Автор: Poopman, Джерело: Автор Twitter @poopmandefi; Упорядник: MarsBit
Наступна розповідь походитиме від продуктів, які вирішують поточні больові точки ринку.
Ці розповіді включають:
1️ Повторна застава
2️. Для тебе
3️ Спільний сортувальник
4️. Gamble-Fi ($RLB)
У цій статті я дам вам короткий огляд моїх 4 улюблених наративів і запропоную корисну інформацію.
Ви можете перейти до корисної статистики за такими посиланнями:
Без зайвих слів, давайте почнемо.
1.Повторна застава
Після оновлення в Шанхаї ставка ліквідності зазнала експоненціального зростання, ставши найбільшою категорією з TVL приблизно в 20 мільярдів доларів.
@eigenlayer використав цю тенденцію та запустив Re-Staking.
Повторне ставлення дозволяє стейкерам вносити LST і отримувати додатковий прибуток, використовуючи той самий базовий актив.
Хоча стейкери можуть отримати вигоду від капітальної ефективності стейкінгу,
Протоколи також можуть використовувати переваги об’єднаної безпеки Eigenlayer для більш безпечного середовища.
@eigenlayer TVL наразі сягає 232 мільйонів доларів із жорстким обмеженням.
Забігаючи вперед, я очікую, що TVL Eigenlayer продовжуватиме зростати, оскільки до екосистеми приєднаються нові інноваційні протоколи, залучаючи більший обсяг торгів і ліквідність на ринку.
Приплив ліквідності зробить все більш привабливим для нових протоколів, таких як @EspressoSys, щоб скористатися зростаючою ліквідністю Eigenlayer.
Зрештою, це може створити позитивну петлю зворотного зв’язку, яка, оптимістично, може підняти TVL Ейгенлаєра на ще вищий рівень.
здійсненність:
Я майже впевнений, що Eigenlayer принесе величезний дохід від ставки/згоди.
Отже, як роздрібний інвестор, що ви можете зробити, щоб взяти участь у Eigenlayer?
Стратегія 1:
Коли Eigenlayer знову підвищить ліміт, ви зможете робити ставки stETH/cbETH/rETH і заробляти очки ставок і дохід (але несіть на себе ризик падіння ціни ETH).
Стратегія 2:
Щойно ці проекти з’являться онлайн, переставте ставки та приєднайтеся до них:
@puffer_finance
@EspressoSys
@witnesschain
@AstridFinance
2️. By-AI
У Web2 навчання штучному інтелекту коштує дуже дорого — від 3 до 12 мільйонів доларів.
Такі проблеми, як концентрація даних, монополія (контрольована великими компаніями, такими як Google, Amazon тощо) та апаратні обмеження можуть перешкоджати розвитку ШІ.
De-AI (децентралізований штучний інтелект) є потенційним рішенням цих проблем.
Щоб зрозуміти De-AI, нам спочатку потрібно зрозуміти ключові компоненти традиційного машинного навчання.
Модель ML можна розділити на 4 частини:
введення даних
Навчання даних
зберігання даних
служба передачі даних
У середовищі Web3 кожен компонент можна децентралізувати.
Навіщо нам децентралізований ШІ?
Значення децентралізації в ШІ полягає в забезпеченні точності даних.
Ця концепція узгоджується з теорією інтелекту натовпу, яка стверджує, що колективний інтелект, породжений агрегацією інформації в групі, часто призводить до більш точних рішень.
Іншими словами, замість того, щоб покладатися на невелику групу експертів для введення даних для внутрішнього навчання штучному інтелекту, використання інформації або даних з різних джерел часто призводить до більш точних моделей.
За допомогою децентралізованих моделей ШІ ми можемо:
Модельне навчання економічно вигідніше
Виключіть ризик поодиноких відмов
Створення ринків між даними та моделями
Отже, що ви можете зробити, щоб взяти участь у цій розповіді?
Працює:
Ви можете взяти участь у цих проектах або почати накопичувати пов’язані з ними токени, якщо ринок знову впаде:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (токени наразі відсутні)
@SingularityNET ($AGIX)
1)@bittensor_($TAO)
Bittensor — це мережа військовополонених L1 на Polkadot, яка служить P2P-ринком для навчання моделей машинного навчання.
Ви можете заробити токени TAO на основі цінності інформації для спільного навчання або витратити TAO на придбання їх послуг ML.
2）@gensynai
Gensyn — це ще один L1, який усуває апаратні обмеження ШІ за підтримки @a16z.
Він досягає цього шляхом об’єднання всіх незадіяних графічних процесорів світу в глобальний суперкластер машинного навчання, який будь-хто може орендувати та використовувати в будь-який час.
