У жіночій в’язниці Хямеенлінна у Фінляндії на стіл ставлять маленьку пляшку води та ноутбук HP. Ув’язнена набирає на клавіатурі за столом. На екрані короткий текст про нерухомість. Вона читає та Текст позначено тегами, щоб відповісти на запитання про такі документи, як дозволи на будівництво та підрядники проекту.
Це сцена в останньому звіті технологічних медіа wired.**Генеративний штучний інтелект породив новий вид анотації даних про працю у в’язницях. **
Згідно з повідомленнями, кожна в'язниця в Хямеенлінна оснащена трьома ноутбуками для участі ув'язнених у цій роботі штучного інтелекту.Немає фіксованого "KPI", участь ув'язнених є добровільною та необов'язковою, а заробітна плата встановлюється залежно від тривалості часу а не швидкість чи якість роботи 1,54 євро за годину, однакова оплата з іншими роботами, зміни по 3 години. Інші роботи, такі як прибирання, прання та шиття, мають шестигодинну зміну. У в'язниці Хямеенлінна близько 20 в'язнів вже спробували цю працю.
Ув’язнена, зображена вище, навчає велику модель (хоча вона нічого про це не знає) від Metroc, фінської компанії, яка розробляє платформу будівельних даних, яка створила пошукову систему, призначену допомагати будівельним компаніям знаходити проекти та аналізувати ринок.
«Сила з в'язниці» допомогла маленькому стартапу швидко запустити свою більшу модель. Відомо, що у Metroc лише 15 співробітників. Підписавши угоду про співпрацю з Управлінням кримінальних санкцій Фінляндії, Metroc розробив власну технологію штучного інтелекту протягом більш ніж двох років, дозволяючи ув’язненим у фінській Службі в’язниць і пробації тренувати великі моделі.
Metroc щойно оголосила про завершення раунду фінансування в розмірі 2 мільйонів євро, які компанія планує використати для розширення діяльності в Північній Європі. Його генеральний директор Юссі Вірнала сказав, що уряд розглядає можливість розширення програми праці в'язнів на інші країни.
**Навіщо потрібні в'язні? **
Прогрес штучного інтелекту невіддільний від величезних обсягів надійних даних, а робота з обробки даних не тільки дешева, але й досить виснажлива та нудна. Це завжди вважалося «витратою робочої сили» у сфері штучного інтелекту. **Це робітники зазвичай розміщені в Кенії, Уганді та таких країнах, як Індія, з низькою заробітною платою. **Американська газета «Times» одного разу повідомила, що для навчання ChatGPT OpenAI найняв аутсорсингових кенійських працівників із погодинною оплатою менше ніж 2 долари для відповідальних за анотацію даних.
Окрім Metroc, інша фінська технологічна компанія Vainu також використовувала в’язнів для обробки даних. Вони «знаходять інший спосіб» використання в'язнів, і неважко зрозуміти, чому.
По-перше, вартість праці у Фінляндії досить висока, і місцевим компаніям важко знайти людей, які бажають працювати на нормальному ринку праці країни. Згідно з офіційними даними, мінімальна заробітна плата у Фінляндії у 2022 році становитиме 13 євро за годину, що перевищить середній показник по ЄС і в 12-13 разів перевищує погодинну оплату праці ув'язнених, зайнятих на роботі з маркуванням даних. Крім того, оскільки Фінляндія має комплексну систему соціального забезпечення, щедрі допомоги по безробіттю мало стимулюють безробітних шукати низькооплачувану роботу.
По-друге, у таких країнах, як Кенія, не так багато носіїв фінської мови, а інструменти автоматичного перекладу не можуть ідеально впоратися з фінською мовою, для якої лише 5 мільйонів носіїв. Якщо ви хочете побудувати велику модель на основі фінської мови, фінам неминуче доведеться брати участь у роботі з анотуванням основних даних.
