Babbitt | Yuanverse Daily Необхідно прочитати: Alibaba Cloud виграє тендер на будівництво обчислювальної платформи штучного інтелекту за 916 мільйонів юанів
**Анотація: **Нещодавно компанія Beijing Jingneng International Holdings Co., Ltd. опублікувала тендер на «Проект будівництва загальнодоступної обчислювальної платформи Jingneng International Beijing Artificial Intelligence» і оголосила список кандидатів-переможців 7 жовтня. Alibaba Cloud 916 мільйонів юань виграв тендер; нещодавно компанія Beijing Jingneng International Holdings Co., Ltd. опублікувала тендер на «Проект будівництва публічної обчислювальної платформи штучного інтелекту в Пекіні Jingneng International» і оголосила список кандидатів-переможців 7 жовтня. Alibaba Cloud 100 мільйонів юанів виграв тендер.
Джерело зображення: створено Unbounded AI
Гаряча інформація:
Xiaobing Artificial Intelligence заснувала нову компанію в Шанхаї, а Лі Ді призначив виконавчим директором
Відповідно до звіту від 8 жовтня, додаток Tianyancha показав, що компанія Shanghai Hongmian Xiaobing Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. 10 мільйонів юанів, а сфера діяльності включає технічні послуги, розробку програмного забезпечення, анімацію та розробку ігор, послуги з виробництва цифрового контенту, оптову торгівлю спортивними товарами та обладнанням, продаж електронних продуктів тощо. Інформація про акціонерів показує, що компанія повністю належить Beijing Hongmian Xiaobing Technology Co., Ltd.
Alibaba Cloud виграла тендер на будівництво міжнародної платформи штучного інтелекту Jingneng International Artificial Computing Platform за 916 мільйонів юанів
8 жовтня повідомлялося, що компанія Beijing Jingneng International Holdings Co., Ltd. нещодавно оголосила тендер на «Проект будівництва загальнодоступної обчислювальної платформи штучного інтелекту в Пекіні Jingneng International» і 7 жовтня оголосила список кандидатів-переможців. Alibaba Cloud Переможець ставка склала 916 мільйонів юанів.
Дослідники відкривають вихідний код наскрізної мультимодальної великої моделі LLaVA-1.5, яка може конкурувати з GPT-4V
8 жовтня повідомлялося, що дослідники з Університету Вісконсіна-Медісон, Microsoft Research і Колумбійського університету нещодавно відкрили вихідний код нової наскрізної мультимодальної великої моделі LLaVA-1.5, яка показала хороші результати в 11 порівняльних тестах. найсучасніші (SOTA) результати, включаючи візуальні відповіді на запитання, підписи до зображень та інші завдання, демонструючи потужні мультимодальні можливості розуміння. Він може конкурувати з GPT-4 V від OpenAI.
Дослідники Meta AI пропонують довгий контекст LLM: перевершує продуктивність GPT-3.5-Turbo-16k
Як повідомлялося 7 жовтня, дослідники Meta AI запропонували метод побудови довгоконтекстного LLM, який є кращим за всі існуючі моделі з відкритим кодом. Метод виконує безперервне попереднє навчання навколо контрольних точок LLAMA2 і використовує додаткові 400 мільярдів токенів для формування розширеної послідовності навчання. Ці послідовності створені, щоб передати суть розуміння тривалого контексту. Крім того, ця робота надає низку варіантів моделі, включаючи меншу модель 7B/13B, навчену 32 768 послідовностями маркерів, і більшу модель 34B/70B, навчену 16 384 послідовностями маркерів.
Згідно з новинами від 8 жовтня, нещодавній звіт, опублікований консалтинговою компанією KPMG, показав, що 72% опитаних генеральних директорів заявили, що інвестиції в генеративний ШІ є найважливішим пріоритетом для їхніх компаній. Крім того, увагу приділили терміну окупності, пов’язаного зі штучним інтелектом. 23% цих генеральних директорів очікують позитивної прибутковості протягом 1-3 років, і це число підскочить до 62% протягом 3-5 років.
Google DeepMind випускає бібліотеку ресурсів Open X-Embodiment, включаючи загальну модель AI 𝗥𝗧-X
7 жовтня повідомлялося, що Google DeepMind випустив бібліотеку ресурсів Open X-Embodiment, яка включає набір даних робота, що містить понад 1 мільйон траєкторій, і загальну модель штучного інтелекту (RT-X), щоб допомогти вдосконалити нові навички машинного навчання.
