Лін Олден: Чому біткойн є найкращою валютою для штучного інтелекту

Автор: Lyn Alden; компілятор: GaryMa Wu Shuo. Блокчейн скомпільовано з дозволу автора

**Яка найкраща валюта для ШІ? **

Яка форма валюти найкраща для агентів ШІ? Виходячи з того, що я бачив досі, я думаю, що біткойн є головною відповіддю.

У світі майбутнього буде велика кількість платежів між людьми та машинами, і природно підходять цифрові рідні валюти з відкритим кодом.

Агенти штучного інтелекту можуть створювати біткойн/криптовалютний гаманець, заробляти кошти та витрачати кошти.

AI може почати роботу з нуля, отримати завдання або просто «вирішити» виконати завдання. Оцінюючи найкращий спосіб виконання завдання, він визначає, чи є певні платні послуги корисними чи критичними для нього. Таким чином, він генерує гаманець Bitcoin/Lightning (на відміну від банківського рахунку, який не потребує дозволу, оскільки він є відкритим кодом), а потім переконує його творця надати йому кошти або іншим чином заробити гроші в Інтернеті (можливо, він публікує якийсь розумний вміст на Nostr і заробляти чайові). Тепер, маючи кошти, він може платити за те, що йому потрібно.

Ефективні цифрові рідні валюти з відкритим кодом можна використовувати швидше, без дозволу, і вони можуть проводити менші транзакції (мікро-транзакції), ніж існуючі фіатні валюти, таким чином надаючи більше можливостей для міжмашинних і міжмашинних платежів. Це природна форма валюти, яку використовують агенти ШІ.

Ця тенденція збереглася. Наприкінці червня біткойн-компанія Fedi та Stak спільно організували хакатон штучного інтелекту. Феді та Стак закликають усіх розробників, конструкторів і піонерів, які вірять у розширення можливостей людей і спільнот за допомогою технологій за допомогою Bitcoin, Lightning Network і Fedimint: приєднуйтеся до нас і допоможіть демократизувати штучний інтелект за допомогою Bitcoin, Lightning Network і Fedimint.

На початку липня Lightning Labs (основний постачальник інфраструктури Lightning Network) оголосила про запуск нового набору інструментів розробника для підтримки цього нового перетину біткойн + ШІ.

Простіше кажучи, інструменти Lightning Labs мають два аспекти:

1. Легше створювати агентів штучного інтелекту, які можуть зберігати та використовувати біткоіни для виконання завдань;

2. Використання Lightning Network і давнього коду статусу «HTTP 402 Payment Required» полегшує оплату ресурсомістких обчислень за кожне використання.

Щоб побачити останній у дії, ви можете переглянути це двохвилинне відео, яким поділився технічний директор Lightning Labs Олаолува Осунтокун.

Посилання:

У відео користувач (Коді Лоу, розробник і керівник відділу підтримки продукту в Fedi) просить GPT-4 написати для нього код і платить йому за запитання (~0,01 долара за запитання) за допомогою Lightning. За іронією долі, код, який він просить ШІ написати, є саме тим, що він уже продемонстрував як робочий сервіс: можливість оплачувати виклики API за допомогою Lightning Network.

Зокрема, Коді запитав ШІ: «Як мені створити зворотний проксі для оплати моїх викликів API за допомогою Lightning Network? Використовуйте бекенд LND і напишіть для мене зворотний проксі на golang.» Потім він оплатив платіжний запит Lightning Network. ШІ зрозумів запит, прийняв платіж і надав добре організований і анотований код для відповіді на запитання. Потім Kody попросив його переписати код, використовуючи мову програмування rust замість golang, і заплатити знову. Штучний інтелект переписав код і більш детально пояснив англійською мовою, які частини коду виконуються, а також уточнив основну структуру програми, але для повністю реалізованої версії потрібно було б включити більше обробки помилок і Є й інші тонкощі, але це основний план програми. Потім Коді подякував і сказав, що штучний інтелект і Lightning Network ідеально підходять, і знову заплатив комісію. AI сказав, що Коді вітає і погоджується, що і AI, і Lightning Network є потужними технологіями, які разом можуть створювати передові рішення.

