Автор: СЕТ РОЗЕНБЕРГ Переклад та анотація: Альфа Кролик
Відомий венчурний капітал Greylock нещодавно опублікував блог, у якому згадує про можливості на ринку штучного інтелекту та орієнтований на продукт дизайн штучного інтелекту.Деякі ідеї також можуть принести нам деякі інші перспективи мислення.
**У кожну нову технологічну еру інвестори завжди прагнуть звернути увагу на поточних «продавців лопат». Тепер кожен може це чітко зрозуміти з високого статусу оцінки NVIDIA та базових моделей. **
(Примітка: перша інвестиційна стратегія — це стратегія інвестування кирки та лопати. У минулому, під час золотої лихоманки, більшість золотошукачів, які хотіли стати власниками шахт, зазнали невдачі, а ті, хто продавав кирки золотошукачам, зазнали невдачі. , лопати, намети та джинси. , але люди заробили статок...Наприклад, Леві Штраус став мільйонером, покладаючись на джинси Levi's. Є також люди, які отримали вигоду від інвестицій у неінтернет-компанії, які опосередковано одержали вигоду від Інтернет-транзакцій. Таких як доставка посилок і виробничі компанії, які інвестують у мережеві комутатори та відповідне обладнання.)
Але хоча багато людей зосереджуються на «штовхачах лопат» у хвилі штучного інтелекту, все ще є люди, які хочуть знайти золоті копальні. Мета полягає в тому, щоб знайти та підтримати тих, хто готовий ризикувати та створювати довговічні продукти ШІ, які можуть почати знизу вгору Засновники, які змінюють спосіб життя та роботи людей.
Грейлок вважає, що розробники та дизайнери продуктів, які можуть успішно застосувати силу ШІ до продуктів, які подобаються користувачам, зможуть створити величезну цінність. **Оскільки ми живемо в нову еру, коли базові моделі дозволяють будь-кому легко побудувати компанію зі штучним інтелектом, тоді найбільшою стратегічною перевагою програм є те, що вони можуть працювати з кількома системами запису. «Найбільш стратегічна перевага [програм] полягає в тому, що ви можете співіснувати з кількома записами та збирати всі дані, які проходять через ваш продукт".)
Tome і Runway не просто використовують штучний інтелект для розширення можливостей продуктів, але використовують штучний інтелект для керування розробкою всього продукту та бізнес-стратегії.
Звичайно, є також багато противників, які вважають, що стартапи не мають жодних можливостей у цій сфері, оскільки існуючі компанії мають дані та канали, і простий виклик API OpenAI не може створити міцний рів, і в результаті багато стартапів збанкрутують.
Ця стаття містить уявлення про наступну хвилю перших продуктів штучного інтелекту та описує кілька напрямків, які засновники можуть розглянути:
Це також три основні можливості для підприємців створити компанії, перш за все ШІ:
Мережі та торгові майданчики, перш за все ШІ
Перевизначення категорій корпоративного програмного забезпечення
Другий пілот за послуги
Мережі та ринки перших у світі ШІ
Під час останньої хвилі споживчого програмного забезпечення соціальні мережі та ринки були домінуючими бізнес-моделями. Ці сфери створили трильйони доларів ринкової вартості, а лише Meta оцінюється майже у 800 мільярдів доларів. Під час останньої хвилі Грейлок інвестував у Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (нині TikTok) і Nextdoor.
З точки зору оцінки, на той час ці категорії вважалися «непорушними».
