Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
Поради новаторам щодо експериментів, невдач і майбутнього штучного інтелекту.
Інновації є потужним двигуном, який рухає соціальний прогрес та економічне зростання. Антибіотики, світло, холодильники, літаки, смартфони — ми маємо ці речі, тому що інноватори створили речі, яких раніше не існувало. Список інноваторів віком до 35 років від MIT Technology Review відзначає тих, хто досяг великих успіхів на початку своєї кар’єри та має потенціал досягти ще більшого.
Протягом багатьох років я брав участь у дослідженні штучного інтелекту та розробці продуктів штучного інтелекту, і мені пощастило брати участь у деяких вражаючих інноваціях, як-от використання додаткового навчання для керування гелікоптерними дронами в Стенфордському університеті, а також запуск і керівництво Google Brain для досягнення глибини навчання в масштабах. , а також створення онлайн-курсів, які привели до заснування Coursera. Я хочу поділитися з вами деякими ідеями щодо того, як це зробити добре та уникнути деяких пасток, які можуть завдати серйозної шкоди під час процесу створення.
Штучний інтелект є основним рушієм інновацій сьогодні
Як я вже говорив раніше, я вважаю, що штучний інтелект – це нова електрика. Електроенергія зробила революцію в усіх галузях промисловості та змінила спосіб життя, і штучний інтелект робить те саме. Він охоплює кожну галузь і дисципліну, а досягнуті ним досягнення допомогли незліченній кількості людей.
Штучний інтелект, як і електрика, є загальною технологією. Багато інновацій, як-от конструкції медичних, космічних ракет або батарей, придатні лише для однієї мети. Навпаки, штучний інтелект можна використовувати для створення творів мистецтва, обслуговування веб-сторінок, які відповідають пошуковим запитам, оптимізації маршрутів доставки для економії палива, допомоги автомобілям уникати зіткнень тощо.
Досягнення в області штучного інтелекту створюють можливості для кожного в будь-якому секторі економіки досліджувати, чи можна застосувати штучний інтелект у своїх галузях. Вивчення штучного інтелекту може створити більше можливостей робити те, чого інші ніколи не робили.
Наприклад, у AI Fund, венчурній студії, яку я очолюю, мені пощастило працювати над проектами із застосуванням ШІ в морському судноплавстві, налагодженні стосунків, управлінні талантами, освіті та інших сферах. Оскільки багато технологій ШІ є новими, їх застосування в більшості галузей ще належить дослідити. Таким чином, розуміння того, як використовувати штучний інтелект, може надати вам численні можливості для співпраці з іншими.
Забігаючи вперед, кілька подій є особливо захоплюючими.
ПОРАДА: Хоча ChatGPT популяризував можливість спонукати моделі штучного інтелекту писати електронні листи чи вірші, розробники програмного забезпечення тільки починають усвідомлювати, що підказки дозволяють їм створювати потужний штучний інтелект за лічені хвилини, а колись це займали місяці. Таким чином буде створено велику хвилю додатків ШІ.
Visual Transformer: Text Transformer – мовна модель на основі архітектури нейронної мережі Transformer, винайдена Google Brain та співавторами у 2017 році, яка зробила революцію в письмі. Vision Transformer, який дозволяє трансформаторам адаптуватися до завдань комп’ютерного зору, таких як ідентифікація об’єктів на зображеннях, вийшов у 2020 році та швидко привернув широку увагу. Ажіотаж навколо візуальних конвертерів у світі технологій нагадує мені галас ChatGPT навколо текстових конвертерів кілька років тому. Сфера обробки зображень також стане початком подібної революції. Частиною цієї революції будуть візуальні підказки, де підказкою є зображення, а не рядок слів.
Програми штучного інтелекту: засоби масової інформації приділяють велику увагу інфраструктурі програмного та апаратного забезпечення та інструментам розробника штучного інтелекту. Але ця інфраструктура штучного інтелекту, що розвивається, не матиме успіху, якщо на її основі не буде побудовано більш цінні бізнеси штучного інтелекту. Таким чином, незважаючи на те, що рівень інфраструктури штучного інтелекту приділяє велику увагу ЗМІ, буде більший розвиток прикладний рівень штучного інтелекту.
