**Тонкий зв’язок між ШІ та Web3 найкраще можна описати як конкуренцію та співпрацю. **
З точки зору капіталу, історія штучного інтелекту, очевидно, є красивішою та практичнішою, ніж історія Web3, тому поява ChatGPT може легко перенести початковий приплив коштів Web3 до сфери штучного інтелекту, а також взаємозв’язок заміщення капітал добре видно. Але з точки зору ринку, Web3, яка завжди була гарячою темою, не бажає відмовлятися від цієї можливості, і багато проектів інтегрують його в ім’я ШІ. Оболонка Web3 схожа на хамелеона, перехід від метавсесвіту до штучного інтелекту – це лише твіт.
Для працівників Web3 ці стосунки ще складніші. Вони хвилюються, що машини замінять їм роботу, і вони також хвилюються, що їх замінять, якщо у них немає машин. Їхні вагання щодо машин приходять і йдуть, як приплив, але в У Web3 залишилися лише різні абсурдні імітації та псевдоконцепції, а описи побиття працівників зустрічаються рідко.
З точки зору макроекономіки, з моменту появи машин екзистенціальна криза навколо машин і людей ніколи не припинялася. Люди можуть створювати речі, які набагато розумніші за них самих, але вони також боятимуться цих речей. Це не лише втілення людська мудрість, це також підсвідомий інстинкт протистояти тим, хто не є нашою расою.
**А на полі Web3, який повністю втілює людську жадібність і бажання, це протистояння може тільки посилитися. **
Чи будуть працівники Web3 замінені ШІ? Зважаючи на це запитання, автор опитав 4 працівників, які використовують штучний інтелект у гуртку. На різних роботах деякі люди налаштовані песимістично, думаючи, що в довгостроковій перспективі вони замінять свою роботу та зазнають трансформації; Щодо інтриги людей ; хоча думки дещо відрізняються, респонденти погоджуються, що штучний інтелект ніколи не візьме верх у боротьбі зі складною людською природою.
**Схоже, що в Web3, де штучний інтелект важко зрозуміти, принаймні безпечно перемогти працівників. **
01. «ШІ може гарантувати лише правильність процесу» - Іван, невелика компанія з управління активами
Івана, який працює в установі з управління активами, можна певною мірою вважати високопоставленим працівником на неповний робочий день. Основним змістом його роботи є низка робіт із фондами, включаючи зберігання, додану вартість та експлуатацію. Однак, коли У розбитому вигляді воно відрізняється від традиційного інституційного управління ризиками.Контроль більш схожий, тобто моніторинг транзакцій, визначення можливих точок ризику, викликаних транзакціями, та ефективне втручання. З його точки зору, штучного інтелекту недостатньо, щоб вплинути на його роботу, тому що штучному інтелекту важко виявляти людські проблеми. Нижче наведено його самозвіт:
Про мою роботу приємно говорити. Я веду операції з активами в установах і реалізую оцінку активів і контролюю ризики через операції. До цієї роботи я працював у відділі контролю ризиків у місцевому банку. З точки зору характеру роботи, між ними насправді немає якісної різниці. Різниця полягає в тому, що контроль ризиків приділяє більше уваги моніторингу та ранньому попередженню, тоді як операції також мають додаткові потреби.
Після появи ChatGPT наш керівник зазначив, що нам потрібно навчитися використовувати його, щоб підвищити ефективність роботи, а також запросив так званих професійних запитувачів провести для нас навчальні курси, але оскільки, наскільки я знаю, немає обов’язкових вимог, Частота практичного використання людьми не дуже висока. не високий. **Але це не означає, що ChatGPT не корисний або є просто критикою, а те, що для нашої галузі ШІ важко замінити роботу людини. **
Наведу дуже простий приклад: багато наших великих клієнтів зі сторони B переказують мільйони доларів. Ризики використання ШІ для схвалення очевидні, оскільки ШІ важко зрозуміти процес і змову, що стоїть за грошима. Це може бути просто сума грошей на поверхні, але за нею може стояти складна комбінація відмивання грошей, розповсюдження, шахрайства тощо. Насправді це дуже схоже на банк. Здається, це дуже автоматизований процес, але кожен вузол перевіряється один за одним ручною силою серверної частини банку, і кілька або навіть дюжина відділів працюють навколо грошей.
