесі навчання. Серед них, з точки зору дизайну мережі, це не зустрінеться в процес навчання малих моделей раніше, а GPT4 приніс велику кількість інженерних експериментів, а закрите джерело перешкоджає відтворенню галузі».

Ву Рунзе, технічний директор Netease Fuxi User Portrait Group, сказав, що ефективне вирівнювання людиною великомасштабних програм для посадки моделей є роботою з великим потенціалом, і водночас це матиме підривний вплив на ігрову індустрію. . Очікується, що перехресна практика штучного інтелекту та ігор використовуватиме масивні дані ігор та їх середовище моделювання для прискорення розвитку штучного інтелекту.

Остання миля до посадки

У другій половині форуму ми більше зосередилися на застосуванні великої моделі. Наша увага приділяється тому, як правильно навчити і добре використовувати велику модель, а також реалізувати ідеальну реалізацію замкнутого циклу в галузі.

Чжан Цзясін, голова дослідницького центру когнітивних обчислень і природної мови Дослідницького інституту IDEA поділився останнім статусом розробки великої моделі «Fengshenbang» і показав, що модель Ziya посилила єдину здатність на основі повна модель здібностей. Він сказав: «Ви можете сформувати спеціальну модель, створювати власні різні продукти штучного інтелекту, щоб дійсно застосувати її, або застосувати модель у різних сценаріях. Це може бути імідж усієї нашої великомасштабної індустрії моделей».

Джен Реньсянь, засновник і генеральний директор Zhujian Intelligence вважає появу великої моделі «найцікавішим моментом за останні 30 років особистої практики". Мовна модель приносить нову інноваційну парадигму програмного забезпечення, яке бути найважливішою роботою в майбутньому».

Окрім основних доповідей, ми також організували три форуми за круглим столом для конкретної практики комерціалізації великомасштабних моделей, з темами, зосередженими на польовому застосуванні вертикальних великомасштабних моделей, підриві генеративного ШІ в індустрії дизайну та нові можливості у сфері AIGC.

** Чи стане вертикальна мегамодель наступним вибухом? **

Перевага вертикальної великої моделі полягає в налаштуванні, глибоких галузевих ноу-хау та відносно невеликому масштабі обчислювальної потужності. Виходячи з цих переваг, якого рівня може досягти нинішня вертикальна велика модель? Який підривний вплив це матиме на полі в майбутньому?

** Ян Іфань, віце-президент Transwarp Technology, сказав: «Нам потрібно надати ІТ-систему з рівня додатків або нижнього рівня, що є здатністю надавати послуги для підприємств B-end зверху вниз. Що ми є ми також робимо те, що насправді робимо. Щоб об’єднати всіх вас, щоб робити разом».

Головний директор зі стратегії компанії Daguan Data CSO Лю Цзянсянь вважає, що для розвитку штучного інтелекту необхідно вирішити три елементи: перший – обчислювальна потужність, другий – алгоритм і третій – дані. Компанії потребують виключно високоякісних даних, намагаючись не порушити генерацію модельного інтелекту.

Ван Чен, генеральний менеджер Zhongke Wenge Shanghai Company, навів яскравий приклад своєї власної компанії: «Кожен міжнародний конкурс має тінь Wenge в кінці. Наша масштабна модель охоплює 42 мови та 182 країни. Інформація, основні моменти новин витягуються за допомогою ключових слів, а великі моделі можуть значно підвищити ефективність роботи в області новин і громадської думки».

Віце-президент Hubo Technology Чжу Цзюньцзе також визнав потенціал великої моделі: «Майже в усіх інтелектуальних сценаріях, таких як автомобілі та освіта, можливості, пов’язані з інтелектом, які перекриваються, будуть зруйновані великою моделлю. Сфера інтелектуальних збіг країв буде реконструйовано великими моделями в майбутньому».

**Що можуть робити дизайнери з мовними моделями? **

Генеративний штучний інтелект є першим, хто має очевидний вплив на індустрію бачення дизайну. Чи допоможе велика модель індустрії дизайну вивчити ширші творчі межі, чи вона підірве існуючу модель індустрії дизайну в цілому? З огляду на ці запитання засновник і генеральний директор Pinwan Ло Іхан і засновник Smart AI Лей Хайбо, Могуцзе, засновник WeShop Чень Ці та старший практик ШІ Чень Ісінь почали обговорення.

Лей Хайбо, засновник Lingdong AI, з нетерпінням чекає, чи буде робота дизайнерів замінена ШІ в майбутньому. Він вважає, що «людський інтелект все ще дуже важливий при створенні деяких нових підрозділів, як і наш дизайн. коло. Я вважаю, що великі моделі можуть замінити частину основної роботи, але певна технічна сегментація все одно вимагає людей, які є єдиною цінністю для нас, людей, щоб жити в цьому світі».

Чен Ці, засновник Mushroom Street і WeShop, сказав, що в майбутньому візуальний дизайн під впливом штучного інтелекту розвиватиметься у двох протилежних напрямках: функціональні сервіси, інша крайність – повне розширення у віртуальному світі.

Старший фахівець зі штучного інтелекту Чень Ісінь вважає, що найважливіша місія AIGC — намалювати уявний світ людей, тобто Метавсесвіт, за дуже низьку ціну. AIGC може вирішити створення захоплюючих візуальних дизайнів.

Підприємницькі виклики та інвестиційні можливості AIGC

Останній круглий стіл форуму вели Ван Чжаоян, керівник Pinwan Content Center; Бай Зерен, віце-президент Linear Capital, Ван Чжіу, засновник і генеральний директор Yuanjing Technology; Чжун Гуанцін, співзасновник і CPO Fabarta; Діалог гості, обговорюючи підприємницькі виклики AIGC та інвестиційні можливості.

Бай Зерен, віце-президент Linear Capital вважає, що процес вертикального застосування великих моделей відносно повільний, що означає, що це не «віконна» можливість, а відносно довший процес розробки.

Засновник і генеральний директор Yuanjing Technology Ван Чжіу розповів про прогрес у віртуальній цифровій людині. «Ми зробили багато спроб у двох напрямках — віртуальної людини та цифрової людини — і створили деякі концепції інтелектуальної стійки реєстрації та інтелектуальної рецепції. Як поєднати віртуальну людину з C-end — наша найважливіша місія у другій половині цього року. Ми сподіваємося створити орієнтовану на послуги віртуальну людину з пам’яттю, душею, багатьма емоціями та багатьма сприйняттями».

Співзасновник Fabarta та CPO Чжун Гуанцін поділився прогресом у розбудові інфраструктури великого промислового ланцюга. Як краще поєднати великі моделі, дані та бізнес – це проблема, яку підприємствам необхідно терміново вирішити, коли вони стикаються з великими моделями. Незважаючи на те, що існує велика кількість великих моделей, є ще багато можливостей для вдосконалення їх ефекту, зручності використання та точності під час процесу приземлення.Наразі наукові кола та промисловість зосереджені на цьому питанні.

Цю Іу, засновник Zuowu Cloud, як серійний підприємець, поділився своїми поглядами на нові можливості, що з’являються в галузі AIGC, тобто перетворити технічний дизайн та інноваційні можливості, представлені великою моделлю, на платформу для Виробничі підприємства та бренди забезпечують інноваційні можливості для продуктів. Цей раунд вибуху AIGC особливо вигідний галузям, які не були індустріалізовані. Галузі, які завжди покладалися на робочу силу, такі як обробка ювелірних виробів, можуть бути першими, хто увійде в еру ШІ.

Як платформа технологічного контенту та інноваційний конектор із глобальним баченням, Pinwan завжди приділяв пильну увагу розвитку індустрії великомасштабних моделей у Китаї. На цьому форумі Pinwan також представив список індустрії штучного інтелекту на 2023 рік для великих компаній та інвестиційних установ. Вибір і повний список буде офіційно оприлюднено на конференції інноваторів технології Pinwan у листопаді 2023 року.

Будь-які розмови про «охолодження» великої моделі можуть закінчитися після цього форуму. Насправді ми вважаємо за краще розглядати нинішнє «мовчання» великомасштабного розвитку моделі Китаю як ознаку того, що він розвивається в глибину. Незалежно від того, чи це створення обчислювальної потужності, чи глибоке культивування вертикальних галузей, це те саме, що навчання великої моделі, яка перевершує GPT.Індустрія штучного інтелекту зрештою знайде власний шлях інновацій та прориву.