Викрили річну зарплату інженерів п'яти гігантів Кремнієвої долини, а Google перевищив 1,34 мільйона! Але 37% американців песимістично ставляться до інструментів ШІ
Восени 2022 року, після того як OpenAI випустив ChatGPT, він отримав десятки мільйонів користувачів лише за кілька місяців, а згодом побив рекорд за найкоротший час для користувачів, щоб досягти 100 мільйонів APP.
Пізніше генерація зображень AI Midjourney, генерація відео AI Gen-2 тощо також привернули увагу людей і переслідування.
Хвиля спеки генеративного штучного інтелекту майже охопила світ:
Спільнота генеративного штучного інтелекту з відкритим кодом процвітає, гіганти приєднуються один за одним, а різноманітні стартапи з’являються як гриби після дощу.
Люди впали в цей виток технологічного ентузіазму, і компанії, що стоять за різними типами генеративного штучного інтелекту, активно шукають сценарії посадки в реальному світі.
Від письма, офісної роботи, художньої творчості, медичної діагностики до наукових досліджень...
Різноманітні технологічні компанії з генеративним ШІ, здається, хочуть знищити все в старому світі та зробити ШІ головним героєм нового світу.
І такі амбіції, безсумнівно, змушують людей почуватися дуже тривожними:
Коли пролунає наступний посмертний дзвін про ліквідацію та заміну?
Члени SAG-AFTRA та Гільдії письменників Східної Америки тримають плакати біля офісів HBO/Amazon під час Дня солідарності національних профспілок 22 серпня 2023 року в Нью-Йорку.
Майбутнє роботи: заміна, оновлення, створення
The Future of Work нещодавно провів опитування 2204 дорослих:
Більше третини (37%) дорослих песимістично дивляться на майбутній вплив штучного інтелекту на працівників, а 25% вважають, що ШІ зашкодить їхній галузі.
Зміни в технології на роботі не є чимось новим.
Аарон Бенанав, доцент кафедри соціології Сіракузського університету, сказав: «Технології змінили спосіб нашої роботи, принаймні історію останніх 200 років після промислової революції».
Але «відмінність генеративного штучного інтелекту полягає в тому, що він потенційно може вплинути на традиційні професійні роботи, такі як юридичні послуги, фінансові послуги та інші високооплачувані роботи, які вважалися незачепленими».
Фелікс Кеніг, асистент професора економіки в Університеті Карнегі-Меллона, вважає, що це причина, чому люди бояться цієї версії технологій.
Недавній аналіз, проведений дослідницьким центром Pew Research Center, показав, що найважливіші вакансії, які, ймовірно, будуть замінені або доповнені штучним інтелектом, як правило, належать до «високооплачуваних галузей», де вища освіта та аналітичні навички будуть ключовими факторами.
Але історія може допомогти людям передбачити, як генеративний штучний інтелект вплине на майбутнє роботи. Ось що, на думку істориків, може статися в майбутньому:
Технології перетворюють «хороші роботи» на «погані»
Генеративний ШІ змінить характер деяких робіт.
«Такі інструменти, як ChatGPT, можна використовувати, щоб розбити складну роботу, яку виконує людина, на п’ять робіт, десять робіт або навіть п’ятдесят робіт», — сказав Джейсон Резнікофф, доцент кафедри сучасної історії Університету Гронінгена в Нідерландах.
Резнікофф вважає, що розділення роботи, яка потребує великої кількості навичок і досвіду, на серію невеликих процесів змусить роботодавців думати, що працівники можуть робити менше, тому їм будуть менше платити.
У цьому процесі запровадження нових технологій є одним із способів перетворити «хорошу роботу» на «погану».
Одна людина може виконати роботу, яка раніше вимагала багато людей
Ще один можливий вплив нової технології: деякі робочі місця будуть повністю ліквідовані.
Наприклад, те, що сталося з появою радіомовних радіоприймачів у 1920-х роках.
До того часу кінотеатри наймали музикантів, які грали живу музику під час показу німого кіно.
