В офісних сценаріях створення PPT є однією з найпоширеніших робіт. PPT необхідний для звітів про роботу, релізів продуктів, планування заходів, професійних лекцій тощо.
Традиційний процес виробництва PPT нудний і тривіальний, забирає час і енергію. Особливо для перетворення звітного документа формату word у PPT потрібно багато часу, щоб прочитати вміст документа, розібрати основні моменти, а також ретельно набрати, налаштувати шрифт зображення тощо, а також змінити документ Word PPT для повторного сортування та налаштування.
Чи є ймовірність, що PPT можна автоматизувати?
З благословення великої моделі це зробила Байду Веньку. Отримавши доступ до Wenxin, Baidu Wenku повністю перетворився з «інструменту пошуку документів» на «універсальну інтелектуальну платформу для документів», що охоплює численні функції, такі як інтелектуальна генерація PPT, інтелектуальна генерація документів, інтелектуальне редагування та інтелектуальне допоміжне читання.
Наприклад, для наступної статті завантажте документ Word, і ШІ зможе швидко створити готовий до використання PPT на основі вмісту документа.
Ще в березні цього року Baidu Wenku оголосив про доступ до «Wen Xin Yiyan» і відкрив для користувача внутрішнє тестування. 31 серпня Baidu Wenxin був офіційно відкритий для публіки, оскільки перша в галузі «універсальна інтелектуальна платформа для документів», «інтелектуальне покоління PPT» від Baidu Wenku та інші функції створення документів відкрили понад 2 мільйони вражень у перший день відкриття.
Для того, щоб отримати «єдине» інтелектуальне створення, ми провели комплексне тестування нещодавно запущених функцій штучного інтелекту Baidu Wenku.
Розумне покоління PPT
В останні роки виробництво PPT стає все більш об'ємним, а різні артефакти PPT затребувані всіма. Але ці виробничі інструменти потрібно використовувати відповідно до їх вимог, а іноді навіть ускладнювати виробництво РРТ.
Щоб спростити та автоматизувати виробництво PPT, Baidu Wenku Document Assistant запустив дві функції інтелектуальної генерації PPT: безпосередньо генерувати PPT одним реченням і завантажувати слово для генерації PPT.
Введіть тему, щоб створити PPT безпосередньо
З розвитком генеративного ШІ в галузі з'явилися деякі інструменти PPT, створені штучним інтелектом, більшість з яких мають основну функцію введення тем для створення PPT, наприклад Gamma.
Для того, щоб виміряти ефект генерації бібліотеки Baidu, ми протестували та порівняли гамму та бібліотеку Baidu з фразою «згенерувати PPT про історію динозаврів».
Спочатку Gamma згенерувала структуру вмісту, але остаточний згенерований PPT складався лише з 7 сторінок без сторінки відображення змісту:
І контент PPT простий, і формат верстки відносно одноманітний:
* Тема введення гами генерує приклад ефекту PPT. *
У цьому ж твердженні Baidu Wenku спочатку генерує змістовну схему, але вона більш детальна і містить два рівні точок змісту:
Остаточний PPT, створений бібліотекою Baidu, має загалом 24 сторінки, від характеристик та еволюції динозаврів до огляду досліджень динозаврів, багатий і повний вміст, різноманітний і красивий макет, майже пряме використання, ефект генерації та практична цінність набагато перевершують інструменти PPT, такі як гама.
*Приклад ефекту Baidu Wenku «Введіть тему, щоб безпосередньо створити PPT». *
Завантажте слово для створення PPT
Порівняно з введенням теми для створення PPT, конвертувати документ Word у PPT складніше.
З одного боку, синтаксичний розбір речення полягає в тому, що модель розширюється відповідно до теми; Щоб проаналізувати статтю, необхідно відштовхуватися від первинної та вторинної структури самої статті, проаналізувати ключові моменти, логіку написання та стиль змісту всієї статті, а також повністю зрозуміти та деконструювати статтю, щоб створити логічний, повний та насичений PPT статті.
З іншого боку, якість статей Word, як правило, нерівномірна. Деякі статті дуже прості і потребують збагачення моделями штучного інтелекту в процесі генерації PPT; Деякі статті є складними та професійними, вимагають від моделей штучного інтелекту уточнення та узагальнення, а також можуть використовувати запаси знань великих моделей. Це висуває підвищені вимоги до можливостей великих моделей.
Крім того, деякі зображення зазвичай потрібні в PPT, і для введення теми для генерації PPT потрібно лише знайти відповідну картинку відповідно до теми; Відповідно до слова генерувати PPT, супровідні зображення повинні відповідати темі статті, загальній ідеї абзацу, а також адаптуватися до стилю статті тощо, що є більш обмежувальним.
