Останнім учасником хвилі незалежного створення ядер є OpenAI.Reuters цитує джерела, які повідомляють, що OpenAI планує розробити спеціальні мікросхеми штучного інтелекту.
Наразі план знаходиться на початковій стадії, і суттєвого прогресу ще не досягнуто. Зрештою, вартість і складність саморозроблених чіпів штучного інтелекту будуть не меншими, ніж розробка великої мовної моделі, як-от GPT. Щоб це стало можливим, потрібні безперервні інвестиції мільярдів доларів протягом кількох років, особливо тому, що **OpenAI є компанія-початківець Раніше не було відповідного досвіду в розробці апаратного забезпечення, а це означає, що такий вид інвестиції в кінцевому підсумку не обов’язково буде успішним. **
Але розгортання чіпів власної розробки OpenAI не дивує ринок. Кремнієва долина та Уолл-стріт приділяють пильну увагу прогресу цього єдинорога зі штучним інтелектом. Одним із ключових моментів є те, що після запуску проривного продукту chatGPT OpenAI є його фінансовим статус і масштаб доходу відповідають його баченню?
Це включає кілька вузьких місць, які заважають OpenAI розширити свій масштаб, і мікросхеми є одним з них. Наразі OpenAI має прямий і непрямий доступ до обчислювальної потужності, яку забезпечує величезна кількість відеокарт NVIDIA завдяки співпраці з Microsoft. Партнерство між OpenAI і NVIDIA сягає його перших днів - Джен-Хсун Хуан пожертвував OpenAI перший у світі суперкомп'ютер DGX для використання в дослідженнях.
Але така співпраця коштує дорого, особливо ексклюзивна позиція Nvidia у сфері обчислювальної потужності зі штучним інтелектом, що впливає на прогрес у дослідженнях і розробках OpenAI. Генеральний директор Альтман неодноразово заявляв, що обчислювальна потужність OpenAI обмежена, що не тільки призводить до різкого зростання витрат на експлуатацію великих моделей, але й впливає на розробку нових моделей.
Якщо OpenAI отримає власну технологію розробки мікросхем, вона значно покращить процес розробки штучного інтелекту, включаючи значне скорочення витрат, більш прямий і точний контроль прогресу досліджень і розробок, а також позбавлення від різноманітних прямих або непрямих засобів керування Nvidia та Microsoft, значна частина обчислювальної потужності OpenAI надається через платформу Microsoft Azure.
Насправді, позбутися вузького місця обчислювальної потужності Nvidia є спільним бажанням усіх гравців великих моделей, і Microsoft не є винятком. Після кількох років чуток стало відомо, що мікросхема штучного інтелекту Athena, розроблена Microsoft, буде представлена вже наступного місяця на щорічній конференції розробників у Сіетлі.
Наразі люди знають дуже мало інформації про Athena, і навіть невідомо, чи остаточний чіп буде названий Athena. Відомо лише, що цей чіп спеціально розроблений для обслуговування великих моделей штучного інтелекту та центрів обробки даних.Колись люди думали, що цей чіп спільно розроблений Microsoft і AMD, але пізніше ця новина була спростована Microsoft.
Повідомляється, що цей чіп перейшов на стадію невеликого тестування, і інженери Microsoft і OpenAI вже пробують цей чіп, щоб перевірити його продуктивність.
Проект Athena від Microsoft буде реалізовано, починаючи з 2019 року. **Порівняно з TPU від Google і планом розробки чіпів Amazon Cloud, розробленим власними силами, прогрес Microsoft, здається, відстає. Зовнішній світ стурбований підвищенням продуктивності чіп-рішення, наданого Microsoft, і, що більш важливо, тим, як це вплине на партнерство між Microsoft і OpenAI. **
Співпраця між OpenAI і Microsoft спочатку трактувалося як міцний альянс, але незабаром це судження виявилося занадто оптимістичним. **Обидві сторони конкурують у таких сферах, як розробка моделі та ресурси клієнтів, демонструючи складні взаємозв’язки «боротьби та тягнення». Тепер ці відносини дійшли до сфери мікросхем власної розробки. **
Факти довели, що OpenAI не хоче повністю покладатися на ресурси, надані Microsoft, і це важливий крок, щоб спробувати розробити мікросхеми AI самостійно.