Однак жодних жетонів вони ще не випустили.
SingularityNET
Як одна з OG у сфері De-AI, SingularityNET підтримує рішення ШІ для транзакцій у режимі P2P.
Ви можете брати участь у видобутку ліквідності, зробивши ставку $AGIX на його сторінці ставок, або просто торгувати, коли настає спека ШІ.
3.Спільний сортувальник
L2 (такий як Arbitrum, Optimism і zksync) наразі використовує централізований секвенсор, і хоча це забезпечує швидший час підтвердження та більшу ефективність, це також відбувається за рахунок ризику цензури та окремих точок відмови.
Рішенням цієї проблеми є децентралізація, тобто спільний секвенсор.
Завдяки спільному секвенсору кожен Rollup може використовувати його як «децентралізовану службу» за рахунок прибутку MEV.
Це не тільки вирішує проблему цензури, але й забезпечує динамічність (запобігає перебуванню в автономному режимі)…
Це також дозволяє включати транзакції з кількох зведених транзакцій у блок (компонування між ланцюжками), таким чином зменшуючи вартість пакетного подання та підвищуючи стійкість до MEV під час боротьби з негативними зовнішніми ефектами.
Діяльність:
Існують протоколи для спільних замовників, які, ймовірно, запускатимуть токени для отримання доходу та розподілу повноважень управління. Тому рекомендую звернути пильну увагу на:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radius_xyz
4.Gamble-Fi
У 2023 році розмір ринку азартних онлайн-ігор досяг 88,65 мільярда доларів США.
Серед них впровадження Crypto в азартних іграх зросло на 44,6% у 2023 році, що вказує на чітку тенденцію в темпах впровадження Crypto в індустрії азартних ігор.
Базуючись на природі звикання та економіці токенів, схожій на Ponzi (такі механізми, як викуп, спалювання або розподіл доходу), я вважаю, що в міру покращення взаємодії з користувачем Gamble-Fi може стати одним із продуктів для досягнення масового впровадження.
Працює:
Наразі я тримаю лише $RLB, оскільки це генерує щомісячний дохід, хоча я не впевнений, чи вони справді викуповують і спалюють токени.
Сказавши це, я продовжу приділяти увагу Gamble-Fi.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Аналізуючи 4 потенційні наративні напрямки майбутнього ринку криптовалют
Автор: Poopman, Джерело: Автор Twitter @poopmandefi; Упорядник: MarsBit
Наступна розповідь походитиме від продуктів, які вирішують поточні больові точки ринку.
Ці розповіді включають:
1️ Повторна застава
2️. Для тебе
3️ Спільний сортувальник
4️. Gamble-Fi ($RLB)
У цій статті я дам вам короткий огляд моїх 4 улюблених наративів і запропоную корисну інформацію.
Ви можете перейти до корисної статистики за такими посиланнями:
Без зайвих слів, давайте почнемо.
1. Повторна застава
Після оновлення в Шанхаї ставка ліквідності зазнала експоненціального зростання, ставши найбільшою категорією з TVL приблизно в 20 мільярдів доларів.
@eigenlayer використав цю тенденцію та запустив Re-Staking.
Повторне ставлення дозволяє стейкерам вносити LST і отримувати додатковий прибуток, використовуючи той самий базовий актив.
Хоча стейкери можуть отримати вигоду від капітальної ефективності стейкінгу,
Протоколи також можуть використовувати переваги об’єднаної безпеки Eigenlayer для більш безпечного середовища.
@eigenlayer TVL наразі сягає 232 мільйонів доларів із жорстким обмеженням.
Забігаючи вперед, я очікую, що TVL Eigenlayer продовжуватиме зростати, оскільки до екосистеми приєднаються нові інноваційні протоколи, залучаючи більший обсяг торгів і ліквідність на ринку.
Приплив ліквідності зробить все більш привабливим для нових протоколів, таких як @EspressoSys, щоб скористатися зростаючою ліквідністю Eigenlayer.
Зрештою, це може створити позитивну петлю зворотного зв’язку, яка, оптимістично, може підняти TVL Ейгенлаєра на ще вищий рівень.
здійсненність:
Я майже впевнений, що Eigenlayer принесе величезний дохід від ставки/згоди.
Отже, як роздрібний інвестор, що ви можете зробити, щоб взяти участь у Eigenlayer?
Стратегія 1:
Коли Eigenlayer знову підвищить ліміт, ви зможете робити ставки stETH/cbETH/rETH і заробляти очки ставок і дохід (але несіть на себе ризик падіння ціни ETH).
