Ключові моменти丨Звіт про огляд технологій Массачусетського технологічного інституту Розгортання генеративного штучного інтелекту: стратегія плавного масштабування
Автор: Insights, підрозділ користувацького контенту MIT Technology Review, створений спільно з Adobe, EY та OWKIN.
Джерело зображення: створено Unbounded AI Tools
Після низки надмірно розкручених технологій, таких як Web3, метавсесвіт і блокчейн, керівники компаній готуються до хвилі генеративного штучного інтелекту, зрушення, яке деякі вважають порівнянним з появою Інтернету або настільних комп'ютерів. Але з владою приходить відповідальність, і ризики та вигоди генеративного ШІ так само великі. Ця технологія тестує правову систему на предмет авторського права та інтелектуальної власності, впроваджує нові загрози кібернетиці та управлінню даними, а також викликає занепокоєння працівників щодо автоматизації.
Компаніям потрібно діяти швидко, щоб не відставати від очікувань зацікавлених сторін, але вони також повинні діяти обережно, щоб переконатися, що вони не порушують правила або етичні стандарти в таких сферах, як конфіденційність даних та упередженість. З операційної точки зору, компаніям необхідно переналаштувати свою робочу силу та співпрацювати з технологічними компаніями для розробки безпечного, ефективного та надійного генеративного штучного інтелекту.
Щоб зрозуміти, про що думають особи, які приймають бізнес-рішення на цьому роздоріжжі, MIT Technology Review Insights опитав 1 000 керівників про їхні поточні та очікувані варіанти використання генеративного ШІ, бар'єри впровадження, технологічні стратегії та плани робочої сили. У поєднанні з висновками групи експертних інтерв'ю, це опитування надає головні стратегічні міркування щодо генеративного ШІ на сьогоднішній день і може допомогти керівникам розібратися з важливими рішеннями, які їм потрібно прийняти.
Основні результати опитувань та інтерв'ю наступні:
Керівники визнають трансформаційний потенціал генеративного штучного інтелекту, але вони обережно його розгортають. Майже всі компанії вважають, що штучний інтелект вплине на їхній бізнес, і лише 4% заявили, що це не вплине на нього. Але наразі лише 9% компаній повністю розгорнули сценарії використання генеративного ШІ у своїх організаціях. Цей показник становить лише 2% у державних відомствах, тоді як фінансові послуги (17%) та ІТ (28%) є найбільш схильними до розгортання варіантів використання. Найбільшою перешкодою для розгортання є розуміння ризиків генеративного ШІ, який 59% респондентів віднесли до трійки головних викликів.
Компанії не роблять це поодинці: партнерство зі стартапами та великими технологічними компаніями має вирішальне значення для плавного масштабування. **Більшість керівників компаній (75%) планують співпрацювати з партнерами, щоб впровадити генеративний штучний інтелект у свої організації у великих масштабах, і лише дуже незначна меншість (10%) вважають співпрацю головною проблемою у впровадженні, що вказує на те, що існує потужна екосистема постачальників і послуг для співпраці та спільної творчості. Як розробники генеративних моделей штучного інтелекту та постачальники програмного забезпечення для штучного інтелекту, великі технологічні компанії мають переваги екосистеми, тоді як стартапи мають переваги в кількох галузях знань. Керівники більш схильні працювати з меншими компаніями зі штучним інтелектом (43%), ніж з великими технологічними компаніями (32%).
В економіці доступ до технологій, створених штучним інтелектом, буде демократизовано. **Наше опитування показало, що розмір компанії не впливає на ймовірність того, що компанії спробують генеративний ШІ. Малі компанії (компанії з річним доходом менше 500 мільйонів доларів) втричі частіше (13% проти 4%) розгортають варіанти використання генеративного ШІ, ніж компанії середнього розміру (від 500 мільйонів до 1 мільярда доларів). Фактично, ці невеликі компанії мають темпи розгортання та експериментів, подібні до найбільших компаній (компаній з доходом понад 10 мільярдів доларів). Доступні генеративні інструменти штучного інтелекту можуть стимулювати малий бізнес так само, як хмарні обчислення надають компаніям інструменти та обчислювальні ресурси, які колись вимагали величезних інвестицій в апаратне забезпечення та досвід.
**Чверть респондентів очікують, що основним наслідком генеративного ШІ буде скорочення робочої сили. ** Цей показник вищий у таких галузях, як енергетика та комунальне господарство (43%), виробництво (34%) та транспорт і логістика (31%). Найнижчий – у секторі інформаційних технологій та телекомунікацій (7%). Загалом цифри скромні порівняно з більш жахливими сценаріями заміщення робочих місць, які циркулюють. Зростає попит на навички в технічних галузях, які зосереджені на операціоналізації моделей штучного інтелекту, тоді як організаційні та управлінські посади займаються складними питаннями, включаючи етику та ризики. Штучний інтелект демократизує технологічні навички в робочій силі, що призводить до нових можливостей працевлаштування та підвищення задоволеності співробітників. Але експерти попереджають, що при неправильному застосуванні та без змістовних переговорів генеративний ШІ може погіршити якість людської роботи.