Хоча звукозаписи не повністю позбавили музикантів функції створення музики, театрам більше не потрібно було наймати музикантів для роботи під час показу фільму.
Опитування та аналіз Goldman Sachs показали, що завдяки генеративному штучному інтелекту в усьому світі буде ліквідовано 300 мільйонів людських робочих місць.
Народження нової роботи
Генеративний ШІ також матиме певний позитивний вплив на працівників-мігрантів.
Наприклад, науковцям часто потрібно писати заявки на отримання гранту на дослідження, але за допомогою ШІ ці заявки можуть стати більш шаблонними та займати менше часу.
Коли справа доходить до програмування, штучний інтелект може допомогти інженерам створити базові схеми коду або навіть цілі коди.
Після задоволення старих потреб люди створять нові потреби, і з’являться нові робочі місця, яких раніше не було.
Власне, «нові робочі місця» вже з’явилися.
З початку 2023 року на сайті платформи фрілансерів Fiverr з’явилося багато нових вакансій на неповний робочий день, орієнтованих на генеративний штучний інтелект: наприклад, консультант зі штучного інтелекту та редактор відео зі штучним інтелектом.
Хоча Голлівуд масово звільняє сценаристів та інші робочі місця, він також відкриває високооплачувані вакансії для штучного інтелекту.
ZipRecruiter також бачить кілька нових штатних посад, таких як креативний директор зі штучного інтелекту та дослідник штучного інтелекту.
Досі затребуваний як інженер-програміст
Відповідно до останнього звіту, опублікованого дослідницькою компанією Blind, середня зарплата інженерів початкового рівня в Amazon, Google і Meta вища, ніж у Apple і Microsoft.
Середня річна зарплата інженерів початкового рівня в п’яти компаніях виглядає так:
Amazon: 159 000 доларів США (примітка: зараз близько 1,159 млн юанів).
Google: 184 000 доларів США (зараз приблизно 1,341 мільйона юанів).
Мета: 179 000 доларів США (наразі приблизно 1,305 мільйона юанів).
Apple: 142 000 доларів США (зараз приблизно 1,035 млн юанів).
Microsoft: 141 000 доларів США (зараз приблизно 1,028 млн юанів).
У звіті також враховуються професійні інженери, старші інженери, інженерні супервайзери та інші рівні п’яти вищезазначених компаній. З точки зору рівня річної зарплати, він також показує таку саму ситуацію, як інженери початкового рівня.
Також у звіті є кілька цікавих деталей:
Акції на Amazon можуть тривати довше. У той же час зарплати Amazon на різних рівнях мають більше можливостей для коливань, ніж інші компанії, тому загальна винагорода сильно відрізняється.
Хоча зарплата в Apple «нижча і менш конкурентоспроможна», ніж в інших компаніях, зарплата та інтенсивність роботи в основному рівні.
Серед великих технологічних компаній зарплата та інтенсивність роботи в Google найбільш рівні та збалансовані. Це означає, що інженери початкового рівня з невеликою річною зарплатою мають відносно менше навантаження. Для інженерів вищої ланки зросте зарплата та навантаження.
Мета-інженери просуваються найшвидше і мають високі зарплати.
Microsoft пропонує кілька рівнів вакансій для інженерів програмного забезпечення з більшою гнучкістю для просування всередині компанії. Але їх загальна винагорода нижча, ніж у їхніх однолітків.
**Відкрите майбутнє: куди ми йдемо? **
28 серпня OpenAI офіційно випустив корпоративну версію ChatGPT, і спосіб роботи в майбутньому зазнає кардинальних змін.
Але це не означає, що люди будуть знищені.
Хоча штучний інтелект кращий за людей у багатьох аспектах, суспільство не керується лише найрозумнішими людьми.
Після того, як ШІ візьме на себе оригінальну роботу для людей, люди отримають можливість і свободу відійти від сьогодення та досліджувати майбутнє.
Тому що бажання людей не задовольняються задоволенням. Швидше, це бажання, яке неможливо задовольнити.