Для того, щоб перевірити здатність Baidu Wenku конвертувати документи Word у PPT, ми завантажили статтю під назвою «Передовий розвиток технології розумного будинку»:
*Скріншот розділу документа Word "Frontier Development of Smart Home Technology". *
Помічник по роботі з документами Baidu Wenku все ще генерує детальний план на основі вмісту документа Word:
Натисніть «Згенерувати PPT», виберіть шаблон і згенеруйте 36-сторінковий PPT:
Загалом, цей PPT багатий вмістом, красиво набраний і має відчуття технології, що відповідає статті. Щоб вручну створити такий PPT, може знадобитися щонайменше десятки хвилин, але бібліотека Baidu, благословенна штучним інтелектом, зайняла лише близько 30 секунд.
Зокрема, PPT значно розширюється на основі документів Word. Візьмемо для прикладу «розумне освітлення», вміст документа Word — це лише кілька коротких рядків тексту:
*Все про «Розумне освітлення» в документі Word. *
У PPT, створеному Baidu Wenku, розділ «розумне освітлення» спочатку представляє інтелектуальну систему керування освітленням та інтелектуальні освітлювальні прилади, потім пояснює масштаб і тенденцію розвитку ринку інтелектуального освітлення, потім вказує на переваги та недоліки інтелектуальної системи освітлення і, нарешті, з нетерпінням чекає тенденції розвитку та викликів інтелектуальної освітлювальної техніки.
Ми виявили, що PPT, створений бібліотекою Baidu, містить багато інформації, крім документів Word. Це вимагає, щоб Байду Веньку використовував велику модель «Вень Сінь Іянь» для глибокого аналізу вмісту документів Word і створення контенту на основі знань. Крім того, супровідні картинки в PPT також відповідають темі слова стаття - розумний будинок, що також вимагає використання великих моделей для розуміння сильної здатності розбиратися.
Створюйте PPT за допомогою діаграм
Діаграма даних є поширеною формою контенту в PPT, яка може кількісно відображати відповідні результати, інтуїтивно зрозумілі та зрозумілі. Для того, щоб перевірити, чи може бібліотека Baidu генерувати PPT з діаграмами даних, ми вводимо вимогу в діалоговому вікні помічника з документів: «Створити PPT фінансового аналізу компанії розумного будинку».
Асистент з документообігу все ще є паном у плані PPT, варто зазначити, що план містить не лише зміст фінансових даних та аналізу, але й основне представлення компанії та перспективи тенденцій галузі. Це свідчить про те, що помічник з документознавства розуміє, для чого зазвичай використовується аналіз фінансової звітності PPT, і знає, які професійні дані потрібні для аналізу фінансового звіту, такі як прибуток, активи, грошові потоки, загальний дохід тощо.
У створеному PPT Document Assistant генерує різні типи діаграм даних для різних фінансових даних, включаючи гістограми, лінійні діаграми, таблиці даних тощо, і кожна діаграма має текстову інтерпретацію.
Наприклад, сторінка "Відомості про загальні активи" містить гістограму загальних активів, таблицю даних про річні темпи зростання загальних активів, а також аналіз змін у загальних активах. Серед них темпи зростання в річному обчисленні розраховуються на основі даних про загальні активи. При ручному аналізі фінансового звіту PPT такі дані, як річні темпи зростання, потрібно розраховувати окремо, а потім додавати в PPT, а помічник з документами Baidu Wenku безпосередньо генерує всі дані за допомогою великих моделей штучного інтелекту.
Якщо нам потрібно змінити PPT, згенерований помічником з документів, ми також можемо безпосередньо дозволити помічнику з документами допомогти з цією операцією, наприклад, змінити колір акценту PPT:
Таким чином, від вимоги до чернетки потрібно всього кілька хвилин, а ефективність офісу трохи не підвищується.
Рухайте ротом, щоб створити PPT
Нарешті, ми виявили, що всі перераховані вище функції можна використовувати в додатку Baidu Wenku, і є додаткова функція: рот може генерувати PPT, тобто в мобільному додатку Baidu Wenku ми можемо безпосередньо голосово вводити вимогу, а помічник документа може виконати завдання генерації PPT.
Інтелектуальна генерація документів
За допомогою документів Word ШІ може генерувати PPT, а документи Word також можуть бути створені безпосередньо штучним інтелектом.
Ми знаємо, що одним із завдань, з яким найкраще справляються великі мовні моделі, є генерація тексту, а створення тексту за допомогою штучного інтелекту також є одним із найпоширеніших напрямків застосування сучасних великих моделей, особливо в офісних сценаріях.
Як універсальна інтелектуальна платформа для документів, Baidu Wenku запустила низку текстових функцій, таких як «Створення контуру» та «Мозковий штурм», і ви можете безпосередньо використовувати ці функції штучного інтелекту під час створення нових документів у Baidu Wenku.
Штучний інтелект допомагає писати
Щоб перевірити нашу здатність створювати текст з нуля, ми використали Baidu Wenku для створення «редакційної копії».
