У квітні 2022 року на Nasdaq була зареєстрована компанія Penny Stock під назвою Applied Sciences. Вона назвала себе компанією, яка надає послуги хмарного хостингу майнерам біткойнів, і змінила назву на Applied Blockchain, намагаючись скористатися перевагами біткойнів. .
На жаль, невдача. У той час біткойн перебував у стані "обвалу", і ціна "впала" з найвищого рівня понад 60 000 доларів США до менш ніж 20 000 доларів США. Мрія Applied Blockchain про "обійми" була зруйнована, а мрія про різке зростання ціни на акції були далеко.
Однак керівництво цієї компанії анітрохи не збентежилося. Навпаки, це був план, який неможливо відродити – за кілька місяців компанія була перейменована в «Applied Digital» і **перетворена на "Запас концепції AI" ": **
У травні генеральний директор Applied Digital Уес Каммінс оголосив, що компанія підписала угоду про хмарний хостинг на 180 мільйонів доларів з відомою компанією штучного інтелекту.
Згодом було підписано угоду про співпрацю на суму до 460 мільйонів доларів США з іншим гігантом штучного інтелекту, і ціна акцій компанії одразу почала стрімко зростати.
До липня ціна акцій компанії злетіла майже на 450%, ставши одним із найбільших «переможців» у хвилі AI.
Протягом цього періоду генеральний директор компанії Уес Каммінс (чий коефіцієнт акцій колись досяг майже 25%) був ще більш «гордим» і опублікував новину в Twitter (тепер X), що компанія замовила у Nvidia за ціною 40 000 доларів США за блок. Графічні процесори, які мають на меті «вивести це на наступний рівень» у сфері ШІ.
**Однак чи це справді так? **
**Принаймні ведмеді не вірять — вони відчувають запах крові. **
У звіті продавець коротких продажів Ден Девід проаналізував це: така велика покупка зробить Applied Digital лідером високопродуктивних обчислень разом із Google, Meta та Amazon. **Однак вартість придбання цих пристроїв перевищить 1 мільярд доларів, що значно перевищує ринкову капіталізацію Applied Digital у 600 мільйонів доларів. **Наприкінці цей «Брат Девід» не міг не «викинути» два речення:
Зростання інтересу до штучного інтелекту після появи ChatGPT привернуло найгірших продавців і покидьків до продажу фальшивих продуктів ШІ довірливим інвесторам, і Applied Digital є одним із них.
Applied Digital — одна з майже дюжини компаній, на які короткі продавці цього року націлилися як на сумнівних бенефіціарів захоплення штучним інтелектом. Станом на 25 серпня короткі продавці в Applied Digital зробили ставку на 19% акцій компанії в обігу.
Співзасновник Orso Partners Нейт Коппікар, який також є коротким продавцем у Applied Digital, називає це явище «зрушенням зловмисників», у якому, на його думку, компанії відходять від програшних ставок на криптовалюти та технологічні акції, а натомість прагнуть «вивести готівку». «в епоху штучного інтелекту.
Минулого тижня Institutional Investor написав про це в колонці. Агентство дійшло висновку, що багато стартапів зі штучного інтелекту є відвертими «шарлатанами», не маючи масштабованих моделей доходів і витрачаючи приголомшливі капітальні витрати на штучний інтелект, нічого не досягаючи. Жодних результатів.
Далі, давайте поговоримо детально, всім приємно~ ✌️
01 "Шахрайські компанії по всій території США купують H100"
Відповідно до Звіту PitchBook про штучний інтелект і машинне навчання за другий квартал цього року генеративні AI та стартапи машинного навчання залучили приблизно 39,4 мільярда доларів, у тому числі 19,4 мільярда доларів у другому кварталі.