Відносно кажучи, роздрібні клієнти матимуть вищий ступінь автоматизації. ШІ на фоні випадкових операцій із відьмою, подвійною квіткою та іншими операціями збирання вовни може автоматично ідентифікувати їх, але це не можна повністю залишити ШІ. Так само, як коли ми йдемо оформляти банківську картку, ми часто просимо адміністратора перевірити особу на місці на останньому кроці. Чому? **Тому що штучному інтелекту важко тестувати людей за допомогою процесів. ШІ потрібно лише переконатися, що процес правильний, але лише люди можуть визначити людські проблеми. **Дивлячись на всю фінансову індустрію, хоча цифровізація підвищила ефективність і існують різні складні системи, ручна праця все ще є основною силою. Все, що пов’язано з грошима, має бути підзвітним людям. Це траплялося багато разів в історії. урок .
Але якщо ви запитаєте, чи ШІ абсолютно марний, то це точно ні, інакше гіганти не приділяли б усі свої зусилля розвитку.Взявши себе за приклад, Paperwork використовуватиме ШІ, коли він не хоче рухатися, а потім поліруватиме та змінити його. Дозвольте мені також зазначити, що завдання, контракти тощо, які, на думку всіх, можна замінити, отримати не так просто. Це шаблони, які перевіряються та затверджуються юридичними та фінансовими спеціалістами. Отже, ви бачите, люди є ключовими. важливо.
02. «Найважливіше те, що штучний інтелект зможе зробити в майбутньому» - Iris Content Media Editor
Я працюю редактором у контент-медіа, і це також одна з посад, яку, на думку всіх, швидше за все замінить ШІ. Загалом штучний інтелект, такий як GPT, уже відносно поширений у нашій щоденній роботі. Особливо, коли галузь переживає рецесію, а оригінальність кожного з кожним днем зменшується, ми використовуватимемо ШІ для виконання таких завдань, як переклад і запис новин, що може значно підвищити ефективність.
У напрямку оригінальності, відповідно до вимог до змісту написання рукописів, роль штучного інтелекту також відрізняється.Для обробки тексту здатність GPT все ще є дуже сильною, тому наведено начерк базової чернетки, а його результат в основному Однак через особливості галузі все ще є обмеження щодо розуміння та адаптації до читацьких звичок багатьох професійних термінів, тому потрібні ручні налаштування з різних точок зору. Кореляція між поглибленими рукописами та штучним інтелектом відносно слабка. Поглиблені рукописи більше стосуються особистих візитів на місця та досліджень, які важко замінити штучним інтелектом. Навіть якщо штучний інтелект отримує дані для створення рукописів, ефект буде слабким.
Продуктивність трохи нижчої версії GPT ще більш незадовільна. Колега використовував GPT3.5, щоб написати рукопис. Оскільки після 2021 року немає даних, колеги мають розділити останні дані на речення, щоб він міг спочатку навчитися. Після цілих днів спроб він нарешті створив рукопис, і більшість результатів були правильними.Нісенітниця, і навіть галюцинаторний вміст, вигаданий і вигаданий, зрештою, буде або значно переглянуто, або буде зведено до марного рукопису. Звичайно, це також через нашу особисту нездатність ставити запитання.
Повертаючись до вашого запитання, чи вважаєте ви, що ШІ замінить людей? **Я думаю, що це точно станеться певною мірою. Можливо, те, що він може зробити зараз, здається обмеженим, і всі з цим не погоджуються, але що важливіше, що він може зробити в майбутньому? Ніхто не може мати більш потужну здатність до навчання, ніж ШІ, і ніхто не може зрозуміти склад чорної скриньки, в якій з’являється ШІ. Це означає, що завдяки безперервному глибокому навчанню та аналізу на певному етапі ШІ з’явиться з більш інтелектуальними можливостями. **Творчі роботи з повторюваним характером можуть бути замінені раніше, наприклад, програмістів, редакторів та інших практиків культурної індустрії. Цей тип роботи є творчим, але його суть також проста для вивчення та повторювана. Поки є текст до умов Навчання, штучний інтелект безумовно працюватиме швидше, ніж люди, тому людям потрібно більше вивільнити свою уяву.