Як показано на малюнку нижче, інтелектуально згенеровані результати відповідають вимогам формату копірайтингу при підборі персоналу, включаючи профіль компанії, опис вакансії, вимоги до вакансії, пільги, методи подання заявки, адресу компанії, а також представляють опис вакансії та вимоги до вакансії відповідно до конкретної посади «редактора». Просто налаштуйте частину інформації відповідно до конкретної ситуації, і ви зможете її використовувати.
Потім ми перевірили вміння Байду Веньку писати англійською мовою, використовуючи китайські вхідні вимоги: «Напишіть есе англійською мовою під назвою «Осінь». Статті, створені бібліотекою Baidu, написані від осінньої сцени до осінньої поведінки людей, з вільним письмом і багатим словниковим запасом.
Напишіть конспект
На відміну від офісних текстів, таких як копірайтинг та електронні листи, написання вступних статей, заснованих на знаннях, часто вимагає попередньої підготовки, такої як збір інформації та написання плану. Як платформа, що включає велику кількість документів, заснованих на знаннях, Baidu Wenku може швидко перерахувати структуру статей відповідно до теми, наданої користувачем у функції написання плану в ШІ.
Наприклад, ми протестували функцію Baidu Wenku «написати конспект» з темою «чай», і згенерована структура плану включала історію, класифікацію, виробництво, дегустацію, культуру та майбутнє чаю, і кожна частина була поділена на кілька підрозділів.
Мозковий штурм
Крім ескізів і написання, в реальному робочому житті найважливішим кроком у створенні тексту є пошук ідей. Ґрунтуючись на здібностях генерації великої моделі Wenxin і багатих резервах документів Baidu Wenku, функція «мозкового штурму» може швидко знаходити різні ракурси для користувачів.
Наприклад, взявши за приклад «Стратегію маркетингу шампуню», функція «Мозковий штурм» швидко видає кілька ідей, таких як «історія бренду», «аналіз цільового ринку», «особливості продукту», «цінова стратегія» тощо.
Звичайно, ці функції можна використовувати і безпосередньо в Document Assistant, наприклад, безпосередньо ввести вимогу в діалоговому вікні: «Допоможіть написати план просування продукту», результат роботи Document Assistant показаний на наступному малюнку:
Вся копія складається з семи частин: аналіз цільового ринку, цілі та завдання просування, формулювання стратегії просування, зміст просування, план виконання рекламної акції, бюджет та вимоги до ресурсів просування, оцінка та резюме ефекту просування, що охоплює всі аспекти планування заходу.
Варто зазначити, що текст, створений бібліотекою Baidu, є високоякісним, повним і детальним, що випливає з надмасштабних високоякісних ресурсів бібліотеки Baidu. За ці роки загальна кількість вмісту, включеного до бібліотеки Baidu, перевищила 1,2 мільярда, що дає Baidu Wenku Document Assistant унікальну перевагу в інтелектуальному редагуванні тексту.
У реальній роботі копірайтинг, такий як планування заходів та звіти про роботу, є надзвичайно поширеною щоденною роботою. Виконання цих завдань вручну може зайняти кілька днів, але помічник з документообігу Baidu Wenku може виконати ці завдання швидко та якісно. Здається, що поки ми максимально детально описуємо потреби в написанні, ми можемо використовувати штучний інтелект для допомоги в багатьох робочих завданнях, і ефективність нашої роботи зросте на порядки.
Розумне редагування
У порівнянні зі створенням тексту з нуля, великі моделі не дуже добре справляються з редагуванням тексту. Це пов'язано з тим, що генерація великих моделей є відносно випадковою, згенерований текст змінюється за довжиною, а редагування тексту вимагає точних, скрупульозних коригувань тексту і часто має обмеження за кількістю слів.
В даний час складно збалансувати повноту вираження з жорстким обмеженням слів для великих моделей. Знання, отримані в процесі навчання моделі, впливають на кількість слів, які вона виводить, а вимоги до різноманітності вихідного змісту самої великої моделі можуть призвести до нестабільного результату. Тому застосування великих моделей для редагування тексту може бути складним завданням.
Ми виявили, що Baidu Wenku запустив низку інтелектуальних функцій редагування, подолавши деякі технічні труднощі. Під час редагування документа в бібліотеці Baidu кнопка «AI Intelligent Editing» автоматично спливе при виборі абзацу в китайському файлі, і натисніть на неї, щоб викликати функціональне меню для редагування тексту AI, яке можна відшліфувати, переглянути, узагальнити, скоротити, розширити та змінити тон тексту.
Ми спробували ШІ відшліфувати шматок тексту, і результат показаний на малюнку нижче, шматок тексту збагачується двома абзацами, а текстовий опис виходить більш делікатним:
Для того, щоб протестувати функцію редагування тексту ШІ, ми дещо модифікували оригінальний текст, щоб він містив мовні помилки та речення, які не перетікали гладко, а потім вибрали функцію «Перегляд словника та граматики», а результат ревізії Baidu Wenku AI показаний на малюнку нижче:
Ми також обрали статтю, пов'язану з автопілотом, у бібліотеці Baidu, щоб перевірити функції абревіатури та посилення, щоб оцінити, наскільки ефективним є інтелектуальне редагування високопрофесійних статей.
