11 вересня за місцевим часом акції Tesla в США зросли більш ніж на 10%, а річне зростання збільшилося до 122%.Ринкова вартість за один день зросла на 79,6 мільярда доларів США, досягнувши 868,341 мільярда доларів США.
Поштовхом, який спровокував сплеск, став звіт Morgan Stanley. Morgan Stanley зазначив, що суперкомп’ютер Dojo принесе Tesla збільшення ринкової вартості до 500 мільярдів доларів США, і в той же час підвищив орієнтовну цільову ціну Tesla до 400 доларів США. доларів.. Для довідки, ціна акцій Tesla закрилася на рівні 273,58 доларів США після різкого зростання в понеділок, все ще на 46% випереджаючи очікування Morgan Stanley.
Команда аналітиків Адама Джонаса та Даніели М. Хейгіан зазначила у звіті, що система автономного водіння відома як «матір проектів штучного інтелекту». У процесі пошуку вирішення проблеми автономного водіння Tesla розробила суперкомп’ютер Dojo, що може відкрити «нові потенційні ринки» для Tesla.
**▌Що таке Додзьо? **
Dojo — це суперкомп’ютер власної розробки Tesla, який може використовувати масивні відеодані для завершення «неконтрольованого» анотування та навчання даних.
Дослівно Dojo означає «додзьо, зал бойових мистецтв», що відповідає його значенню — тренувальний майданчик, побудований Tesla для ШІ.
На AI Day 2021 Tesla вже випустила суперкомп’ютер Dojo, але на той момент він був «молодим» і мав лише перший чіп і навчальний блок.Компанія все ще просувала створення повного Dojo Exapod.
У Tesla також заявили, що теоретично Dojo ExaPod стане найшвидшим навчальним суперкомп’ютером зі штучним інтелектом у світі. **Згодом нарешті було представлено Dojo Exapod. Кожен Dojo ExaPod містить 120 навчальних модулів, має 3000 вбудованих мікросхем D1, має понад 1 мільйон навчальних вузлів і має обчислювальну потужність 1,1 EFLOP* (петафлопс на секунду). операція). З точки зору мікроархітектури, кожен вузол Dojo має ядро та є зрілим комп’ютером зі спеціальною пам’яттю та інтерфейсами вводу-виводу для ЦП.
Зараз Dojo використовується для машинного навчання штучного інтелекту та навчання комп’ютерного зору. Tesla почала виробництво суперкомп’ютера Dojo у липні цього року, зробивши важливий крок до швидшого та дешевшого навчання нейронних мереж;** Компанія планує інвестувати понад 1 мільярд доларів США в Dojo до кінця 2024 року; у майбутньому , Tesla планує використовувати обчислювальну потужність як NVIDIA, так і Dojo**.
Відповідно до плану розвитку обчислювальної потужності, оприлюдненого Tesla в червні, Dojo стане п’ятіркою найкращих обчислювальних потужностей у світі в першому кварталі наступного року і досягне 100 EFlops обчислювальної потужності в жовтні наступного року.
▌Наріжний камінь «імперії ШІ» Маска
Можна сказати, що Dojo став наріжним закладом «імперії ШІ» Маска.
Озираючись назад у 2019 році, Маск сказав, коли вперше представив Dojo зовнішньому світу:
У Tesla дійсно є великий проект, ми називаємо його Dojo. Це надпотужний тренувальний комп’ютер, метою якого є введення великої кількості даних і тренування на рівні відео... Завдяки комп’ютеру Dojo ми можемо виконувати широкомасштабні тренування без нагляду на великій кількості відео.
Дійсно, якщо живленням штучного інтелекту є дані, то живленням автономного водіння Tesla є відеодані.
Щоб отримати повну нейронну мережу, а не контролювати код, FSD V12 щодня отримує приблизно 160 мільярдів відеокадрів від автопарку Tesla для навчання, але використовується менше 1% найкорисніших відео. Маск сказав, що нейромережа, задумана Tesla, повинна бути навчена щонайменше на 1 мільйоні відео, перш ніж вона зможе набути форми. До початку цього року FSD V12 проаналізував 10 мільйонів відео.
Наприкінці серпня Маск просто «похвалився» FSD V12 у прямому ефірі.