**Озираючись на кожен технологічний прогрес, завжди знайдуться робочі місця, які будуть замінені. Це революція інструментів, спричинена технологічною революцією, яка є незворотною. Рух луддитів можна звести лише до виноски в історії. **На даний момент після ведмежого ринку компанія звільнила 40% співробітників, а в редакції стало ще менше. Можливо, це якось пов’язано з ШІ?
Особисто я докладу всіх зусиль, щоб знайти більш основну частину роботи, яку важко замінити штучному інтелекту. Наприклад, приділятиму більше уваги можливості виходити та накопиченню контактів, ніж раніше. Незважаючи ні на що , ШІ важко торкнутися посилання.
03. «Юридичних та етичних ризиків неможливо уникнути» — Vivian Encryption Lawyer
**Насправді це питання можна розширити. Чи може ШІ замінити юристів у традиційних сферах? Я особисто вважаю, що це неможливо з тієї простої причини, що юридична робота має справу з людьми, і пов’язаних з нею правових та етичних ризиків не уникнути. **
Наприклад, у судовому процесі юристи несуть відповідальність і зобов’язання зберігати конфіденційність інформації, наданої сторонами, і це часто визначається не позитивними чи поганими сторонами поза судом, а сторонами, які беруть участь у справі. визначених Центром, якщо це не стосується дій, що загрожують національній безпеці, адвокати повинні зберігати свою інформацію в таємниці. Публічний характер штучного інтелекту ускладнює це. Інформація, яку ви йому надаєте, може навіть бути надіслана іншим запитувачам за бажанням, що, очевидно, не відповідає професійній етиці юристів.
Подібним чином, у несудових аспектах, таких як юридичні консультації, юристи з штучного інтелекту також поводитимуться більш негуманно. Їм важко усвідомити справжні потреби чи приховані цілі сторін.У багатьох цивільних справах сторони шукають цілодобової консультації.Найголовніше — як захистити власні інтереси, навіть якщо вони вже є винна сторона. Але штучному інтелекту важко зрозуміти цей тип вимог. Якщо ви запитуєте, як розумно уникнути ризиків, він може попросити вас розповісти все або навіть попросити здатися. Тому наразі штучний інтелект може обробляти лише деякі запити, де проблема чітко зрозуміла, і відповідь уже встановлена. , і виконуйте неприватну роботу за столом, обмеження очевидні. **
Також варто зазначити, що у ШІ будуть машинні галюцинації, що також є табу для працівників юридичних служб. Деякий час тому деякі колеги потрапили в пастку. Юристи юридичної фірми Levidow & Oberman у Сполучених Штатах подали документи, написані за допомогою штучного інтелекту, у суперечці. У результаті суддя виявив, що деяких прецедентів насправді не існує. Наприкінці фірму було оштрафовано за надання неправдивої інформації суду.Було накладено штраф у розмірі 5000 доларів США. Неправдива інформація є порушенням Закону про адвокатуру, а також є правилом, яке прямо заборонено законом, але досі ілюзія ШІ не вирішена.
У Web3 наведені вище обмеження будуть додатково збільшені. Web3 — це дуже хаотична індустрія, яка швидко змінюється. Незважаючи на те, що національне та іноземне законодавство було оприлюднено та вдосконалено за останні роки, віртуальна валюта все ще є новим у цивільній та комерційній сфері. Судячи з прикладів судових рішень у різних місцях, розуміння не єдине. У сфері, де часто з’являються нові концепції, використання штучного інтелекту як адвоката призведе лише до більш складних проблем, наприклад, щодо стейблкойнів. Норми в різних регіонах дуже відрізняються. У Гонконзі ця сфера все ще залишається зоною вакууму, але Сінгапур і Європа вже запровадила правила. Щодо планів регулювання, важко отримати точну відповідь, коли ви запитуєте AI.