У той час як гроші ллються на все, що стосується штучного інтелекту, деякі критики почали замислюватися, чи новітні технології є справді трансформаційними чи просто прогресом. У той же час в науковій літературі почали з'являтися масштабні проблеми мовної моделі, такі як «фабрикація» і «виродження», що відносяться до різних помилок, які виникають у генеративному штучному інтелекті. Дослідження показують, що вихідна якість цих продуктів з часом погіршується.
Коппікар зазначає:
Це виглядає як величезний ринок для шахраїв, які використовують напівфункціональні прототипи та штучний інтелект для продуктів, які насправді створені лише людьми.
Багато стартапів, які займаються штучним інтелектом, є повними фальшивими компаніями, і вони ніколи не матимуть масштабованої моделі доходів і витрачатимуть приголомшливі капіталовкладення на ШІ без жодних результатів.
Минулого року Коппікар був одним із перших інвесторів, який передбачив рецесію для акцій технологій і зростання, частково ґрунтуючись на взаємозалежності між цими компаніями.
Він вважає, що ця взаємозалежність відіграє більш екстремальну роль у хвилі AI:
**Багато відомих стартапів зі штучним інтелектом підтримуються такими великими компаніями, як Nvidia, і Nvidia потребує цих стартапів, щоб купувати її чіпи, що є «туди й назад». **
**Великі технологічні компанії керують цим процесом. Вони надають капітал стартапам для купівлі їхніх продуктів. Це грошовий цикл. **
Наприклад, стартап хмарних сервісів CoreWeave нещодавно оголосив, що забезпечить іпотеку в розмірі 2,3 мільярда доларів за підтримки Nvidia.
**Коппікар пояснив, що вибухове зростання доходу Nvidia нічого не говорить нам про майбутнє штучного інтелекту:
**Компанії, які займаються шахрайством у Сполучених Штатах, шукають чіп H100, тим самим створюючи для зовнішнього світу феномен, що вони матимуть перевагу в області ШІ. **
**У 2021 році компанія-брехун поставила біткойн на свій баланс, а тепер компанія-брехун поставила H100 на свій баланс. **
Коппікар відносить Applied Digital, яка має великі замовлення на мікросхеми Nvidia, прямо в цю категорію. Він додав, що Applied Digital підписувала клієнтів, які просто не отримували заявленого прибутку, і така ситуація була «застереженням для штучного інтелекту». **
02 «Дефекти, які не можна ігнорувати»
Не можна ігнорувати, що сучасний генеративний ШІ має багато недоліків, одним із яких є виготовлення.
Бен Діксон, інженер-програміст і засновник блогу TechTalks, каже, що вигадування фактів є серйозною проблемою. LLM часто створює правдоподібні тексти, які не відповідають фактам, наприклад, фальсифікують назви газет і журналів.
У той же час є нові дослідження та докази того, що якість вихідних даних ChatGPT з часом погіршується.
Наприклад, професори Стенфорда та Каліфорнійського університету в Берклі вивчали здатність ChatGPT розпізнавати прості числа. Дослідники виявили, що ChatGPT був точний на 84% у визначенні простих і складених чисел у березні, але лише на 51% у червні.
За межами академічних кіл користувачі також виявили деякі проблеми. Керівник продукту Roblox Пітер Янг у травні написав у Twitter, що модель виводить швидше, але з нижчою якістю навіть для простих проблем.
Крім того, нещодавно агентство Reuters повідомило, що за даними аналітичної компанії Similarweb, місячний трафік на веб-сайт ChatGPT впав у червні вперше з моменту його запуску.
Коппікар прокоментував це:
**Тенденції для ChatGPT потворні, трафік падає, інтерес, виміряний Google, також падає, це не те, що історія експоненціального зростання має бути тенденцією на ранніх стадіях. **
**На відміну від цього, Facebook пережив роки вибухового зростання. Штучний інтелект – це не чергова революція після Інтернету, а привід знову купувати технологічні акції. **
Деякі експерти в цій галузі дотримуються подібних настроїв, наприклад, головний науковець Meta зі штучного інтелекту Янн ЛеКун, який нещодавно сказав групі журналістів і керівників компаній на Zoom:
**Що стосується базової технології, у ChatGPT немає нічого особливо інноваційного, це не щось революційне. **
**03 «Акції штучного інтелекту, на які звертають увагу короткі продавці» **
Зважаючи на це, наскільки інноваційним є ChatGPT, ще належить обговорити.
