Walmart використовує AIGC як додаток для покупок, який не тільки охоплює духовну спадщину передових технологій, але й відкриває нові сценарії застосування посадки AIGC.
Walmart, найбільша у світі мережа супермаркетів, оголосила на своєму офіційному веб-сайті, що спробує запустити три нові програми AIGC на платформах електронної комерції, щоб допомогти користувачам покращити досвід покупок та ефективність. Walmart створив ці три нові програми за допомогою власних масивних даних і тонкого налаштування сторонніх LLM.
Згідно з описом офіційного веб-сайту Walmart та інформацією, доступною на даний момент, це продукт, схожий на ChatGPT, який автоматично генерує пропозиції покупок, пошукові пропозиції та підсумки відгуків на основі текстових підказок. Наприклад, «Чи є у вас які-небудь хороші поради щодо покупки підгузників і сухого молока для дитини 1 року?»
Попередні дані опитування показали, що американські сім'ї витрачають у середньому близько 6 годин на тиждень на планування та вибір покупок, і цей процес надзвичайно громіздкий і виснажливий, і саме тут у гру може вступити штучний інтелект, і Walmart сподівається спростити цей процес за допомогою AIGC.
За збігом обставин, інший гігант електронної комерції, Amazon, також нещодавно експериментував з тим самим типом функцій, що показує, що ChatGPT, продукт AIGC, має широкий простір для висадки сцени у сфері електронної комерції та був визнаний лідерами галузі. **
01 Walmart і хай-тек
У 1962 році Сем Уолтон відкрив перший універмаг Wal-Mart в Роджерс-Сіті, штат Арканзас. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. була офіційно зареєстрована в 1969 році і поступово перетворилася на найбільшого у світі рітейлера та найбільшого у світі підприємства.
В даний час Wal-Mart налічує понад 2 мільйони співробітників по всьому світу, відкрив десятки тисяч магазинів в десятках країн і регіонів, і вже більше десяти років займає перше місце в списку Fortune Global 500. Walmart також дуже активно займається технологічними інноваціями, особливо в електронній комерції, великих даних та штучному інтелекті, а також у своїй платформі онлайн-покупок (яка стала одним із найбільших сайтів електронної комерції в Сполучених Штатах.
За враженнями багатьох людей, Wal-Mart, здається, не має особливого відношення до високих технологій. Однак як компанії, які вже більше десяти років можуть домінувати в рейтингу Fortune Global 500, покладатися тільки на традиційних ритейлерів? **Ця комбінація з AIGC - не перший випадок, коли Walmart використовує передові технології, і в минулому році він запропонував поєднання цифрового путівника по покупкам і віртуального шопінгу, що дозволяє досягти досвіду, схожого на реальний шопінг, не виходячи з дому. Раніше для доставки товарів використовувалися дрони та безпілотні автомобілі, що додало можливості автоматизованої мікродоставки до сотень магазинів.
Лише місяць тому Walmart оголосив, що буде комплектувати своїх співробітників помічниками AIGC партіями, і перша партія буде випробувана на десятках тисяч співробітників, щоб допомогти їм складати електронні листи, узагальнювати контент, генерувати креативний контент тощо, щоб підвищити ефективність роботи та заощадити час. Walmart оголосив, що протестує інструмент Text to Shop, який інтегрує додатки AIGC із загальним процесом пошуку та оформлення замовлення. Walmart's Sam's Club також розробляє нову версію технології Scan & Go і тестує функцію під назвою Scan & Ship, яка дозволяє покупцям вибирати те, що вони хочуть в магазині, і доставляти це додому.
Раніше Walmart кілька разів заявляв, що досліджує деякі з найбільш проривних технологій у найближчі роки, зберігаючи при цьому позитивне ставлення до передових технологій ззовні. Наприклад, мовні помічники і технологія блокчейн, а також VR і AR в даний час використовуються в меблях і товарах для активного відпочинку, а також функції віртуальної примірки одягу.
«Ви можете взяти предмет меблів і змоделювати його у своїй вітальні. Припустимо, ви хочете купити намет, але вам не обов'язково купувати його і переїжджати додому, щоб дізнатися, що він не для вас. ** Ми в основному розглянемо технологію з точки зору того, чи зменшує вона тертя клієнтів? Чи полегшило це їм покупки? Чи дає наявність серверної частини нам кращу та швидшу аналітику та ефективніше обґрунтування даних? **"
Оскільки технології продовжують розвиватися, вони в кінцевому підсумку зроблять процес покупок простішим і приємнішим.