Стратегія 2:
Щойно ці проекти з’являться онлайн, переставте ставки та приєднайтеся до них:
@puffer_finance
@EspressoSys
@witnesschain
@AstridFinance
2️. By-AI
У Web2 навчання штучному інтелекту коштує дуже дорого — від 3 до 12 мільйонів доларів.
Такі проблеми, як концентрація даних, монополія (контрольована великими компаніями, такими як Google, Amazon тощо) та апаратні обмеження можуть перешкоджати розвитку ШІ.
De-AI (децентралізований штучний інтелект) є потенційним рішенням цих проблем.
Щоб зрозуміти De-AI, нам спочатку потрібно зрозуміти ключові компоненти традиційного машинного навчання.
Модель ML можна розділити на 4 частини:
введення даних
Навчання даних
зберігання даних
служба передачі даних
У середовищі Web3 кожен компонент можна децентралізувати.
Навіщо нам децентралізований ШІ?
Значення децентралізації в ШІ полягає в забезпеченні точності даних.
Ця концепція узгоджується з теорією інтелекту натовпу, яка стверджує, що колективний інтелект, породжений агрегацією інформації в групі, часто призводить до більш точних рішень.
Іншими словами, замість того, щоб покладатися на невелику групу експертів для введення даних для внутрішнього навчання штучному інтелекту, використання інформації або даних з різних джерел часто призводить до більш точних моделей.
За допомогою децентралізованих моделей ШІ ми можемо:
Модельне навчання економічно вигідніше
Виключіть ризик поодиноких відмов
Створення ринків між даними та моделями
Отже, що ви можете зробити, щоб взяти участь у цій розповіді?
Працює:
Ви можете взяти участь у цих проектах або почати накопичувати пов’язані з ними токени, якщо ринок знову впаде:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (токени наразі відсутні)
@SingularityNET ($AGIX)
1)@bittensor_($TAO)
Bittensor — це мережа військовополонених L1 на Polkadot, яка служить P2P-ринком для навчання моделей машинного навчання.
Ви можете заробити токени TAO на основі цінності інформації для спільного навчання або витратити TAO на придбання їх послуг ML.
2）@gensynai
Gensyn — це ще один L1, який усуває апаратні обмеження ШІ за підтримки @a16z.
Він досягає цього шляхом об’єднання всіх незадіяних графічних процесорів світу в глобальний суперкластер машинного навчання, який будь-хто може орендувати та використовувати в будь-який час.
Однак жодних жетонів вони ще не випустили.
Як одна з OG у сфері De-AI, SingularityNET підтримує рішення ШІ для транзакцій у режимі P2P.
Ви можете брати участь у видобутку ліквідності, зробивши ставку $AGIX на його сторінці ставок, або просто торгувати, коли настає спека ШІ.
3.Спільний сортувальник
L2 (такий як Arbitrum, Optimism і zksync) наразі використовує централізований секвенсор, і хоча це забезпечує швидший час підтвердження та більшу ефективність, це також відбувається за рахунок ризику цензури та окремих точок відмови.
Рішенням цієї проблеми є децентралізація, тобто спільний секвенсор.
Завдяки спільному секвенсору кожен Rollup може використовувати його як «децентралізовану службу» за рахунок прибутку MEV.
Це не тільки вирішує проблему цензури, але й забезпечує динамічність (запобігає перебуванню в автономному режимі)…
Це також дозволяє включати транзакції з кількох зведених транзакцій у блок (компонування між ланцюжками), таким чином зменшуючи вартість пакетного подання та підвищуючи стійкість до MEV під час боротьби з негативними зовнішніми ефектами.
Діяльність:
Існують протоколи для спільних замовників, які, ймовірно, запускатимуть токени для отримання доходу та розподілу повноважень управління. Тому рекомендую звернути пильну увагу на:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radius_xyz
4.Gamble-Fi
У 2023 році розмір ринку азартних онлайн-ігор досяг 88,65 мільярда доларів США.
Серед них впровадження Crypto в азартних іграх зросло на 44,6% у 2023 році, що вказує на чітку тенденцію в темпах впровадження Crypto в індустрії азартних ігор.
Базуючись на природі звикання та економіці токенів, схожій на Ponzi (такі механізми, як викуп, спалювання або розподіл доходу), я вважаю, що в міру покращення взаємодії з користувачем Gamble-Fi може стати одним із продуктів для досягнення масового впровадження.
Працює:
Наразі я тримаю лише $RLB, оскільки це генерує щомісячний дохід, хоча я не впевнений, чи вони справді викуповують і спалюють токени.
Сказавши це, я продовжу приділяти увагу Gamble-Fi.