Крім того, юристи, які займаються індустрією віртуальних валют, мають високу кваліфікацію. Окрім глибокого розуміння галузі, вони також повинні мати потужні наглядові нагляд за фінансовими послугами та юридичні навички щодо цінних паперів. Вони повинні діяти як зв’язок між судом і сторонами. щоб зменшити інформаційні прогалини. З шумом зробити це нелегко, тому я думаю, що штучний інтелект може певною мірою допомогти в настільних дослідженнях та інших письмових завданнях, але це далеко не заміна.
04. "Ліквідація - це просто природний соціальний закон" - Leo Developer
Насправді ця проблема вже з'являлася в Alpha Go кілька років тому, і багато програм для автоматичного програмування з'являлися одне за одним.Цього разу через дивовижну продуктивність ChatGPT це викликало паніку в колі.
Якби цей випуск був розміщений до минулого року, я б категорично сказав, що він не буде замінений, але зараз я можу подумати, що деякі програмісти ризикують бути заміненими. Судячи з переваг штучного інтелекту, штучний інтелект вже може справлятися з дещо складнішими технічними проблемами, такими як масиви/рядки та динамічне програмування.У той же час він має певні можливості у типових проблемах, таких як повторна генерація коду, документація та анотації та тестування.
У своїй повсякденній роботі я також використовую Github Copilot. Я не виняток. GitHub проводив опитування раніше. Серед 500 розробників 92% респондентів використовують інструменти кодування AI для виконання роботи та інших проектів. Використання інструментів штучного інтелекту не з інших причин, тому що це може фактично підвищити ефективність. Наша робота полягає в основному в перекладі машинної мови та людської мови. Є багато повторюваних конкретних завдань. У цих завданнях ланцюжковий виклик, який виконує ШІ, працює краще .
**Але для розробників основною здатністю є логіка програмування. Найважчим вузлом є створення вимог, а не просто програмування. У цій галузі ШІ ще не має повних інженерних можливостей. **
У реальній розробці програмного забезпечення коди пишуться відповідно до налаштованих вимог. Усередині цього складного зв’язку об’єктивні закони взаємодії між модулями, технічною підготовкою та самим продуктом важко виявити ШІ через навчену базу даних. Причина полягає в тому, що це тип даних зазвичай конфіденційний, а це означає, що штучний інтелект важко порівняти з людським з точки зору бізнес-абстракції, моделювання та архітектури. Крім того, ШІ також має такі проблеми, як безпека коду та права інтелектуальної власності.
З іншого боку, порівняно з традиційним Інтернетом, Web3 має децентралізовані відмінності в інтерфейсній і бек-енд архітектурі.Найбільш інтуїтивно зрозумілим є те, що після випуску коду смарт-контракту розробники не можуть просто виправити та оновити його, тоді як Web3 це більше про гроші. З високим ступенем делікатності можливість залишити людей наодинці призведе до багатьох практичних проблем. У галузі ви також можете побачити, що багато місцевих проектів собак втікають, а анонімність часто змушує людей почуватися в безпеці .
У індустрії часто жартують, що коли немає проблем, потрібно йти до централізації. Якщо є проблема, то все одно слід йти до централізованої організації. Тому, незважаючи ні на що, самі люди дуже важливі в цьому процесі. Але з точки зору індустрії програмістів, у майбутньому це буде природний соціальний закон для програмістів, які не можуть використовувати штучний інтелект, або програмістів низького рівня, які використовують лише обмежені інструменти, такі як CRUD. **
05. Висновок
У змаганні за продуктивність з машинами люди, створені з плоті та крові, часто опиняються в невигідному становищі. Тому не тільки Web3, але й у багатьох аспектах не є безглуздим стверджувати, що машини замінять людей.
Але саме через існування крихкої людської природи машинам важко втягнутися в складну мережу, утворену групою людей, і духовні зв’язки в ній, і це також впливає на людей.
