«Третій полюс» архітектури обчислювальної потужності після CPU і GPU! Депозитні та обчислювальні інтегровані мікросхеми отримують вигоду від компаній, що котируються на біржі
(1) Китай розробив перший чіп, який підтримує навчання на кристалі, мемристор, зберігання та обчислення. У звіті про дослідження цінних паперів зазначалося, що інтеграція зберігання даних та обчислень має три переваги: більша обчислювальна потужність, вища енергоефективність, зниження витрат та підвищення ефективності, і, як очікується, стане новим поколінням обчислювальних факторів потужності;
(2) Відсортуйте список компаній, що котируються на акції А (з акціями), які займаються бізнесом, пов'язаним з інтегрованим зберіганням і розрахунками.
За даними «Science and Technology Innovation Board Daily», нещодавно Університет Цінхуа розробив перший у світі інтегрований інтегрований мемристорний чіп для зберігання та обчислень, який підтримує ефективне навчання на кристалі (машинне навчання може здійснюватися безпосередньо на апаратній стороні), ** зробив великий прорив у галузі мемристорного зберігання та обчислювального інтегрованого чіпа, який підтримує навчання на чіпі, і, як очікується, сприятиме розвитку штучного інтелекту, носимих пристроїв автономного водіння та інших галузей**.
Ву Веньцзі з Founder Securities зазначив у дослідницькому звіті від 14 квітня, що як нова обчислювальна архітектура, зберігання та інтеграція обчислень має три переваги: більша обчислювальна потужність (понад 1000 TOPS), вища енергоефективність (понад 10-100 TOPS/W), зниження витрат та підвищення ефективності, що може ефективно подолати вузьке місце архітектури фон Неймана та досягти на порядок покращення обчислювальної енергоефективності**. Індустрія загалом вважає, що це «наступний полюс обчислювальної потужності штучного інтелекту» та «третій полюс» архітектури обчислювальних потужностей після CPU та GPU**.
Лю Цзецзін із West China Securities заявив у дослідницькому звіті від 5 квітня, що інтеграція зберігання та обчислень підходить для різних сценаріїв штучного інтелекту, таких як носимі пристрої, мобільні термінали, інтелектуальне водіння, центри обробки даних тощо. З появою великих моделей параметри досягли сотень мільйонів рівнів, а інтеграція сховища та обчислень, як очікується, стане новим поколінням обчислювальних факторів потужності.
Згідно з загальнодоступною інформацією, як нова обчислювальна архітектура, найбільш потенційною революційною технологією вважається інтеграція сховища та обчислень, ядром якої є повна інтеграція сховища та обчислень, накладення обчислювальних потужностей у пам'ять, а також виконання двовимірних та тривимірних матричних обчислень з новою ефективною обчислювальною архітектурою. До переваг інтеграції сховища та обчислень можна віднести: 1) більшу обчислювальну потужність (понад 1000 TOPS); 2) Має більш високу енергоефективність (більше 10-100 TOPS/W), перевершуючи традиційні обчислювальні чіпи ASIC; 3) Зниження витрат і підвищення ефективності (може перевищувати порядок).
За даними аналітичного центру Qubit, розвиток інтегрованої індустрії обчислень зберігання даних пройде чотири етапи: період технологічного освоєння (2010-2017 рр.), локальне дрібносерійне масове виробництво (2017-2022 рр.), універсальне дрібносерійне масове виробництво (2022-2025 рр.) і майбутнє великомасштабне масове виробництво (2025-2030 рр.). Очікується, що обсяг ринку інтегрованих систем зберігання даних та обчислень досягне 12,5 мільярдів юанів у 2025 році, ** З покращенням технологічної зрілості та масштабним комерційним висадженням до 2030 року обсяг ринку досягне 113,6 мільярда юанів**.
В даний час зареєстрованою компанією з вітчизняним компонуванням інтегрованих мікросхем штучного інтелекту для обчислень зберігання даних є Hengshuo Shares**, Компанія завершила дослідження та розробку, стрічку та демонстрацію системи першого інтегрованого чіпа штучного інтелекту для обчислень зберігання даних на основі процесу NOR Flash. В даний час вона накопичила таких клієнтів, як Jie Li Technology, Espressif Technology, Xinhai Technology і Aojie Technology.
Інші стартапи, такі як Yizhu Technology, Zhicun Technology, Pingxin Technology та Jiutian Ruixin, використовують інтегровану архітектуру зберігання та обчислень для інвестування в обчислювальні потужності штучного інтелекту. Серед них Yizhu Technology, Qianxin Technology, Ali Damo Academy тощо зосереджуються на сценаріях обчислень штучного інтелекту, таких як обчислення великих моделей та автоматичне водіння. FlashEasy, Xinyi Technology, Pingxin Technology, Zhicun Technology тощо зосереджуються на периферійних сценаріях малої обчислювальної потужності, таких як Інтернет речей, носимі пристрої та розумні будинки.