Тепер питання повертається до початкової точки зору. Якщо OpenAI визначає загальний напрям чіпів власної розробки, який її найімовірніший наступний крок? Багато людей націлилися на інвестиційну карту OpenAI. Зрештою, генеральний директор Альтман раніше був босом відомого інкубатора Y Combinator. Безпосереднє придбання компанії, що займається виробництвом мікросхем, може бути хорошим вибором. **
Atomic Semi потрапляє в поле зору людей. Вона отримала інвестиції від OpenAI Stsrtup Fund і наразі її оцінюють у понад 100 мільйонів доларів США. У вступі на офіційному веб-сайті зазначено, що бачення компанії полягає в тому, щоб створити «що завгодно». Два її засновники, Сем Зелоуф і Джим Келлер, колишній Він став знаменитістю в Інтернеті, натираючи чіпи руками у своєму гаражі.Останній має дуже вражаюче резюме в напівпровідниковій промисловості та керував розробкою першої архітектури AMD Zen, яка дозволила AMD здійснити відчайдушну контратаку в області процесорів.
Насправді Джим Келлер, який працював в AMD, Intel, Broadcom і Apple, також є генеральним директором Tenstorrent, ще одного стартапу з виробництва мікросхем штучного інтелекту. Продукти цієї компанії зібрали понад 300 мільйонів доларів США за 7 раундів фінансування та безпосередньо Націлений на навчання великої моделі та У сфері міркувань чіп приймає архітектуру RISC-V.На початку жовтня Tenstorrent оголосив про співпрацю з Samsung, і Samsung буде виготовляти чіпи для нього.
Таким чином, загалом, враховуючи вплив і зв’язки Сема Альтмана в колі венчурного капіталу, у OpenAI все ще є багато варіантів вибору, якщо він хоче зробити перший крок у розробці чіпів власної розробки, і перевага створення нового — це один. щоб позбутися тягаря архітектури та сумісності, особливо для запуску високоцільових продуктів.Наприклад, мікросхеми прискорення на основі архітектури RISC-V здаються хорошим вибором. **
Звичайно, OpenAI спочатку мав інший, більш надійний спосіб підвищити темпи чіпів власної розробки, а саме співпрацювати з іншими великими виробниками. Але проект Athena від Microsoft чітко показав, що OpenAI, здається, більш схильний бути повністю самостійним, що відповідає незмінному стилю компанії.
Інші чутки, які нещодавно вийшли, підтверджують це: Ходять чутки, що Сем Альтман і Сунь Чженьї, а також колишній головний дизайнер Apple Джоні Айв планують створити нове «апаратне забезпечення штучного інтелекту». раніше, ** Можна побачити, що загальна стратегія OpenAI базується на потужних можливостях великої моделі та незалежному розвитку в усіх відповідних посиланнях - це схоже на ідею побудови гігантського підприємства. **
Хвиля чіпів власної розробки продовжує зростати, і тепер усі великі виробники хмарних обчислень інтенсивно працюють над сприянням розвитку чіпів власної розробки. Найважливішою причиною є вислів: «Світ страждає від Ying Wei Da протягом довгого часу. багато часу."
Монопольне становище фактично другорядне, головне в тому, що власних виробничих потужностей Nvidia недостатньо, до того ж вона займається якимись системами «дистрибуції», схожими на предмети розкоші, що, звичайно, викликає невдоволення великих виробників. Тим більше, що NVIDIA заробила багато грошей на цій хвилі штучного інтелекту, Хуан Реньсюнь взяв на себе ініціативу інвестувати в ряд пов’язаних стартапів.Ці компанії мають одну спільну рису**, усі вони твердо приймають апаратну екосистему NVIDIA. , ці прямі нащадки зелених фабрик стануть сильними конкурентами на хмарному ринку в майбутньому.Звичайно, великі виробники не дозволять цій ситуації розвиватися. **
Чіпи власної розробки — це єдиний шлях, і монополію Nvidia порушити цілком неможливо. Власнорозроблені чіпи можуть краще налаштовувати відповідну продуктивність відповідно до власних потреб. Можливо, це недостатньо очевидно для виробників хмарних технологій, але це дуже корисно для компаній штучного інтелекту, таких як OpenAI, яким не потрібно розглядати центри обробки даних. щоб задовольнити складні потреби різних користувачів (наприклад, пропускна здатність), вам потрібно лише зосередитися на підвищенні ефективності паралельних обчислень. Для багатьох чіп-стартапів ця хвиля власно розроблених чіпів також є величезною можливістю, особливо чіпів на основі архітектури RISC-V. У цьому відношенні Китай, як один із найбільших гравців у цій архітектурі з відкритим кодом, навіть має перевагу першокласника. .
Хоча наразі ніхто не може оскаржити лідерські позиції Nvidia, весь ринок чіпів зі штучним інтелектом явно перебуває напередодні бурхливих коливань, і наближаються зміни.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Не дивно, що OpenAI робить мікросхеми, дивно, що OpenAI не робить мікросхеми
Перше джерело: Pinwan
Останнім учасником хвилі незалежного створення ядер є OpenAI.Reuters цитує джерела, які повідомляють, що OpenAI планує розробити спеціальні мікросхеми штучного інтелекту.