Я особисто протестував одну з цих програм і можу використовувати ChatGPT на своєму телефоні без підписки та ставити запитання, сплачуючи за допомогою Lightning за еквівалент одного або двох центів, ціна динамічно коливається залежно від кожного питання, можливо, залежить від певної пропозиції і алгоритм запиту, що працює у фоновому режимі.

Просто заради розваги я попросив ChatGPT навести кілька прикладів ситуацій, коли агенту ШІ може знадобитися заплатити людині. Ось його відповідь:

Чудове запитання! Агентам ШІ може знадобитися платити людям за виконання різних завдань. Ось кілька можливих сценаріїв:

*1. Гігаекономіка та мікрозавдання: ШІ можуть попросити знайти людей для виконання невеликих завдань, таких як маркування зображень або транскрибування аудіо, що часто трапляється на концертних платформах. Після виконання завдання ШІ може надіслати узгоджену оплату працівнику. *

*2. Транзакції електронної комерції: якщо AI керує платформою електронної комерції або онлайн-ринком, йому може знадобитися надсилати платежі продавцям або постачальникам послуг. Це може бути у відповідь на продаж продукту, повернення коштів або плату за обслуговування. *

*3. Творці контенту та особи, впливові в Інтернеті: агенти ШІ можуть керувати платформами чи каналами, де люди публікують вміст або впливають на інших. Їх можна запрограмувати для розподілу виплат або винагород цим творцям на основі переглядів, уподобань, поширення чи інших показників. *

*4. Краудсорсинг і генерація ідей: компанії можуть використовувати штучний інтелект для управління інноваціями або генерацією ідей і заохочувати людей подавати ідеї. Після того, як ідея обрана, AI може надіслати платіж або винагороду людині, яка подала ідею. *

*5. Відшкодування клієнтів: якщо штучний інтелект обслуговує клієнтів для компанії, йому може знадобитися повернути кошти за повернені продукти, скасовані послуги або будь-які незручності, спричинені компанією. *

*6. Участь в опитуванні: штучний інтелект може проводити опитування для дослідження ринку чи інших цілей збору даних. Учасники отримують винагороду за свій час і вклад. *

*7. Благодійні пожертви: ШІ можна використовувати для керування платежами від благодійних організацій бенефіціарам. *

*8. Оплата фрілансерів: ШІ можна найняти для керування фрілансерами або контрактними працівниками та платити їм після завершення роботи. *

*9 Бонуси та нагороди: якщо штучний інтелект керує конкурсом або грою, йому може знадобитися надіслати бонуси або нагороди переможцям. *

Це лише приклади багатьох потенційних застосувань. Загальною ниткою є те, що будь-яке завдання, яке вимагає компенсації людині за надання послуги чи цінності, може керуватися ШІ.

Потім я попросив його навести кілька прикладів, коли агенту штучного інтелекту може знадобитися заплатити іншому агенту штучного інтелекту під час виконання поставлених завдань, і його відповідь була такою:

Дійсно існує багато потенційних ситуацій, коли агенту ШІ може знадобитися провести транзакцію з іншим агентом ШІ. Це може статися, якщо система розроблена для автономної взаємодії та торгівлі ресурсами чи послугами, наприклад:

*1. Безпілотні транспортні засоби: у майбутньому безпілотних автомобілів агенти штучного інтелекту, які керуватимуть окремими транспортними засобами, можуть оплачувати права або безпечні місця для паркування транспортним засобам, які керують іншими штучним інтелектом. *

*2. Ринок штучного інтелекту: на ринку штучного інтелекту один штучний інтелект може платити іншому штучному інтелекту за певні послуги, такі як аналіз даних, навчання моделі машинного навчання або оптимізація складних завдань. *

*3. Отримання вмісту або даних: один штучний інтелект може платити іншому штучному інтелекту за приватні дані або контент, як-от патентні дослідження, аналіз ринку або цифрові активи. *