У майбутньому, можливо, буде важливіше захищати та плекати власну людяність, вивільнити свій творчий потенціал, а не стати ходячим зомбі в залізобетонному міському лісі, а зрештою стати поживою для ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Люди Web3 стикаються з «занепокоєнням щодо заміни ШІ»: не панікуйте, ви не можете втратити мою роботу
**Тонкий зв’язок між ШІ та Web3 найкраще можна описати як конкуренцію та співпрацю. **
З точки зору капіталу, історія штучного інтелекту, очевидно, є красивішою та практичнішою, ніж історія Web3, тому поява ChatGPT може легко перенести початковий приплив коштів Web3 до сфери штучного інтелекту, а також взаємозв’язок заміщення капітал добре видно. Але з точки зору ринку, Web3, яка завжди була гарячою темою, не бажає відмовлятися від цієї можливості, і багато проектів інтегрують його в ім’я ШІ. Оболонка Web3 схожа на хамелеона, перехід від метавсесвіту до штучного інтелекту – це лише твіт.
Для працівників Web3 ці стосунки ще складніші. Вони хвилюються, що машини замінять їм роботу, і вони також хвилюються, що їх замінять, якщо у них немає машин. Їхні вагання щодо машин приходять і йдуть, як приплив, але в У Web3 залишилися лише різні абсурдні імітації та псевдоконцепції, а описи побиття працівників зустрічаються рідко.
З точки зору макроекономіки, з моменту появи машин екзистенціальна криза навколо машин і людей ніколи не припинялася. Люди можуть створювати речі, які набагато розумніші за них самих, але вони також боятимуться цих речей. Це не лише втілення людська мудрість, це також підсвідомий інстинкт протистояти тим, хто не є нашою расою.
**А на полі Web3, який повністю втілює людську жадібність і бажання, це протистояння може тільки посилитися. **
Чи будуть працівники Web3 замінені ШІ? Зважаючи на це запитання, автор опитав 4 працівників, які використовують штучний інтелект у гуртку. На різних роботах деякі люди налаштовані песимістично, думаючи, що в довгостроковій перспективі вони замінять свою роботу та зазнають трансформації; Щодо інтриги людей ; хоча думки дещо відрізняються, респонденти погоджуються, що штучний інтелект ніколи не візьме верх у боротьбі зі складною людською природою.
**Схоже, що в Web3, де штучний інтелект важко зрозуміти, принаймні безпечно перемогти працівників. **
01. «ШІ може гарантувати лише правильність процесу» - Іван, невелика компанія з управління активами
Івана, який працює в установі з управління активами, можна певною мірою вважати високопоставленим працівником на неповний робочий день. Основним змістом його роботи є низка робіт із фондами, включаючи зберігання, додану вартість та експлуатацію. Однак, коли У розбитому вигляді воно відрізняється від традиційного інституційного управління ризиками.Контроль більш схожий, тобто моніторинг транзакцій, визначення можливих точок ризику, викликаних транзакціями, та ефективне втручання. З його точки зору, штучного інтелекту недостатньо, щоб вплинути на його роботу, тому що штучному інтелекту важко виявляти людські проблеми. Нижче наведено його самозвіт:
Про мою роботу приємно говорити. Я веду операції з активами в установах і реалізую оцінку активів і контролюю ризики через операції. До цієї роботи я працював у відділі контролю ризиків у місцевому банку. З точки зору характеру роботи, між ними насправді немає якісної різниці. Різниця полягає в тому, що контроль ризиків приділяє більше уваги моніторингу та ранньому попередженню, тоді як операції також мають додаткові потреби.
Після появи ChatGPT наш керівник зазначив, що нам потрібно навчитися використовувати його, щоб підвищити ефективність роботи, а також запросив так званих професійних запитувачів провести для нас навчальні курси, але оскільки, наскільки я знаю, немає обов’язкових вимог, Частота практичного використання людьми не дуже висока. не високий. **Але це не означає, що ChatGPT не корисний або є просто критикою, а те, що для нашої галузі ШІ важко замінити роботу людини. **
Наведу дуже простий приклад: багато наших великих клієнтів зі сторони B переказують мільйони доларів. Ризики використання ШІ для схвалення очевидні, оскільки ШІ важко зрозуміти процес і змову, що стоїть за грошима. Це може бути просто сума грошей на поверхні, але за нею може стояти складна комбінація відмивання грошей, розповсюдження, шахрайства тощо. Насправді це дуже схоже на банк. Здається, це дуже автоматизований процес, але кожен вузол перевіряється один за одним ручною силою серверної частини банку, і кілька або навіть дюжина відділів працюють навколо грошей.