Але зараз технологія штучного інтелекту ставить під сумнів багато наших початкових припущень. Це призвело до нової гонки озброєнь для створення наступних мереж на основі ШІ
Раніше ми переходили від мереж, які з’єднували людей, до алгоритмів, які з’єднували людей і вміст. Тепер ми переходимо до етапу, коли алгоритми поступово замінюють людей
На думку Сема Лессіна, процес виглядає так:
Мережа доштучного інтелекту → зв’язки між людьми та людьми та компаніями
Мережа до ШІ → люди, пов’язані з людьми та бізнесом
Мережа на основі штучного інтелекту → Публікація контенту на основі алгоритмів, користувачі споживають вміст
Мережа на основі штучного інтелекту → люди, які публікують і споживають контент для/за допомогою алгоритму
Чиста мережа штучного інтелекту → штучний інтелект створює персоналізований контент для кожного користувача
Мережа лише зі штучним інтелектом → ШІ створює персоналізований контент для кожної людини
Окрім соціальних мереж, штучний інтелект матиме вплив на «лише біти», включаючи додатки для знайомств, ігри, ринки праці та ринки професійних навичок. Багато компаній повністю змінять всю форму свого продукту, а більшість існуючих компаній у тій чи іншій формі інтегруватимуть штучний інтелект у свій поточний бізнес. Якщо деякі компанії будуть діяти повільно, їх можуть викинути з гри.
Коли засновники оцінюють можливості на ринку штучного інтелекту, автор візьме до уваги два моменти:
Ринок, який може генерувати унікальні (вертикальні) дані від учасників
Торгові майданчики, які генерують унікальні дані від учасників
Поєднайте ринкову платформу обох сторін, а не замінюйте ринкову платформу однієї сторони
Ринки, які з’єднують дві сторони, а не замінюють одну
Щоб проілюструвати цю тезу, ми зараз візьмемо два ринки, реконструйовані за допомогою штучного інтелекту, як приклади, і порівняємо їх у таких аспектах: один — ринок дизайну торгових марок, а інший — ринок найму.
**Уявіть вільний ринок дизайну товарних знаків, який буде замінено алгоритмами. Користувач вводить запит і після кількох спроб отримує потрібну торгову марку. У цьому випадку практично немає перешкод для даних, отриманих алгоритмом, а сторона постачання повністю замінюється алгоритмом. **
**Але ринок праці, який керує штучним інтелектом, відрізняється. Наприклад, найкращим продуктом є надання штучного інтелекту для професійної орієнтації для тих, хто шукає роботу, і штучного інтелекту для помічника для рекрутерів. Ці два, здавалося б, незалежні продукти використовують ті самі алгоритми, пов’язані між собою. Підприємці можуть збирати глибокі відомості (дані) від кандидатів, які виходять далеко за рамки того, що вони діляться у своєму резюме або LinkedIn, а потім використовувати ці дані, щоб не лише знайти ідеальну пару, але й допомогти їм знайти найбільш повноцінний шлях кар’єри. Поєднуючи ці дані з глибоким розумінням потреб рекрутерів, як інструктори з пошуку роботи, так і асистенти ШІ продовжуватимуть повторювати. **
У цьому сценарії продукти створено для збору детальніших даних, а штучний інтелект доповнює та з’єднує попит і пропозицію, а не замінює їх.
Перевизначення корпоративного програмного забезпечення
Значні зміни в платформах часто дають можливість переосмислити великі категорії програмного забезпечення. Візьмемо, наприклад, продуктивність і перехід до хмарних обчислень. Microsoft домінує з Microsoft Office (і своїм домінуванням у хмарних обчисленнях, які доповнюють Microsoft Azure), але залишає прогалину вартістю понад 50 мільярдів доларів на ринку програмного забезпечення для спільної роботи (у США) завдяки таким продуктам, як GSuite та Figma. Потрібно використати цю прогалину. Для багатьох прикладних сценаріїв співпраця в реальному часі є єдиною важливою функцією, яка дозволяє GSheets займати певну частку ринку, навіть якщо його функціональність не така хороша, як Microsoft Excel.