Незважаючи на те, що AIGC є хвилею часу вже майже рік, використання її в якості путівника по магазинах не є випадковістю для Walmart. ** Walmart вже багато років використовує машинне навчання та штучний інтелект, щоб допомогти заощадити гроші, створити персоналізований досвід у масштабі та підвищити продуктивність співробітників. **Наприклад, функція «кошик прогнозів», яка використовує машинне навчання та штучний інтелект для розуміння історії, уподобань покупців і того, що вони зазвичай купують, заощаджуючи кошти та створюючи додатковий досвід. Walmart також розвиває свої можливості омніканального планування асортименту, щоб визначити, яким магазинам потрібні конкретні товари та як їх поетапно представити.
Машинне навчання та штучний інтелект дозволяють Walmart агрегувати всю цю інформацію, синтезувати її та отримувати уявлення про її суть для більш динамічного управління.
02 Великі моделі та складності AIGC
** Минулого понеділка новина привернула багато уваги, великі моделі і AIGC величезні збитки, Microsoft ще не заробила, SD діаграми Веньшена трохи краще, але не оптимістично. ** У минулому році інвестиції глобального технологічного кола у великі моделі та AIGC були найвищими, і були зроблені великі прориви в технологічних змінах, але з точки зору прибутковості їх можна охарактеризувати як «жалюгідні», і кожна компанія в основному втрачає гроші та заробляє гроші.
**Причина цього в основному в двох аспектах: собівартості та створенні вартості. **
** Витрати в цих двох аспектах повинні бути більш очевидними, наприклад, обладнання, необхідне для експлуатації, технічне обслуговування та інші технічні витрати. **Наприклад, GitHub Copilot, інструмент програмування штучного інтелекту Microsoft з 1,5 мільйонами користувачів, заробляє в середньому 20 доларів на користувача на місяць, а максимум 80 доларів. Іншими словами, з тих пір, як Microsoft створила Copilot, вона втрачала до 30 мільйонів доларів тільки на місяць, і ви повинні знати, що Copilot не може займатися проституцією даремно, і члени повинні платити 10 доларів на місяць у вигляді «роялті». Адже в продуктах Microsoft досі діє система членських внесків, а великої моделі зборів і підприємств і продуктів AIGC немає, тому «вливання грошей» має йти на порядок вище. Ще одним відомим є OpenAI, який раніше повідомив новину про те, що щоденні витрати лише на запуск ChatGPT можуть сягати 700 000 доларів.
**Це вартість технології, а також вартість авторських прав, що використовуються для просування. **Щоб уникнути високих судових витрат, спричинених порушенням прав на ШІ, деякі компанії почали витрачати багато грошей на «купівлю» зображень знаменитостей та прав на голос. За останні два дні дуже гаряча новина показує, що Meta платить за портрети знаменитостей, які стоять за її чат-ботом зі штучним інтелектом. Знаменитостям потрібно лише 6 годин працювати з Meta, записувати портрети та іншу інформацію для "спілкування з публікою", а єдиний платіж Meta сягає мільйонів доларів. Варто згадати, що Meta заплатила за це десяткам знаменитостей.
Але така висока вартість, схоже, не приносить уявної «золотопоглинаючої сили» штучному інтелекту та компаніям, які його використовують. З одного боку, «інкрементальний ефект» AIGC і великої моделі на інших продуктах компанії не такий жорстокий, як уявлялося. **Microsoft наголошує, що «OpenAI використовує інтелектуальні хмарні сервіси Microsoft», але наразі ефект від реклами цього кроку не очевидний. ** З іншого боку, сценарії посадки та цінність застосування великих моделей і самої AIGC все ще потрібно використовувати. **
Не так давно в статті Sequoia Capital Generative AI's Act Two зазначалося, що Незалежно від того, чи йдеться про рівень утримання користувачів у перший місяць, чи про щоденне використання поточних користувачів, порівняно з іншими продуктами, поточні великі моделі та використання AIGC не є оптимістичними. У порівнянні з найвищим рівнем утримання та щоденної/щомісячної активності серед звичайних продуктів, відсоток користувачів, які готові продовжувати використовувати продукти AIGC після їх ознайомлення або відкривати їх щодня, невисокий, лише 56% та 41%. Опитування 1600 вчених у Nature показало, що лише 4 відсотки вчених, які використовували штучний інтелект у своїх дослідженнях, вважають, що інструменти штучного інтелекту зараз «необхідні».
