**Новини від 6 жовтня, На конференції з запуску нового продукту кілька днів тому Google офіційно випустив нове покоління флагманського телефону Android серії Pixel 8 / Pro, оснащеного чіпом Tensor G3, ** який може працювати зі складнішим ML ( машинне навчання), додавши ряд удосконалень AI до нового телефону, таких як читання веб-сторінок користувачам різними мовами та «природнішими» голосами, а віртуальні помічники говорять більш природно.
Google зазначає, що Pixel 8 Pro є першим телефоном, який використовує базову велику модель Google безпосередньо на пристрої, що вимагає 150-кратного обчислення, ніж найбільша модель ML на Pixel 7.
У той же час Google оголосив про запуск «Помічника з Bard» для пристроїв Android і iOS, який поєднує в собі функцію персонального помічника мобільних телефонів із генеративним ШІ. Користувачі можуть взаємодіяти з Bard Assistant за допомогою тексту, голосу або зображень. іншими словами, це мультимодальний**.
Наприклад, коли користувач запитує «Які важливі електронні листи я пропустив цього тижня?», помічник Bard перелічить ключові моменти та конкретний вміст і додасть посилання на конкретні відповідні електронні листи. Це також може допомогти користувачеві отримати активні адреси та відобразити їх на Картах Google. показати.
Якщо користувач хоче опублікувати фотографію цуценя в соціальних мережах, він просто викликає плаваюче діалогове вікно Bard Assistant і просить його написати публікацію. Помічник Барда розпізнає зображення та напише відповідний вміст.
Google повідомила, що найближчим часом розгорне Bard Assistant для перших тестувальників, щоб отримати відгук і запустити його для громадськості в найближчі місяці.
Крім того, Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind, сказав у нещодавньому інтерв’ю, що нинішній генеративний ШІ є лише перехідним технічним етапом і наступним кроком увійде в еру інтерактивного ШІ**, де ШІ базуватиметься на потребах різних завдань. Домовтеся про інше програмне забезпечення та або зв’яжіться з реальною особою, щоб виконати роботу.
Він вважає, що перша хвиля штучного інтелекту в основному зосереджена на класифікації - глибоке навчання показує, що люди можуть навчити ШІ класифікувати вхідні дані, такі як зображення, відео, аудіо та мови. Зараз людство перебуває у другій хвилі «генеративного штучного інтелекту», що означає «введення даних і генерування нових». Третя хвиля в майбутньому належатиме до «інтерактивного штучного інтелекту». «Діалог — це інтерактивний інтерфейс майбутнього». Користувачі не лише натискають кнопки та вводять текст, а й безпосередньо спілкуються зі штучним інтелектом. На той час інтерактивний штучний інтелект зможе самостійні дії.дія.
Tianfeng Securities підкреслила, що важливість сценаріїв на етапі впровадження ** додатків зі штучним інтелектом на стороні C стала більш помітною, першими реалізованими були чат-боти, компаньйони зі штучним інтелектом та сценарії інструментів для створення контенту.Швидкість розробки та прогрес комерціалізації Програми AI у цих сценаріях можуть перевершити очікування**.
Аналітики прогнозують, що ітерації штучного інтелекту та подальший каталіз подій продовжуватимуть прискорюватися. Починаючи з другої половини року, швидкість ітерацій додатків і моделей зарубіжних гігантів значно зросте. Очікується подальше посилення можливостей загальних чат-ботів, що може призвести до покращення взаємодії з користувачем і подальшого зростання кількості користувачів.
Крім того, Huajin Securities додала, що перехід великих моделей від загальних до вертикальних сценаріїв є скоріше дослідженням комерціалізації та є рушійною силою для великих моделей переходити від навчання до висновків. З розробкою та вдосконаленням великих вертикальних моделей застосування великих моделей є ключем до відкриття більшого простору для зростання. Граничні обчислення — це чіткий і величезний поступовий ринок, який зараз досяг стадії індустрії впровадження.Компанії хмарних обчислень, оператори зв’язку, виробники обладнання, компанії CDN тощо активно просувають впровадження цієї галузі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Ще один генеративний помічник ШІ буде «на борту»! Google випускає мультимодальний помічник Bard, ера інтерактивного штучного інтелекту вже близько?