**Можливість для стартапів виникає в результаті пошуку кута, де існуючі підприємства не можуть конкурувати. Ось чотири напрямки: **
Переосмислення UI/UX за допомогою штучного інтелекту
UI/UX переосмислено за допомогою штучного інтелекту – існуючий UI не має значення
Переосмислення площі поверхні продукту за допомогою штучного інтелекту
Площа поверхні продукту переосмислюється за допомогою штучного інтелекту – провідні компанії змагаються в іншому масштабі
Бізнес-моделі, переосмислені штучним інтелектом
Бізнес-модель переосмислюється за допомогою ШІ – існуюча бізнес-модель не може адаптуватися
До штучного інтелекту не було технологічних компаній
Жодної технічної компанії до штучного інтелекту
**Штучний інтелект дозволяє стартапам конкурувати, переосмислюючи продукти. **
Візьмемо як приклад продуктивність. Такі компанії, як інструмент для презентацій ШІ Tome, який підтримує Greylock, сподіваються вирішити проблему наскрізного робочого процесу для інтелектуальних працівників: від ідеї до збору необхідних даних до представлення послідовних аргументів. Сьогодні PowerPoint включає лише останню частину цього процесу, що дозволяє Tome конкурувати з PowerPoint в іншому вимірі.
Іншим чудовим прикладом є обслуговування клієнтів, категорія програмного забезпечення вартістю 10 мільярдів доларів. «Очевидною» відправною точкою є використання штучного інтелекту для автоматизації обслуговування клієнтів. Але чи можна перебудувати всю концепцію обслуговування клієнтів?
Сьогодні більшість компаній зменшують кількість дзвінків, максимально приховуючи «зв’язатися з нами». Але у світі ШІ кожна взаємодія зі споживачами може бути недорогою, приємною та приносити дохід. У такому світі компанії можуть активно намагатися вести діалог зі своїми клієнтами.
**Треба подумати про те, як переосмислити те, як компанії використовують штучний інтелект для спілкування з клієнтами з різних точок зору. **
ПОСЛУГИ КО-ПІЛОТА (CO-PILOT FOR SERVICES)
Однією з найцікавіших можливостей штучного інтелекту є використання штучного інтелекту «CO-PILOT» для пошуку більшого ринку послуг, ніж програмне забезпечення. Більшість інформаційної роботи передбачає аналіз і перетворення даних, завдання, для вирішення якого краще підходять алгоритми.
Можливості для CO-PILOT є у брендів, продавців тощо, таких як менеджери капіталу, страхові брокери та іпотечні брокери. **Цей тип роботи передбачає багато координації на основі тексту, часто роботи в багатьох прикладних сценаріях. Для цих категорій бізнесу окупність інвестицій від підвищення ефективності очевидна для всіх. **Візьмемо для прикладу менеджерів з капіталу. За даними Morgan Stanley, найбільшим індикатором утримання клієнтів для менеджерів з капіталу є не продуктивність портфеля, а послідовність у персоналізованій взаємодії з клієнтами.
Що, якби агент на базі штучного інтелекту міг об’єднати інформацію з портфоліо клієнта, дослідження акцій компанії окремої людини та управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM) компанії, навчений унікальному тону голосу особи? Тоді фінансові менеджери можуть надсилати персоналізовані інструкції до клієнтів щотижня одним натисканням кнопки. Зрештою, якщо фінансовий менеджер може надавати персоналізовані послуги 1000 клієнтам замість 100, виграє кожен.
**Звичайно, багато людей, можливо, надмірно перебільшували роль послуг CO-PILOT, але можливості, які вони надають, величезні - ця можливість полягає в тому, що компанії, що займаються програмним забезпеченням, можуть шукати послуги, а не просто витрати на програмне забезпечення, а це означає, що Новий ринок вартістю в сотні мільярдів. **
Підсумуйте
У сфері штучного інтелекту існує багато думок. Справжні технологічні оптимісти, які бачать штучний інтелект як підсилювач великих можливостей людства; песимісти, однак, які вірять, що кожна програма — це лише звернення до OpenAI; і оптимісти, які стали песимістами, які вірять, що штучний інтелект автоматизує всі роботи (і візьме верх). люди).
Є також опоненти, які вважають, що багато продуктів є лише елементами базової моделі. Але будівельники, які вважають штучний інтелект рушійною силою розробки продуктів і стратегій GTM, створять безпрецедентні нові ринки та нові враження.
Поєднуючи знання про продукт і предметну область із фундаментальним розумінням людської поведінки та штучного інтелекту, ці конструктори втілять у життя надійні, цінні продукти, перш за все, на основі ШІ.