Ці сфери надають багаті можливості для новаторів. Крім того, багато з цих сфер доступні для широкої технічної еліти, а не лише для тих, хто вже працює у сфері штучного інтелекту. Онлайн-курси, програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, програмне забезпечення як послуга та онлайн-дослідницькі статті надають кожному інструменти для навчання та початку інновацій. Але навіть якщо ці технології вам ще не доступні, багато інших шляхів для інновацій широко відкриті.
Будьте оптимістами, але смійте зазнавати невдач
Тим не менш, багато ідей, які спочатку здавалися багатообіцяючими, в кінцевому підсумку виявилися сквібами. Якщо сприймати інновації серйозно, провал неминучий. Ось деякі з моїх проектів, про які ви, можливо, не чули, оскільки всі вони були невдалими:
Я довго намагався змусити літаки літати автономно у строю, щоб заощадити пальне (подібно до птахів, які літають у строю V). Оглядаючись назад, я не дуже добре впорався з роботою і мав використовувати більший літак.
Я намагався змусити роботизовану руку вивантажувати посуд усіх форм і розмірів у посудомийну машину. Але заднім числом я зробив це занадто рано. Алгоритми глибокого навчання для сприйняття та контролю на той час ще не були завершені.
*Приблизно 15 років тому я вважав, що неконтрольоване навчання (тобто дозволити моделям машинного навчання навчатися з немаркованих даних) є перспективним підходом. Однак час був невідповідний. Однак із зростанням доступності даних і обчислювальної потужності цей підхід нарешті працює.
Провал цих проектів завдав мені болю, але уроки, які я засвоїв, відіграли важливу роль в успіху інших проектів. Завдяки моїм невдалим спробам V-flying я навчився краще планувати проекти та ризикувати. Зусилля розвантажити тарілки провалилися, але це спонукало мою команду до створення операційної системи роботів (ROS), яка стала популярним фреймворком із відкритим кодом, який зараз використовується в різноманітних роботах від самокерованих автомобілів до роботизованих собак. Хоча моя початкова зосередженість на неконтрольованому навчанні була поганим вибором, кроки, які ми вжили, були критично важливими для масштабування глибокого навчання в Google Brain.
Інновації ніколи не були легкими. Коли ви робите щось нове, завжди знайдуться скептичні люди. Коли я був молодшим, я зіткнувся з великим скептицизмом, починаючи більшість проектів, які зрештою виявилися успішними. Але це не означає, що ті, хто сумнівається, завжди помиляються. Я також стикався з сумнівами в більшості невдалих проектів.
У міру того, як я набуваю досвіду, я бачу, що все більше людей погоджуються з усім, що я кажу, що мене ще більше турбує. Мені довелося активно шукати людей, які були готові кинути мені виклик і сказати мені правду. На щастя, зараз навколо мене багато людей, які скажуть мені, коли подумають, що я зробив щось дурне!
З одного боку, скептицизм – це нормально і навіть необхідно, але з іншого – суспільство сильно зацікавлене в інноваційних результатах. Це також вагома причина для нас з оптимізмом ставитися до інновацій. Я б радше був на боці оптиміста, який хоче спробувати й може зазнати невдачі, ніж на боці песиміста, який сумнівається в можливостях.
Відповідальний за роботу
Оскільки ми зосереджуємось на штучному інтелекті як рушії цінних інновацій у суспільстві, соціальна відповідальність є більш важливою, ніж будь-коли. Люди як у полі, так і за його межами бачать всю шкоду, яку може завдати ШІ. Це включає як короткострокові проблеми, такі як упереджене та шкідливе застосування технологій, так і довгострокові ризики, такі як концентрація влади та потенційно катастрофічні програми. Важливо, щоб у нас був відкритий та інтелектуально жорсткий діалог щодо цих питань. Таким чином ми всі зможемо домовитися про реальні ризики та як їх зменшити.
Протягом останнього тисячоліття послідовні хвилі інновацій зменшили дитячу смертність, покращили харчування, підвищили рівень грамотності, підвищили рівень життя в усьому світі та розширили громадянські права, зокрема для жінок, меншин та інших маргіналізованих груп. Однак інновації також сприяють зміні клімату, посилюють нерівність, поляризують суспільства та посилюють самотність.