У цьому прямому ефірі транспортний засіб може поступатися пішоходам, об’їжджати блокпости та самостійно повертати на перехрестях на невстановлених дорогах. Маск багато разів підкреслював, що в FSD V12 немає відповідного рядка коду, а транспортний засіб штучно налаштований на виконання цих дій - ** Виконання FSD 12 цих дій є повністю результатом великої кількості відеонавчань. За допомогою відеонавчальних даних ШІ може навчитися керувати автомобілем самостійно та «робити речі як люди»**.
Звичайно, посередніх і випадкових даних недостатньо, дані, що подаються в нейронну мережу, повинні бути ретельно відібрані. Маск також підкреслив, що високоякісні дані від чудових водіїв є ключем до навчання Tesla автономному водінню.
«Велика кількість посередніх даних не може покращити водіння, а керування даними досить складне. У нас є багато програмного забезпечення, яке може контролювати, які дані вибирає система та на яких даних вона тренується».
▌На шляху до загального штучного інтелекту
Тепер для Маска цінність Dojo більше не обмежується бізнесом автономного водіння. Фактично Dojo став обчислювальною інфраструктурою для розвитку всієї бізнес-системи Tesla AI.
Близько 70% інформації людина отримує через візуальне сприйняття, це також рішення, яке Tesla планує підготувати для автомобілів і роботів.
Раніше компанія Tesla оголосила, що голова робота Tesla Tesla Bot Optimus Prime» буде оснащений тією ж розумною камерою водіння, що й її власний автомобіль, і матиме спільну систему AI з автомобілем. Іншими словами, гуманоїд Tesla Робот продовжує Встановлено маршрут на базі сенсорної технології зору.
У червні цього року Маск заявив, що Dojo працює в Інтернеті вже кілька місяців, і він підходить не тільки для повністю автономного водіння Tesla. Крім того, він сказав, що Dojo V1 оптимізовано для відеонавчання великого обсягу і не призначене для штучного інтелекту загального призначення; але Dojo V2 подолає це обмеження.
Це також означає, що оновлена версія Dojo, швидше за все, націлена на штучний загальний інтелект (AGI).
Про це також згадувалося у згаданому вище звіті Morgan Stanley — після порівняння суперкомп’ютерів інших технологічних компаній Morgan Stanley виявив, що майбутнє Dojo виглядає світлішим. Беручи до уваги майбутні автономні роботи-таксі та мережеві сервіси Tesla, впровадження Dojo виглядає більш зрозумілим і може сприяти значному оновленню екосистеми компанії Tesla.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Dojo, наріжний камінь імперії штучного інтелекту Tesla: народжений для навчання відеоданим, прокладаючи шлях до AGI
Джерело: Financial Associated Press
Автор: Чжен Юаньфан
11 вересня за місцевим часом акції Tesla в США зросли більш ніж на 10%, а річне зростання збільшилося до 122%.Ринкова вартість за один день зросла на 79,6 мільярда доларів США, досягнувши 868,341 мільярда доларів США.
Команда аналітиків Адама Джонаса та Даніели М. Хейгіан зазначила у звіті, що система автономного водіння відома як «матір проектів штучного інтелекту». У процесі пошуку вирішення проблеми автономного водіння Tesla розробила суперкомп’ютер Dojo, що може відкрити «нові потенційні ринки» для Tesla.
**▌Що таке Додзьо? **
Dojo — це суперкомп’ютер власної розробки Tesla, який може використовувати масивні відеодані для завершення «неконтрольованого» анотування та навчання даних.
Дослівно Dojo означає «додзьо, зал бойових мистецтв», що відповідає його значенню — тренувальний майданчик, побудований Tesla для ШІ.
На AI Day 2021 Tesla вже випустила суперкомп’ютер Dojo, але на той момент він був «молодим» і мав лише перший чіп і навчальний блок.Компанія все ще просувала створення повного Dojo Exapod.
У Tesla також заявили, що теоретично Dojo ExaPod стане найшвидшим навчальним суперкомп’ютером зі штучним інтелектом у світі. **Згодом нарешті було представлено Dojo Exapod. Кожен Dojo ExaPod містить 120 навчальних модулів, має 3000 вбудованих мікросхем D1, має понад 1 мільйон навчальних вузлів і має обчислювальну потужність 1,1 EFLOP* (петафлопс на секунду). операція). З точки зору мікроархітектури, кожен вузол Dojo має ядро та є зрілим комп’ютером зі спеціальною пам’яттю та інтерфейсами вводу-виводу для ЦП.