Як показано на малюнку нижче, після вибору функції абревіатури бібліотека Baidu скоротила два абзаци в один абзац і чітко пояснила важливі поняття та причинно-наслідкові зв'язки в оригінальному тексті.
З точки зору розширення, ми виявили, що розширений контент додав професійні вирази, такі як «безпілотні автомобілі отримують інформацію про навколишнє середовище за допомогою лідара, камер, ультразвукових датчиків та інших пристроїв», що розширюється Baidu Wenku відповідно до статусу розробки автономного водіння, що показує, що Baidu Wenku оволодів деякими знаннями та може розумно редагувати високопрофесійний контент.
Бібліотека Baidu може виконувати різноманітні завдання з редагування тексту за допомогою штучного інтелекту, що свідчить про те, що вона освоїла граматику, семантику та мовний стиль тексту. У реальній роботі з написання тексту такі допоміжні інструменти редагування заощадять нам багато часу та сил.
Крім того, ми виявили, що Documentation Assistant може генерувати діаграми даних на основі текстового вмісту: виділіть абзац, що містить дані, і Помічник з документації праворуч автоматично вискакує опція «Створити діаграму». Ця функція може не тільки генерувати діаграми даних, а й аналізувати відповідно до змісту статті та ситуації з даними.
Наприклад, ми протестували цю функцію за допомогою абзацу з «Кейсу аналізу корпоративної фінансової звітності», який стосувався маржі продажів. Як показано на рисунку нижче, Document Assistant створює гістограму маржі продажів з аналізом причин, рішеннями, висновками, рекомендаціями тощо.
Розумне допоміжне читання
В офісному сценарії довгострокова сумарна здатність великих моделей також має багато практичних застосувань, таких як консультування довідкових матеріалів, уточнення протоколів нарад, умови контракту на швидкочитання тощо.
Як платформа з більш ніж 100 мільйонами активних користувачів щомісяця, на Baidu Wenku ми звикли шукати інформацію за пошуковими ключовими словами, і після пошуку інформації нам потрібно було приблизно перевірити бібліографію та контент, щоб знайти потрібну інформацію.
Тепер Baidu Wenku може створювати короткі резюме документів, які він включає, за допомогою моделі Wen Xin Yiyan, що дозволяє користувачам швидко зрозуміти вміст документів, отримати інтелектуальну допомогу в читанні та заощадити офісний час. Це робить зручнішим і швидшим для сотень мільйонів користувачів перевіряти інформацію в Baidu Wenku, стаючи «уродженцями» навчального офісу штучного інтелекту.
Наприклад, ми попросили асистента документознавця підсумувати велику статтю під назвою «Розвиток і застосування штучного інтелекту» в бібліотеці Baidu:
Ви також можете відповісти на супутні питання, виходячи зі змісту документації. Наприклад, згідно зі статтею, відповідь: «Коли був запропонований штучний інтелект?». Помічник з документації може дати правильну відповідь і вкаже, на чому ґрунтується стаття, на яку посилається.
Такі функції, як узагальнення вмісту документа, відповіді на відповідні запитання тощо, також застосовуються до PDF-документів. Наприклад, читаючи статтю на 10 000 слів про основи та застосування мультиагентного навчання з підкріпленням, безпосередньо виберіть «Допоможіть мені узагальнити загальний зміст документа» в помічнику з документами праворуч, і штучний інтелект швидко надасть короткий виклад змісту документа, щоб ми могли приблизно зрозуміти зміст статті на 10 000 слів всього за кілька секунд.
Новий офісний режим за лічені секунди
Цього року генеративний штучний інтелект зробив революцію у виробничих інструментах. Від початкового ефекту генерації великої моделі вражає, до початку досліджувати напрямок застосування, а тепер є кілька більш зрілих застосувань, велика модель перейшла від технології до посадки. Хорошим прикладом є бібліотека Байду, благословенна Вень Сінь.
У минулому документи Word, PPT та пошукові інструменти виконували свої відповідні ролі в офісних сценаріях, і офіс часто потребував кросплатформності. Незважаючи на те, що зміст дуже актуальний, написання документа Word і створення PowerPoint - це два окремих завдання, і кожна робота займає більше часу для виконання, наприклад, написання документа вимагає пошуку матеріалів, побудови плану, написання статті, редагування та інших етапів.
Тепер, лише одним реченням, бібліотека Baidu може генерувати повний і детальний вміст документа, завантажувати документи для безпосереднього створення PPT, і весь процес може зайняти лише кілька хвилин. З цієї точки зору, Baidu Wenku вирішив давню больову точку «офісної кросплатформності», і «єдине вікно» офіс став реальністю.
Отже, які конкретні переваги бібліотека Baidu може принести в повсякденну роботу?
