Колишнього віце-президента стартап-компанії Ant Qi Yuan було викрито як модель, що йде ва-банк, і початковий напрям фармацевтичних препаратів штучного інтелекту було припинено.
**Комплексний перехід від фармацевтичного штучного інтелекту до великого модельного поля! **
Цим займається Ци Юань, колишній віце-президент Ant Group і директор Інституту досліджень інновацій та промисловості ШІ Університету Фудань.
Заснована ним компанія Infinite Light Years тепер перейшла зі сфери фармацевтичних препаратів зі штучним інтелектом, щоб зосередитися на дослідженнях і розробках генеративного штучного інтелекту та AGI.
Qubit дізнався, що ця компанія планує розробити власну базу для десятків мільярдів великомасштабних моделей і, зрештою, створити галузеві програми для медичних, ігрових та освітніх сценаріїв.
Наприкінці 2021 року Ці Юань, тодішній віце-президент Ant Group, повернувся до академії та обіймав посаду декана Інноваційного та промислового науково-дослідного інституту ШІ Університету Фудань; у першій половині наступного року Ці Юань заснував Infinite Світловий рік.
На початку свого заснування компанія позиціонувалася як фармацевтична компанія штучного інтелекту, яка в основному займається «медичними дослідженнями та експериментальними розробками (за винятком розробки та застосування стовбурових клітин людини, генетичної діагностики та технологій лікування)».
Тоді в профілі Ци Юаня в LinkedIn було додано опис «AI for drug design», але зараз це речення було видалено з його профілю.
Раніше компанія виграла перший раунд вливання капіталу в розмірі десятків мільйонів від Qiming Venture Capital. На цьогорічному форумі компанія Qiming Venture Partners назвала Infinite Lightyear одним із своїх проектів генеративного штучного інтелекту.Інші проекти включають Zhipu AI, Xianyuan Technology тощо.
Шлях до великих моделей з нескінченними світловими роками
У травні 2022 року було засновано Infinite Lightyear, яка зосереджується на фармацевтичних препаратах ШІ.
Наразі технічні позиції компанії, які безпосередньо пов’язані з фармацевтикою, на рекрутинговій платформі повністю закриті, а існуючі напрямки найму пов’язані здебільшого з алгоритмами та інфраархітектурою.
Тоді, після перетворення фармацевтичного штучного інтелекту та коригування свого позиціонування, як Infinity Lightyear зосередиться на сфері великих моделей?
Згідно з новинами з ринку, штат Infinite Lightyear наразі налічує приблизно 50-60 осіб. Більшість із них – представники Alibaba. Є також члени з досвідом Microsoft, Tencent і Byte. Співвідношення виробництва та досліджень становить близько 85 %..
Що стосується обчислювальних ресурсів, першого порогу для великомасштабних підприємницьких моделей, то кажуть, що компанія має рясні кластерні ресурси і не турбується про це.
Остання новина полягає в тому, що компанія планує самостійно розробити десятки мільярдів великомасштабних моделей для створення баз, а також розпочне дослідження та розробку доменно-адаптивних агентів**, щоб дозволити машинам вирішувати проблеми в складних середовищах шляхом моделювання навчання та поведінка людини Питання.
З цієї точки зору вибір маршруту, схоже, пов’язаний із тенденцією AI Agent, започаткованою такими проектами, як AutoGPT і BabyAGI.
Що стосується конкретного диференційованого стилю гри, який буде прийнято, Ци Юань розкрив на попередньому форумі:
На основі вертикальних сценаріїв створіть і оптимізуйте повну систему розробки алгоритмів у бізнесі.
Qubit дізнався, що одне з «вертикальних полів», про які йдеться тут, — це сфера охорони здоров’я, пов’язана з початковим напрямком компанії. Infinite Lightyear може запустити великі промислові моделі та відповідні програми для галузі медицини.
Далі йдуть фінанси, маркетинг електронної комерції та інші сфери.
Таке позиціонування може ґрунтуватися на витратах на навчання та вимогах до обчислювальної потужності, а також на можливостях галузевих послуг. Ці Юань сказав на форумі в Ханчжоу в травні, що вартість підготовки фахівців загального профілю надзвичайно висока. Для великомасштабних моделей для промислових застосувань може знадобитися навчити «учнів середньої школи» добре розуміти та міркувати, перш ніж зосереджуватися на одному або кілька споріднених спеціальностей.
Хто такий Ци Юань?
** Ці Юань ** закінчив Університет науки і технологій Хуачжун зі ступенем бакалавра в галузі автоматичного керування. Після отримання ступеня магістра з розпізнавання образів у Китайській академії наук він працював над машинним навчанням у Лабораторії медіа Массачусетського технологічного інституту та отримав докторські та постдокторські ступені.