Наразі проект участі засуджених в анотуванні даних знаходиться на ранній стадії популяризації. Інструктор з роботи в’язниці в Хямеенлінна сказав, що лише троє ув’язнених регулярно брали участь у робочих змінах із штучним інтелектом.«Коли я прибув у в’язницю в середу вранці, швейна вже була зайнята. Ув’язнені скупчилися біля швейних машин або працювали парами. . Розмовляти на купі тканини. Але маленька кімната, де працює штучний інтелект, абсолютно порожня».
**Це добре чи погано? **
Представники державного сектору, дослідницьких установ та університетів мають різні погляди на цю нову форму праці в'язнів.
«За цим типом роботи майбутнє, і якщо ми хочемо підготувати ув’язнених до життя поза в’язницею, до життя без злочинів, цей тип навичок може бути таким же важливим, як і традиційна в’язнична праця», – сказав інструктор з роботи у в’язниці Хямеенлінна.
Туукка Лехтініємі, дослідник з Університету Гельсінкі, погоджується. Він стурбований тим, що без таких ініціатив неанглійські мови будуть виключені з наступного покоління технологій. «Не всі фіни говорять англійською». Рівень дуже хороший, тому для анотації даних потрібні місцеві люди».
Однак деякі вчені наполягають на тому, що це несправедливе явище, яке сприяє експлуатації дешевої робочої сили в революції штучного інтелекту. Амос То, старший науковий співробітник, який спеціалізується на штучному інтелекті, сказав: «Зараз існує вислів, що ми рухаємося до більш зручного та ефективного повністю автоматизованого суспільства, яке часто приховує той факт, що багатьма автоматизованими системами керують реальні люди та технології. компанії, як правило, експлуатують людей, у яких немає інших варіантів: біженці, громадяни країн, які страждають від економічної кризи, а тепер і в’язні».
Тох також висловив сумнів щодо того, чи може робота з використанням даних допомогти ув’язненим розвинути цифрові навички: «Люди у в’язниці можуть удосконалити себе багатьма способами, наприклад отримати сертифікати та отримати вищу освіту. Я сумніваюся, що обробляти дані для компанії за один євро на годину». оцінювання призведе до значного прогресу для людини».
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Від кенійських заводів до фінських в’язниць – штучний інтелект базується на дешевій робочій силі?
Джерело: Financial Associated Press
У жіночій в’язниці Хямеенлінна у Фінляндії на стіл ставлять маленьку пляшку води та ноутбук HP. Ув’язнена набирає на клавіатурі за столом. На екрані короткий текст про нерухомість. Вона читає та Текст позначено тегами, щоб відповісти на запитання про такі документи, як дозволи на будівництво та підрядники проекту.
Це сцена в останньому звіті технологічних медіа wired.**Генеративний штучний інтелект породив новий вид анотації даних про працю у в’язницях. **
Згідно з повідомленнями, кожна в'язниця в Хямеенлінна оснащена трьома ноутбуками для участі ув'язнених у цій роботі штучного інтелекту.Немає фіксованого "KPI", участь ув'язнених є добровільною та необов'язковою, а заробітна плата встановлюється залежно від тривалості часу а не швидкість чи якість роботи 1,54 євро за годину, однакова оплата з іншими роботами, зміни по 3 години. Інші роботи, такі як прибирання, прання та шиття, мають шестигодинну зміну. У в'язниці Хямеенлінна близько 20 в'язнів вже спробували цю працю.
Ув’язнена, зображена вище, навчає велику модель (хоча вона нічого про це не знає) від Metroc, фінської компанії, яка розробляє платформу будівельних даних, яка створила пошукову систему, призначену допомагати будівельним компаніям знаходити проекти та аналізувати ринок.
«Сила з в'язниці» допомогла маленькому стартапу швидко запустити свою більшу модель. Відомо, що у Metroc лише 15 співробітників. Підписавши угоду про співпрацю з Управлінням кримінальних санкцій Фінляндії, Metroc розробив власну технологію штучного інтелекту протягом більш ніж двох років, дозволяючи ув’язненим у фінській Службі в’язниць і пробації тренувати великі моделі.
Metroc щойно оголосила про завершення раунду фінансування в розмірі 2 мільйонів євро, які компанія планує використати для розширення діяльності в Північній Європі. Його генеральний директор Юссі Вірнала сказав, що уряд розглядає можливість розширення програми праці в'язнів на інші країни.