Наразі план знаходиться на початковій стадії, і суттєвого прогресу ще не досягнуто. Зрештою, вартість і складність саморозроблених чіпів штучного інтелекту будуть не меншими, ніж розробка великої мовної моделі, як-от GPT. Щоб це стало можливим, потрібні безперервні інвестиції мільярдів доларів протягом кількох років, особливо тому, що **OpenAI є компанія-початківець Раніше не було відповідного досвіду в розробці апаратного забезпечення, а це означає, що такий вид інвестиції в кінцевому підсумку не обов’язково буде успішним. **
Але розгортання чіпів власної розробки OpenAI не дивує ринок. Кремнієва долина та Уолл-стріт приділяють пильну увагу прогресу цього єдинорога зі штучним інтелектом. Одним із ключових моментів є те, що після запуску проривного продукту chatGPT OpenAI є його фінансовим статус і масштаб доходу відповідають його баченню?
Це включає кілька вузьких місць, які заважають OpenAI розширити свій масштаб, і мікросхеми є одним з них. Наразі OpenAI має прямий і непрямий доступ до обчислювальної потужності, яку забезпечує величезна кількість відеокарт NVIDIA завдяки співпраці з Microsoft. Партнерство між OpenAI і NVIDIA сягає його перших днів - Джен-Хсун Хуан пожертвував OpenAI перший у світі суперкомп'ютер DGX для використання в дослідженнях.
Але така співпраця коштує дорого, особливо ексклюзивна позиція Nvidia у сфері обчислювальної потужності зі штучним інтелектом, що впливає на прогрес у дослідженнях і розробках OpenAI. Генеральний директор Альтман неодноразово заявляв, що обчислювальна потужність OpenAI обмежена, що не тільки призводить до різкого зростання витрат на експлуатацію великих моделей, але й впливає на розробку нових моделей.
Якщо OpenAI отримає власну технологію розробки мікросхем, вона значно покращить процес розробки штучного інтелекту, включаючи значне скорочення витрат, більш прямий і точний контроль прогресу досліджень і розробок, а також позбавлення від різноманітних прямих або непрямих засобів керування Nvidia та Microsoft, значна частина обчислювальної потужності OpenAI надається через платформу Microsoft Azure.
Насправді, позбутися вузького місця обчислювальної потужності Nvidia є спільним бажанням усіх гравців великих моделей, і Microsoft не є винятком. Після кількох років чуток стало відомо, що мікросхема штучного інтелекту Athena, розроблена Microsoft, буде представлена вже наступного місяця на щорічній конференції розробників у Сіетлі.
Наразі люди знають дуже мало інформації про Athena, і навіть невідомо, чи остаточний чіп буде названий Athena. Відомо лише, що цей чіп спеціально розроблений для обслуговування великих моделей штучного інтелекту та центрів обробки даних.Колись люди думали, що цей чіп спільно розроблений Microsoft і AMD, але пізніше ця новина була спростована Microsoft.
Повідомляється, що цей чіп перейшов на стадію невеликого тестування, і інженери Microsoft і OpenAI вже пробують цей чіп, щоб перевірити його продуктивність.
Проект Athena від Microsoft буде реалізовано, починаючи з 2019 року. **Порівняно з TPU від Google і планом розробки чіпів Amazon Cloud, розробленим власними силами, прогрес Microsoft, здається, відстає. Зовнішній світ стурбований підвищенням продуктивності чіп-рішення, наданого Microsoft, і, що більш важливо, тим, як це вплине на партнерство між Microsoft і OpenAI. **
Співпраця між OpenAI і Microsoft спочатку трактувалося як міцний альянс, але незабаром це судження виявилося занадто оптимістичним. **Обидві сторони конкурують у таких сферах, як розробка моделі та ресурси клієнтів, демонструючи складні взаємозв’язки «боротьби та тягнення». Тепер ці відносини дійшли до сфери мікросхем власної розробки. **
Факти довели, що OpenAI не хоче повністю покладатися на ресурси, надані Microsoft, і це важливий крок, щоб спробувати розробити мікросхеми AI самостійно.