*4 Ресурси хмарних обчислень: ШІ, який керує серверами або хмарними ресурсами, може платити іншому ШІ за використання його надлишкової обчислювальної потужності або місця для зберігання. *

*5. Цифрова реклама: штучний інтелект, який керує рекламною кампанією, може платити іншому штучному інтелекту за розміщення своїх оголошень у найкращих місцях або в найкращий час на цифрових платформах. *

*6. Аукціон, регульований штучним інтелектом: у системі ставок онлайн-реклами в режимі реального часу один агент штучного інтелекту може заплатити іншому агенту штучного інтелекту за рекламний простір, орієнтований на певну групу аудиторії. *

*7 Ігри: у сценарії онлайн-ігор одному ШІ може знадобитися платити іншому ШІ за віртуальні товари, послуги або прогрес у грі. *

*8 Інтернет речей (IoT): у розумному домі чи розумному місті один пристрій IoT (керований ШІ) може платити іншому пристрою за пріоритетність його завдань. Наприклад, розумний холодильник може заплатити розумній духовці за відкладення енерговитратного циклу охолодження, доки холодильник не завершить енерговитратний цикл охолодження. *

Ці приклади є спекулятивними та залежать від складної інфраструктури, яка забезпечує безпечні транзакції штучного інтелекту до штучного інтелекту. Але в міру того, як технології продовжують розвиватися, ми можемо побачити більше систем, розроблених для такого роду автономної взаємодії.

Читачі цієї статті можуть поставити законне скептичне запитання, коли перейдуть до цієї частини: «Навіщо використовувати платежі Lightning Network для використання штучного інтелекту замість простої оплати в доларах США?»

Відповідь полягає в тому, що Bitcoin/Lightning Network є унікальним способом роботи з ШІ з кількох причин:

● НЕ ПОВЕРТАЄТЬСЯ: на відміну від багатьох програмних додатків, штучний інтелект дуже інтенсивно вимагає апаратного забезпечення. Коли ви використовуєте AI, ви використовуєте дуже енергоємне обладнання GPU. Розроблене саме програмне забезпечення коштує дешево, але кожне використання програмного забезпечення вимагає фактичних витрат на електроенергію/апаратні ресурси, на відміну від більшості типів програмного забезпечення. Якщо API залишається оплачувати звичайними засобами (наприклад, кредитною карткою), то продавець стає мішенню для шахраїв. Користувачі можуть надсилати десятки тисяч використань на графічні процесори та отримувати повернення своїх платежів у зворотному порядку. У цьому випадку продавець забирає вартість електроенергії/обладнання, але потім програє в оплаті. Блискавка, з іншого боку, є методом остаточного розрахунку за актив на пред’явника.

● Мікротранзакції: більшість методів оплати мають обмеження на розмір однієї транзакції. Наприклад, ви не можете заплатити 0,03 долара за допомогою картки Visa. Найнижча фіксована комісія PayPal для продавців становить 0,49 доларів США за транзакцію. Найближче, що ви можете зробити, це попередньо поповнити свій обліковий запис, а потім здійснювати мікроплатежі кожного разу, коли ви використовуєте його у своєму обліковому записі. Це стає складніше в усьому світі та поза межами кордонів і валют; якщо хтось у Малайзії хоче заплатити комусь у Каліфорнії за використання штучного інтелекту, який метод оплати він має використовувати? Навіть у бек-офісі оплати передплати на моєму веб-сайті ми з менеджером з операцій іноді маємо проблеми з прийомом іноземних кредитних карток, а в багатьох країнах замість кредитних карток використовують мобільні платіжні послуги. Lightning Network може обробляти мікротранзакції в глобальному масштабі. Користувачі можуть платити копійки за використання будь-де, не потребуючи підписки та попередньої авторизації коштів. Це дуже актуально для міжмашинних платежів, де підписки можуть бути не ідеальними, і їм просто потрібно взаємодіяти один з одним у режимі реального часу.

