Платформи Google і Discord від Alphabet працюють разом протягом кількох місяців, забезпечуючи форум для інсайдерів, таких як менеджери з продуктів, дизайнери та інженери Google, щоб відкрито обговорити ефективність і корисність інструментів штучного інтелекту (ШІ).
Але зараз багато інсайдерів сумніваються, чи варто вкладати багато ресурсів у розробку чат-бота зі штучним інтелектом «Бард».
Двоє учасників спільноти Bard Google на платформі Discord поділилися деякими подробицями з липня по жовтень. Очікується, що навіть керівники компаній, відповідальні за розробку чат-ботів, неоднозначно оцінюють потенціал інструменту.
Домінік Рабей, старший менеджер з продуктів Bard, написав на липневому форумі Discord: «Моє емпіричне правило полягає в тому, щоб не довіряти результатам великої мовної моделі (LLM), якщо я не можу незалежно перевірити це». Я б із задоволенням підняв модель на цей рівень, але цього ще немає. "
Рабей пропонує обмежити використання людьми Bard «творчими/мозковими штурмами». Рабей також сказав, що використання кодування Bard також є хорошим варіантом, «тому що вам неминуче доведеться перевірити, чи працює код».
Кеті Перл, керівник відділу користувацького досвіду Bard, написала на форумі в серпні: «Найбільша проблема, про яку я все ще думаю: що дійсно корисного в LLM? Це схоже на те, що ми дійсно змінюємо ситуацію, але ще не визначилися. "
** Всі ставки на "Bard" **
Для Google забезпечення успіху свого Bard має вирішальне значення. Google вже давно далеко попереду в пошукових системах, що є його фінансовим рятувальним кругом, на частку якого припадає близько 80% доходів материнської компанії Alphabet.
Але домінування Google у пошуку було поставлено під сумнів з появою генеративного штучного інтелекту, і деякі прогнозують, що нові інструменти від OpenAI та інших стартапів можуть перевернути сильні позиції Google на ринку.
У березні цього року Google запустив чат-бота зі штучним інтелектом "Bard", щоб конкурувати з ChatGPT. З тих пір Google додав до продукту постійний набір нових функцій, включаючи дозвіл інструменту штучного інтелекту аналізувати фотографії та генерувати відповіді на запити десятками мов.
Минулого місяця Google також випустив своє найамбітніше оновлення на сьогоднішній день: Bard Extensions, розширення для Bard, яке з'єднує Bard з найпопулярнішими сервісами, такими як Gmail, Карта, Документи та YouTube.
Але в міру того, як Google все більше інтегрував Bard у свій основний продукт, компанія також отримувала скарги на те, що інструмент генеруватиме вигадані факти та пропонуватиме потенційно небезпечні поради.
У той же день, коли минулого місяця компанія запустила розширення програми для Bard, вона також оголосила про кнопку «Google It», щоб допомогти людям одним клацанням миші перевірити, чи відповіді, згенеровані інструментом, збігаються з результатами, наданими пошуковими системами.
Переповнений негативними відгуками
На форумі Bard деякі внутрішні користувачі запитували, чому Google використовував низькооплачуваних підрядників з високим робочим навантаженням, щоб удосконалити відповідь Bard.
Хоча компанія публічно заявила, що покладається не лише на цих працівників для вдосконалення моделей штучного інтелекту, на яких працює Bard, є багато інших способів підвищити його точність і якість, Тріс Варкентін, директор з управління продуктами Bard, відповів, що людський внесок важливий для навчання алгоритмів Bard.
Варкентін пише: «Гуманізація життєво важлива для того, щоб Bard міг бути продуктом кожного... Нам не потрібна вежа зі слонової кістки, нам потрібно щось для кожного. "
У середині липня один користувач згадав про Project Nimbus, контракт на суму 1,2 мільярда доларів між Google і Amazon на надання інструментів штучного інтелекту ізраїльським військовим. Користувач поставив під сумнів те, що ШІ є смертельною зброєю, і згодом його забанили на форумі на тій підставі, що користувачі повинні уникати «політичних, релігійних чи інших делікатних тем» у своїх чатах.
Також виникають питання про наслідки величезних витрат на утримання LLM. Інсайдер на форумі Discord сказав: «Чи робиться щось, щоб зменшити приголомшливі витрати LLM на ресурси? Зокрема, споживання води та величезний попит на графічні процесори. "
Кеті Перл, керівник відділу користувацького досвіду Bard, відповіла: «Я вірю, що ми продовжуватимемо шукати способи отримати таку саму поведінку з меншими ресурсами». "
Крім того, Джеймс, дизайнер користувацького досвіду в Bard, сказав у спільноті Discord: «Виходячи з мого загалом негативного сприйняття впливу, який може мати нове покоління штучного інтелекту, я думаю, що освіта є однією з найцікавіших і, ймовірно, «добре зроблених» областей цієї технології». "
Він вважає, що вищі та вищі навчальні заклади можуть використовувати цю технологію, «щоб допомогти студентам створити багатший досвід, оскільки вона має доступ до підтримки з різних предметів майже цілодобово». "
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Інсайдери Google незадоволені ШІ-інструментом "Бард": чи варто витрачати стільки ресурсів на розробку?