Джерело: Financial Associated Press
**Новини від 6 жовтня, На конференції з запуску нового продукту кілька днів тому Google офіційно випустив нове покоління флагманського телефону Android серії Pixel 8 / Pro, оснащеного чіпом Tensor G3, ** який може працювати зі складнішим ML ( машинне навчання), додавши ряд удосконалень AI до нового телефону, таких як читання веб-сторінок користувачам різними мовами та «природнішими» голосами, а віртуальні помічники говорять більш природно.
Google зазначає, що Pixel 8 Pro є першим телефоном, який використовує базову велику модель Google безпосередньо на пристрої, що вимагає 150-кратного обчислення, ніж найбільша модель ML на Pixel 7.
У той же час Google оголосив про запуск «Помічника з Bard» для пристроїв Android і iOS, який поєднує в собі функцію персонального помічника мобільних телефонів із генеративним ШІ. Користувачі можуть взаємодіяти з Bard Assistant за допомогою тексту, голосу або зображень. іншими словами, це мультимодальний**.
Наприклад, коли користувач запитує «Які важливі електронні листи я пропустив цього тижня?», помічник Bard перелічить ключові моменти та конкретний вміст і додасть посилання на конкретні відповідні електронні листи. Це також може допомогти користувачеві отримати активні адреси та відобразити їх на Картах Google. показати.
Крім того, Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind, сказав у нещодавньому інтерв’ю, що нинішній генеративний ШІ є лише перехідним технічним етапом і наступним кроком увійде в еру інтерактивного ШІ**, де ШІ базуватиметься на потребах різних завдань. Домовтеся про інше програмне забезпечення та або зв’яжіться з реальною особою, щоб виконати роботу.
Він вважає, що перша хвиля штучного інтелекту в основному зосереджена на класифікації - глибоке навчання показує, що люди можуть навчити ШІ класифікувати вхідні дані, такі як зображення, відео, аудіо та мови. Зараз людство перебуває у другій хвилі «генеративного штучного інтелекту», що означає «введення даних і генерування нових». Третя хвиля в майбутньому належатиме до «інтерактивного штучного інтелекту». «Діалог — це інтерактивний інтерфейс майбутнього». Користувачі не лише натискають кнопки та вводять текст, а й безпосередньо спілкуються зі штучним інтелектом. На той час інтерактивний штучний інтелект зможе самостійні дії.дія.
Tianfeng Securities підкреслила, що важливість сценаріїв на етапі впровадження ** додатків зі штучним інтелектом на стороні C стала більш помітною, першими реалізованими були чат-боти, компаньйони зі штучним інтелектом та сценарії інструментів для створення контенту.Швидкість розробки та прогрес комерціалізації Програми AI у цих сценаріях можуть перевершити очікування**.
Аналітики прогнозують, що ітерації штучного інтелекту та подальший каталіз подій продовжуватимуть прискорюватися. Починаючи з другої половини року, швидкість ітерацій додатків і моделей зарубіжних гігантів значно зросте. Очікується подальше посилення можливостей загальних чат-ботів, що може призвести до покращення взаємодії з користувачем і подальшого зростання кількості користувачів.
Крім того, Huajin Securities додала, що перехід великих моделей від загальних до вертикальних сценаріїв є скоріше дослідженням комерціалізації та є рушійною силою для великих моделей переходити від навчання до висновків. З розробкою та вдосконаленням великих вертикальних моделей застосування великих моделей є ключем до відкриття більшого простору для зростання. Граничні обчислення — це чіткий і величезний поступовий ринок, який зараз досяг стадії індустрії впровадження.Компанії хмарних обчислень, оператори зв’язку, виробники обладнання, компанії CDN тощо активно просувають впровадження цієї галузі.