Відносно кажучи, роздрібні клієнти матимуть вищий ступінь автоматизації. ШІ на фоні випадкових операцій із відьмою, подвійною квіткою та іншими операціями збирання вовни може автоматично ідентифікувати їх, але це не можна повністю залишити ШІ. Так само, як коли ми йдемо оформляти банківську картку, ми часто просимо адміністратора перевірити особу на місці на останньому кроці. Чому? **Тому що штучному інтелекту важко тестувати людей за допомогою процесів. ШІ потрібно лише переконатися, що процес правильний, але лише люди можуть визначити людські проблеми. **Дивлячись на всю фінансову індустрію, хоча цифровізація підвищила ефективність і існують різні складні системи, ручна праця все ще є основною силою. Все, що пов’язано з грошима, має бути підзвітним людям. Це траплялося багато разів в історії. урок .
Але якщо ви запитаєте, чи ШІ абсолютно марний, то це точно ні, інакше гіганти не приділяли б усі свої зусилля розвитку.Взявши себе за приклад, Paperwork використовуватиме ШІ, коли він не хоче рухатися, а потім поліруватиме та змінити його. Дозвольте мені також зазначити, що завдання, контракти тощо, які, на думку всіх, можна замінити, отримати не так просто. Це шаблони, які перевіряються та затверджуються юридичними та фінансовими спеціалістами. Отже, ви бачите, люди є ключовими. важливо.
02. «Найважливіше те, що штучний інтелект зможе зробити в майбутньому» - Iris Content Media Editor
Я працюю редактором у контент-медіа, і це також одна з посад, яку, на думку всіх, швидше за все замінить ШІ. Загалом штучний інтелект, такий як GPT, уже відносно поширений у нашій щоденній роботі. Особливо, коли галузь переживає рецесію, а оригінальність кожного з кожним днем зменшується, ми використовуватимемо ШІ для виконання таких завдань, як переклад і запис новин, що може значно підвищити ефективність.
У напрямку оригінальності, відповідно до вимог до змісту написання рукописів, роль штучного інтелекту також відрізняється.Для обробки тексту здатність GPT все ще є дуже сильною, тому наведено начерк базової чернетки, а його результат в основному Однак через особливості галузі все ще є обмеження щодо розуміння та адаптації до читацьких звичок багатьох професійних термінів, тому потрібні ручні налаштування з різних точок зору. Кореляція між поглибленими рукописами та штучним інтелектом відносно слабка. Поглиблені рукописи більше стосуються особистих візитів на місця та досліджень, які важко замінити штучним інтелектом. Навіть якщо штучний інтелект отримує дані для створення рукописів, ефект буде слабким.
Продуктивність трохи нижчої версії GPT ще більш незадовільна. Колега використовував GPT3.5, щоб написати рукопис. Оскільки після 2021 року немає даних, колеги мають розділити останні дані на речення, щоб він міг спочатку навчитися. Після цілих днів спроб він нарешті створив рукопис, і більшість результатів були правильними.Нісенітниця, і навіть галюцинаторний вміст, вигаданий і вигаданий, зрештою, буде або значно переглянуто, або буде зведено до марного рукопису. Звичайно, це також через нашу особисту нездатність ставити запитання.
Повертаючись до вашого запитання, чи вважаєте ви, що ШІ замінить людей? **Я думаю, що це точно станеться певною мірою. Можливо, те, що він може зробити зараз, здається обмеженим, і всі з цим не погоджуються, але що важливіше, що він може зробити в майбутньому? Ніхто не може мати більш потужну здатність до навчання, ніж ШІ, і ніхто не може зрозуміти склад чорної скриньки, в якій з’являється ШІ. Це означає, що завдяки безперервному глибокому навчанню та аналізу на певному етапі ШІ з’явиться з більш інтелектуальними можливостями. **Творчі роботи з повторюваним характером можуть бути замінені раніше, наприклад, програмістів, редакторів та інших практиків культурної індустрії. Цей тип роботи є творчим, але його суть також проста для вивчення та повторювана. Поки є текст до умов Навчання, штучний інтелект безумовно працюватиме швидше, ніж люди, тому людям потрібно більше вивільнити свою уяву.