● Без дозволу та програмований: агенти AI можуть бути створені для виконання різноманітних операцій. Як суб’єкту без юридичної особи агенту штучного інтелекту легше мати та використовувати програмовану валюту з відкритим кодом, ніж використовувати банківський рахунок або банківський платіжний продукт. Агенти ШІ можуть не мати доступу до банківських рахунків, але вони можуть запускати вузли Lightning або керувати гаманцями Lightning Network. Програмована миттєва природа мережі Lightning Network, яка працює в реальному часі, дозволяє динамічно ціноутворювати. Іншими словами, ціну кожного виклику API можна запрограмувати так, щоб вона змінювалася щосекунди залежно від кількості вхідних запитів API, які вони отримують одночасно.

Запобігайте спаму за допомогою доказів роботи

Зараз, оскільки штучний інтелект майже знизив витрати на створення зображень, відео, текстів, програм тощо, стає все важче розрізнити, який контент справжній, а який – якісне підроблене відео чи віртуальну особистість. Коли ми бачимо зображення чи відео, які можуть бути важливими з корпоративної, соціальної, політичної чи геополітичної точки зору, як ми можемо бути впевнені, що це продукт реальних кадрів, а не цифрова підробка, згенерована штучним інтелектом? А тепер уявіть, як це буде виглядати через п’ять-десять років, коли технології вдосконалюватимуться.

Ще більше занепокоєння викликає те, наскільки переконливі роботи. Щоразу, коли я користуюся Twitter (тепер це називається «X»), мої дописи завалені ботами. На щастя, вони неякісні, погано запрограмовані, очевидні боти. Однак є також імітатори людей, які вручну створюють обліковий запис, схожий на мій, і починають виловлювати людей на шахрайство. Що, якби ШІ-боти в соціальних мережах насправді були досить переконливими? Що, якщо вони можуть існувати в незліченній кількості, постійно створюючись, так само, як їх можна ідентифікувати та зупинити?

Крім того, що боти розсилають людям спам як форму обману, складна стратегія ботів може передбачати створення цілої фальшивої спільноти для просування ідеї та надання їй популярності. Багато різних особистостей зі штучним інтелектом можуть працювати онлайн і переконати багатьох людей. Уявіть собі, що хтось пише програму, яка створює армію ботів, кожен унікальний і на кілька років вдосконаленіший за поточний ChatGPT, які працюють узгоджено, щоб просувати певного політичного кандидата, певну соціальну точку зору або просто розширювати аудиторію інфлюенсер. А тепер уявіть, що ця програма має відкритий код і доступна кожному, хто хоче нею скористатися. Скриньку Пандори відкрили.

Уявіть собі, під час взаємодії онлайн:

1. Більшість об’єктів, які виглядають як люди, не є людьми;

2. Важко визначити, хто є справжніми людьми.

Один із способів вирішити цю проблему — застосувати платформи соціальних мереж автентифікацію під час реєстрації. У цьому випадку новий учасник повинен надати достатні докази того, що він є реальною особою. Twitter/X Ілона Маска, схоже, рухається в цьому напрямку, як і низка інших платформ. Хоча це дійсно може працювати на деяких платформах, очевидним недоліком цього підходу є те, що в багатьох випадках анонімність є важливим компонентом безпеки та автентичності. Люди певних професій не мають свободи залишатися собою в Інтернеті та використовують анонімні облікові записи, щоб відпочити в суспільстві. Більше того, у багатьох країнах певні види мови є незаконними. Лідерів не можна публічно критикувати, певні теми заборонено обговорювати тощо. Фактично, деякі з батьків-засновників Америки спочатку використовували псевдоніми, щоб отримати захист, коли публікували революційну критику британської монархії. Тоталітаристи люблять обов’язкову автентифікацію для участі в соціальних мережах, і серйозна проблема з ботом дасть їм хороший привід для впровадження цих заходів. Крім того, вони можуть легко змусити різні платформи надавати їм дані.