**Однак ці дискусії змусили «мисливців» на ринку капіталу відчути запах крові – ШІ-шорт-продавці орієнтуються на такі компанії, як SoundHoundAI і C3.ai. **
**Спочатку подивіться на SoundHound AI, це одна з небагатьох «коротких жертв», яка принесла прибуток цього року. **
Крістіан Ламарко з Culper Research називає компанію «невпевненим претендентом на штучний інтелект, який претендує на революційні технології, зростаючий ресторанний бізнес і купу контрактів»:
17-річна компанія стане публічною через SPAC у 2022 році. Згідно з липневим звітом Калпера, компанія не є прибутковою, а інсайдери продають акції.
SoundHound стверджував, що його технологія штучного інтелекту зробить революцію в замовленні по телефону та в режимі проїзду, але ми вважаємо, що ця спроба була повною невдачею.
Калпер стверджує, що штучний інтелект SoundHound взагалі не працює. Колишні співробітники, опитані його компанією, сказали, що вона покладається на людські кол-центри. Станом на 25 серпня цього року короткі продавці отримали 8,25 мільйонів доларів США прибутку від шортінгу SoundHound із прибутком 18%.
Подивіться на C3.ai, поточну «найбільшу здобич» для коротких продавців у сфері ШІ.
Варто зазначити, що компанія була «стійкою» перед обличчям атак коротких продавців. Kerrisdale Capital) і Spruce Point Capital, два коротких продавця, націлилися на C3.ai, зазначивши, що компанія, як і інші стартапи зі штучного інтелекту, ніколи не отримувала прибутку за роки свого існування.
Spruce Point вперше почала скорочувати C3.ai у лютому 2022 року. Її засновник Бен Екслер вважає, що зараз ми перебуваємо на ранніх стадіях циклу штучного інтелекту. Залишається побачити, хто буде переможцем, а хто програє. Зрештою, C3.ai може Це не буде великим переможцем.
У звіті Kerrisdale про короткі продажі зазначено, що C3.ai спочатку було засновано як C3 Energy для розробки аналітичних рішень для комунальних компаній у рамках підготовки до появи обмежень і торгівлі та розумних мереж, але керівництво змінило бізнес у 2019 році C3.ai, який виходить на біржу під тикером AI, займається більшою частиною свого бізнесу розробкою відносно застарілих аналітичних моделей для кількох клієнтів комунальних, енергетичних і державних установ.
Після останнього звіту Kerrisdale компанія опублікувала кращий, ніж очікувалося, звіт про прибутки, і акції трохи відскочили.
Варто зазначити, що ** поки що ведмеді не дуже добре провели час. **
Згідно з даними S3 Partners, на короткі продажі C3.ai станом на 25 серпня припадає 34% акцій, що знаходяться в обігу. Цього року на ставках на C3.ai продавці на короткі продажі втратили майже 380 мільйонів доларів США, а акції зросли більш ніж на 150%, але порівняно з найвищим показником у червні, він впав майже на 40%.
Незважаючи на недавні невдачі для деяких із цих акцій, штучний інтелект все ще штовхає ринок угору. Варто зазначити, що минулого тижня Nvidia повідомила про рекордні квартальні продажі в 16 мільярдів доларів, що значно перевищило очікування ринку, і як довго цей імпульс може тривати - це інше питання.