У цій статті йдеться про те, що штучний інтелект, як і Інтернет, мобільні та хмарні обчислення, є важливою технологічною хвилею нового покоління. Для амбітних підприємців це можливість побудувати щось нове та змінити спосіб життя та роботи.
Посилання
ШІ, орієнтований на продукт | Грейлок
«Вдала інвестиція Пітера Лінча»
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Де є можливості для перших продуктів ШІ?
Автор: СЕТ РОЗЕНБЕРГ Переклад та анотація: Альфа Кролик
Відомий венчурний капітал Greylock нещодавно опублікував блог, у якому згадує про можливості на ринку штучного інтелекту та орієнтований на продукт дизайн штучного інтелекту.Деякі ідеї також можуть принести нам деякі інші перспективи мислення.
**У кожну нову технологічну еру інвестори завжди прагнуть звернути увагу на поточних «продавців лопат». Тепер кожен може це чітко зрозуміти з високого статусу оцінки NVIDIA та базових моделей. **
(Примітка: перша інвестиційна стратегія — це стратегія інвестування кирки та лопати. У минулому, під час золотої лихоманки, більшість золотошукачів, які хотіли стати власниками шахт, зазнали невдачі, а ті, хто продавав кирки золотошукачам, зазнали невдачі. , лопати, намети та джинси. , але люди заробили статок...Наприклад, Леві Штраус став мільйонером, покладаючись на джинси Levi's. Є також люди, які отримали вигоду від інвестицій у неінтернет-компанії, які опосередковано одержали вигоду від Інтернет-транзакцій. Таких як доставка посилок і виробничі компанії, які інвестують у мережеві комутатори та відповідне обладнання.)
Але хоча багато людей зосереджуються на «штовхачах лопат» у хвилі штучного інтелекту, все ще є люди, які хочуть знайти золоті копальні. Мета полягає в тому, щоб знайти та підтримати тих, хто готовий ризикувати та створювати довговічні продукти ШІ, які можуть почати знизу вгору Засновники, які змінюють спосіб життя та роботи людей.
Грейлок вважає, що розробники та дизайнери продуктів, які можуть успішно застосувати силу ШІ до продуктів, які подобаються користувачам, зможуть створити величезну цінність. **Оскільки ми живемо в нову еру, коли базові моделі дозволяють будь-кому легко побудувати компанію зі штучним інтелектом, тоді найбільшою стратегічною перевагою програм є те, що вони можуть працювати з кількома системами запису. «Найбільш стратегічна перевага [програм] полягає в тому, що ви можете співіснувати з кількома записами та збирати всі дані, які проходять через ваш продукт".)
Tome і Runway не просто використовують штучний інтелект для розширення можливостей продуктів, але використовують штучний інтелект для керування розробкою всього продукту та бізнес-стратегії.
Звичайно, є також багато противників, які вважають, що стартапи не мають жодних можливостей у цій сфері, оскільки існуючі компанії мають дані та канали, і простий виклик API OpenAI не може створити міцний рів, і в результаті багато стартапів збанкрутують.
Ця стаття містить уявлення про наступну хвилю перших продуктів штучного інтелекту та описує кілька напрямків, які засновники можуть розглянути:
Це також три основні можливості для підприємців створити компанії, перш за все ШІ:
Мережі та ринки перших у світі ШІ
Під час останньої хвилі споживчого програмного забезпечення соціальні мережі та ринки були домінуючими бізнес-моделями. Ці сфери створили трильйони доларів ринкової вартості, а лише Meta оцінюється майже у 800 мільярдів доларів. Під час останньої хвилі Грейлок інвестував у Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (нині TikTok) і Nextdoor.
З точки зору оцінки, на той час ці категорії вважалися «непорушними».