Саме ці бажання рухають людьми, дозволяючи нам перетворитися зі звичайного ссавця на землі мільйони років тому на здатність трансформувати планету та полетіти у Всесвіт.
Література:
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Викрили річну зарплату інженерів п'яти гігантів Кремнієвої долини, а Google перевищив 1,34 мільйона! Але 37% американців песимістично ставляться до інструментів ШІ
Джерело: Xinzhiyuan
Редактор: Lumina
Восени 2022 року, після того як OpenAI випустив ChatGPT, він отримав десятки мільйонів користувачів лише за кілька місяців, а згодом побив рекорд за найкоротший час для користувачів, щоб досягти 100 мільйонів APP.
Пізніше генерація зображень AI Midjourney, генерація відео AI Gen-2 тощо також привернули увагу людей і переслідування.
Хвиля спеки генеративного штучного інтелекту майже охопила світ:
Спільнота генеративного штучного інтелекту з відкритим кодом процвітає, гіганти приєднуються один за одним, а різноманітні стартапи з’являються як гриби після дощу.
Люди впали в цей виток технологічного ентузіазму, і компанії, що стоять за різними типами генеративного штучного інтелекту, активно шукають сценарії посадки в реальному світі.
Від письма, офісної роботи, художньої творчості, медичної діагностики до наукових досліджень...
Різноманітні технологічні компанії з генеративним ШІ, здається, хочуть знищити все в старому світі та зробити ШІ головним героєм нового світу.
І такі амбіції, безсумнівно, змушують людей почуватися дуже тривожними:
Коли пролунає наступний посмертний дзвін про ліквідацію та заміну?
Майбутнє роботи: заміна, оновлення, створення
The Future of Work нещодавно провів опитування 2204 дорослих:
Більше третини (37%) дорослих песимістично дивляться на майбутній вплив штучного інтелекту на працівників, а 25% вважають, що ШІ зашкодить їхній галузі.
Аарон Бенанав, доцент кафедри соціології Сіракузського університету, сказав: «Технології змінили спосіб нашої роботи, принаймні історію останніх 200 років після промислової революції».
Але «відмінність генеративного штучного інтелекту полягає в тому, що він потенційно може вплинути на традиційні професійні роботи, такі як юридичні послуги, фінансові послуги та інші високооплачувані роботи, які вважалися незачепленими».
Фелікс Кеніг, асистент професора економіки в Університеті Карнегі-Меллона, вважає, що це причина, чому люди бояться цієї версії технологій.
Недавній аналіз, проведений дослідницьким центром Pew Research Center, показав, що найважливіші вакансії, які, ймовірно, будуть замінені або доповнені штучним інтелектом, як правило, належать до «високооплачуваних галузей», де вища освіта та аналітичні навички будуть ключовими факторами.
Але історія може допомогти людям передбачити, як генеративний штучний інтелект вплине на майбутнє роботи. Ось що, на думку істориків, може статися в майбутньому:
Технології перетворюють «хороші роботи» на «погані»
Генеративний ШІ змінить характер деяких робіт.
«Такі інструменти, як ChatGPT, можна використовувати, щоб розбити складну роботу, яку виконує людина, на п’ять робіт, десять робіт або навіть п’ятдесят робіт», — сказав Джейсон Резнікофф, доцент кафедри сучасної історії Університету Гронінгена в Нідерландах.
Резнікофф вважає, що розділення роботи, яка потребує великої кількості навичок і досвіду, на серію невеликих процесів змусить роботодавців думати, що працівники можуть робити менше, тому їм будуть менше платити.
У цьому процесі запровадження нових технологій є одним із способів перетворити «хорошу роботу» на «погану».
Одна людина може виконати роботу, яка раніше вимагала багато людей
Ще один можливий вплив нової технології: деякі робочі місця будуть повністю ліквідовані.
Наприклад, те, що сталося з появою радіомовних радіоприймачів у 1920-х роках.
До того часу кінотеатри наймали музикантів, які грали живу музику під час показу німого кіно.
Хоча звукозаписи не повністю позбавили музикантів функції створення музики, театрам більше не потрібно було наймати музикантів для роботи під час показу фільму.