** Після такого порівняння неважко виявити, що продукти Walmart ChatGPT, такі як торгові помічники, помічники з пошуку та помічники коментарів, не є активною практикою для просування посадки великих моделей та AIGC? **Чи не шкода було б мати хорошу технологію, але не активно пропагувати її застосування? Це дилема нинішньої великої моделі та AIGC, а супутні продукти та послуги насправді не були визнані більшістю користувачів, і все більше все ще спостерігають за ажіотажем. Історичний досвід не раз показував, що не існує застосування для посадки, особливо трансформованої в продукцію, до якої можуть дотягнутися звичайні люди, якою б просунутою не була технологія, вона нічим не відрізняється від повітряного замку. Хоча сьогодні ChatGPT може добре говорити, GitHub Copilot від Microsoft має мільйони користувачів, але є багато проблем. У той же час Wal-Mart також є компанією з глобальним ринком, і в порівнянні з красномовною, але часто серйозною нісенітницею ChatGPT, вона все одно може бути більш обґрунтованою в покупках у супермаркетах. **
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Великим моделям нелегко заробляти гроші за допомогою AIGC, і Wal-Mart використовує його як посібник для покупок
Джерело статті: Yiou.com
Текст | Фантан 123
Walmart, найбільша у світі мережа супермаркетів, оголосила на своєму офіційному веб-сайті, що спробує запустити три нові програми AIGC на платформах електронної комерції, щоб допомогти користувачам покращити досвід покупок та ефективність. Walmart створив ці три нові програми за допомогою власних масивних даних і тонкого налаштування сторонніх LLM.
Згідно з описом офіційного веб-сайту Walmart та інформацією, доступною на даний момент, це продукт, схожий на ChatGPT, який автоматично генерує пропозиції покупок, пошукові пропозиції та підсумки відгуків на основі текстових підказок. Наприклад, «Чи є у вас які-небудь хороші поради щодо покупки підгузників і сухого молока для дитини 1 року?»
Попередні дані опитування показали, що американські сім'ї витрачають у середньому близько 6 годин на тиждень на планування та вибір покупок, і цей процес надзвичайно громіздкий і виснажливий, і саме тут у гру може вступити штучний інтелект, і Walmart сподівається спростити цей процес за допомогою AIGC.
За збігом обставин, інший гігант електронної комерції, Amazon, також нещодавно експериментував з тим самим типом функцій, що показує, що ChatGPT, продукт AIGC, має широкий простір для висадки сцени у сфері електронної комерції та був визнаний лідерами галузі. **
01 Walmart і хай-тек
У 1962 році Сем Уолтон відкрив перший універмаг Wal-Mart в Роджерс-Сіті, штат Арканзас. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. була офіційно зареєстрована в 1969 році і поступово перетворилася на найбільшого у світі рітейлера та найбільшого у світі підприємства.
В даний час Wal-Mart налічує понад 2 мільйони співробітників по всьому світу, відкрив десятки тисяч магазинів в десятках країн і регіонів, і вже більше десяти років займає перше місце в списку Fortune Global 500. Walmart також дуже активно займається технологічними інноваціями, особливо в електронній комерції, великих даних та штучному інтелекті, а також у своїй платформі онлайн-покупок (яка стала одним із найбільших сайтів електронної комерції в Сполучених Штатах.
За враженнями багатьох людей, Wal-Mart, здається, не має особливого відношення до високих технологій. Однак як компанії, які вже більше десяти років можуть домінувати в рейтингу Fortune Global 500, покладатися тільки на традиційних ритейлерів? **Ця комбінація з AIGC - не перший випадок, коли Walmart використовує передові технології, і в минулому році він запропонував поєднання цифрового путівника по покупкам і віртуального шопінгу, що дозволяє досягти досвіду, схожого на реальний шопінг, не виходячи з дому. Раніше для доставки товарів використовувалися дрони та безпілотні автомобілі, що додало можливості автоматизованої мікродоставки до сотень магазинів.
Раніше Walmart кілька разів заявляв, що досліджує деякі з найбільш проривних технологій у найближчі роки, зберігаючи при цьому позитивне ставлення до передових технологій ззовні. Наприклад, мовні помічники і технологія блокчейн, а також VR і AR в даний час використовуються в меблях і товарах для активного відпочинку, а також функції віртуальної примірки одягу.
«Ви можете взяти предмет меблів і змоделювати його у своїй вітальні. Припустимо, ви хочете купити намет, але вам не обов'язково купувати його і переїжджати додому, щоб дізнатися, що він не для вас. ** Ми в основному розглянемо технологію з точки зору того, чи зменшує вона тертя клієнтів? Чи полегшило це їм покупки? Чи дає наявність серверної частини нам кращу та швидшу аналітику та ефективніше обґрунтування даних? **"
Оскільки технології продовжують розвиватися, вони в кінцевому підсумку зроблять процес покупок простішим і приємнішим.
Незважаючи на те, що AIGC є хвилею часу вже майже рік, використання її в якості путівника по магазинах не є випадковістю для Walmart. ** Walmart вже багато років використовує машинне навчання та штучний інтелект, щоб допомогти заощадити гроші, створити персоналізований досвід у масштабі та підвищити продуктивність співробітників. **Наприклад, функція «кошик прогнозів», яка використовує машинне навчання та штучний інтелект для розуміння історії, уподобань покупців і того, що вони зазвичай купують, заощаджуючи кошти та створюючи додатковий досвід. Walmart також розвиває свої можливості омніканального планування асортименту, щоб визначити, яким магазинам потрібні конкретні товари та як їх поетапно представити.
Машинне навчання та штучний інтелект дозволяють Walmart агрегувати всю цю інформацію, синтезувати її та отримувати уявлення про її суть для більш динамічного управління.
02 Великі моделі та складності AIGC
** Минулого понеділка новина привернула багато уваги, великі моделі і AIGC величезні збитки, Microsoft ще не заробила, SD діаграми Веньшена трохи краще, але не оптимістично. ** У минулому році інвестиції глобального технологічного кола у великі моделі та AIGC були найвищими, і були зроблені великі прориви в технологічних змінах, але з точки зору прибутковості їх можна охарактеризувати як «жалюгідні», і кожна компанія в основному втрачає гроші та заробляє гроші.
**Причина цього в основному в двох аспектах: собівартості та створенні вартості. **
** Витрати в цих двох аспектах повинні бути більш очевидними, наприклад, обладнання, необхідне для експлуатації, технічне обслуговування та інші технічні витрати. **Наприклад, GitHub Copilot, інструмент програмування штучного інтелекту Microsoft з 1,5 мільйонами користувачів, заробляє в середньому 20 доларів на користувача на місяць, а максимум 80 доларів. Іншими словами, з тих пір, як Microsoft створила Copilot, вона втрачала до 30 мільйонів доларів тільки на місяць, і ви повинні знати, що Copilot не може займатися проституцією даремно, і члени повинні платити 10 доларів на місяць у вигляді «роялті». Адже в продуктах Microsoft досі діє система членських внесків, а великої моделі зборів і підприємств і продуктів AIGC немає, тому «вливання грошей» має йти на порядок вище. Ще одним відомим є OpenAI, який раніше повідомив новину про те, що щоденні витрати лише на запуск ChatGPT можуть сягати 700 000 доларів.
Але така висока вартість, схоже, не приносить уявної «золотопоглинаючої сили» штучному інтелекту та компаніям, які його використовують. З одного боку, «інкрементальний ефект» AIGC і великої моделі на інших продуктах компанії не такий жорстокий, як уявлялося. **Microsoft наголошує, що «OpenAI використовує інтелектуальні хмарні сервіси Microsoft», але наразі ефект від реклами цього кроку не очевидний. ** З іншого боку, сценарії посадки та цінність застосування великих моделей і самої AIGC все ще потрібно використовувати. **
Не так давно в статті Sequoia Capital Generative AI's Act Two зазначалося, що Незалежно від того, чи йдеться про рівень утримання користувачів у перший місяць, чи про щоденне використання поточних користувачів, порівняно з іншими продуктами, поточні великі моделі та використання AIGC не є оптимістичними. У порівнянні з найвищим рівнем утримання та щоденної/щомісячної активності серед звичайних продуктів, відсоток користувачів, які готові продовжувати використовувати продукти AIGC після їх ознайомлення або відкривати їх щодня, невисокий, лише 56% та 41%. Опитування 1600 вчених у Nature показало, що лише 4 відсотки вчених, які використовували штучний інтелект у своїх дослідженнях, вважають, що інструменти штучного інтелекту зараз «необхідні».