Він вперше познайомився зі штучним інтелектом у 1998 році, і його дипломна робота в Массачусетському технологічному інституті також була пов’язана з байєсівськими міркуваннями та імовірнісними графічними моделями в машинному навчанні.
Згідно з його ранньою концепцією, згідно з якою «автоматичне керування, розпізнавання образів і машинне навчання є галузями штучного інтелекту», усі бакалаврські, магістерські та докторські дослідження Ци Юаня пов’язані зі штучним інтелектом.
Під час роботи в Массачусетському технологічному інституті і Google, і Facebook продовжили йому оливкову гілку, але Ці Юань зрештою вирішив залишитися в академії, а згодом покинув Массачусетський технологічний інститут, щоб перейти до Університету Пердью в якості доцента на кафедрі комп’ютерних наук і кафедри статистики, а в 2013 році отримав звання доцента.
Лише через рік Ці Юань повернувся до Китаю, щоб приєднатися до Алі, і через рік став свідком лістингу компанії.
Ци Юань одного разу сказав, що цей вибір має не лише відчуття «навчання за допомогою застосування», тобто технічні досягнення можуть безпосередньо використовуватися сотнями мільйонів користувачів, але й відчуття технічної складності.
Після вступу Алі Ці Юань, Ту Цзіпей, Цзінь Жун та інші** спільно заснували попередника Інституту Дхарми - iDST**, і Ці Юань відповідав за керівництво дослідницькою групою в Китаї.
Починаючи з інфраструктури, він очолював створення першої великомасштабної розподіленої платформи машинного навчання Alibaba Group, яка тепер перетворена на PAI 3.0.
Крім того, він також керував створенням першої професійної команди Алі з розпізнавання мовлення на основі глибокого навчання.
Пізніше він працював віце-президентом і головним науковцем Ant Financial, керівником відділу фінансової розвідки в Академії DAMO та головним науковцем Ant AI.
У 2021 році Ці Юань** повернеться до академії та приєднається до університету Фудань** (виявлено, що це пов’язано з особистими та сімейними причинами):
Він є почесним професором Хао Ціна, керівником докторської дисертації та деканом Інституту досліджень інновацій штучного інтелекту та промисловості Університету Фудань.
Тепер Ці Юань знову почав з академічного світу і почав свій бізнес у тренді великих моделей.
Причину можна побачити в лекції Ци Юаня на тему «Від ChatGPT до ШІ для науки» в Школі економіки Університету Фудань.
У лекції він сказав, що на основі статусу розробки ChatGPT ШІ для науки матиме довгострокову перспективу розвитку в різних сферах, таких як поєднання ШІ та моделей науки про життя, метеорологічних моделей і рідинних моделей.
Згадані у промові індустрії з інтенсивним вмістом, такі як медицина, фінанси тощо, є сферами, на які спрямована модель ШІ Infinity Lightyear.
Але глибшою причиною може бути те, що хвиля ШІ знову зростає.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Колишнього віце-президента стартап-компанії Ant Qi Yuan було викрито як модель, що йде ва-банк, і початковий напрям фармацевтичних препаратів штучного інтелекту було припинено.
Оригінальне джерело: Qubits
**Комплексний перехід від фармацевтичного штучного інтелекту до великого модельного поля! **
Цим займається Ци Юань, колишній віце-президент Ant Group і директор Інституту досліджень інновацій та промисловості ШІ Університету Фудань.
Заснована ним компанія Infinite Light Years тепер перейшла зі сфери фармацевтичних препаратів зі штучним інтелектом, щоб зосередитися на дослідженнях і розробках генеративного штучного інтелекту та AGI.
Qubit дізнався, що ця компанія планує розробити власну базу для десятків мільярдів великомасштабних моделей і, зрештою, створити галузеві програми для медичних, ігрових та освітніх сценаріїв.
Наприкінці 2021 року Ці Юань, тодішній віце-президент Ant Group, повернувся до академії та обіймав посаду декана Інноваційного та промислового науково-дослідного інституту ШІ Університету Фудань; у першій половині наступного року Ці Юань заснував Infinite Світловий рік.
На початку свого заснування компанія позиціонувалася як фармацевтична компанія штучного інтелекту, яка в основному займається «медичними дослідженнями та експериментальними розробками (за винятком розробки та застосування стовбурових клітин людини, генетичної діагностики та технологій лікування)».
Тоді в профілі Ци Юаня в LinkedIn було додано опис «AI for drug design», але зараз це речення було видалено з його профілю.
Шлях до великих моделей з нескінченними світловими роками
У травні 2022 року було засновано Infinite Lightyear, яка зосереджується на фармацевтичних препаратах ШІ.
Наразі технічні позиції компанії, які безпосередньо пов’язані з фармацевтикою, на рекрутинговій платформі повністю закриті, а існуючі напрямки найму пов’язані здебільшого з алгоритмами та інфраархітектурою.
Згідно з новинами з ринку, штат Infinite Lightyear наразі налічує приблизно 50-60 осіб. Більшість із них – представники Alibaba. Є також члени з досвідом Microsoft, Tencent і Byte. Співвідношення виробництва та досліджень становить близько 85 %..
Що стосується обчислювальних ресурсів, першого порогу для великомасштабних підприємницьких моделей, то кажуть, що компанія має рясні кластерні ресурси і не турбується про це.
Остання новина полягає в тому, що компанія планує самостійно розробити десятки мільярдів великомасштабних моделей для створення баз, а також розпочне дослідження та розробку доменно-адаптивних агентів**, щоб дозволити машинам вирішувати проблеми в складних середовищах шляхом моделювання навчання та поведінка людини Питання.
З цієї точки зору вибір маршруту, схоже, пов’язаний із тенденцією AI Agent, започаткованою такими проектами, як AutoGPT і BabyAGI.
Що стосується конкретного диференційованого стилю гри, який буде прийнято, Ци Юань розкрив на попередньому форумі:
Qubit дізнався, що одне з «вертикальних полів», про які йдеться тут, — це сфера охорони здоров’я, пов’язана з початковим напрямком компанії. Infinite Lightyear може запустити великі промислові моделі та відповідні програми для галузі медицини.
Далі йдуть фінанси, маркетинг електронної комерції та інші сфери.
Таке позиціонування може ґрунтуватися на витратах на навчання та вимогах до обчислювальної потужності, а також на можливостях галузевих послуг. Ці Юань сказав на форумі в Ханчжоу в травні, що вартість підготовки фахівців загального профілю надзвичайно висока. Для великомасштабних моделей для промислових застосувань може знадобитися навчити «учнів середньої школи» добре розуміти та міркувати, перш ніж зосереджуватися на одному або кілька споріднених спеціальностей.
Хто такий Ци Юань?
** Ці Юань ** закінчив Університет науки і технологій Хуачжун зі ступенем бакалавра в галузі автоматичного керування. Після отримання ступеня магістра з розпізнавання образів у Китайській академії наук він працював над машинним навчанням у Лабораторії медіа Массачусетського технологічного інституту та отримав докторські та постдокторські ступені.
Він вперше познайомився зі штучним інтелектом у 1998 році, і його дипломна робота в Массачусетському технологічному інституті також була пов’язана з байєсівськими міркуваннями та імовірнісними графічними моделями в машинному навчанні.
Згідно з його ранньою концепцією, згідно з якою «автоматичне керування, розпізнавання образів і машинне навчання є галузями штучного інтелекту», усі бакалаврські, магістерські та докторські дослідження Ци Юаня пов’язані зі штучним інтелектом.
Лише через рік Ці Юань повернувся до Китаю, щоб приєднатися до Алі, і через рік став свідком лістингу компанії.
Ци Юань одного разу сказав, що цей вибір має не лише відчуття «навчання за допомогою застосування», тобто технічні досягнення можуть безпосередньо використовуватися сотнями мільйонів користувачів, але й відчуття технічної складності.
Після вступу Алі Ці Юань, Ту Цзіпей, Цзінь Жун та інші** спільно заснували попередника Інституту Дхарми - iDST**, і Ці Юань відповідав за керівництво дослідницькою групою в Китаї.
Починаючи з інфраструктури, він очолював створення першої великомасштабної розподіленої платформи машинного навчання Alibaba Group, яка тепер перетворена на PAI 3.0.
Крім того, він також керував створенням першої професійної команди Алі з розпізнавання мовлення на основі глибокого навчання.
Пізніше він працював віце-президентом і головним науковцем Ant Financial, керівником відділу фінансової розвідки в Академії DAMO та головним науковцем Ant AI.
У 2021 році Ці Юань** повернеться до академії та приєднається до університету Фудань** (виявлено, що це пов’язано з особистими та сімейними причинами):
Він є почесним професором Хао Ціна, керівником докторської дисертації та деканом Інституту досліджень інновацій штучного інтелекту та промисловості Університету Фудань.
Тепер Ці Юань знову почав з академічного світу і почав свій бізнес у тренді великих моделей.
Причину можна побачити в лекції Ци Юаня на тему «Від ChatGPT до ШІ для науки» в Школі економіки Університету Фудань.
У лекції він сказав, що на основі статусу розробки ChatGPT ШІ для науки матиме довгострокову перспективу розвитку в різних сферах, таких як поєднання ШІ та моделей науки про життя, метеорологічних моделей і рідинних моделей.
Згадані у промові індустрії з інтенсивним вмістом, такі як медицина, фінанси тощо, є сферами, на які спрямована модель ШІ Infinity Lightyear.
Але глибшою причиною може бути те, що хвиля ШІ знову зростає.