Великих моделей звинувачують у надто швидкому спалюванні грошей? Xinghuan Technology і Haitian Ruisheng були допитані регуляторами щодо їх рефінансування
Джерело статті: "Science and Technology Innovation Board Daily"
Репортер: Ву Сюгуан
Вторинний ринок «великої моделі» для фіксованого зростання продовжує бути гарячим, і регулятивні запити, пов’язані з ним, також надходять один за одним.
Репортер «Science and Technology Innovation Board Daily» помітив, що тільки 21 вересня дві компанії, які входять до списку Науково-технічних інноваційної ради, Haitian Ruisheng і Xinghuan Technology, оприлюднили повідомлення про відповіді на листи-запити.
Судячи з запитань, поставлених і відповідей у листі-запиті, включно з тим, чи бере участь дублювання будівництва, роль проекту в поточній діяльності емітента та фокус обміну, питання, пов’язані з ринковими перспективами інвестиційних проектів, мають згадувалося багато разів.
Нагляд зосереджений на раціональності інвестиційних проектів
21 вересня компанія Haitian Ruisheng опублікувала відповідь на лист-запит Шанхайської фондової біржі щодо приватного розміщення, надавши детальні пояснення щодо необхідності проектів із залучення коштів, масштабів фінансування та розрахунків вигод, а також бізнес-операцій компанії.
Серед них, щодо питання про те, чи буде залучений інвестиційний проект повторним інвестуванням, **Haitian Ruisheng відповів, що **кошти, зібрані цього разу, планується використати для «проекту побудови набору даних для навчання великої моделі ШІ» та « виробництво даних, вертикальний великий модельний дослідно-конструкторський проект", **Усі інвестиційні проекти із залученими коштами зосереджені на поточному основному бізнесі компанії, яким є розширення існуючої матриці продуктів компанії та повторне оновлення існуючої технологічної системи, а також не включає нові продукти чи нові технології. **
Haitian Ruisheng оприлюднив план непублічної емісії акцій A 21 червня цього року та планує залучити не більше 790 мільйонів юанів додаткових коштів, які будуть використані для проектів створення набору даних для навчання великої моделі ШІ та створення даних. вертикальні великі модельні дослідно-конструкторські проекти.
Заявка Haitian Ruisheng на приватне розміщення була прийнята 3 серпня, а потім отримала лист-запит від Шанхайської фондової біржі 18 серпня. Шанхайська фондова біржа вимагає від компанії пояснити відмінності та зв’язки між поточним інвестиційним проектом і попередніми інвестиційними проектами компанії на основі тенденцій розвитку галузі та конкуренції в тій самій галузі, а також майбутні перспективи комерціалізації цього інвестиційного проекту та вплив на продовження діяльності емітента.
У зв’язку з цим Haitian Ruisheng зазначив у листі-відповіді на запит, що на даний момент вітчизняні великі моделі знаходяться в основному на ранній стадії розробки, а продукти компанії, пов’язані з великими моделями, все ще знаходяться на ранній стадії випуску продуктів першого покоління/ На стадії дослідження та розробки, і ринок ще не отримав широкого використання Потреби в пов’язаних даних, особливо ті, які потрібні для оптимізації можливостей моделі та міграції можливостей після застосування на ринку, потребують подальшого оприлюднення.
** Чжан Чже, генеральний директор департаменту з питань цінних паперів Haitian Ruisheng, сказав репортеру з Science and Technology Innovation Board Daily: «Нова хвиля великих моделей раптово відкрила стелю додатків штучного інтелекту, даючи кожному багато можливостей. простір для фантазії Великі моделі Зміни на рівні парадигми незворотні. Якщо Haitian AAC зможе скористатися цією можливістю, вона зможе зберегти свої позиції на ринку за останні 10 років під час конкуренції в наступні 5-10 років "**
Не лише Haitian Ruisheng, а й Xinghuan Technology, ще одна компанія в Раді науково-технічних інновацій, також отримали лист із запитом від Шанхайської фондової біржі 21 вересня щодо питання приватного розміщення «великої моделі», вимагаючи від компанії пояснити, аналіз даних великого модельного будівельного проекту та його існуючого бізнесу Відмінності та зв’язки в базових технологіях, позиціонуванні на ринку, сценаріях застосування продукту, типах клієнтів, моделях продажів тощо пояснюють, чи сумісні кошти, зібрані цього разу, з основними інвестиціями бізнесу.
** Слід зазначити, що проект будівництва великої моделі аналізу даних є новою лінійкою продуктів, розробленою компанією Xinghuan Technology у рамках існуючого бізнесу. **
Xinghuan Technology заявила, що на основі реалізації проекту компанія зосередиться на розробці основних технологій великих моделей штучного інтелекту та проводитиме дослідження та розробки великих моделей великих даних, розподілених векторних баз даних, інфраструктури штучного інтелекту та базових технологій програмного забезпечення. . Проект побудови великої моделі аналізу даних цього проекту фандрайзингу базуватиметься на накопиченні технологій компанії у сфері великих даних і основі попередніх продуктів аналізу даних. Він розроблятиме та створюватиме великі моделі, зосереджуючись на вертикальному полі аналізу великих даних. Це один з існуючих бізнесів, в рамках якого розробляються нові продуктові лінії.
У Xinghuan Technology підкреслили, що інвестиційні проекти, залучені компанією цього разу, мають хороші ринкові перспективи.Завдяки реалізації інвестиційних проектів можна культивувати нові точки зростання операційного доходу та підвищити прибутковість компанії.
За «гарячістю» великих моделей
Під час буму штучного інтелекту все більше і більше компаній готуються до участі в дослідженнях, розробці та застосуванні великих моделей з різних точок зору, серед них такі технологічні гіганти, як Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek тощо. влилися та послідовно запустили власну послугу великих моделей.
За "гарячістю" великих моделей первинний і вторинний ринки зараз розглядають, чи можуть відповідні інвестиції принести відповідний прибуток. Великі моделі справді є новими речами, які потребують довгострокових інвестицій. Чи стануть вони з часом концептуальними інвестиціями?
**Деякі приватні інвестори навіть прямо сказали, що незалежно від того, у яку сферу вони інвестують, вони повинні мати можливість приземлитися. Покладатися на концепції є нежиттєздатним. **
Є також люди з цінних паперів, які дотримуються протилежної думки.Вони сказали журналістам з Science and Technology Innovation Board Daily, що з точки зору інвестиційних тенденцій галузі величезні прориви в області штучного інтелекту мали значний вплив на соціальний розвиток, особливо в великі моделі штучного інтелекту на чолі з ChatGPT. Після її народження незначні зміни, спричинені основними технологіями великих моделей — глибоким навчанням і технологіями обробки природної мови — є ефективними. Інтуїтивно видно, що завдяки існуючим гарячим точкам штучного інтелекту оцінки галузевих зареєстрованих компаній справді зросли.
** «З точки зору впровадження промислових додатків, розвиток суміжних галузей не такий швидкий, як очікувалося. Може знадобитися близько двох років, щоб технологія AI занурилася в більшу кількість сценаріїв застосування», — вважають у згаданій вище брокерській установі. **
Слід зазначити, що в даний час великі модельні компанії використовують можливість комерційного застосування, але в той же час вони стикаються з величезними інвестиціями.
У дослідницькому звіті Guosheng Securities стверджується, що згідно з розрахунками вартість попереднього навчання великої моделі з 280 мільярдами параметрів становить приблизно 2 мільйони доларів США за один раз. Google PaLM стверджує, що має 540 мільярдів параметрів, а вартість одного попереднього навчання становитиме сягає 12 мільйонів доларів США.
Вищезазначені брокерські установи також пояснили, що дії Xinghuan Technology і Haitian Ruixiang не є галузевими прикладами. Зважаючи на високі інвестиції, приватне розміщення фактично стало одним із найважливіших способів залучення коштів для зареєстрованих на біржі компаній, пов’язаних з великими модельне поле.
Репортер із «Science and Technology Innovation Board Daily» зауважив, що в Раді з науково-технічних інновацій Yuncong Technology і Torsi нещодавно також оприлюднили плани приватного розміщення, плануючи інвестувати в такі сфери, як дослідження та розробки великомасштабних моделей.
У промисловості зазвичай вважають, що інвестиційні витрати на поточні великі моделі загального призначення дуже високі, і їх необхідно ефективно поєднувати з конкретними сценаріями застосування. Коли суміжні галузі все ще знаходяться на ранніх стадіях розвитку, як наступні компанії можуть збалансувати великі інвестиції у великі моделі з точки зору продуктивності?
У зв’язку з цим Чжан Чже, генеральний директор департаменту з питань цінних паперів Haitian Ruisheng, сказав репортеру з Science and Technology Innovation Board Daily, що планується «проект побудови набору даних для навчання великої моделі ШІ» та «великої вертикальної моделі виробництва даних». від Haitian для цього рефінансування приватного розміщення «Проекти R&D» — це два проекти, які в основному зосереджені на великомасштабних інвестиціях у R&D у напрямку рішень для великих модельних даних.
Чжан Чже сказав, що згідно з попереднім плануванням проекту, після завершення «проекту побудови набору даних для навчання великої моделі ШІ», очікується, що він стане одним із нових драйверів зростання доходів. «Проект досліджень і розробок вертикальної великої моделі виробництва даних» покращить можливості компанії з інтелектуальної обробки даних за парадигмою великої моделі, забезпечить потужну технічну базу та допоможе компанії продовжувати досягати ефекту масштабу, зменшувати витрати та підвищувати ефективність. **
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Великих моделей звинувачують у надто швидкому спалюванні грошей? Xinghuan Technology і Haitian Ruisheng були допитані регуляторами щодо їх рефінансування
Джерело статті: "Science and Technology Innovation Board Daily"
Репортер: Ву Сюгуан
Вторинний ринок «великої моделі» для фіксованого зростання продовжує бути гарячим, і регулятивні запити, пов’язані з ним, також надходять один за одним.
Репортер «Science and Technology Innovation Board Daily» помітив, що тільки 21 вересня дві компанії, які входять до списку Науково-технічних інноваційної ради, Haitian Ruisheng і Xinghuan Technology, оприлюднили повідомлення про відповіді на листи-запити.
Судячи з запитань, поставлених і відповідей у листі-запиті, включно з тим, чи бере участь дублювання будівництва, роль проекту в поточній діяльності емітента та фокус обміну, питання, пов’язані з ринковими перспективами інвестиційних проектів, мають згадувалося багато разів.
Нагляд зосереджений на раціональності інвестиційних проектів
21 вересня компанія Haitian Ruisheng опублікувала відповідь на лист-запит Шанхайської фондової біржі щодо приватного розміщення, надавши детальні пояснення щодо необхідності проектів із залучення коштів, масштабів фінансування та розрахунків вигод, а також бізнес-операцій компанії.
Серед них, щодо питання про те, чи буде залучений інвестиційний проект повторним інвестуванням, **Haitian Ruisheng відповів, що **кошти, зібрані цього разу, планується використати для «проекту побудови набору даних для навчання великої моделі ШІ» та « виробництво даних, вертикальний великий модельний дослідно-конструкторський проект", **Усі інвестиційні проекти із залученими коштами зосереджені на поточному основному бізнесі компанії, яким є розширення існуючої матриці продуктів компанії та повторне оновлення існуючої технологічної системи, а також не включає нові продукти чи нові технології. **
Haitian Ruisheng оприлюднив план непублічної емісії акцій A 21 червня цього року та планує залучити не більше 790 мільйонів юанів додаткових коштів, які будуть використані для проектів створення набору даних для навчання великої моделі ШІ та створення даних. вертикальні великі модельні дослідно-конструкторські проекти.
Заявка Haitian Ruisheng на приватне розміщення була прийнята 3 серпня, а потім отримала лист-запит від Шанхайської фондової біржі 18 серпня. Шанхайська фондова біржа вимагає від компанії пояснити відмінності та зв’язки між поточним інвестиційним проектом і попередніми інвестиційними проектами компанії на основі тенденцій розвитку галузі та конкуренції в тій самій галузі, а також майбутні перспективи комерціалізації цього інвестиційного проекту та вплив на продовження діяльності емітента.
У зв’язку з цим Haitian Ruisheng зазначив у листі-відповіді на запит, що на даний момент вітчизняні великі моделі знаходяться в основному на ранній стадії розробки, а продукти компанії, пов’язані з великими моделями, все ще знаходяться на ранній стадії випуску продуктів першого покоління/ На стадії дослідження та розробки, і ринок ще не отримав широкого використання Потреби в пов’язаних даних, особливо ті, які потрібні для оптимізації можливостей моделі та міграції можливостей після застосування на ринку, потребують подальшого оприлюднення.
** Чжан Чже, генеральний директор департаменту з питань цінних паперів Haitian Ruisheng, сказав репортеру з Science and Technology Innovation Board Daily: «Нова хвиля великих моделей раптово відкрила стелю додатків штучного інтелекту, даючи кожному багато можливостей. простір для фантазії Великі моделі Зміни на рівні парадигми незворотні. Якщо Haitian AAC зможе скористатися цією можливістю, вона зможе зберегти свої позиції на ринку за останні 10 років під час конкуренції в наступні 5-10 років "**
Не лише Haitian Ruisheng, а й Xinghuan Technology, ще одна компанія в Раді науково-технічних інновацій, також отримали лист із запитом від Шанхайської фондової біржі 21 вересня щодо питання приватного розміщення «великої моделі», вимагаючи від компанії пояснити, аналіз даних великого модельного будівельного проекту та його існуючого бізнесу Відмінності та зв’язки в базових технологіях, позиціонуванні на ринку, сценаріях застосування продукту, типах клієнтів, моделях продажів тощо пояснюють, чи сумісні кошти, зібрані цього разу, з основними інвестиціями бізнесу.
** Слід зазначити, що проект будівництва великої моделі аналізу даних є новою лінійкою продуктів, розробленою компанією Xinghuan Technology у рамках існуючого бізнесу. **
Xinghuan Technology заявила, що на основі реалізації проекту компанія зосередиться на розробці основних технологій великих моделей штучного інтелекту та проводитиме дослідження та розробки великих моделей великих даних, розподілених векторних баз даних, інфраструктури штучного інтелекту та базових технологій програмного забезпечення. . Проект побудови великої моделі аналізу даних цього проекту фандрайзингу базуватиметься на накопиченні технологій компанії у сфері великих даних і основі попередніх продуктів аналізу даних. Він розроблятиме та створюватиме великі моделі, зосереджуючись на вертикальному полі аналізу великих даних. Це один з існуючих бізнесів, в рамках якого розробляються нові продуктові лінії.
У Xinghuan Technology підкреслили, що інвестиційні проекти, залучені компанією цього разу, мають хороші ринкові перспективи.Завдяки реалізації інвестиційних проектів можна культивувати нові точки зростання операційного доходу та підвищити прибутковість компанії.
За «гарячістю» великих моделей
Під час буму штучного інтелекту все більше і більше компаній готуються до участі в дослідженнях, розробці та застосуванні великих моделей з різних точок зору, серед них такі технологічні гіганти, як Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek тощо. влилися та послідовно запустили власну послугу великих моделей.
За "гарячістю" великих моделей первинний і вторинний ринки зараз розглядають, чи можуть відповідні інвестиції принести відповідний прибуток. Великі моделі справді є новими речами, які потребують довгострокових інвестицій. Чи стануть вони з часом концептуальними інвестиціями?
**Деякі приватні інвестори навіть прямо сказали, що незалежно від того, у яку сферу вони інвестують, вони повинні мати можливість приземлитися. Покладатися на концепції є нежиттєздатним. **
Є також люди з цінних паперів, які дотримуються протилежної думки.Вони сказали журналістам з Science and Technology Innovation Board Daily, що з точки зору інвестиційних тенденцій галузі величезні прориви в області штучного інтелекту мали значний вплив на соціальний розвиток, особливо в великі моделі штучного інтелекту на чолі з ChatGPT. Після її народження незначні зміни, спричинені основними технологіями великих моделей — глибоким навчанням і технологіями обробки природної мови — є ефективними. Інтуїтивно видно, що завдяки існуючим гарячим точкам штучного інтелекту оцінки галузевих зареєстрованих компаній справді зросли.
** «З точки зору впровадження промислових додатків, розвиток суміжних галузей не такий швидкий, як очікувалося. Може знадобитися близько двох років, щоб технологія AI занурилася в більшу кількість сценаріїв застосування», — вважають у згаданій вище брокерській установі. **
Слід зазначити, що в даний час великі модельні компанії використовують можливість комерційного застосування, але в той же час вони стикаються з величезними інвестиціями.
У дослідницькому звіті Guosheng Securities стверджується, що згідно з розрахунками вартість попереднього навчання великої моделі з 280 мільярдами параметрів становить приблизно 2 мільйони доларів США за один раз. Google PaLM стверджує, що має 540 мільярдів параметрів, а вартість одного попереднього навчання становитиме сягає 12 мільйонів доларів США.
Вищезазначені брокерські установи також пояснили, що дії Xinghuan Technology і Haitian Ruixiang не є галузевими прикладами. Зважаючи на високі інвестиції, приватне розміщення фактично стало одним із найважливіших способів залучення коштів для зареєстрованих на біржі компаній, пов’язаних з великими модельне поле.
Репортер із «Science and Technology Innovation Board Daily» зауважив, що в Раді з науково-технічних інновацій Yuncong Technology і Torsi нещодавно також оприлюднили плани приватного розміщення, плануючи інвестувати в такі сфери, як дослідження та розробки великомасштабних моделей.
У промисловості зазвичай вважають, що інвестиційні витрати на поточні великі моделі загального призначення дуже високі, і їх необхідно ефективно поєднувати з конкретними сценаріями застосування. Коли суміжні галузі все ще знаходяться на ранніх стадіях розвитку, як наступні компанії можуть збалансувати великі інвестиції у великі моделі з точки зору продуктивності?
У зв’язку з цим Чжан Чже, генеральний директор департаменту з питань цінних паперів Haitian Ruisheng, сказав репортеру з Science and Technology Innovation Board Daily, що планується «проект побудови набору даних для навчання великої моделі ШІ» та «великої вертикальної моделі виробництва даних». від Haitian для цього рефінансування приватного розміщення «Проекти R&D» — це два проекти, які в основному зосереджені на великомасштабних інвестиціях у R&D у напрямку рішень для великих модельних даних.
Чжан Чже сказав, що згідно з попереднім плануванням проекту, після завершення «проекту побудови набору даних для навчання великої моделі ШІ», очікується, що він стане одним із нових драйверів зростання доходів. «Проект досліджень і розробок вертикальної великої моделі виробництва даних» покращить можливості компанії з інтелектуальної обробки даних за парадигмою великої моделі, забезпечить потужну технічну базу та допоможе компанії продовжувати досягати ефекту масштабу, зменшувати витрати та підвищувати ефективність. **