Крім того, згідно з неповним зіставленням CaiLian News, компанії, що котируються на акції A, які нещодавно відповіли на бізнес, пов'язаний з інтегрованими мікросхемами зберігання та обчислень, на інтерактивній платформі електронної комерції, включають Hangzhou Colin, Zhongke Weizhi, Dongxin Shares, Runxin Technology та Roput тощо, деталі такі:
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
«Третій полюс» архітектури обчислювальної потужності після CPU і GPU! Депозитні та обчислювальні інтегровані мікросхеми отримують вигоду від компаній, що котируються на біржі
Джерело статті: Cai Lian News
Редактор: Сонце, що сходить
За даними «Science and Technology Innovation Board Daily», нещодавно Університет Цінхуа розробив перший у світі інтегрований інтегрований мемристорний чіп для зберігання та обчислень, який підтримує ефективне навчання на кристалі (машинне навчання може здійснюватися безпосередньо на апаратній стороні), ** зробив великий прорив у галузі мемристорного зберігання та обчислювального інтегрованого чіпа, який підтримує навчання на чіпі, і, як очікується, сприятиме розвитку штучного інтелекту, носимих пристроїв автономного водіння та інших галузей**.
Ву Веньцзі з Founder Securities зазначив у дослідницькому звіті від 14 квітня, що як нова обчислювальна архітектура, зберігання та інтеграція обчислень має три переваги: більша обчислювальна потужність (понад 1000 TOPS), вища енергоефективність (понад 10-100 TOPS/W), зниження витрат та підвищення ефективності, що може ефективно подолати вузьке місце архітектури фон Неймана та досягти на порядок покращення обчислювальної енергоефективності**. Індустрія загалом вважає, що це «наступний полюс обчислювальної потужності штучного інтелекту» та «третій полюс» архітектури обчислювальних потужностей після CPU та GPU**.
Лю Цзецзін із West China Securities заявив у дослідницькому звіті від 5 квітня, що інтеграція зберігання та обчислень підходить для різних сценаріїв штучного інтелекту, таких як носимі пристрої, мобільні термінали, інтелектуальне водіння, центри обробки даних тощо. З появою великих моделей параметри досягли сотень мільйонів рівнів, а інтеграція сховища та обчислень, як очікується, стане новим поколінням обчислювальних факторів потужності.
Згідно з загальнодоступною інформацією, як нова обчислювальна архітектура, найбільш потенційною революційною технологією вважається інтеграція сховища та обчислень, ядром якої є повна інтеграція сховища та обчислень, накладення обчислювальних потужностей у пам'ять, а також виконання двовимірних та тривимірних матричних обчислень з новою ефективною обчислювальною архітектурою. До переваг інтеграції сховища та обчислень можна віднести: 1) більшу обчислювальну потужність (понад 1000 TOPS); 2) Має більш високу енергоефективність (більше 10-100 TOPS/W), перевершуючи традиційні обчислювальні чіпи ASIC; 3) Зниження витрат і підвищення ефективності (може перевищувати порядок).
За даними аналітичного центру Qubit, розвиток інтегрованої індустрії обчислень зберігання даних пройде чотири етапи: період технологічного освоєння (2010-2017 рр.), локальне дрібносерійне масове виробництво (2017-2022 рр.), універсальне дрібносерійне масове виробництво (2022-2025 рр.) і майбутнє великомасштабне масове виробництво (2025-2030 рр.). Очікується, що обсяг ринку інтегрованих систем зберігання даних та обчислень досягне 12,5 мільярдів юанів у 2025 році, ** З покращенням технологічної зрілості та масштабним комерційним висадженням до 2030 року обсяг ринку досягне 113,6 мільярда юанів**.
Інші стартапи, такі як Yizhu Technology, Zhicun Technology, Pingxin Technology та Jiutian Ruixin, використовують інтегровану архітектуру зберігання та обчислень для інвестування в обчислювальні потужності штучного інтелекту. Серед них Yizhu Technology, Qianxin Technology, Ali Damo Academy тощо зосереджуються на сценаріях обчислень штучного інтелекту, таких як обчислення великих моделей та автоматичне водіння. FlashEasy, Xinyi Technology, Pingxin Technology, Zhicun Technology тощо зосереджуються на периферійних сценаріях малої обчислювальної потужності, таких як Інтернет речей, носимі пристрої та розумні будинки.