Опитування та аналіз Goldman Sachs показали, що завдяки генеративному штучному інтелекту в усьому світі буде ліквідовано 300 мільйонів людських робочих місць.
Народження нової роботи
Генеративний ШІ також матиме певний позитивний вплив на працівників-мігрантів.
Наприклад, науковцям часто потрібно писати заявки на отримання гранту на дослідження, але за допомогою ШІ ці заявки можуть стати більш шаблонними та займати менше часу.
Коли справа доходить до програмування, штучний інтелект може допомогти інженерам створити базові схеми коду або навіть цілі коди.
Після задоволення старих потреб люди створять нові потреби, і з’являться нові робочі місця, яких раніше не було.
Власне, «нові робочі місця» вже з’явилися.
З початку 2023 року на сайті платформи фрілансерів Fiverr з’явилося багато нових вакансій на неповний робочий день, орієнтованих на генеративний штучний інтелект: наприклад, консультант зі штучного інтелекту та редактор відео зі штучним інтелектом.
Хоча Голлівуд масово звільняє сценаристів та інші робочі місця, він також відкриває високооплачувані вакансії для штучного інтелекту.
ZipRecruiter також бачить кілька нових штатних посад, таких як креативний директор зі штучного інтелекту та дослідник штучного інтелекту.
Досі затребуваний як інженер-програміст
Відповідно до останнього звіту, опублікованого дослідницькою компанією Blind, середня зарплата інженерів початкового рівня в Amazon, Google і Meta вища, ніж у Apple і Microsoft.
Середня річна зарплата інженерів початкового рівня в п’яти компаніях виглядає так:
Google: 184 000 доларів США (зараз приблизно 1,341 мільйона юанів).
Мета: 179 000 доларів США (наразі приблизно 1,305 мільйона юанів).
Apple: 142 000 доларів США (зараз приблизно 1,035 млн юанів).
Microsoft: 141 000 доларів США (зараз приблизно 1,028 млн юанів).
У звіті також враховуються професійні інженери, старші інженери, інженерні супервайзери та інші рівні п’яти вищезазначених компаній. З точки зору рівня річної зарплати, він також показує таку саму ситуацію, як інженери початкового рівня.
Також у звіті є кілька цікавих деталей:
Акції на Amazon можуть тривати довше. У той же час зарплати Amazon на різних рівнях мають більше можливостей для коливань, ніж інші компанії, тому загальна винагорода сильно відрізняється.
Хоча зарплата в Apple «нижча і менш конкурентоспроможна», ніж в інших компаніях, зарплата та інтенсивність роботи в основному рівні.
Серед великих технологічних компаній зарплата та інтенсивність роботи в Google найбільш рівні та збалансовані. Це означає, що інженери початкового рівня з невеликою річною зарплатою мають відносно менше навантаження. Для інженерів вищої ланки зросте зарплата та навантаження.
Мета-інженери просуваються найшвидше і мають високі зарплати.
Microsoft пропонує кілька рівнів вакансій для інженерів програмного забезпечення з більшою гнучкістю для просування всередині компанії. Але їх загальна винагорода нижча, ніж у їхніх однолітків.
**Відкрите майбутнє: куди ми йдемо? **
28 серпня OpenAI офіційно випустив корпоративну версію ChatGPT, і спосіб роботи в майбутньому зазнає кардинальних змін.
Але це не означає, що люди будуть знищені.
Хоча штучний інтелект кращий за людей у багатьох аспектах, суспільство не керується лише найрозумнішими людьми.
Після того, як ШІ візьме на себе оригінальну роботу для людей, люди отримають можливість і свободу відійти від сьогодення та досліджувати майбутнє.
Тому що бажання людей не задовольняються задоволенням. Швидше, це бажання, яке неможливо задовольнити.
Саме ці бажання рухають людьми, дозволяючи нам перетворитися зі звичайного ссавця на землі мільйони років тому на здатність трансформувати планету та полетіти у Всесвіт.
Література: