За даними Jinshi Data, 28 вересня журналісти дізналися, що Чжоу Хонгі, засновник і голова 360, сказав у звіті Yuxin Electronic Technology Group 27 вересня, що велика модель перейшла на другий етап розробки. етап призначений для технологічних компаній, щоб «загартувати базові великі моделі», тоді як другий етап зосереджений на вертикальному та глибокому налаштуванні великих моделей для розширення можливостей цифрового розвитку галузей, особливо для сприяння «інтелектуальній трансформації та цифровій трансформації» промислового виробництва . Чжоу Хуні вважає, що загальні великі моделі не можна безпосередньо використовувати в сценаріях на рівні підприємства через сім основних проблем, таких як недостатня глибина бізнесу, нездатність «розуміти» підприємство та ризики безпеки даних. Таким чином, майбутня тенденція розвитку великих моделей – це «вертикалізація», і справжня проблема полягає в тому, як здійснити глибоке налаштування вертикальних великих моделей.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Чжоу Хуні: Розробка великих моделей переходить у другий етап
За даними Jinshi Data, 28 вересня журналісти дізналися, що Чжоу Хонгі, засновник і голова 360, сказав у звіті Yuxin Electronic Technology Group 27 вересня, що велика модель перейшла на другий етап розробки. етап призначений для технологічних компаній, щоб «загартувати базові великі моделі», тоді як другий етап зосереджений на вертикальному та глибокому налаштуванні великих моделей для розширення можливостей цифрового розвитку галузей, особливо для сприяння «інтелектуальній трансформації та цифровій трансформації» промислового виробництва . Чжоу Хуні вважає, що загальні великі моделі не можна безпосередньо використовувати в сценаріях на рівні підприємства через сім основних проблем, таких як недостатня глибина бізнесу, нездатність «розуміти» підприємство та ризики безпеки даних. Таким чином, майбутня тенденція розвитку великих моделей – це «вертикалізація», і справжня проблема полягає в тому, як здійснити глибоке налаштування вертикальних великих моделей.