Регулювання неминуче, але невизначеність є найбільшою проблемою сьогодні. Генеративний штучний інтелект викликав шквал активності, оскільки законодавці борються з ризиками, але по-справжньому ефективне регулювання буде просуватися в темпі уряду. У той же час багато бізнес-лідерів (40%) вважають, що боротьба з регуляторною або регуляторною невизначеністю є серйозною проблемою при впровадженні генеративного ШІ. Частка сильно варіюється в залежності від галузі, найвища в урядових відомствах - 54%; Найнижчий показник – ІТ та телекомунікації – 20%.
Натисніть, щоб завантажити звіт
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Ключові моменти丨Звіт про огляд технологій Массачусетського технологічного інституту Розгортання генеративного штучного інтелекту: стратегія плавного масштабування
Автор: Insights, підрозділ користувацького контенту MIT Technology Review, створений спільно з Adobe, EY та OWKIN.
Після низки надмірно розкручених технологій, таких як Web3, метавсесвіт і блокчейн, керівники компаній готуються до хвилі генеративного штучного інтелекту, зрушення, яке деякі вважають порівнянним з появою Інтернету або настільних комп'ютерів. Але з владою приходить відповідальність, і ризики та вигоди генеративного ШІ так само великі. Ця технологія тестує правову систему на предмет авторського права та інтелектуальної власності, впроваджує нові загрози кібернетиці та управлінню даними, а також викликає занепокоєння працівників щодо автоматизації.
Компаніям потрібно діяти швидко, щоб не відставати від очікувань зацікавлених сторін, але вони також повинні діяти обережно, щоб переконатися, що вони не порушують правила або етичні стандарти в таких сферах, як конфіденційність даних та упередженість. З операційної точки зору, компаніям необхідно переналаштувати свою робочу силу та співпрацювати з технологічними компаніями для розробки безпечного, ефективного та надійного генеративного штучного інтелекту.
Щоб зрозуміти, про що думають особи, які приймають бізнес-рішення на цьому роздоріжжі, MIT Technology Review Insights опитав 1 000 керівників про їхні поточні та очікувані варіанти використання генеративного ШІ, бар'єри впровадження, технологічні стратегії та плани робочої сили. У поєднанні з висновками групи експертних інтерв'ю, це опитування надає головні стратегічні міркування щодо генеративного ШІ на сьогоднішній день і може допомогти керівникам розібратися з важливими рішеннями, які їм потрібно прийняти.
Основні результати опитувань та інтерв'ю наступні:
Керівники визнають трансформаційний потенціал генеративного штучного інтелекту, але вони обережно його розгортають. Майже всі компанії вважають, що штучний інтелект вплине на їхній бізнес, і лише 4% заявили, що це не вплине на нього. Але наразі лише 9% компаній повністю розгорнули сценарії використання генеративного ШІ у своїх організаціях. Цей показник становить лише 2% у державних відомствах, тоді як фінансові послуги (17%) та ІТ (28%) є найбільш схильними до розгортання варіантів використання. Найбільшою перешкодою для розгортання є розуміння ризиків генеративного ШІ, який 59% респондентів віднесли до трійки головних викликів.
В економіці доступ до технологій, створених штучним інтелектом, буде демократизовано. **Наше опитування показало, що розмір компанії не впливає на ймовірність того, що компанії спробують генеративний ШІ. Малі компанії (компанії з річним доходом менше 500 мільйонів доларів) втричі частіше (13% проти 4%) розгортають варіанти використання генеративного ШІ, ніж компанії середнього розміру (від 500 мільйонів до 1 мільярда доларів). Фактично, ці невеликі компанії мають темпи розгортання та експериментів, подібні до найбільших компаній (компаній з доходом понад 10 мільярдів доларів). Доступні генеративні інструменти штучного інтелекту можуть стимулювати малий бізнес так само, як хмарні обчислення надають компаніям інструменти та обчислювальні ресурси, які колись вимагали величезних інвестицій в апаратне забезпечення та досвід.
Регулювання неминуче, але невизначеність є найбільшою проблемою сьогодні. Генеративний штучний інтелект викликав шквал активності, оскільки законодавці борються з ризиками, але по-справжньому ефективне регулювання буде просуватися в темпі уряду. У той же час багато бізнес-лідерів (40%) вважають, що боротьба з регуляторною або регуляторною невизначеністю є серйозною проблемою при впровадженні генеративного ШІ. Частка сильно варіюється в залежності від галузі, найвища в урядових відомствах - 54%; Найнижчий показник – ІТ та телекомунікації – 20%.
Натисніть, щоб завантажити звіт