7 вересня на конференції Inclusion · Bund Conference 2023, що відбулася в Шанхаї, було проведено підфорум під назвою «**Нова хвиля передових технологій ШІ. Запекле зіткнення ідей.
▲Академік Китайської інженерної академії, керівник CAAI/колега Цянь Фен виступив із основною промовою
Звернення до сьогодення: гучний заклик до універсального розуму
Академік Китайської інженерної академії, керівник CAAI/колега Цянь Фенг вважає, що штучний інтелект, будучи основною силою нового витка технологічної революції та промислової трансформації, є новим двигуном економічного розвитку в нову еру, і модель промислового інтелекту, яка об’єднує галузеві дані та знання, є важливою силою в цифровій трансформації промисловості.
За словами Чжана Ютуна**, керуючого партнера **Jinshajiang Venture Capital, зараз спостерігається вибух підприємництва та інвестицій у генеративний штучний інтелект. Обсяг інвестицій у першій половині цього року перевищив рівень минулого року. Перша партія компаній, представлена ChatGPT і Midjourney. Розвиток супердодатків, потужніша підтримка обчислювальної потужності, зростання параметрів моделі та вибуховий обсяг даних спільними зусиллями сприяли розвитку цього раунду технологій.
**Лю Чжіюань, доцент кафедри комп’ютерних наук Університету Цінхуа, вважає, що серія великомасштабних моделей GPT ще раз підтвердила застосовність принципу «більше даних, більше інтелекту».
Сюй Пен, віце-президент Ant Group поділився дослідженнями та практикою Ant щодо базових великих моделей на основі власних бізнес-сценаріїв. Він зазначив, що бізнес-масштаб Ant надає штучному інтелекту достатньо багаті сценарії для оптимізації моделі.Завдяки власно розробленому механізму розподіленого навчання та логічного висновку ефективність обчислювальної потужності була значно покращена.
«Замість того, щоб очікувати зниження вартості обчислювальної потужності, краще усунути проблеми з вартістю, надавши користувачам послуги з високою доданою вартістю». Генеральний директор Xiaobing Лі Ді шукає інший шлях. Він сказав, що бізнес-модель викликів API по суті не відображає творчої цінності AIGC. «Сяобін намагається бути спокійною і непомітною людиною, не бере участі в однорідній інволюції, а активно змагається з диференціацією».
**Погляд у майбутнє: чи будуть великі моделі рухатися до ройового інтелекту? **
Сприяння хімічній реакції трьох елементів обчислювальної потужності, алгоритмів і даних стало ключем до розвитку ШІ.
Щоб зменшити витрати на використання та сприяти розвитку хмарних обчислювальних потужностей, Чжу Веньву, академік Європейської академії наук і директор Дослідницького центру аналізу великих даних Університету Цінхуа, представив результати останніх досліджень щодо Він представив три проблеми зменшення ваги та рішень, а майбутні напрямки досліджень: підтримка нових можливостей після полегшення, формування співпраці між великими та малими моделями та полегшення у вертикальних полях.
Ю Юе, заступник генерального секретаря Стратегічного альянсу промислових інноваційних технологій для обчислювальних мереж нового покоління вважає, що обчислювальна енергетична інфраструктура та обчислювальні парадигми зазнають серйозних змін, тому терміново потрібне перепланування. Відповідно до плану національного проекту «East Data West» і національної інтегрованої обчислювальної мережі, Ю Юе бере участь у просуванні дослідницького плану «China Computing Power Network». Він порівняв обчислювальну мережу з електромережею, і його бачення полягає в тому, щоб «будувати як електромережу». Національна мережа обчислювальної потужності дозволяє користувачам використовувати обчислювальну потужність так само зручно, як і електрику».
Чжан Юйтун передбачив, що AIGC вивільнить величезний потенціал цінності в ключових функціях підприємств. За оцінками, серед 16 бізнес-функцій підприємств загальна економічна вигода, яку може принести AIGC, становитиме 2,6-4,4 трильйона доларів США**, а вплив буде зосереджено на чотирьох функціях: робота з клієнтами, маркетинг і продажі, розробка програмного забезпечення, дослідження та розробка продукту, що становить 75% від загальної вартості. В ігровій індустрії AIGC спочатку оптимізує внутрішню ефективність, потім змінить процес розробки та очолить інновації ігрового процесу.
Лю Чжіюань вважає, що майбутнє великих моделей має бути подібним до людського інтелекту, починаючи від мовного інтелекту, розвиваючись до мультимодального інтелекту та інтелекту інструментів, завершуючи втілений інтелект і, нарешті, формуючи груповий інтелект.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AIGC гаряче обговорювався на конференції Бунду. Як прорватися галузі?