Тепер питання повертається до початкової точки зору. Якщо OpenAI визначає загальний напрям чіпів власної розробки, який її найімовірніший наступний крок? Багато людей націлилися на інвестиційну карту OpenAI. Зрештою, генеральний директор Альтман раніше був босом відомого інкубатора Y Combinator. Безпосереднє придбання компанії, що займається виробництвом мікросхем, може бути хорошим вибором. **
Atomic Semi потрапляє в поле зору людей. Вона отримала інвестиції від OpenAI Stsrtup Fund і наразі її оцінюють у понад 100 мільйонів доларів США. У вступі на офіційному веб-сайті зазначено, що бачення компанії полягає в тому, щоб створити «що завгодно». Два її засновники, Сем Зелоуф і Джим Келлер, колишній Він став знаменитістю в Інтернеті, натираючи чіпи руками у своєму гаражі.Останній має дуже вражаюче резюме в напівпровідниковій промисловості та керував розробкою першої архітектури AMD Zen, яка дозволила AMD здійснити відчайдушну контратаку в області процесорів.
Насправді Джим Келлер, який працював в AMD, Intel, Broadcom і Apple, також є генеральним директором Tenstorrent, ще одного стартапу з виробництва мікросхем штучного інтелекту. Продукти цієї компанії зібрали понад 300 мільйонів доларів США за 7 раундів фінансування та безпосередньо Націлений на навчання великої моделі та У сфері міркувань чіп приймає архітектуру RISC-V.На початку жовтня Tenstorrent оголосив про співпрацю з Samsung, і Samsung буде виготовляти чіпи для нього.
Таким чином, загалом, враховуючи вплив і зв’язки Сема Альтмана в колі венчурного капіталу, у OpenAI все ще є багато варіантів вибору, якщо він хоче зробити перший крок у розробці чіпів власної розробки, і перевага створення нового — це один. щоб позбутися тягаря архітектури та сумісності, особливо для запуску високоцільових продуктів.Наприклад, мікросхеми прискорення на основі архітектури RISC-V здаються хорошим вибором. **
Звичайно, OpenAI спочатку мав інший, більш надійний спосіб підвищити темпи чіпів власної розробки, а саме співпрацювати з іншими великими виробниками. Але проект Athena від Microsoft чітко показав, що OpenAI, здається, більш схильний бути повністю самостійним, що відповідає незмінному стилю компанії.
Інші чутки, які нещодавно вийшли, підтверджують це: Ходять чутки, що Сем Альтман і Сунь Чженьї, а також колишній головний дизайнер Apple Джоні Айв планують створити нове «апаратне забезпечення штучного інтелекту». раніше, ** Можна побачити, що загальна стратегія OpenAI базується на потужних можливостях великої моделі та незалежному розвитку в усіх відповідних посиланнях - це схоже на ідею побудови гігантського підприємства. **
Хвиля чіпів власної розробки продовжує зростати, і тепер усі великі виробники хмарних обчислень інтенсивно працюють над сприянням розвитку чіпів власної розробки. Найважливішою причиною є вислів: «Світ страждає від Ying Wei Da протягом довгого часу. багато часу."
Монопольне становище фактично другорядне, головне в тому, що власних виробничих потужностей Nvidia недостатньо, до того ж вона займається якимись системами «дистрибуції», схожими на предмети розкоші, що, звичайно, викликає невдоволення великих виробників. Тим більше, що NVIDIA заробила багато грошей на цій хвилі штучного інтелекту, Хуан Реньсюнь взяв на себе ініціативу інвестувати в ряд пов’язаних стартапів.Ці компанії мають одну спільну рису**, усі вони твердо приймають апаратну екосистему NVIDIA. , ці прямі нащадки зелених фабрик стануть сильними конкурентами на хмарному ринку в майбутньому.Звичайно, великі виробники не дозволять цій ситуації розвиватися. **
Чіпи власної розробки — це єдиний шлях, і монополію Nvidia порушити цілком неможливо. Власнорозроблені чіпи можуть краще налаштовувати відповідну продуктивність відповідно до власних потреб. Можливо, це недостатньо очевидно для виробників хмарних технологій, але це дуже корисно для компаній штучного інтелекту, таких як OpenAI, яким не потрібно розглядати центри обробки даних. щоб задовольнити складні потреби різних користувачів (наприклад, пропускна здатність), вам потрібно лише зосередитися на підвищенні ефективності паралельних обчислень. Для багатьох чіп-стартапів ця хвиля власно розроблених чіпів також є величезною можливістю, особливо чіпів на основі архітектури RISC-V. У цьому відношенні Китай, як один із найбільших гравців у цій архітектурі з відкритим кодом, навіть має перевагу першокласника. .
Хоча наразі ніхто не може оскаржити лідерські позиції Nvidia, весь ринок чіпів зі штучним інтелектом явно перебуває напередодні бурхливих коливань, і наближаються зміни.