Стартап за підтримки особистого кабінету Білла Гейтса запускає чат-бот Pix
Згідно з повідомленнями від 7 жовтня, стартап на ранній стадії, який підтримується приватним офісом підприємця-мільярдера Білла Гейтса, нещодавно запустив чат-бот Pix, який може надавати користувачам інформацію про книги, фільми, телешоу та персоналізовані рекомендації для подкастів. Чат-бот використовує технологію обробки природної мови OpenAI і з часом дізнається про вподобання користувача. Послуга буде безкоштовною для користувачів.
Інвестиції та фінансування:
Постачальник маркетингових рішень штучного інтелекту Pixis залучає 85 мільйонів доларів США на фінансування під керівництвом Touring Capital
Pixis, постачальник маркетингових рішень зі штучним інтелектом, нещодавно отримав 85 мільйонів доларів США фінансування. Фінансування здійснювалося Touring Capital за участю Grupo Carso, General Atlantic, Celesta Capital і Chiratae Ventures. На додаток до посилення можливостей Pixis щодо штучного інтелекту, це фінансування також допоможе їм прискорити їхній глобальний бізнес та інвестувати в творчу студію, керовану штучним інтелектом. Після завершення цього фінансування загальна сума фінансування Pixis досягне 209 мільйонів доларів.
Постачальник інструментів штучного інтелекту Pryon нещодавно завершив фінансування серії B на суму 100 мільйонів доларів США
Постачальник інструментів штучного інтелекту Pryon нещодавно отримав 100 мільйонів доларів фінансування серії B. Фінансування здійснювалося Фондом інноваційних технологій США за участю Aperture Venture Capital, BootstrapLabs, Breyer Capital, Duke Capital Partners, Good Growth Capital, Omimed Capital і Revolutions Rise of REST Seeds Fund. Повідомляється, що це фінансування допоможе Pryon вивести свій бізнес на міжнародний ринок, а також збільшить розмір команди та прискорить зростання платформи.
Компанія з розробки базового програмного забезпечення штучного інтелекту Jiuzhang Yunji завершила D1 раунд фінансування на 300 мільйонів юанів
8 жовтня повідомлялося, що компанія Jiuzhang Yunji DataCanvas, яка розробляє базове програмне забезпечення для штучного інтелекту, завершила раунд фінансування D1 із загальною сумою фінансування 300 мільйонів юанів. Інвестиційні установи, афілійовані з центральними державними підприємствами, такими як China Electronics Group Smart Fund, Huamin Investment, Taiping Innovation China Taiping і Oriental Jiafu Zhejiang Oriental, а також Zhuoyuan Capital та інші установи брали участь в інвестиціях. Jiuzhang Yunji в основному займається розробкою та створенням автоматизованих програмних платформ для науки про дані, зосереджуючись на обслуговуванні науковців із обробки даних та практиків ШІ.
Рекомендована література для Метавсесвіту:
"NVIDIA не відчуває дефіциту грошей як VC"
Nvidia, яка має багато грошей і свавілля, нещодавно знову інвестувала. Цього разу це все ще знайома траса AI. Цього року Nvidia інвестувала у понад 20 компаній, тоді як провідний венчурний капітал Tiger Global інвестував лише у 30 компаній. Маючи в руках фішки та кошти, Nvidia стала центром кола венчурного капіталу Кремнієвої долини.
"ГПТ-4В спереду!" Випускники Чжецзянського університету з відкритим кодом мультимодальна велика модель LLaVA-1.5, 13 мільярдів параметрів, 8 A100, навчених за один день》
Наприкінці вересня OpenAI оголосив про зняття заборони на мультимодальні можливості ChatGPT. Чарівні можливості мультимодального GPT-4V змусили всіх вигукнути: це GPT-4.5?
Невдовзі конкурент GPT-4V з відкритим кодом, LLaVA-1.5, уже був тут!
У квітні дослідники з Університету Вісконсіна-Медісон, Microsoft Research і Колумбійського університету відкрили вихідний код нової наскрізної мультимодальної великої моделі LLaVA.
Тепер оновлений LLaVA-1.5 не тільки досягає результатів SOTA в 11 еталонних тестах, але навіть може прямо конкурувати з GPT-4V.
«Опубліковано рейтинг інвестицій компаній ШІ за вересень, у якому найбільша сума інвестицій досягла 4 мільярдів доларів США»
З розвитком технологій великих моделей індустрія штучного інтелекту також привернула увагу багатьох столиць. Незалежно від того, чи це компанія, яка виготовляє базові великомасштабні моделі, чи компанія, яка досліджує впровадження додатків штучного інтелекту, якщо вона використовує назву штучного інтелекту, вона може отримати значні інвестиції. Ці величезні інвестиційні операції також привернули увагу багатьох глядачів.