З точки зору ефективності роботи, бібліотеці Baidu потрібно близько 30 секунд, щоб створити PPT, близько 15 секунд для створення документа та 10 секунд, щоб узагальнити статтю довжиною 10 000 слів. Для будь-якого з цих завдань час ручного виконання становить щонайменше десятки хвилин, іноді навіть дні. Зекономлений час ми можемо використовувати для виконання більш інноваційної роботи, а відносно стилізована робота, така як створення PPT, виконується штучним інтелектом, так що ефективність офісу підвищується на порядки.
З точки зору якості генерації, контент, створений бібліотекою Baidu, має дуже високу якість, зрозумілу логіку та багатий вміст, і часто потребує лише людей, щоб налаштувати згенерований вміст відповідно до фактичної ситуації та може бути використаний безпосередньо. Це також важлива причина, чому Baidu Wenku можна практично застосовувати як «універсальну інтелектуальну платформу для створення документів». Лише за один місяць після повного запуску сукупна кількість користувачів нових функцій штучного інтелекту Baidu Wenku перевищила 10 мільйонів, із сукупною кількістю згенерованого контенту понад 20 мільйонів і загалом понад 2 мільйони PPT.
З точки зору сценаріїв використання, раніше наш офіс зазвичай покладався на ПК, а часові та просторові умови були обмежені. Тепер, використовуючи додаток Baidu Wenku, ви можете виконувати такі завдання, як написання документів і створення PPT, лише за допомогою дуже простих операцій на мобільному терміналі, порушуючи часові та просторові обмеження офісної сцени.
Фактично, з моменту появи великих моделей у галузі робляться спроби покращити продуктивність великих моделей, щоб їх можна було використовувати на практиці. Baidu Wenku може стати першою в галузі універсальною інтелектуальною платформою для створення документів завдяки трьом ключовим факторам.
Перш за все, ґрунтуючись на дуже тонких даних, модель Wenxin Yiyan натренувала сильні можливості розуміння, генерації та логіки, що дозволить бібліотеці Baidu, яку вона підтримує, точно розуміти потреби користувачів, генерувати чітку та багату логіку вмісту, багату та обґрунтовану.
По-друге, сама бібліотека Байду налічує 1,2 мільярда високоякісних документів, що є змістовною перевагою реконструкції бібліотеки Байду. Ці документи також є одними з важливих навчальних даних моделі Wenxin Yiyan, а Baidu Wenku та Wenxin Yiyan доповнюють один одного.
По-третє, власна науково-дослідна команда Baidu Wenku протягом багатьох років наполегливо працювала над вивченням розробки алгоритмів і посадки додатків. Це забезпечує технічну підтримку реконструкції Baidu Wenku в «єдину інтелектуальну платформу для створення документів».
Всього за кілька місяців після того, як вийшли слова Вень Сіня, Baidu Wenku подолав ряд технічних труднощів, і продовжить ітеративно оновлюватися в майбутньому.
«Золотий стандарт, який ми встановили для себе, є найбільш зручним і зручним», — сказав Ван Ін, віце-президент і керівник відділу інтерактивних розважальних і підвісних платформ Baidu.
Ми з нетерпінням чекаємо побачити більше інтелектуальних функцій створення, запущених Baidu Wenku, і ми з нетерпінням чекаємо, коли велика модель принесе подальші покращення продуктивності.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Працівники зустрічаються з великими моделями: чи зовнішній світ вже так працює?
В офісних сценаріях створення PPT є однією з найпоширеніших робіт. PPT необхідний для звітів про роботу, релізів продуктів, планування заходів, професійних лекцій тощо.
Традиційний процес виробництва PPT нудний і тривіальний, забирає час і енергію. Особливо для перетворення звітного документа формату word у PPT потрібно багато часу, щоб прочитати вміст документа, розібрати основні моменти, а також ретельно набрати, налаштувати шрифт зображення тощо, а також змінити документ Word PPT для повторного сортування та налаштування.
Чи є ймовірність, що PPT можна автоматизувати?
З благословення великої моделі це зробила Байду Веньку. Отримавши доступ до Wenxin, Baidu Wenku повністю перетворився з «інструменту пошуку документів» на «універсальну інтелектуальну платформу для документів», що охоплює численні функції, такі як інтелектуальна генерація PPT, інтелектуальна генерація документів, інтелектуальне редагування та інтелектуальне допоміжне читання.
Для того, щоб отримати «єдине» інтелектуальне створення, ми провели комплексне тестування нещодавно запущених функцій штучного інтелекту Baidu Wenku.
Розумне покоління PPT
В останні роки виробництво PPT стає все більш об'ємним, а різні артефакти PPT затребувані всіма. Але ці виробничі інструменти потрібно використовувати відповідно до їх вимог, а іноді навіть ускладнювати виробництво РРТ.
Щоб спростити та автоматизувати виробництво PPT, Baidu Wenku Document Assistant запустив дві функції інтелектуальної генерації PPT: безпосередньо генерувати PPT одним реченням і завантажувати слово для генерації PPT.
