Відповідно до звіту Цзіньші від 17 вересня, Чжоу Хун’ї зазначив на Нанкінській конференції з розвитку штучного інтелекту 2023 року, що загальні великі моделі не можна використовувати безпосередньо в сценаріях на рівні підприємства, і існує сім проблем, таких як недостатня глибина бізнесу, неспроможність “ розуміти» підприємство та ризики безпеки даних Велика проблема. У зв'язку з цим він припустив, що напрямом майбутнього розвитку великих моделей є «вертикалізація». Що стосується часу, не чекайте, поки велика модель стане ідеальною. Подумайте про сцену та почніть над нею працювати. Створення великих моделей корпоративного рівня має виконуватися крок за кроком. По-перше, дозвольте великій моделі виконувати роль «другого пілота» та підтримувати ізоляцію від існуючої системи. Коли настане відповідний час, ви зможете розробити режим агента, тому що велика модель не лише діє як «мозок» для визначення людських намірів, але й розумно. Продумавши та розклавши завдання професійно, ви також можете виростити «руки та ноги», щоб автоматично використовувати інструменти, викликати різні API, виконувати завдання , вирішувати проблеми та досягати цільових результатів, перетворюючись на інтелектуальну агентську систему загального призначення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Чжоу Хуні: Великі моделі самі по собі не є перешкодою, проблема полягає в глибокому налаштуванні вертикальних великих моделей
Відповідно до звіту Цзіньші від 17 вересня, Чжоу Хун’ї зазначив на Нанкінській конференції з розвитку штучного інтелекту 2023 року, що загальні великі моделі не можна використовувати безпосередньо в сценаріях на рівні підприємства, і існує сім проблем, таких як недостатня глибина бізнесу, неспроможність “ розуміти» підприємство та ризики безпеки даних Велика проблема. У зв'язку з цим він припустив, що напрямом майбутнього розвитку великих моделей є «вертикалізація». Що стосується часу, не чекайте, поки велика модель стане ідеальною. Подумайте про сцену та почніть над нею працювати. Створення великих моделей корпоративного рівня має виконуватися крок за кроком. По-перше, дозвольте великій моделі виконувати роль «другого пілота» та підтримувати ізоляцію від існуючої системи. Коли настане відповідний час, ви зможете розробити режим агента, тому що велика модель не лише діє як «мозок» для визначення людських намірів, але й розумно. Продумавши та розклавши завдання професійно, ви також можете виростити «руки та ноги», щоб автоматично використовувати інструменти, викликати різні API, виконувати завдання , вирішувати проблеми та досягати цільових результатів, перетворюючись на інтелектуальну агентську систему загального призначення.