Очевидно, що переваги інновацій супроводжуються ризиками, і ми не завжди можемо розумно керувати ними. Штучний інтелект – це наступна хвиля, і ми зобов’язані вчитися на минулому досвіді, щоб максимізувати майбутні вигоди та мінімізувати шкоду для всіх. Це вимагатиме відданості як окремих людей, так і суспільства в цілому.
На суспільному рівні уряди намагаються регулювати ШІ. Для деяких інноваторів регулювання може бути непотрібним обмеженням прогресу. Я не бачу цього так. Оскільки ми рухаємось у невизначене майбутнє, регулювання може допомогти нам уникнути помилок і отримати нові переваги. Я вітаю нормативні акти, які вимагають більшої прозорості непрозорих операцій великих технологічних компаній; це допоможе нам зрозуміти їхній вплив і скерувати їх до ширших соціальних переваг. Крім того, нам потрібні нові правила, оскільки багато з існуючих були написані для світу до ШІ. Нові нормативні акти мають чітко викладати результати, яких ми хочемо, і результати, яких ми не хочемо, у таких важливих сферах, як охорона здоров’я та фінанси.
Але уникнення шкоди має бути не просто головним пріоритетом суспільства. Це також має бути пріоритетом для кожного інноватора. Як технологи, ми несемо відповідальність за розуміння впливу наших досліджень і впровадження інновацій у корисний спосіб. Традиційно багато технологів вважали, що зміна технології неминуча, і ми нічого не можемо з цим вдіяти, тому ми могли б вільно впроваджувати інновації. Але ми знаємо, що це не так.
Коли інноватори вирішують працювати над диференційованою конфіденційністю, яка дозволяє штучному інтелекту навчатися на даних, не розкриваючи особисту інформацію, вони роблять потужну заяву про важливість конфіденційності. Це твердження допомагає формувати соціальні норми, прийняті державними та приватними установами. І навпаки, коли новатори створюють протоколи шифрування Web3 для відмивання грошей, це також є потужним твердженням – і, на мою думку, шкідливим твердженням – що уряди не повинні мати можливість відстежувати, як гроші переміщуються та використовуються.
Якщо вам стане відомо про неетичну поведінку, я сподіваюся, ви повідомите про це своїм колегам і начальству та вступите з ними в конструктивний діалог. Якщо вас попросять зробити щось, що, на вашу думку, не є корисним для людства, я сподіваюся, ви активно працюватимете, щоб зупинити це. Якщо ви не можете цього зробити, подумайте про відхід. У Фонді штучного інтелекту я припинив низку проектів, які я вважав фінансово надійними, але етично несправедливими. Я закликаю вас зробити те саме.
Вперед і інновації! Якщо ви вже в інноваційній грі, продовжуйте. Невідомо, яких великих речей ви досягнете в майбутньому. Якщо ваші ідеї все ще знаходяться на стадії мрії, поділіться ними з іншими та отримайте допомогу, щоб перетворити їх на практичний успіх. Почніть реалізацію та знайдіть способи використовувати силу інновацій, щоб творити добро.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Нг Енда: Штучний інтелект сьогодні є головним рушієм інновацій
Автор: Ендрю Нг
Джерело: MIT Technology Review
Інновації є потужним двигуном, який рухає соціальний прогрес та економічне зростання. Антибіотики, світло, холодильники, літаки, смартфони — ми маємо ці речі, тому що інноватори створили речі, яких раніше не існувало. Список інноваторів віком до 35 років від MIT Technology Review відзначає тих, хто досяг великих успіхів на початку своєї кар’єри та має потенціал досягти ще більшого.
Протягом багатьох років я брав участь у дослідженні штучного інтелекту та розробці продуктів штучного інтелекту, і мені пощастило брати участь у деяких вражаючих інноваціях, як-от використання додаткового навчання для керування гелікоптерними дронами в Стенфордському університеті, а також запуск і керівництво Google Brain для досягнення глибини навчання в масштабах. , а також створення онлайн-курсів, які привели до заснування Coursera. Я хочу поділитися з вами деякими ідеями щодо того, як це зробити добре та уникнути деяких пасток, які можуть завдати серйозної шкоди під час процесу створення.