У вересні минулого року такий інвестиційний список був оприлюднений. Першим у цьому списку є Anthropic, яка щойно отримала значні інвестиції від Amazon.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Babbitt | Yuanverse Daily Необхідно прочитати: Alibaba Cloud виграє тендер на будівництво обчислювальної платформи штучного інтелекту за 916 мільйонів юанів
**Анотація: **Нещодавно компанія Beijing Jingneng International Holdings Co., Ltd. опублікувала тендер на «Проект будівництва загальнодоступної обчислювальної платформи Jingneng International Beijing Artificial Intelligence» і оголосила список кандидатів-переможців 7 жовтня. Alibaba Cloud 916 мільйонів юань виграв тендер; нещодавно компанія Beijing Jingneng International Holdings Co., Ltd. опублікувала тендер на «Проект будівництва публічної обчислювальної платформи штучного інтелекту в Пекіні Jingneng International» і оголосила список кандидатів-переможців 7 жовтня. Alibaba Cloud 100 мільйонів юанів виграв тендер.
Гаряча інформація:
Xiaobing Artificial Intelligence заснувала нову компанію в Шанхаї, а Лі Ді призначив виконавчим директором
Відповідно до звіту від 8 жовтня, додаток Tianyancha показав, що компанія Shanghai Hongmian Xiaobing Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. 10 мільйонів юанів, а сфера діяльності включає технічні послуги, розробку програмного забезпечення, анімацію та розробку ігор, послуги з виробництва цифрового контенту, оптову торгівлю спортивними товарами та обладнанням, продаж електронних продуктів тощо. Інформація про акціонерів показує, що компанія повністю належить Beijing Hongmian Xiaobing Technology Co., Ltd.
Alibaba Cloud виграла тендер на будівництво міжнародної платформи штучного інтелекту Jingneng International Artificial Computing Platform за 916 мільйонів юанів
8 жовтня повідомлялося, що компанія Beijing Jingneng International Holdings Co., Ltd. нещодавно оголосила тендер на «Проект будівництва загальнодоступної обчислювальної платформи штучного інтелекту в Пекіні Jingneng International» і 7 жовтня оголосила список кандидатів-переможців. Alibaba Cloud Переможець ставка склала 916 мільйонів юанів.
Дослідники відкривають вихідний код наскрізної мультимодальної великої моделі LLaVA-1.5, яка може конкурувати з GPT-4V
8 жовтня повідомлялося, що дослідники з Університету Вісконсіна-Медісон, Microsoft Research і Колумбійського університету нещодавно відкрили вихідний код нової наскрізної мультимодальної великої моделі LLaVA-1.5, яка показала хороші результати в 11 порівняльних тестах. найсучасніші (SOTA) результати, включаючи візуальні відповіді на запитання, підписи до зображень та інші завдання, демонструючи потужні мультимодальні можливості розуміння. Він може конкурувати з GPT-4 V від OpenAI.
Дослідники Meta AI пропонують довгий контекст LLM: перевершує продуктивність GPT-3.5-Turbo-16k
Як повідомлялося 7 жовтня, дослідники Meta AI запропонували метод побудови довгоконтекстного LLM, який є кращим за всі існуючі моделі з відкритим кодом. Метод виконує безперервне попереднє навчання навколо контрольних точок LLAMA2 і використовує додаткові 400 мільярдів токенів для формування розширеної послідовності навчання. Ці послідовності створені, щоб передати суть розуміння тривалого контексту. Крім того, ця робота надає низку варіантів моделі, включаючи меншу модель 7B/13B, навчену 32 768 послідовностями маркерів, і більшу модель 34B/70B, навчену 16 384 послідовностями маркерів.
KPMG: 72% генеральних директорів вважають генеративний штучний інтелект найважливішим інвестиційним пріоритетом
Згідно з новинами від 8 жовтня, нещодавній звіт, опублікований консалтинговою компанією KPMG, показав, що 72% опитаних генеральних директорів заявили, що інвестиції в генеративний ШІ є найважливішим пріоритетом для їхніх компаній. Крім того, увагу приділили терміну окупності, пов’язаного зі штучним інтелектом. 23% цих генеральних директорів очікують позитивної прибутковості протягом 1-3 років, і це число підскочить до 62% протягом 3-5 років.
Google DeepMind випускає бібліотеку ресурсів Open X-Embodiment, включаючи загальну модель AI 𝗥𝗧-X
7 жовтня повідомлялося, що Google DeepMind випустив бібліотеку ресурсів Open X-Embodiment, яка включає набір даних робота, що містить понад 1 мільйон траєкторій, і загальну модель штучного інтелекту (RT-X), щоб допомогти вдосконалити нові навички машинного навчання.
Стартап за підтримки особистого кабінету Білла Гейтса запускає чат-бот Pix
Згідно з повідомленнями від 7 жовтня, стартап на ранній стадії, який підтримується приватним офісом підприємця-мільярдера Білла Гейтса, нещодавно запустив чат-бот Pix, який може надавати користувачам інформацію про книги, фільми, телешоу та персоналізовані рекомендації для подкастів. Чат-бот використовує технологію обробки природної мови OpenAI і з часом дізнається про вподобання користувача. Послуга буде безкоштовною для користувачів.
Інвестиції та фінансування:
Постачальник маркетингових рішень штучного інтелекту Pixis залучає 85 мільйонів доларів США на фінансування під керівництвом Touring Capital
Pixis, постачальник маркетингових рішень зі штучним інтелектом, нещодавно отримав 85 мільйонів доларів США фінансування. Фінансування здійснювалося Touring Capital за участю Grupo Carso, General Atlantic, Celesta Capital і Chiratae Ventures. На додаток до посилення можливостей Pixis щодо штучного інтелекту, це фінансування також допоможе їм прискорити їхній глобальний бізнес та інвестувати в творчу студію, керовану штучним інтелектом. Після завершення цього фінансування загальна сума фінансування Pixis досягне 209 мільйонів доларів.
Постачальник інструментів штучного інтелекту Pryon нещодавно завершив фінансування серії B на суму 100 мільйонів доларів США
Постачальник інструментів штучного інтелекту Pryon нещодавно отримав 100 мільйонів доларів фінансування серії B. Фінансування здійснювалося Фондом інноваційних технологій США за участю Aperture Venture Capital, BootstrapLabs, Breyer Capital, Duke Capital Partners, Good Growth Capital, Omimed Capital і Revolutions Rise of REST Seeds Fund. Повідомляється, що це фінансування допоможе Pryon вивести свій бізнес на міжнародний ринок, а також збільшить розмір команди та прискорить зростання платформи.
Компанія з розробки базового програмного забезпечення штучного інтелекту Jiuzhang Yunji завершила D1 раунд фінансування на 300 мільйонів юанів
8 жовтня повідомлялося, що компанія Jiuzhang Yunji DataCanvas, яка розробляє базове програмне забезпечення для штучного інтелекту, завершила раунд фінансування D1 із загальною сумою фінансування 300 мільйонів юанів. Інвестиційні установи, афілійовані з центральними державними підприємствами, такими як China Electronics Group Smart Fund, Huamin Investment, Taiping Innovation China Taiping і Oriental Jiafu Zhejiang Oriental, а також Zhuoyuan Capital та інші установи брали участь в інвестиціях. Jiuzhang Yunji в основному займається розробкою та створенням автоматизованих програмних платформ для науки про дані, зосереджуючись на обслуговуванні науковців із обробки даних та практиків ШІ.
Рекомендована література для Метавсесвіту:
"NVIDIA не відчуває дефіциту грошей як VC"
Nvidia, яка має багато грошей і свавілля, нещодавно знову інвестувала. Цього разу це все ще знайома траса AI. Цього року Nvidia інвестувала у понад 20 компаній, тоді як провідний венчурний капітал Tiger Global інвестував лише у 30 компаній. Маючи в руках фішки та кошти, Nvidia стала центром кола венчурного капіталу Кремнієвої долини.
"ГПТ-4В спереду!" Випускники Чжецзянського університету з відкритим кодом мультимодальна велика модель LLaVA-1.5, 13 мільярдів параметрів, 8 A100, навчених за один день》
Наприкінці вересня OpenAI оголосив про зняття заборони на мультимодальні можливості ChatGPT. Чарівні можливості мультимодального GPT-4V змусили всіх вигукнути: це GPT-4.5?
Невдовзі конкурент GPT-4V з відкритим кодом, LLaVA-1.5, уже був тут!
У квітні дослідники з Університету Вісконсіна-Медісон, Microsoft Research і Колумбійського університету відкрили вихідний код нової наскрізної мультимодальної великої моделі LLaVA.
Тепер оновлений LLaVA-1.5 не тільки досягає результатів SOTA в 11 еталонних тестах, але навіть може прямо конкурувати з GPT-4V.
«Опубліковано рейтинг інвестицій компаній ШІ за вересень, у якому найбільша сума інвестицій досягла 4 мільярдів доларів США»
З розвитком технологій великих моделей індустрія штучного інтелекту також привернула увагу багатьох столиць. Незалежно від того, чи це компанія, яка виготовляє базові великомасштабні моделі, чи компанія, яка досліджує впровадження додатків штучного інтелекту, якщо вона використовує назву штучного інтелекту, вона може отримати значні інвестиції. Ці величезні інвестиційні операції також привернули увагу багатьох глядачів.
У вересні минулого року такий інвестиційний список був оприлюднений. Першим у цьому списку є Anthropic, яка щойно отримала значні інвестиції від Amazon.