**Керрісдейл попереджає, що з усіма цими переоціненими, розкрученими акціями важко сказати, коли бульбашка лопне, але це станеться. **
Довідкова стаття:
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
«Шахраї» по всій території Сполучених Штатів грабують Nvidia
Джерело: Hard AI
Автор: Чжао Ін
У квітні 2022 року на Nasdaq була зареєстрована компанія Penny Stock під назвою Applied Sciences. Вона назвала себе компанією, яка надає послуги хмарного хостингу майнерам біткойнів, і змінила назву на Applied Blockchain, намагаючись скористатися перевагами біткойнів. .
На жаль, невдача. У той час біткойн перебував у стані "обвалу", і ціна "впала" з найвищого рівня понад 60 000 доларів США до менш ніж 20 000 доларів США. Мрія Applied Blockchain про "обійми" була зруйнована, а мрія про різке зростання ціни на акції були далеко.
Однак керівництво цієї компанії анітрохи не збентежилося. Навпаки, це був план, який неможливо відродити – за кілька місяців компанія була перейменована в «Applied Digital» і **перетворена на "Запас концепції AI" ": **
У травні генеральний директор Applied Digital Уес Каммінс оголосив, що компанія підписала угоду про хмарний хостинг на 180 мільйонів доларів з відомою компанією штучного інтелекту.
Згодом було підписано угоду про співпрацю на суму до 460 мільйонів доларів США з іншим гігантом штучного інтелекту, і ціна акцій компанії одразу почала стрімко зростати.
До липня ціна акцій компанії злетіла майже на 450%, ставши одним із найбільших «переможців» у хвилі AI.
Протягом цього періоду генеральний директор компанії Уес Каммінс (чий коефіцієнт акцій колись досяг майже 25%) був ще більш «гордим» і опублікував новину в Twitter (тепер X), що компанія замовила у Nvidia за ціною 40 000 доларів США за блок. Графічні процесори, які мають на меті «вивести це на наступний рівень» у сфері ШІ.
**Однак чи це справді так? **
**Принаймні ведмеді не вірять — вони відчувають запах крові. **
У звіті продавець коротких продажів Ден Девід проаналізував це: така велика покупка зробить Applied Digital лідером високопродуктивних обчислень разом із Google, Meta та Amazon. **Однак вартість придбання цих пристроїв перевищить 1 мільярд доларів, що значно перевищує ринкову капіталізацію Applied Digital у 600 мільйонів доларів. **Наприкінці цей «Брат Девід» не міг не «викинути» два речення:
Зростання інтересу до штучного інтелекту після появи ChatGPT привернуло найгірших продавців і покидьків до продажу фальшивих продуктів ШІ довірливим інвесторам, і Applied Digital є одним із них.
Applied Digital — одна з майже дюжини компаній, на які короткі продавці цього року націлилися як на сумнівних бенефіціарів захоплення штучним інтелектом. Станом на 25 серпня короткі продавці в Applied Digital зробили ставку на 19% акцій компанії в обігу.
Співзасновник Orso Partners Нейт Коппікар, який також є коротким продавцем у Applied Digital, називає це явище «зрушенням зловмисників», у якому, на його думку, компанії відходять від програшних ставок на криптовалюти та технологічні акції, а натомість прагнуть «вивести готівку». «в епоху штучного інтелекту.
Минулого тижня Institutional Investor написав про це в колонці. Агентство дійшло висновку, що багато стартапів зі штучного інтелекту є відвертими «шарлатанами», не маючи масштабованих моделей доходів і витрачаючи приголомшливі капітальні витрати на штучний інтелект, нічого не досягаючи. Жодних результатів.
Далі, давайте поговоримо детально, всім приємно~ ✌️
01 "Шахрайські компанії по всій території США купують H100"
Відповідно до Звіту PitchBook про штучний інтелект і машинне навчання за другий квартал цього року генеративні AI та стартапи машинного навчання залучили приблизно 39,4 мільярда доларів, у тому числі 19,4 мільярда доларів у другому кварталі.