Введіть тему, щоб створити PPT безпосередньо
З розвитком генеративного ШІ в галузі з'явилися деякі інструменти PPT, створені штучним інтелектом, більшість з яких мають основну функцію введення тем для створення PPT, наприклад Gamma.
Для того, щоб виміряти ефект генерації бібліотеки Baidu, ми протестували та порівняли гамму та бібліотеку Baidu з фразою «згенерувати PPT про історію динозаврів».
Спочатку Gamma згенерувала структуру вмісту, але остаточний згенерований PPT складався лише з 7 сторінок без сторінки відображення змісту:
У цьому ж твердженні Baidu Wenku спочатку генерує змістовну схему, але вона більш детальна і містить два рівні точок змісту:
Завантажте слово для створення PPT
Порівняно з введенням теми для створення PPT, конвертувати документ Word у PPT складніше.
З одного боку, синтаксичний розбір речення полягає в тому, що модель розширюється відповідно до теми; Щоб проаналізувати статтю, необхідно відштовхуватися від первинної та вторинної структури самої статті, проаналізувати ключові моменти, логіку написання та стиль змісту всієї статті, а також повністю зрозуміти та деконструювати статтю, щоб створити логічний, повний та насичений PPT статті.
З іншого боку, якість статей Word, як правило, нерівномірна. Деякі статті дуже прості і потребують збагачення моделями штучного інтелекту в процесі генерації PPT; Деякі статті є складними та професійними, вимагають від моделей штучного інтелекту уточнення та узагальнення, а також можуть використовувати запаси знань великих моделей. Це висуває підвищені вимоги до можливостей великих моделей.
Крім того, деякі зображення зазвичай потрібні в PPT, і для введення теми для генерації PPT потрібно лише знайти відповідну картинку відповідно до теми; Відповідно до слова генерувати PPT, супровідні зображення повинні відповідати темі статті, загальній ідеї абзацу, а також адаптуватися до стилю статті тощо, що є більш обмежувальним.
Для того, щоб перевірити здатність Baidu Wenku конвертувати документи Word у PPT, ми завантажили статтю під назвою «Передовий розвиток технології розумного будинку»:
Помічник по роботі з документами Baidu Wenku все ще генерує детальний план на основі вмісту документа Word:
Зокрема, PPT значно розширюється на основі документів Word. Візьмемо для прикладу «розумне освітлення», вміст документа Word — це лише кілька коротких рядків тексту:
У PPT, створеному Baidu Wenku, розділ «розумне освітлення» спочатку представляє інтелектуальну систему керування освітленням та інтелектуальні освітлювальні прилади, потім пояснює масштаб і тенденцію розвитку ринку інтелектуального освітлення, потім вказує на переваги та недоліки інтелектуальної системи освітлення і, нарешті, з нетерпінням чекає тенденції розвитку та викликів інтелектуальної освітлювальної техніки.
Створюйте PPT за допомогою діаграм
Діаграма даних є поширеною формою контенту в PPT, яка може кількісно відображати відповідні результати, інтуїтивно зрозумілі та зрозумілі. Для того, щоб перевірити, чи може бібліотека Baidu генерувати PPT з діаграмами даних, ми вводимо вимогу в діалоговому вікні помічника з документів: «Створити PPT фінансового аналізу компанії розумного будинку».
Асистент з документообігу все ще є паном у плані PPT, варто зазначити, що план містить не лише зміст фінансових даних та аналізу, але й основне представлення компанії та перспективи тенденцій галузі. Це свідчить про те, що помічник з документознавства розуміє, для чого зазвичай використовується аналіз фінансової звітності PPT, і знає, які професійні дані потрібні для аналізу фінансового звіту, такі як прибуток, активи, грошові потоки, загальний дохід тощо.
Рухайте ротом, щоб створити PPT
Нарешті, ми виявили, що всі перераховані вище функції можна використовувати в додатку Baidu Wenku, і є додаткова функція: рот може генерувати PPT, тобто в мобільному додатку Baidu Wenku ми можемо безпосередньо голосово вводити вимогу, а помічник документа може виконати завдання генерації PPT.
Інтелектуальна генерація документів
За допомогою документів Word ШІ може генерувати PPT, а документи Word також можуть бути створені безпосередньо штучним інтелектом.
Ми знаємо, що одним із завдань, з яким найкраще справляються великі мовні моделі, є генерація тексту, а створення тексту за допомогою штучного інтелекту також є одним із найпоширеніших напрямків застосування сучасних великих моделей, особливо в офісних сценаріях.
Як універсальна інтелектуальна платформа для документів, Baidu Wenku запустила низку текстових функцій, таких як «Створення контуру» та «Мозковий штурм», і ви можете безпосередньо використовувати ці функції штучного інтелекту під час створення нових документів у Baidu Wenku.
Щоб перевірити нашу здатність створювати текст з нуля, ми використали Baidu Wenku для створення «редакційної копії».