Першоджерело: CaiLian News
Платформи Google і Discord від Alphabet працюють разом протягом кількох місяців, забезпечуючи форум для інсайдерів, таких як менеджери з продуктів, дизайнери та інженери Google, щоб відкрито обговорити ефективність і корисність інструментів штучного інтелекту (ШІ).
Але зараз багато інсайдерів сумніваються, чи варто вкладати багато ресурсів у розробку чат-бота зі штучним інтелектом «Бард».
Двоє учасників спільноти Bard Google на платформі Discord поділилися деякими подробицями з липня по жовтень. Очікується, що навіть керівники компаній, відповідальні за розробку чат-ботів, неоднозначно оцінюють потенціал інструменту.
Домінік Рабей, старший менеджер з продуктів Bard, написав на липневому форумі Discord: «Моє емпіричне правило полягає в тому, щоб не довіряти результатам великої мовної моделі (LLM), якщо я не можу незалежно перевірити це». Я б із задоволенням підняв модель на цей рівень, але цього ще немає. "
Рабей пропонує обмежити використання людьми Bard «творчими/мозковими штурмами». Рабей також сказав, що використання кодування Bard також є хорошим варіантом, «тому що вам неминуче доведеться перевірити, чи працює код».
Кеті Перл, керівник відділу користувацького досвіду Bard, написала на форумі в серпні: «Найбільша проблема, про яку я все ще думаю: що дійсно корисного в LLM? Це схоже на те, що ми дійсно змінюємо ситуацію, але ще не визначилися. "
** Всі ставки на "Bard" **
Для Google забезпечення успіху свого Bard має вирішальне значення. Google вже давно далеко попереду в пошукових системах, що є його фінансовим рятувальним кругом, на частку якого припадає близько 80% доходів материнської компанії Alphabet.
Але домінування Google у пошуку було поставлено під сумнів з появою генеративного штучного інтелекту, і деякі прогнозують, що нові інструменти від OpenAI та інших стартапів можуть перевернути сильні позиції Google на ринку.
У березні цього року Google запустив чат-бота зі штучним інтелектом "Bard", щоб конкурувати з ChatGPT. З тих пір Google додав до продукту постійний набір нових функцій, включаючи дозвіл інструменту штучного інтелекту аналізувати фотографії та генерувати відповіді на запити десятками мов.
Минулого місяця Google також випустив своє найамбітніше оновлення на сьогоднішній день: Bard Extensions, розширення для Bard, яке з'єднує Bard з найпопулярнішими сервісами, такими як Gmail, Карта, Документи та YouTube.
Але в міру того, як Google все більше інтегрував Bard у свій основний продукт, компанія також отримувала скарги на те, що інструмент генеруватиме вигадані факти та пропонуватиме потенційно небезпечні поради.
У той же день, коли минулого місяця компанія запустила розширення програми для Bard, вона також оголосила про кнопку «Google It», щоб допомогти людям одним клацанням миші перевірити, чи відповіді, згенеровані інструментом, збігаються з результатами, наданими пошуковими системами.
Переповнений негативними відгуками
На форумі Bard деякі внутрішні користувачі запитували, чому Google використовував низькооплачуваних підрядників з високим робочим навантаженням, щоб удосконалити відповідь Bard.
Хоча компанія публічно заявила, що покладається не лише на цих працівників для вдосконалення моделей штучного інтелекту, на яких працює Bard, є багато інших способів підвищити його точність і якість, Тріс Варкентін, директор з управління продуктами Bard, відповів, що людський внесок важливий для навчання алгоритмів Bard.
Варкентін пише: «Гуманізація життєво важлива для того, щоб Bard міг бути продуктом кожного... Нам не потрібна вежа зі слонової кістки, нам потрібно щось для кожного. "
У середині липня один користувач згадав про Project Nimbus, контракт на суму 1,2 мільярда доларів між Google і Amazon на надання інструментів штучного інтелекту ізраїльським військовим. Користувач поставив під сумнів те, що ШІ є смертельною зброєю, і згодом його забанили на форумі на тій підставі, що користувачі повинні уникати «політичних, релігійних чи інших делікатних тем» у своїх чатах.
Також виникають питання про наслідки величезних витрат на утримання LLM. Інсайдер на форумі Discord сказав: «Чи робиться щось, щоб зменшити приголомшливі витрати LLM на ресурси? Зокрема, споживання води та величезний попит на графічні процесори. "
Кеті Перл, керівник відділу користувацького досвіду Bard, відповіла: «Я вірю, що ми продовжуватимемо шукати способи отримати таку саму поведінку з меншими ресурсами». "
Крім того, Джеймс, дизайнер користувацького досвіду в Bard, сказав у спільноті Discord: «Виходячи з мого загалом негативного сприйняття впливу, який може мати нове покоління штучного інтелекту, я думаю, що освіта є однією з найцікавіших і, ймовірно, «добре зроблених» областей цієї технології». "
Він вважає, що вищі та вищі навчальні заклади можуть використовувати цю технологію, «щоб допомогти студентам створити багатший досвід, оскільки вона має доступ до підтримки з різних предметів майже цілодобово». "