Штучний інтелект є основним рушієм інновацій сьогодні
Як я вже говорив раніше, я вважаю, що штучний інтелект – це нова електрика. Електроенергія зробила революцію в усіх галузях промисловості та змінила спосіб життя, і штучний інтелект робить те саме. Він охоплює кожну галузь і дисципліну, а досягнуті ним досягнення допомогли незліченній кількості людей.
Штучний інтелект, як і електрика, є загальною технологією. Багато інновацій, як-от конструкції медичних, космічних ракет або батарей, придатні лише для однієї мети. Навпаки, штучний інтелект можна використовувати для створення творів мистецтва, обслуговування веб-сторінок, які відповідають пошуковим запитам, оптимізації маршрутів доставки для економії палива, допомоги автомобілям уникати зіткнень тощо.
Досягнення в області штучного інтелекту створюють можливості для кожного в будь-якому секторі економіки досліджувати, чи можна застосувати штучний інтелект у своїх галузях. Вивчення штучного інтелекту може створити більше можливостей робити те, чого інші ніколи не робили.
Наприклад, у AI Fund, венчурній студії, яку я очолюю, мені пощастило працювати над проектами із застосуванням ШІ в морському судноплавстві, налагодженні стосунків, управлінні талантами, освіті та інших сферах. Оскільки багато технологій ШІ є новими, їх застосування в більшості галузей ще належить дослідити. Таким чином, розуміння того, як використовувати штучний інтелект, може надати вам численні можливості для співпраці з іншими.
Забігаючи вперед, кілька подій є особливо захоплюючими.
Ці сфери надають багаті можливості для новаторів. Крім того, багато з цих сфер доступні для широкої технічної еліти, а не лише для тих, хто вже працює у сфері штучного інтелекту. Онлайн-курси, програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, програмне забезпечення як послуга та онлайн-дослідницькі статті надають кожному інструменти для навчання та початку інновацій. Але навіть якщо ці технології вам ще не доступні, багато інших шляхів для інновацій широко відкриті.
Будьте оптимістами, але смійте зазнавати невдач
Тим не менш, багато ідей, які спочатку здавалися багатообіцяючими, в кінцевому підсумку виявилися сквібами. Якщо сприймати інновації серйозно, провал неминучий. Ось деякі з моїх проектів, про які ви, можливо, не чули, оскільки всі вони були невдалими:
Провал цих проектів завдав мені болю, але уроки, які я засвоїв, відіграли важливу роль в успіху інших проектів. Завдяки моїм невдалим спробам V-flying я навчився краще планувати проекти та ризикувати. Зусилля розвантажити тарілки провалилися, але це спонукало мою команду до створення операційної системи роботів (ROS), яка стала популярним фреймворком із відкритим кодом, який зараз використовується в різноманітних роботах від самокерованих автомобілів до роботизованих собак. Хоча моя початкова зосередженість на неконтрольованому навчанні була поганим вибором, кроки, які ми вжили, були критично важливими для масштабування глибокого навчання в Google Brain.
Інновації ніколи не були легкими. Коли ви робите щось нове, завжди знайдуться скептичні люди. Коли я був молодшим, я зіткнувся з великим скептицизмом, починаючи більшість проектів, які зрештою виявилися успішними. Але це не означає, що ті, хто сумнівається, завжди помиляються. Я також стикався з сумнівами в більшості невдалих проектів.
У міру того, як я набуваю досвіду, я бачу, що все більше людей погоджуються з усім, що я кажу, що мене ще більше турбує. Мені довелося активно шукати людей, які були готові кинути мені виклик і сказати мені правду. На щастя, зараз навколо мене багато людей, які скажуть мені, коли подумають, що я зробив щось дурне!
З одного боку, скептицизм – це нормально і навіть необхідно, але з іншого – суспільство сильно зацікавлене в інноваційних результатах. Це також вагома причина для нас з оптимізмом ставитися до інновацій. Я б радше був на боці оптиміста, який хоче спробувати й може зазнати невдачі, ніж на боці песиміста, який сумнівається в можливостях.