Як показано на малюнку нижче, інтелектуально згенеровані результати відповідають вимогам формату копірайтингу при підборі персоналу, включаючи профіль компанії, опис вакансії, вимоги до вакансії, пільги, методи подання заявки, адресу компанії, а також представляють опис вакансії та вимоги до вакансії відповідно до конкретної посади «редактора». Просто налаштуйте частину інформації відповідно до конкретної ситуації, і ви зможете її використовувати.
На відміну від офісних текстів, таких як копірайтинг та електронні листи, написання вступних статей, заснованих на знаннях, часто вимагає попередньої підготовки, такої як збір інформації та написання плану. Як платформа, що включає велику кількість документів, заснованих на знаннях, Baidu Wenku може швидко перерахувати структуру статей відповідно до теми, наданої користувачем у функції написання плану в ШІ.
Наприклад, ми протестували функцію Baidu Wenku «написати конспект» з темою «чай», і згенерована структура плану включала історію, класифікацію, виробництво, дегустацію, культуру та майбутнє чаю, і кожна частина була поділена на кілька підрозділів.
Крім ескізів і написання, в реальному робочому житті найважливішим кроком у створенні тексту є пошук ідей. Ґрунтуючись на здібностях генерації великої моделі Wenxin і багатих резервах документів Baidu Wenku, функція «мозкового штурму» може швидко знаходити різні ракурси для користувачів.
Наприклад, взявши за приклад «Стратегію маркетингу шампуню», функція «Мозковий штурм» швидко видає кілька ідей, таких як «історія бренду», «аналіз цільового ринку», «особливості продукту», «цінова стратегія» тощо.
Варто зазначити, що текст, створений бібліотекою Baidu, є високоякісним, повним і детальним, що випливає з надмасштабних високоякісних ресурсів бібліотеки Baidu. За ці роки загальна кількість вмісту, включеного до бібліотеки Baidu, перевищила 1,2 мільярда, що дає Baidu Wenku Document Assistant унікальну перевагу в інтелектуальному редагуванні тексту.
У реальній роботі копірайтинг, такий як планування заходів та звіти про роботу, є надзвичайно поширеною щоденною роботою. Виконання цих завдань вручну може зайняти кілька днів, але помічник з документообігу Baidu Wenku може виконати ці завдання швидко та якісно. Здається, що поки ми максимально детально описуємо потреби в написанні, ми можемо використовувати штучний інтелект для допомоги в багатьох робочих завданнях, і ефективність нашої роботи зросте на порядки.
Розумне редагування
У порівнянні зі створенням тексту з нуля, великі моделі не дуже добре справляються з редагуванням тексту. Це пов'язано з тим, що генерація великих моделей є відносно випадковою, згенерований текст змінюється за довжиною, а редагування тексту вимагає точних, скрупульозних коригувань тексту і часто має обмеження за кількістю слів.
В даний час складно збалансувати повноту вираження з жорстким обмеженням слів для великих моделей. Знання, отримані в процесі навчання моделі, впливають на кількість слів, які вона виводить, а вимоги до різноманітності вихідного змісту самої великої моделі можуть призвести до нестабільного результату. Тому застосування великих моделей для редагування тексту може бути складним завданням.
Ми виявили, що Baidu Wenku запустив низку інтелектуальних функцій редагування, подолавши деякі технічні труднощі. Під час редагування документа в бібліотеці Baidu кнопка «AI Intelligent Editing» автоматично спливе при виборі абзацу в китайському файлі, і натисніть на неї, щоб викликати функціональне меню для редагування тексту AI, яке можна відшліфувати, переглянути, узагальнити, скоротити, розширити та змінити тон тексту.
Як показано на малюнку нижче, після вибору функції абревіатури бібліотека Baidu скоротила два абзаци в один абзац і чітко пояснила важливі поняття та причинно-наслідкові зв'язки в оригінальному тексті.
Крім того, ми виявили, що Documentation Assistant може генерувати діаграми даних на основі текстового вмісту: виділіть абзац, що містить дані, і Помічник з документації праворуч автоматично вискакує опція «Створити діаграму». Ця функція може не тільки генерувати діаграми даних, а й аналізувати відповідно до змісту статті та ситуації з даними.
Наприклад, ми протестували цю функцію за допомогою абзацу з «Кейсу аналізу корпоративної фінансової звітності», який стосувався маржі продажів. Як показано на рисунку нижче, Document Assistant створює гістограму маржі продажів з аналізом причин, рішеннями, висновками, рекомендаціями тощо.
В офісному сценарії довгострокова сумарна здатність великих моделей також має багато практичних застосувань, таких як консультування довідкових матеріалів, уточнення протоколів нарад, умови контракту на швидкочитання тощо.
Як платформа з більш ніж 100 мільйонами активних користувачів щомісяця, на Baidu Wenku ми звикли шукати інформацію за пошуковими ключовими словами, і після пошуку інформації нам потрібно було приблизно перевірити бібліографію та контент, щоб знайти потрібну інформацію.