**Озираючись на кожен технологічний прогрес, завжди знайдуться робочі місця, які будуть замінені. Це революція інструментів, спричинена технологічною революцією, яка є незворотною. Рух луддитів можна звести лише до виноски в історії. **На даний момент після ведмежого ринку компанія звільнила 40% співробітників, а в редакції стало ще менше. Можливо, це якось пов’язано з ШІ?
Особисто я докладу всіх зусиль, щоб знайти більш основну частину роботи, яку важко замінити штучному інтелекту. Наприклад, приділятиму більше уваги можливості виходити та накопиченню контактів, ніж раніше. Незважаючи ні на що , ШІ важко торкнутися посилання.
03. «Юридичних та етичних ризиків неможливо уникнути» — Vivian Encryption Lawyer
**Насправді це питання можна розширити. Чи може ШІ замінити юристів у традиційних сферах? Я особисто вважаю, що це неможливо з тієї простої причини, що юридична робота має справу з людьми, і пов’язаних з нею правових та етичних ризиків не уникнути. **
Наприклад, у судовому процесі юристи несуть відповідальність і зобов’язання зберігати конфіденційність інформації, наданої сторонами, і це часто визначається не позитивними чи поганими сторонами поза судом, а сторонами, які беруть участь у справі. визначених Центром, якщо це не стосується дій, що загрожують національній безпеці, адвокати повинні зберігати свою інформацію в таємниці. Публічний характер штучного інтелекту ускладнює це. Інформація, яку ви йому надаєте, може навіть бути надіслана іншим запитувачам за бажанням, що, очевидно, не відповідає професійній етиці юристів.
Подібним чином, у несудових аспектах, таких як юридичні консультації, юристи з штучного інтелекту також поводитимуться більш негуманно. Їм важко усвідомити справжні потреби чи приховані цілі сторін.У багатьох цивільних справах сторони шукають цілодобової консультації.Найголовніше — як захистити власні інтереси, навіть якщо вони вже є винна сторона. Але штучному інтелекту важко зрозуміти цей тип вимог. Якщо ви запитуєте, як розумно уникнути ризиків, він може попросити вас розповісти все або навіть попросити здатися. Тому наразі штучний інтелект може обробляти лише деякі запити, де проблема чітко зрозуміла, і відповідь уже встановлена. , і виконуйте неприватну роботу за столом, обмеження очевидні. **
Також варто зазначити, що у ШІ будуть машинні галюцинації, що також є табу для працівників юридичних служб. Деякий час тому деякі колеги потрапили в пастку. Юристи юридичної фірми Levidow & Oberman у Сполучених Штатах подали документи, написані за допомогою штучного інтелекту, у суперечці. У результаті суддя виявив, що деяких прецедентів насправді не існує. Наприкінці фірму було оштрафовано за надання неправдивої інформації суду.Було накладено штраф у розмірі 5000 доларів США. Неправдива інформація є порушенням Закону про адвокатуру, а також є правилом, яке прямо заборонено законом, але досі ілюзія ШІ не вирішена.
У Web3 наведені вище обмеження будуть додатково збільшені. Web3 — це дуже хаотична індустрія, яка швидко змінюється. Незважаючи на те, що національне та іноземне законодавство було оприлюднено та вдосконалено за останні роки, віртуальна валюта все ще є новим у цивільній та комерційній сфері. Судячи з прикладів судових рішень у різних місцях, розуміння не єдине. У сфері, де часто з’являються нові концепції, використання штучного інтелекту як адвоката призведе лише до більш складних проблем, наприклад, щодо стейблкойнів. Норми в різних регіонах дуже відрізняються. У Гонконзі ця сфера все ще залишається зоною вакууму, але Сінгапур і Європа вже запровадила правила. Щодо планів регулювання, важко отримати точну відповідь, коли ви запитуєте AI.