Але зараз технологія штучного інтелекту ставить під сумнів багато наших початкових припущень. Це призвело до нової гонки озброєнь для створення наступних мереж на основі ШІ
Раніше ми переходили від мереж, які з’єднували людей, до алгоритмів, які з’єднували людей і вміст. Тепер ми переходимо до етапу, коли алгоритми поступово замінюють людей
На думку Сема Лессіна, процес виглядає так:
Мережа до ШІ → люди, пов’язані з людьми та бізнесом
Мережа на основі штучного інтелекту → люди, які публікують і споживають контент для/за допомогою алгоритму
Мережа лише зі штучним інтелектом → ШІ створює персоналізований контент для кожної людини
Окрім соціальних мереж, штучний інтелект матиме вплив на «лише біти», включаючи додатки для знайомств, ігри, ринки праці та ринки професійних навичок. Багато компаній повністю змінять всю форму свого продукту, а більшість існуючих компаній у тій чи іншій формі інтегруватимуть штучний інтелект у свій поточний бізнес. Якщо деякі компанії будуть діяти повільно, їх можуть викинути з гри.
Коли засновники оцінюють можливості на ринку штучного інтелекту, автор візьме до уваги два моменти:
Торгові майданчики, які генерують унікальні дані від учасників
Ринки, які з’єднують дві сторони, а не замінюють одну
Щоб проілюструвати цю тезу, ми зараз візьмемо два ринки, реконструйовані за допомогою штучного інтелекту, як приклади, і порівняємо їх у таких аспектах: один — ринок дизайну торгових марок, а інший — ринок найму.
**Уявіть вільний ринок дизайну товарних знаків, який буде замінено алгоритмами. Користувач вводить запит і після кількох спроб отримує потрібну торгову марку. У цьому випадку практично немає перешкод для даних, отриманих алгоритмом, а сторона постачання повністю замінюється алгоритмом. **
**Але ринок праці, який керує штучним інтелектом, відрізняється. Наприклад, найкращим продуктом є надання штучного інтелекту для професійної орієнтації для тих, хто шукає роботу, і штучного інтелекту для помічника для рекрутерів. Ці два, здавалося б, незалежні продукти використовують ті самі алгоритми, пов’язані між собою. Підприємці можуть збирати глибокі відомості (дані) від кандидатів, які виходять далеко за рамки того, що вони діляться у своєму резюме або LinkedIn, а потім використовувати ці дані, щоб не лише знайти ідеальну пару, але й допомогти їм знайти найбільш повноцінний шлях кар’єри. Поєднуючи ці дані з глибоким розумінням потреб рекрутерів, як інструктори з пошуку роботи, так і асистенти ШІ продовжуватимуть повторювати. **
У цьому сценарії продукти створено для збору детальніших даних, а штучний інтелект доповнює та з’єднує попит і пропозицію, а не замінює їх.
Перевизначення корпоративного програмного забезпечення
Значні зміни в платформах часто дають можливість переосмислити великі категорії програмного забезпечення. Візьмемо, наприклад, продуктивність і перехід до хмарних обчислень. Microsoft домінує з Microsoft Office (і своїм домінуванням у хмарних обчисленнях, які доповнюють Microsoft Azure), але залишає прогалину вартістю понад 50 мільярдів доларів на ринку програмного забезпечення для спільної роботи (у США) завдяки таким продуктам, як GSuite та Figma. Потрібно використати цю прогалину. Для багатьох прикладних сценаріїв співпраця в реальному часі є єдиною важливою функцією, яка дозволяє GSheets займати певну частку ринку, навіть якщо його функціональність не така хороша, як Microsoft Excel.
**Можливість для стартапів виникає в результаті пошуку кута, де існуючі підприємства не можуть конкурувати. Ось чотири напрямки: **
UI/UX переосмислено за допомогою штучного інтелекту – існуючий UI не має значення
Площа поверхні продукту переосмислюється за допомогою штучного інтелекту – провідні компанії змагаються в іншому масштабі
Бізнес-модель переосмислюється за допомогою ШІ – існуюча бізнес-модель не може адаптуватися
Жодної технічної компанії до штучного інтелекту
**Штучний інтелект дозволяє стартапам конкурувати, переосмислюючи продукти. **
Візьмемо як приклад продуктивність. Такі компанії, як інструмент для презентацій ШІ Tome, який підтримує Greylock, сподіваються вирішити проблему наскрізного робочого процесу для інтелектуальних працівників: від ідеї до збору необхідних даних до представлення послідовних аргументів. Сьогодні PowerPoint включає лише останню частину цього процесу, що дозволяє Tome конкурувати з PowerPoint в іншому вимірі.