Джерело: Conference Bund
7 вересня на конференції Inclusion · Bund Conference 2023, що відбулася в Шанхаї, було проведено підфорум під назвою «**Нова хвиля передових технологій ШІ. Запекле зіткнення ідей.
Звернення до сьогодення: гучний заклик до універсального розуму
Академік Китайської інженерної академії, керівник CAAI/колега Цянь Фенг вважає, що штучний інтелект, будучи основною силою нового витка технологічної революції та промислової трансформації, є новим двигуном економічного розвитку в нову еру, і модель промислового інтелекту, яка об’єднує галузеві дані та знання, є важливою силою в цифровій трансформації промисловості.
За словами Чжана Ютуна**, керуючого партнера **Jinshajiang Venture Capital, зараз спостерігається вибух підприємництва та інвестицій у генеративний штучний інтелект. Обсяг інвестицій у першій половині цього року перевищив рівень минулого року. Перша партія компаній, представлена ChatGPT і Midjourney. Розвиток супердодатків, потужніша підтримка обчислювальної потужності, зростання параметрів моделі та вибуховий обсяг даних спільними зусиллями сприяли розвитку цього раунду технологій.
**Лю Чжіюань, доцент кафедри комп’ютерних наук Університету Цінхуа, вважає, що серія великомасштабних моделей GPT ще раз підтвердила застосовність принципу «більше даних, більше інтелекту».
Сюй Пен, віце-президент Ant Group поділився дослідженнями та практикою Ant щодо базових великих моделей на основі власних бізнес-сценаріїв. Він зазначив, що бізнес-масштаб Ant надає штучному інтелекту достатньо багаті сценарії для оптимізації моделі.Завдяки власно розробленому механізму розподіленого навчання та логічного висновку ефективність обчислювальної потужності була значно покращена.
«Замість того, щоб очікувати зниження вартості обчислювальної потужності, краще усунути проблеми з вартістю, надавши користувачам послуги з високою доданою вартістю». Генеральний директор Xiaobing Лі Ді шукає інший шлях. Він сказав, що бізнес-модель викликів API по суті не відображає творчої цінності AIGC. «Сяобін намагається бути спокійною і непомітною людиною, не бере участі в однорідній інволюції, а активно змагається з диференціацією».
**Погляд у майбутнє: чи будуть великі моделі рухатися до ройового інтелекту? **
Сприяння хімічній реакції трьох елементів обчислювальної потужності, алгоритмів і даних стало ключем до розвитку ШІ.
Щоб зменшити витрати на використання та сприяти розвитку хмарних обчислювальних потужностей, Чжу Веньву, академік Європейської академії наук і директор Дослідницького центру аналізу великих даних Університету Цінхуа, представив результати останніх досліджень щодо Він представив три проблеми зменшення ваги та рішень, а майбутні напрямки досліджень: підтримка нових можливостей після полегшення, формування співпраці між великими та малими моделями та полегшення у вертикальних полях.
Ю Юе, заступник генерального секретаря Стратегічного альянсу промислових інноваційних технологій для обчислювальних мереж нового покоління вважає, що обчислювальна енергетична інфраструктура та обчислювальні парадигми зазнають серйозних змін, тому терміново потрібне перепланування. Відповідно до плану національного проекту «East Data West» і національної інтегрованої обчислювальної мережі, Ю Юе бере участь у просуванні дослідницького плану «China Computing Power Network». Він порівняв обчислювальну мережу з електромережею, і його бачення полягає в тому, щоб «будувати як електромережу». Національна мережа обчислювальної потужності дозволяє користувачам використовувати обчислювальну потужність так само зручно, як і електрику».
Чжан Юйтун передбачив, що AIGC вивільнить величезний потенціал цінності в ключових функціях підприємств. За оцінками, серед 16 бізнес-функцій підприємств загальна економічна вигода, яку може принести AIGC, становитиме 2,6-4,4 трильйона доларів США**, а вплив буде зосереджено на чотирьох функціях: робота з клієнтами, маркетинг і продажі, розробка програмного забезпечення, дослідження та розробка продукту, що становить 75% від загальної вартості. В ігровій індустрії AIGC спочатку оптимізує внутрішню ефективність, потім змінить процес розробки та очолить інновації ігрового процесу.
Лю Чжіюань вважає, що майбутнє великих моделей має бути подібним до людського інтелекту, починаючи від мовного інтелекту, розвиваючись до мультимодального інтелекту та інтелекту інструментів, завершуючи втілений інтелект і, нарешті, формуючи груповий інтелект.