Крім того, юристи, які займаються індустрією віртуальних валют, мають високу кваліфікацію. Окрім глибокого розуміння галузі, вони також повинні мати потужні наглядові нагляд за фінансовими послугами та юридичні навички щодо цінних паперів. Вони повинні діяти як зв’язок між судом і сторонами. щоб зменшити інформаційні прогалини. З шумом зробити це нелегко, тому я думаю, що штучний інтелект може певною мірою допомогти в настільних дослідженнях та інших письмових завданнях, але це далеко не заміна.
04. "Ліквідація - це просто природний соціальний закон" - Leo Developer
Насправді ця проблема вже з'являлася в Alpha Go кілька років тому, і багато програм для автоматичного програмування з'являлися одне за одним.Цього разу через дивовижну продуктивність ChatGPT це викликало паніку в колі.
Якби цей випуск був розміщений до минулого року, я б категорично сказав, що він не буде замінений, але зараз я можу подумати, що деякі програмісти ризикують бути заміненими. Судячи з переваг штучного інтелекту, штучний інтелект вже може справлятися з дещо складнішими технічними проблемами, такими як масиви/рядки та динамічне програмування.У той же час він має певні можливості у типових проблемах, таких як повторна генерація коду, документація та анотації та тестування.
У своїй повсякденній роботі я також використовую Github Copilot. Я не виняток. GitHub проводив опитування раніше. Серед 500 розробників 92% респондентів використовують інструменти кодування AI для виконання роботи та інших проектів. Використання інструментів штучного інтелекту не з інших причин, тому що це може фактично підвищити ефективність. Наша робота полягає в основному в перекладі машинної мови та людської мови. Є багато повторюваних конкретних завдань. У цих завданнях ланцюжковий виклик, який виконує ШІ, працює краще .
**Але для розробників основною здатністю є логіка програмування. Найважчим вузлом є створення вимог, а не просто програмування. У цій галузі ШІ ще не має повних інженерних можливостей. **
У реальній розробці програмного забезпечення коди пишуться відповідно до налаштованих вимог. Усередині цього складного зв’язку об’єктивні закони взаємодії між модулями, технічною підготовкою та самим продуктом важко виявити ШІ через навчену базу даних. Причина полягає в тому, що це тип даних зазвичай конфіденційний, а це означає, що штучний інтелект важко порівняти з людським з точки зору бізнес-абстракції, моделювання та архітектури. Крім того, ШІ також має такі проблеми, як безпека коду та права інтелектуальної власності.
З іншого боку, порівняно з традиційним Інтернетом, Web3 має децентралізовані відмінності в інтерфейсній і бек-енд архітектурі.Найбільш інтуїтивно зрозумілим є те, що після випуску коду смарт-контракту розробники не можуть просто виправити та оновити його, тоді як Web3 це більше про гроші. З високим ступенем делікатності можливість залишити людей наодинці призведе до багатьох практичних проблем. У галузі ви також можете побачити, що багато місцевих проектів собак втікають, а анонімність часто змушує людей почуватися в безпеці .
У індустрії часто жартують, що коли немає проблем, потрібно йти до централізації. Якщо є проблема, то все одно слід йти до централізованої організації. Тому, незважаючи ні на що, самі люди дуже важливі в цьому процесі. Але з точки зору індустрії програмістів, у майбутньому це буде природний соціальний закон для програмістів, які не можуть використовувати штучний інтелект, або програмістів низького рівня, які використовують лише обмежені інструменти, такі як CRUD. **
05. Висновок
У змаганні за продуктивність з машинами люди, створені з плоті та крові, часто опиняються в невигідному становищі. Тому не тільки Web3, але й у багатьох аспектах не є безглуздим стверджувати, що машини замінять людей.
Але саме через існування крихкої людської природи машинам важко втягнутися в складну мережу, утворену групою людей, і духовні зв’язки в ній, і це також впливає на людей.
У майбутньому, можливо, буде важливіше захищати та плекати власну людяність, вивільнити свій творчий потенціал, а не стати ходячим зомбі в залізобетонному міському лісі, а зрештою стати поживою для ШІ.