Відповідальний за роботу
Оскільки ми зосереджуємось на штучному інтелекті як рушії цінних інновацій у суспільстві, соціальна відповідальність є більш важливою, ніж будь-коли. Люди як у полі, так і за його межами бачать всю шкоду, яку може завдати ШІ. Це включає як короткострокові проблеми, такі як упереджене та шкідливе застосування технологій, так і довгострокові ризики, такі як концентрація влади та потенційно катастрофічні програми. Важливо, щоб у нас був відкритий та інтелектуально жорсткий діалог щодо цих питань. Таким чином ми всі зможемо домовитися про реальні ризики та як їх зменшити.
Протягом останнього тисячоліття послідовні хвилі інновацій зменшили дитячу смертність, покращили харчування, підвищили рівень грамотності, підвищили рівень життя в усьому світі та розширили громадянські права, зокрема для жінок, меншин та інших маргіналізованих груп. Однак інновації також сприяють зміні клімату, посилюють нерівність, поляризують суспільства та посилюють самотність.
Очевидно, що переваги інновацій супроводжуються ризиками, і ми не завжди можемо розумно керувати ними. Штучний інтелект – це наступна хвиля, і ми зобов’язані вчитися на минулому досвіді, щоб максимізувати майбутні вигоди та мінімізувати шкоду для всіх. Це вимагатиме відданості як окремих людей, так і суспільства в цілому.
На суспільному рівні уряди намагаються регулювати ШІ. Для деяких інноваторів регулювання може бути непотрібним обмеженням прогресу. Я не бачу цього так. Оскільки ми рухаємось у невизначене майбутнє, регулювання може допомогти нам уникнути помилок і отримати нові переваги. Я вітаю нормативні акти, які вимагають більшої прозорості непрозорих операцій великих технологічних компаній; це допоможе нам зрозуміти їхній вплив і скерувати їх до ширших соціальних переваг. Крім того, нам потрібні нові правила, оскільки багато з існуючих були написані для світу до ШІ. Нові нормативні акти мають чітко викладати результати, яких ми хочемо, і результати, яких ми не хочемо, у таких важливих сферах, як охорона здоров’я та фінанси.
Але уникнення шкоди має бути не просто головним пріоритетом суспільства. Це також має бути пріоритетом для кожного інноватора. Як технологи, ми несемо відповідальність за розуміння впливу наших досліджень і впровадження інновацій у корисний спосіб. Традиційно багато технологів вважали, що зміна технології неминуча, і ми нічого не можемо з цим вдіяти, тому ми могли б вільно впроваджувати інновації. Але ми знаємо, що це не так.
Коли інноватори вирішують працювати над диференційованою конфіденційністю, яка дозволяє штучному інтелекту навчатися на даних, не розкриваючи особисту інформацію, вони роблять потужну заяву про важливість конфіденційності. Це твердження допомагає формувати соціальні норми, прийняті державними та приватними установами. І навпаки, коли новатори створюють протоколи шифрування Web3 для відмивання грошей, це також є потужним твердженням – і, на мою думку, шкідливим твердженням – що уряди не повинні мати можливість відстежувати, як гроші переміщуються та використовуються.
Якщо вам стане відомо про неетичну поведінку, я сподіваюся, ви повідомите про це своїм колегам і начальству та вступите з ними в конструктивний діалог. Якщо вас попросять зробити щось, що, на вашу думку, не є корисним для людства, я сподіваюся, ви активно працюватимете, щоб зупинити це. Якщо ви не можете цього зробити, подумайте про відхід. У Фонді штучного інтелекту я припинив низку проектів, які я вважав фінансово надійними, але етично несправедливими. Я закликаю вас зробити те саме.
Вперед і інновації! Якщо ви вже в інноваційній грі, продовжуйте. Невідомо, яких великих речей ви досягнете в майбутньому. Якщо ваші ідеї все ще знаходяться на стадії мрії, поділіться ними з іншими та отримайте допомогу, щоб перетворити їх на практичний успіх. Почніть реалізацію та знайдіть способи використовувати силу інновацій, щоб творити добро.