Згідно з новинами IT House 29 вересня, Microsoft нещодавно випустила новий інструмент під назвою AutoGen, щоб допомогти розробникам створювати складні програми на основі великих мовних моделей. У Microsoft заявили, що розробникам, які створюють такі складні додатки, зазвичай потрібні професійні знання з проектування, впровадження та оптимізації робочих процесів.Інструмент AutoGen, запущений цього разу, може допомогти розробникам автоматизувати відповідні робочі процеси, спростити й автоматизувати такі процеси, як створення та оптимізація.
Microsoft каже, що AutoGen можна використовувати для визначення поведінки взаємодії агента. Розробники можуть використовувати природну мову та комп’ютерний код для написання гнучких шаблонів розмов для різних програм. Завдяки автоматизації чатів між декількома агентами LLM розробники можуть легко змусити їх виконувати завдання автономно або спільно на основі відгуків людей, включаючи завдання, які потребують інструментарію за допомогою коду.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Microsoft запускає структуру AutoGen, щоб допомогти розробникам створювати складні програми на основі великих мовних моделей
Згідно з новинами IT House 29 вересня, Microsoft нещодавно випустила новий інструмент під назвою AutoGen, щоб допомогти розробникам створювати складні програми на основі великих мовних моделей. У Microsoft заявили, що розробникам, які створюють такі складні додатки, зазвичай потрібні професійні знання з проектування, впровадження та оптимізації робочих процесів.Інструмент AutoGen, запущений цього разу, може допомогти розробникам автоматизувати відповідні робочі процеси, спростити й автоматизувати такі процеси, як створення та оптимізація.
Microsoft каже, що AutoGen можна використовувати для визначення поведінки взаємодії агента. Розробники можуть використовувати природну мову та комп’ютерний код для написання гнучких шаблонів розмов для різних програм. Завдяки автоматизації чатів між декількома агентами LLM розробники можуть легко змусити їх виконувати завдання автономно або спільно на основі відгуків людей, включаючи завдання, які потребують інструментарію за допомогою коду.