Тепер Baidu Wenku може створювати короткі резюме документів, які він включає, за допомогою моделі Wen Xin Yiyan, що дозволяє користувачам швидко зрозуміти вміст документів, отримати інтелектуальну допомогу в читанні та заощадити офісний час. Це робить зручнішим і швидшим для сотень мільйонів користувачів перевіряти інформацію в Baidu Wenku, стаючи «уродженцями» навчального офісу штучного інтелекту.
Наприклад, ми попросили асистента документознавця підсумувати велику статтю під назвою «Розвиток і застосування штучного інтелекту» в бібліотеці Baidu:
Цього року генеративний штучний інтелект зробив революцію у виробничих інструментах. Від початкового ефекту генерації великої моделі вражає, до початку досліджувати напрямок застосування, а тепер є кілька більш зрілих застосувань, велика модель перейшла від технології до посадки. Хорошим прикладом є бібліотека Байду, благословенна Вень Сінь.
У минулому документи Word, PPT та пошукові інструменти виконували свої відповідні ролі в офісних сценаріях, і офіс часто потребував кросплатформності. Незважаючи на те, що зміст дуже актуальний, написання документа Word і створення PowerPoint - це два окремих завдання, і кожна робота займає більше часу для виконання, наприклад, написання документа вимагає пошуку матеріалів, побудови плану, написання статті, редагування та інших етапів.
Тепер, лише одним реченням, бібліотека Baidu може генерувати повний і детальний вміст документа, завантажувати документи для безпосереднього створення PPT, і весь процес може зайняти лише кілька хвилин. З цієї точки зору, Baidu Wenku вирішив давню больову точку «офісної кросплатформності», і «єдине вікно» офіс став реальністю.
Отже, які конкретні переваги бібліотека Baidu може принести в повсякденну роботу?
З точки зору ефективності роботи, бібліотеці Baidu потрібно близько 30 секунд, щоб створити PPT, близько 15 секунд для створення документа та 10 секунд, щоб узагальнити статтю довжиною 10 000 слів. Для будь-якого з цих завдань час ручного виконання становить щонайменше десятки хвилин, іноді навіть дні. Зекономлений час ми можемо використовувати для виконання більш інноваційної роботи, а відносно стилізована робота, така як створення PPT, виконується штучним інтелектом, так що ефективність офісу підвищується на порядки.
З точки зору якості генерації, контент, створений бібліотекою Baidu, має дуже високу якість, зрозумілу логіку та багатий вміст, і часто потребує лише людей, щоб налаштувати згенерований вміст відповідно до фактичної ситуації та може бути використаний безпосередньо. Це також важлива причина, чому Baidu Wenku можна практично застосовувати як «універсальну інтелектуальну платформу для створення документів». Лише за один місяць після повного запуску сукупна кількість користувачів нових функцій штучного інтелекту Baidu Wenku перевищила 10 мільйонів, із сукупною кількістю згенерованого контенту понад 20 мільйонів і загалом понад 2 мільйони PPT.
З точки зору сценаріїв використання, раніше наш офіс зазвичай покладався на ПК, а часові та просторові умови були обмежені. Тепер, використовуючи додаток Baidu Wenku, ви можете виконувати такі завдання, як написання документів і створення PPT, лише за допомогою дуже простих операцій на мобільному терміналі, порушуючи часові та просторові обмеження офісної сцени.
Фактично, з моменту появи великих моделей у галузі робляться спроби покращити продуктивність великих моделей, щоб їх можна було використовувати на практиці. Baidu Wenku може стати першою в галузі універсальною інтелектуальною платформою для створення документів завдяки трьом ключовим факторам.
Перш за все, ґрунтуючись на дуже тонких даних, модель Wenxin Yiyan натренувала сильні можливості розуміння, генерації та логіки, що дозволить бібліотеці Baidu, яку вона підтримує, точно розуміти потреби користувачів, генерувати чітку та багату логіку вмісту, багату та обґрунтовану.
По-друге, сама бібліотека Байду налічує 1,2 мільярда високоякісних документів, що є змістовною перевагою реконструкції бібліотеки Байду. Ці документи також є одними з важливих навчальних даних моделі Wenxin Yiyan, а Baidu Wenku та Wenxin Yiyan доповнюють один одного.
По-третє, власна науково-дослідна команда Baidu Wenku протягом багатьох років наполегливо працювала над вивченням розробки алгоритмів і посадки додатків. Це забезпечує технічну підтримку реконструкції Baidu Wenku в «єдину інтелектуальну платформу для створення документів».
Всього за кілька місяців після того, як вийшли слова Вень Сіня, Baidu Wenku подолав ряд технічних труднощів, і продовжить ітеративно оновлюватися в майбутньому.
«Золотий стандарт, який ми встановили для себе, є найбільш зручним і зручним», — сказав Ван Ін, віце-президент і керівник відділу інтерактивних розважальних і підвісних платформ Baidu.
Ми з нетерпінням чекаємо побачити більше інтелектуальних функцій створення, запущених Baidu Wenku, і ми з нетерпінням чекаємо, коли велика модель принесе подальші покращення продуктивності.