У той час як гроші ллються на все, що стосується штучного інтелекту, деякі критики почали замислюватися, чи новітні технології є справді трансформаційними чи просто прогресом. У той же час в науковій літературі почали з'являтися масштабні проблеми мовної моделі, такі як «фабрикація» і «виродження», що відносяться до різних помилок, які виникають у генеративному штучному інтелекті. Дослідження показують, що вихідна якість цих продуктів з часом погіршується.
Коппікар зазначає:
Це виглядає як величезний ринок для шахраїв, які використовують напівфункціональні прототипи та штучний інтелект для продуктів, які насправді створені лише людьми.
Багато стартапів, які займаються штучним інтелектом, є повними фальшивими компаніями, і вони ніколи не матимуть масштабованої моделі доходів і витрачатимуть приголомшливі капіталовкладення на ШІ без жодних результатів.
Минулого року Коппікар був одним із перших інвесторів, який передбачив рецесію для акцій технологій і зростання, частково ґрунтуючись на взаємозалежності між цими компаніями.
Він вважає, що ця взаємозалежність відіграє більш екстремальну роль у хвилі AI:
**Багато відомих стартапів зі штучним інтелектом підтримуються такими великими компаніями, як Nvidia, і Nvidia потребує цих стартапів, щоб купувати її чіпи, що є «туди й назад». **
**Великі технологічні компанії керують цим процесом. Вони надають капітал стартапам для купівлі їхніх продуктів. Це грошовий цикл. **
Наприклад, стартап хмарних сервісів CoreWeave нещодавно оголосив, що забезпечить іпотеку в розмірі 2,3 мільярда доларів за підтримки Nvidia.
**Коппікар пояснив, що вибухове зростання доходу Nvidia нічого не говорить нам про майбутнє штучного інтелекту:
**Компанії, які займаються шахрайством у Сполучених Штатах, шукають чіп H100, тим самим створюючи для зовнішнього світу феномен, що вони матимуть перевагу в області ШІ. **
**У 2021 році компанія-брехун поставила біткойн на свій баланс, а тепер компанія-брехун поставила H100 на свій баланс. **
Коппікар відносить Applied Digital, яка має великі замовлення на мікросхеми Nvidia, прямо в цю категорію. Він додав, що Applied Digital підписувала клієнтів, які просто не отримували заявленого прибутку, і така ситуація була «застереженням для штучного інтелекту». **
02 «Дефекти, які не можна ігнорувати»
Не можна ігнорувати, що сучасний генеративний ШІ має багато недоліків, одним із яких є виготовлення.
Бен Діксон, інженер-програміст і засновник блогу TechTalks, каже, що вигадування фактів є серйозною проблемою. LLM часто створює правдоподібні тексти, які не відповідають фактам, наприклад, фальсифікують назви газет і журналів.
У той же час є нові дослідження та докази того, що якість вихідних даних ChatGPT з часом погіршується.
Наприклад, професори Стенфорда та Каліфорнійського університету в Берклі вивчали здатність ChatGPT розпізнавати прості числа. Дослідники виявили, що ChatGPT був точний на 84% у визначенні простих і складених чисел у березні, але лише на 51% у червні.
За межами академічних кіл користувачі також виявили деякі проблеми. Керівник продукту Roblox Пітер Янг у травні написав у Twitter, що модель виводить швидше, але з нижчою якістю навіть для простих проблем.
Крім того, нещодавно агентство Reuters повідомило, що за даними аналітичної компанії Similarweb, місячний трафік на веб-сайт ChatGPT впав у червні вперше з моменту його запуску.
Коппікар прокоментував це:
**Тенденції для ChatGPT потворні, трафік падає, інтерес, виміряний Google, також падає, це не те, що історія експоненціального зростання має бути тенденцією на ранніх стадіях. **
**На відміну від цього, Facebook пережив роки вибухового зростання. Штучний інтелект – це не чергова революція після Інтернету, а привід знову купувати технологічні акції. **
Деякі експерти в цій галузі дотримуються подібних настроїв, наприклад, головний науковець Meta зі штучного інтелекту Янн ЛеКун, який нещодавно сказав групі журналістів і керівників компаній на Zoom:
**Що стосується базової технології, у ChatGPT немає нічого особливо інноваційного, це не щось революційне. **
**03 «Акції штучного інтелекту, на які звертають увагу короткі продавці» **
Зважаючи на це, наскільки інноваційним є ChatGPT, ще належить обговорити.