Зараз Dojo використовується для машинного навчання штучного інтелекту та навчання комп’ютерного зору. Tesla почала виробництво суперкомп’ютера Dojo у липні цього року, зробивши важливий крок до швидшого та дешевшого навчання нейронних мереж;** Компанія планує інвестувати понад 1 мільярд доларів США в Dojo до кінця 2024 року; у майбутньому , Tesla планує використовувати обчислювальну потужність як NVIDIA, так і Dojo**.
Відповідно до плану розвитку обчислювальної потужності, оприлюдненого Tesla в червні, Dojo стане п’ятіркою найкращих обчислювальних потужностей у світі в першому кварталі наступного року і досягне 100 EFlops обчислювальної потужності в жовтні наступного року.
▌Наріжний камінь «імперії ШІ» Маска
Можна сказати, що Dojo став наріжним закладом «імперії ШІ» Маска.
Озираючись назад у 2019 році, Маск сказав, коли вперше представив Dojo зовнішньому світу:
Дійсно, якщо живленням штучного інтелекту є дані, то живленням автономного водіння Tesla є відеодані.
Щоб отримати повну нейронну мережу, а не контролювати код, FSD V12 щодня отримує приблизно 160 мільярдів відеокадрів від автопарку Tesla для навчання, але використовується менше 1% найкорисніших відео. Маск сказав, що нейромережа, задумана Tesla, повинна бути навчена щонайменше на 1 мільйоні відео, перш ніж вона зможе набути форми. До початку цього року FSD V12 проаналізував 10 мільйонів відео.
Наприкінці серпня Маск просто «похвалився» FSD V12 у прямому ефірі.
У цьому прямому ефірі транспортний засіб може поступатися пішоходам, об’їжджати блокпости та самостійно повертати на перехрестях на невстановлених дорогах. Маск багато разів підкреслював, що в FSD V12 немає відповідного рядка коду, а транспортний засіб штучно налаштований на виконання цих дій - ** Виконання FSD 12 цих дій є повністю результатом великої кількості відеонавчань. За допомогою відеонавчальних даних ШІ може навчитися керувати автомобілем самостійно та «робити речі як люди»**.
Звичайно, посередніх і випадкових даних недостатньо, дані, що подаються в нейронну мережу, повинні бути ретельно відібрані. Маск також підкреслив, що високоякісні дані від чудових водіїв є ключем до навчання Tesla автономному водінню.
«Велика кількість посередніх даних не може покращити водіння, а керування даними досить складне. У нас є багато програмного забезпечення, яке може контролювати, які дані вибирає система та на яких даних вона тренується».
▌На шляху до загального штучного інтелекту
Тепер для Маска цінність Dojo більше не обмежується бізнесом автономного водіння. Фактично Dojo став обчислювальною інфраструктурою для розвитку всієї бізнес-системи Tesla AI.
Близько 70% інформації людина отримує через візуальне сприйняття, це також рішення, яке Tesla планує підготувати для автомобілів і роботів.
Раніше компанія Tesla оголосила, що голова робота Tesla Tesla Bot Optimus Prime» буде оснащений тією ж розумною камерою водіння, що й її власний автомобіль, і матиме спільну систему AI з автомобілем. Іншими словами, гуманоїд Tesla Робот продовжує Встановлено маршрут на базі сенсорної технології зору.
У червні цього року Маск заявив, що Dojo працює в Інтернеті вже кілька місяців, і він підходить не тільки для повністю автономного водіння Tesla. Крім того, він сказав, що Dojo V1 оптимізовано для відеонавчання великого обсягу і не призначене для штучного інтелекту загального призначення; але Dojo V2 подолає це обмеження.
Це також означає, що оновлена версія Dojo, швидше за все, націлена на штучний загальний інтелект (AGI).
Про це також згадувалося у згаданому вище звіті Morgan Stanley — після порівняння суперкомп’ютерів інших технологічних компаній Morgan Stanley виявив, що майбутнє Dojo виглядає світлішим. Беручи до уваги майбутні автономні роботи-таксі та мережеві сервіси Tesla, впровадження Dojo виглядає більш зрозумілим і може сприяти значному оновленню екосистеми компанії Tesla.