Іншим чудовим прикладом є обслуговування клієнтів, категорія програмного забезпечення вартістю 10 мільярдів доларів. «Очевидною» відправною точкою є використання штучного інтелекту для автоматизації обслуговування клієнтів. Але чи можна перебудувати всю концепцію обслуговування клієнтів?
Сьогодні більшість компаній зменшують кількість дзвінків, максимально приховуючи «зв’язатися з нами». Але у світі ШІ кожна взаємодія зі споживачами може бути недорогою, приємною та приносити дохід. У такому світі компанії можуть активно намагатися вести діалог зі своїми клієнтами.
**Треба подумати про те, як переосмислити те, як компанії використовують штучний інтелект для спілкування з клієнтами з різних точок зору. **
ПОСЛУГИ КО-ПІЛОТА (CO-PILOT FOR SERVICES)
Однією з найцікавіших можливостей штучного інтелекту є використання штучного інтелекту «CO-PILOT» для пошуку більшого ринку послуг, ніж програмне забезпечення. Більшість інформаційної роботи передбачає аналіз і перетворення даних, завдання, для вирішення якого краще підходять алгоритми.
Можливості для CO-PILOT є у брендів, продавців тощо, таких як менеджери капіталу, страхові брокери та іпотечні брокери. **Цей тип роботи передбачає багато координації на основі тексту, часто роботи в багатьох прикладних сценаріях. Для цих категорій бізнесу окупність інвестицій від підвищення ефективності очевидна для всіх. **Візьмемо для прикладу менеджерів з капіталу. За даними Morgan Stanley, найбільшим індикатором утримання клієнтів для менеджерів з капіталу є не продуктивність портфеля, а послідовність у персоналізованій взаємодії з клієнтами.
Що, якби агент на базі штучного інтелекту міг об’єднати інформацію з портфоліо клієнта, дослідження акцій компанії окремої людини та управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM) компанії, навчений унікальному тону голосу особи? Тоді фінансові менеджери можуть надсилати персоналізовані інструкції до клієнтів щотижня одним натисканням кнопки. Зрештою, якщо фінансовий менеджер може надавати персоналізовані послуги 1000 клієнтам замість 100, виграє кожен.
**Звичайно, багато людей, можливо, надмірно перебільшували роль послуг CO-PILOT, але можливості, які вони надають, величезні - ця можливість полягає в тому, що компанії, що займаються програмним забезпеченням, можуть шукати послуги, а не просто витрати на програмне забезпечення, а це означає, що Новий ринок вартістю в сотні мільярдів. **
Підсумуйте
У сфері штучного інтелекту існує багато думок. Справжні технологічні оптимісти, які бачать штучний інтелект як підсилювач великих можливостей людства; песимісти, однак, які вірять, що кожна програма — це лише звернення до OpenAI; і оптимісти, які стали песимістами, які вірять, що штучний інтелект автоматизує всі роботи (і візьме верх). люди).
Є також опоненти, які вважають, що багато продуктів є лише елементами базової моделі. Але будівельники, які вважають штучний інтелект рушійною силою розробки продуктів і стратегій GTM, створять безпрецедентні нові ринки та нові враження.
Поєднуючи знання про продукт і предметну область із фундаментальним розумінням людської поведінки та штучного інтелекту, ці конструктори втілять у життя надійні, цінні продукти, перш за все, на основі ШІ.
У цій статті йдеться про те, що штучний інтелект, як і Інтернет, мобільні та хмарні обчислення, є важливою технологічною хвилею нового покоління. Для амбітних підприємців це можливість побудувати щось нове та змінити спосіб життя та роботи.
Посилання
ШІ, орієнтований на продукт | Грейлок
«Вдала інвестиція Пітера Лінча»