**Однак ці дискусії змусили «мисливців» на ринку капіталу відчути запах крові – ШІ-шорт-продавці орієнтуються на такі компанії, як SoundHoundAI і C3.ai. **
**Спочатку подивіться на SoundHound AI, це одна з небагатьох «коротких жертв», яка принесла прибуток цього року. **
Крістіан Ламарко з Culper Research називає компанію «невпевненим претендентом на штучний інтелект, який претендує на революційні технології, зростаючий ресторанний бізнес і купу контрактів»:
17-річна компанія стане публічною через SPAC у 2022 році. Згідно з липневим звітом Калпера, компанія не є прибутковою, а інсайдери продають акції.
SoundHound стверджував, що його технологія штучного інтелекту зробить революцію в замовленні по телефону та в режимі проїзду, але ми вважаємо, що ця спроба була повною невдачею.
Калпер стверджує, що штучний інтелект SoundHound взагалі не працює. Колишні співробітники, опитані його компанією, сказали, що вона покладається на людські кол-центри. Станом на 25 серпня цього року короткі продавці отримали 8,25 мільйонів доларів США прибутку від шортінгу SoundHound із прибутком 18%.
Подивіться на C3.ai, поточну «найбільшу здобич» для коротких продавців у сфері ШІ.
Варто зазначити, що компанія була «стійкою» перед обличчям атак коротких продавців. Kerrisdale Capital) і Spruce Point Capital, два коротких продавця, націлилися на C3.ai, зазначивши, що компанія, як і інші стартапи зі штучного інтелекту, ніколи не отримувала прибутку за роки свого існування.
Spruce Point вперше почала скорочувати C3.ai у лютому 2022 року. Її засновник Бен Екслер вважає, що зараз ми перебуваємо на ранніх стадіях циклу штучного інтелекту. Залишається побачити, хто буде переможцем, а хто програє. Зрештою, C3.ai може Це не буде великим переможцем.
У звіті Kerrisdale про короткі продажі зазначено, що C3.ai спочатку було засновано як C3 Energy для розробки аналітичних рішень для комунальних компаній у рамках підготовки до появи обмежень і торгівлі та розумних мереж, але керівництво змінило бізнес у 2019 році C3.ai, який виходить на біржу під тикером AI, займається більшою частиною свого бізнесу розробкою відносно застарілих аналітичних моделей для кількох клієнтів комунальних, енергетичних і державних установ.
Після останнього звіту Kerrisdale компанія опублікувала кращий, ніж очікувалося, звіт про прибутки, і акції трохи відскочили.
Варто зазначити, що ** поки що ведмеді не дуже добре провели час. **
Згідно з даними S3 Partners, на короткі продажі C3.ai станом на 25 серпня припадає 34% акцій, що знаходяться в обігу. Цього року на ставках на C3.ai продавці на короткі продажі втратили майже 380 мільйонів доларів США, а акції зросли більш ніж на 150%, але порівняно з найвищим показником у червні, він впав майже на 40%.
Незважаючи на недавні невдачі для деяких із цих акцій, штучний інтелект все ще штовхає ринок угору. Варто зазначити, що минулого тижня Nvidia повідомила про рекордні квартальні продажі в 16 мільярдів доларів, що значно перевищило очікування ринку, і як довго цей імпульс може тривати - це інше питання.
**Керрісдейл попереджає, що з усіма цими переоціненими, розкрученими акціями важко сказати, коли бульбашка лопне, але це станеться. **
Довідкова стаття: