Змагаючись за "Моду", китайські міста божеволіють

Автор: Bai Jiajiamei Редактор: Fisherman

**Джерело: **Silicon-based Research Lab

Джерело зображення: створено Unbounded AI‌

Вранці 11 серпня Національне бюро даних прийняло групу важливих гостей з Аньхоя.

Згідно з повідомленнями місцевих ЗМІ, Чжу Чен, секретар групи керівництва партії та директор Бюро адміністрування ресурсів даних провінції Аньхой, очолював групу, яка звітувала перед Національним бюро даних. Поєднуючи труднощі та проблеми, з якими зіткнулися в практиці Аньхой, і просування в роботі, Я благаю Національне бюро даних надати Аньхою більше підтримки та вказівок. **

Чотири дні потому iFLYTEK, ветеран штучного інтелекту з Аньхоя, випустив когнітивну модель Spark 2.0. Генеральний директор Лю Цінфен подякував політичній стороні за їх підтримку на прес-конференції, сказавши, що «Тимчасові заходи щодо управління послугами генеративного штучного інтелекту» будуть введені. У майбутньому HKUST Xunfei буде просувати більше великих моделей Spark, а екологія асистента стане багатшою.

Всього за кілька днів уряд Аньхой і HKUST Xunfei «розділилися на дві групи», одна «увійшла в Пекін», а інша «приєдналася до війни». На двох фотографіях маловідомий вимір в епоху великого масштабу було виявлено моделі Come out——**За сьогоднішньою бурхливою битвою 100 моделей насправді стоїть боротьба між містами. **

**Наскільки важко китайським містам прагнути стати «зразковою столицею»? **

Відкрийте державний портал і знайдіть штучний інтелект, і ви знайдете велику кількість політик для підтримки великих підприємств і сфери штучного інтелекту.

** Серед них найбільш вражаючою частиною є те, що місцева влада культивує підприємства штучного інтелекту, такі як «виховання дітей», такі як Anhui та HKUST Xunfei. **

Будучи головною силою на посаді C у створенні «China Sound Valley» Аньхой, зростання iFlytek не можна відокремити від підтримки уряду Аньхой.

«China Voice Valley» — інша назва інтелектуальної голосової бази та індустрії штучного інтелекту, яка вперше з’явилася в «Плані розвитку китайської (Хефей) інтелектуальної голосової та промислової бази штучного інтелекту (China Voice Valley) (2018-2025)».

Цей документ, який проголошує, що до 2025 року ми будемо створювати одне підприємство вартістю понад 50 мільярдів юанів, два підприємства вартістю 10 мільярдів юанів і інкубувати 500 підприємств, був виданий 29 грудня 2017 року.

Більше місяця тому, 17 листопада 2017 року, iFLYTEK було обрано як одну з перших груп національних відкритих інноваційних платформ нового покоління зі штучним інтелектом, яка бере на себе функцію створення інтелектуальної мовної платформи. Решта три платформи — Baidu, Alibaba Cloud і Tencent, які відповідно відповідають за розробку платформ для автономного водіння, міського мозку та медичної візуалізації.

**Починаючи з цього документа, HKUST став основною відправною точкою для розвитку індустрії штучного інтелекту в Аньхой. Політиці було дано зелене світло на всьому шляху, і є підтримка між рядків. **

По-перше, через півроку рівень, масштаб і тривалість плану розвитку були оновлені, а 11 травня 2018 року було опубліковано «План розвитку індустрії штучного інтелекту нового покоління провінції Аньхой (2018-2030)». Після цього, політику можна запроваджувати щороку, або розкривати застосування технології штучного інтелекту в адміністративній роботі, або підтримувати HKUST Xunfei у публічних виступах.

Наприклад, у 2020 році Лі Цзіньбінь, тодішній секретар партійного комітету провінції Аньхой, наголосив, що роль лідерів, таких як HKUST iFlytek, має бути посилена, а вирощування провідних світових компаній має бути прискорене. «Стратегічне планування.

Придивившись до цих документів, ми можемо знайти багато областей, на яких сьогодні зосереджено увагу, наприклад, розумні роботи, віртуальна реальність, інтелектуальні транспортні засоби тощо, а компанії під назвами iFlytek, Cambrian, Changxin Storage тощо вже перетнули століття Поріг ринкової вартості в 100 мільйонів або навіть 100 мільярдів.

**Подібні історії також траплялися між Baidu та Пекіном, Tencent та Шеньчженем, Алі та Ханчжоу. **

Наприклад, Shenzhen International Holdings Co., Ltd. і Tencent співпрацювали для створення «міжнародного розумного парку Шеньчженя» та спільно сприяли розробці та застосуванню хмарних обчислень, великих даних, Інтернету речей, штучного інтелекту та інших технологій для створення розумне місто;

Район Ліньпін міста Ханчжоу підписав угоду про стратегічне співробітництво з Alibaba щодо створення модельної території для майбутнього інтелектуального виробництва на основі «Промислового розуму + заводу майбутнього» та співпраці в цифровому сільському господарстві;

Пекін інвестував у будівництво демонстраційної зони автономного водіння, надаючи сценарії посадки для компаній, що займаються автономним водінням, таких як Baidu та Pony.ai.

** Можна сказати, що гравці великої моделі будуть сьогодні в першому ешелоні, насправді пророк закладений багато років тому. За битвою 100 моделей насправді стоїть боротьба між великими містами. **

Різні шляхи, щоб стати "Modu"

Незважаючи на те, що ці міста чітко висловили свою підтримку та запровадили багато політик для захисту підприємств, усе ще існують деякі відмінності у фокусі.

** Порівнюючи розділи про управління даними в документах Ханчжоу, Пекіна та Шанхаю щодо сприяння розвитку індустрії штучного інтелекту, можна виявити подібності та відмінності. **

Найзагальнішим є те, що всі вони віддані сприянню відкритому обміну даними та розбудові ринку потоків даних. **

Різниця полягає в тому, що Ханчжоу приділяє більше уваги вдосконаленню правил, створенню легального та сумісного каналу використання для багатої бази даних Інтернет-міст; Основний стиль оновлення апаратного та програмного забезпечення.

Шанхай заохочує Шанхайську біржу даних і дослідницькі лабораторії великих даних брати участь у галузі, гарантує чесне використання відкритих даних малими та середніми підприємствами та окремими розробниками, а також зосереджується на активізації інвестицій приватного капіталу в штучний інтелект.

**Причина, чому фокус різних міст різний, пов’язана з наявністю ресурсів і логікою функціонування самого міста. **

Візьміть Шанхай як приклад. З точки зору вартості випуску галузей, пов’язаних зі штучним інтелектом, Шанхай становить приблизно 382,1 мільярда юанів, випереджаючи Пекін і Шеньчжень з 227 мільярдами юанів і 248,8 мільярдами юанів, і перевага капіталу більш очевидна.

**Але недоліки Шанхаю також очевидні - немає великого підприємства з твердою головою. **

Під час цьогорічної конференції WAIC (Всесвітньої конференції штучного інтелекту) Національна загальна група зі стандартизації штучного інтелекту під керівництвом Національного комітету стандартів оголосила, що керівником першої в моїй країні великомасштабної робочої групи зі стандартизації моделей буде очолити Шанхайська лабораторія штучного інтелекту та Alibaba, HKUST Xunfei, 360, такі підприємства, як Huawei та China Mobile Research Institute, несуть спільну відповідальність за це, і це розцінюється як успішне входження до «національної команди великої моделі».

Але неважко з’ясувати, що в Пекіні є Baidu 360 і China Mobile Research Institute, у Шеньчжені – Huawei, у Ханчжоу – Ali, у Хефеї – Keda Xunfei, а в Шанхаї – лише нова науково-дослідна установа – Shanghai Artificial Intelligence. лабораторія потрапила до короткого списку, але великих підприємств не з’явилося. **

Причина, чому ситуація «сильний капітал, слабкі підприємства» головним чином полягає в тому, що Шанхай розташований у середній частині промислового ланцюга, і досяг видатних досягнень у сфері чіпів штучного інтелекту та машинного навчання, але подальші програми відносно відносно слабкий, що також визначає відповідну промислову політику Шанхаю Колір фону в поєднанні з кінетичною енергією приватного капіталу та дослідницьких інститутів.

** З іншого боку, Шеньчжень, який є відносно сильним у нижній течії, домігся випередження Пекіна протягом 6 років і виграв корону першого міста зі штучним інтелектом «щільності». **

У 2016 році кількість компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, у Пекіні, Шеньчжені та Шанхаї становила 39 800, 36 100 та 26 500 відповідно, причому Пекін посів перше місце.

А до 2023 року зі збільшенням на 42 600 компаній кількість компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, у Шеньчжені досягне 63 800, обігнавши Пекін (47 800) одним махом.

**Повний ланцюжок індустрії штучного інтелекту разом із лідерами в сегментах індустрії штучного інтелекту, такими як Huawei та Tencent, є козирем для Шеньчженя, щоб випередити Пекін. Він не лише пропонує велику кількість сценаріїв застосування, але також надає технічну підтримку та підтримку для розвитку місцевої індустрії штучного інтелекту.частка ринку. Ця ситуація узгодженого розвитку всього ланцюга промисловості є основною причиною, чому підприємства приземляються в Шеньчжені. **

**На додаток до Пекіна, Шанхаю, Шеньчженя та інших міст, які перебувають на передовій хвилі штучного інтелекту, інші нові потужні міста також мають великі амбіції стати «зразковими столицями». **

Наприклад, нові сили, такі як Сіань, Хефей і Ханчжоу, постійно впроваджували політику прокладки нових шляхів відповідно до власних характеристик. Міста з відносно слабкою технічною базою, такі як Хебей і Чженчжоу, створили базу обчислювальної потужності в епоху великомасштабних моделей, інвестуючи в будівництво та експлуатацію центрів обчислювальної потужності.

Згідно з неповною статистикою «Офісу дослідження кремнію», лише в липні та серпні 9 міст у Хебеї, Цзінані, Пекіні, Ухані, Фуцзяні, Нанкіні, Шанхаї та Чженчжоу інвестували в будівництво та завершили будівництво центрів обчислювальної потужності.

Виклики та можливості співіснують

Неважко зрозуміти, чому великі міста роблять ставку на масштабні модельні компанії, щоб змагатися за «Зразкове місто». **Очевидно, що вони цінують десятки мільярдів або навіть сотні мільярдів промислових кластерів, мільйони робочих місць і міжнародний вплив, який вони приносять. **

Згідно з даними iiMedia Consulting, у 2020 році масштаб основної індустрії штучного інтелекту в Китаї становитиме 150 мільярдів юанів, і очікується, що в 2025 році він досягне 400 мільярдів юанів, а індустрія похідних технологій досягне трильйонів.

**На додаток до нових можливостей індустрії, яка коштує трильйони доларів, розвиток промислових кластерів штучного інтелекту також може сприяти покращенню місцевого економічного та соціального середовища. **

Наприклад, «Село Таобао» Алі та «венчурний капітал» Хефей сприяли притоку населення в конкурентній боротьбі за нову енергетичну галузь ШІ та технології великомасштабних моделей також відіграють подібну роль.

Візьмемо «вчителя» за штучним інтелектом — галузь маркування даних як приклад. Baidu та інші технологічні компанії послідовно створили бази маркування даних у Шаньдуні, Шаньсі та Хайкоу, що призвело до покращення місцевого середовища працевлаштування.

З іншого боку, завдяки підтримці місцевих органів влади та зусиллям самих підприємств індустрія штучного інтелекту Китаю також змогла міцно стояти в першому ешелоні в світі. **

Звичайно, незважаючи на можливості, проблеми все ще існують.

З одного боку, враховуючи масштаби галузі та поступове розширення її впливу, нагляд за масштабними технологіями, пов’язаними з моделюванням, у різних місцях стане одним із ключових факторів, що впливають на розвиток галузі.

За останні шість місяців закони, зокрема «Тимчасові заходи щодо управління послугами генеративного штучного інтелекту», «Закон про мережеву безпеку», «Закон про безпеку даних» і «Закон про захист особистої інформації», стали першим порогом ери великого моделі в масштабі, можливо, у найближчому майбутньому також з’являться більш конкретні правила класифікації та класифікації.

З іншого боку, розробка великих моделей все ще знаходиться в зародковому стані, і такі проблеми, як масштаб даних, якість даних і складність навчання з точки зору обчислювальної потужності, даних і рівнів алгоритмів, також перешкоджають прогресу індустріалізації великомасштабних моделей. .

Звичайно, якщо Китай не розвивається, то це найбільша небезпека. Дивлячись на це зараз, можна сказати, що боротьба за «модельне місто» все ще перебуває на ранніх стадіях. За конкуренцією, як реалізувати впровадження технології штучного інтелекту та індустріалізацію з точки зору політики, коштів і систем, а також знайти баланс між нагляд та інновації є ключовими довгостроковими питаннями для органів місцевого самоврядування.

Посилання:

*Теорія еволюції міст: Битва за «Моду» почалася, ще одна можливість для міських перестановок? *

Теорія міської еволюції: змагання за вітер, хто зможе пройти до міста ШІ