**Навіщо потрібні в'язні? **
Прогрес штучного інтелекту невіддільний від величезних обсягів надійних даних, а робота з обробки даних не тільки дешева, але й досить виснажлива та нудна. Це завжди вважалося «витратою робочої сили» у сфері штучного інтелекту. **Це робітники зазвичай розміщені в Кенії, Уганді та таких країнах, як Індія, з низькою заробітною платою. **Американська газета «Times» одного разу повідомила, що для навчання ChatGPT OpenAI найняв аутсорсингових кенійських працівників із погодинною оплатою менше ніж 2 долари для відповідальних за анотацію даних.
Окрім Metroc, інша фінська технологічна компанія Vainu також використовувала в’язнів для обробки даних. Вони «знаходять інший спосіб» використання в'язнів, і неважко зрозуміти, чому.
По-перше, вартість праці у Фінляндії досить висока, і місцевим компаніям важко знайти людей, які бажають працювати на нормальному ринку праці країни. Згідно з офіційними даними, мінімальна заробітна плата у Фінляндії у 2022 році становитиме 13 євро за годину, що перевищить середній показник по ЄС і в 12-13 разів перевищує погодинну оплату праці ув'язнених, зайнятих на роботі з маркуванням даних. Крім того, оскільки Фінляндія має комплексну систему соціального забезпечення, щедрі допомоги по безробіттю мало стимулюють безробітних шукати низькооплачувану роботу.
По-друге, у таких країнах, як Кенія, не так багато носіїв фінської мови, а інструменти автоматичного перекладу не можуть ідеально впоратися з фінською мовою, для якої лише 5 мільйонів носіїв. Якщо ви хочете побудувати велику модель на основі фінської мови, фінам неминуче доведеться брати участь у роботі з анотуванням основних даних.
Наразі проект участі засуджених в анотуванні даних знаходиться на ранній стадії популяризації. Інструктор з роботи в’язниці в Хямеенлінна сказав, що лише троє ув’язнених регулярно брали участь у робочих змінах із штучним інтелектом.«Коли я прибув у в’язницю в середу вранці, швейна вже була зайнята. Ув’язнені скупчилися біля швейних машин або працювали парами. . Розмовляти на купі тканини. Але маленька кімната, де працює штучний інтелект, абсолютно порожня».
**Це добре чи погано? **
Представники державного сектору, дослідницьких установ та університетів мають різні погляди на цю нову форму праці в'язнів.
«За цим типом роботи майбутнє, і якщо ми хочемо підготувати ув’язнених до життя поза в’язницею, до життя без злочинів, цей тип навичок може бути таким же важливим, як і традиційна в’язнична праця», – сказав інструктор з роботи у в’язниці Хямеенлінна.
Туукка Лехтініємі, дослідник з Університету Гельсінкі, погоджується. Він стурбований тим, що без таких ініціатив неанглійські мови будуть виключені з наступного покоління технологій. «Не всі фіни говорять англійською». Рівень дуже хороший, тому для анотації даних потрібні місцеві люди».
Однак деякі вчені наполягають на тому, що це несправедливе явище, яке сприяє експлуатації дешевої робочої сили в революції штучного інтелекту. Амос То, старший науковий співробітник, який спеціалізується на штучному інтелекті, сказав: «Зараз існує вислів, що ми рухаємося до більш зручного та ефективного повністю автоматизованого суспільства, яке часто приховує той факт, що багатьма автоматизованими системами керують реальні люди та технології. компанії, як правило, експлуатують людей, у яких немає інших варіантів: біженці, громадяни країн, які страждають від економічної кризи, а тепер і в’язні».
Тох також висловив сумнів щодо того, чи може робота з використанням даних допомогти ув’язненим розвинути цифрові навички: «Люди у в’язниці можуть удосконалити себе багатьма способами, наприклад отримати сертифікати та отримати вищу освіту. Я сумніваюся, що обробляти дані для компанії за один євро на годину». оцінювання призведе до значного прогресу для людини».