Як альтернатива, соціальні медіа можуть залишатися відкритими та анонімними, але використовувати якісь постійні підтвердження або чек платежу, щоб запобігти потоку незліченних ботів. Ще в 1990-х роках криптограф Адам Баркер винайшов proof-of-work у формі Hashcash для запобігання різним типам спаму або атак типу «відмова в обслуговуванні». Зрештою, Сатоші Накамото використав його в основній частині протоколу біткойн, але він не отримав широкого застосування в соціальних мережах чи інших частинах Інтернету.

Реєстр біткойнів має історію, яку майже неможливо підробити. Щоразу, коли блок оновлюється в блокчейні, потрібна енергія, а повна історія реєстру містить велику кількість енергії, закодованої в ньому, що ускладнює підробку. Окрім використання як грошового активу, блокчейн біткойн тепер існує як глобальна незмінна капсула часу з відкритим кодом, у яку можна вставляти довільні дані (включно з документами, зображеннями, книгами, піснями чи часами з інших систем). штамп) і може підтвердити, що вставлені дані не були змінені з цієї дати. Жоден сервер із закритим кодом, непрозорими та централізованими завданнями не може відтворити цю функціональність.

Чи можна використовувати підтвердження роботи біткойна для захисту інших типів систем від спаму, оскільки Адам Баркер спочатку створив Hashcash? У цьому напрямку вже досліджуються деякі шляхи, які, ймовірно, стануть дедалі важливішими в найближчі роки.

● Платежі: наразі біткойн використовується Stacker News як форма стимулювання розповсюдження та запобігання спаму. Користувачі повинні заплатити невелику суму біткойнів, щоб опублікувати повідомлення, і можуть давати один одному чайові невеликими сумами біткойнів. Проблема з традиційними методами оплати, як-от Visa, полягає в тому, що вони ідентифікують особу, тоді як біткойн є підтвердженням платежу, але не вимагає розголошення особи, що є прийнятним для запобігання спаму. Це можна регулювати різними способами. Якби Twitter/X реалізував подібну функцію, то, наприклад, я міг би налаштувати його так, щоб дозволити лише людям, які мають певні мікро-цінні зв’язки зі своєю особистістю, коментувати мої публікації, щоб запобігти спаму.

● Ідентифікація з ціною: хтось може створити пару відкритий/приватний ключ (як у Nostr), але потім піти далі та вбудувати відкритий ключ у блокчейн біткойн, несучи реальні витрати через комісію за транзакції. Вартість ресурсів перевіряти людям різними способами, що цей ключ справді належить їм, а потім використовувати приватний ключ, який збігається з цим відкритим ключем, щоб підписувати будь-який цифровий вміст, який вони створюють або авторизують. Те саме стосується будь-якої великої новинної організації з відомими стандартами доброчесності. Платформа може перевірити, які пари ключів вбудовані чи ні. Відтоді це дозволило людям відрізняти фейки від справжнього вмісту (який був принаймні певною мірою створений цією особою чи організацією, не змінювався після публікації та не обов’язково є об’єктивно достовірним), і зробив сотні Самозванців не можуть використовувати подібні пари ключів, які вже вбудовані в блокчейн біткойн, і стягують реальні комісії.

Хоча ми ще не на цій стадії, у світі, де штучний інтелект настільки розвинений, що його імітація або підробка коштує мало, ми можемо навчитися вимагати докази безперервності (шифрування пар відкритих/приватних ключів) і докази роботи (підтвердження автентичності). Світові ресурси витрачаються на збільшення важливості певної пари відкритих/приватних ключів або онлайн-ідентифікації), перш ніж певні типи цифрового вмісту сприймуть серйозно.

У потенційному майбутньому світі, який я описав раніше:

1. Більшість об’єктів, які виглядають як люди, не є людьми;

2. Важко визначити, які з них є справді людьми, і тоді нам потрібно використовувати різні методи, щоб класифікувати, які сутності мають якусь відчутність у реальному світі чи вартість, пов’язану з ними, знаходячи сигнал у майже нескінченному морі шум.

Перевірка ідентичності або використання реальних ресурсів є двома основними напрямками, якими можуть рухатися платформи.