Еволюційна динаміка DePIN на шляху до павутини гіпермасштабованої співпраці
28 вересня A16Z опублікував документ, в якому сподівається знайти загальне рішення для DePIN Verification (перевірка даних DePIN), вважаючи, що DePIN пов'язаний з проблемою ланцюжка даних фізичного обладнання, і буде багато проблем з достовірністю даних, які можна звести до наступних трьох пунктів:
** Проблеми з обманом постачальника послуг або вузла. **На ранній стадії запуску або експлуатації проекту, якщо стимул сторони проекту може покрити операційні витрати вузла, то вузол матиме достатню мотивацію для здійснення великої кількості помилкових транзакцій для отримання субсидії стороні проекту;
** Постачальник послуг або вузол «гниє». ** На відміну від чищення, деякі вузли можуть порушити свої обіцянки щодо неефективного запуску вузлів, що також спричинить проблеми з достовірністю даних та погіршить взаємодію з користувачем;
** Вузли купують користувачі. ** Між вузлами та користувачами може бути сформований механізм «змови», і дві сторони можуть працювати разом над створенням неякісних даних, щоб «обдурити» сторону проєкту субсидіями чи стимулами, що спричинить проблеми з якістю проєкту в довгостроковій перспективі.
Що стосується рішень, A16Z вважає, що проблему можна частково вирішити такими заходами, як випадкова вибірка, але для довгострокового розвитку галузі все ще потрібні більш ефективні рішення.
За збігом обставин, за два дні до запитання A16Z Кулін Німкар, керівник Solana DePIN, оголосив про те, що Solana віддає перевагу DePIN як новій моделі, яка змінює гіг-економіку, де майнери можуть отримувати стійкий приріст капіталу на основі наявності апаратного забезпечення.
Ще тоді, коли децентралізована мережа рендерингу Render перейшла на Solana, її високошвидкісний режим став фаворитом спільноти, а найуспішніша модель DePIN, Helium, завершила дно на основі Solana. Сама Solana піддається критиці за ступінь децентралізації, але вона все ще рішуче підтримується проектом DePIN, який повністю демонструє, що ефективність капіталу є основним вибором на поточному ринку.
! [Еволюційна динаміка DePIN, на шляху до павутини гіпермасштабованої співпраці] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-f325263de5-dd1a6f-69ad2a.webp)
Підпис до зображення: Дані DePIN
Джерело зображення:
Але Arweave все ще є кращим вибором DePIN, ми, спираючись на мислення A16Z і практику проекту Solana, ми вважаємо, що поточний DePIN все ще розвивається, SCP Ventures, інвестуючи в Starpower, визнавав, що поточний DePIN все ще знаходиться в пастці логіки DeFi, і вважає, що модель публічного ланцюга є оптимальним рішенням, але реальний ключ до DePIN полягає в зростанні довіри до даних з метою поглинання ними звичайних користувачів.
З одного боку, дані DePIN великих користувачів набагато перевищать допустиму ємність існуючої блокчейн-мережі, якщо один DePIN проектує дані Nissan на рівні терабайт, то необхідно розглянути модель виділеного рівня даних, повернутися до базового принципу духу блокчейна, відсутність довіри є синонімом децентралізації, а не все до публічного ланцюжка.
З іншого боку, ми сподіваємося дослідити та узагальнити модель еволюції самого DePIN, поточна кількість різних вузлів мережі DePIN все ще недостатня, в нашому баченні, вузли успішних проектів DePIN повинні стати щоденними продуктами мільярдів людей по всьому світу, що значно перевищить існуючий розмір ринку за масштабами.
Все має свій еволюційний процес, найбільш типовим є прогрес і занепад людського суспільства, еволюційна динаміка народжується зі спроб математики в біології, але поступово розширюються сценарії її застосування, наприклад, з точки зору історії для розгляду різних класичних проблем - ступеня централізації китайської історії.
! [Еволюційна динаміка DePIN, на шляху до павутини гіпермасштабованої співпраці] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-be008629f4-dd1a6f-69ad2a.webp)
Підпис під фото: Еволюція відносного розміру центральної великої мережі в елітних соціальних мережах від династій Суй і Тан до династії Сун
Джерело зображення:
**DePIN з точки зору еволюційної динаміки
Еволюційна динаміка — науковий метод вивчення зміни частоти генів під час біологічної еволюції. Він описує та прогнозує еволюцію генів у популяціях за допомогою математичних моделей та комп'ютерного моделювання, а основна ідея еволюційної динаміки полягає в тому, що зміни частоти генів є результатом поєднання генетичних механізмів та природного відбору.
В еволюційній динаміці генетичні механізми включають мутацію, рекомбінацію і потік генів, які є основними причинами зміни частоти генів. Мутація відноситься до мутації послідовності генів, рекомбінація відноситься до рекомбінації фрагментів генів між різними генами, потік генів відноситься до обміну генами між різними особинами, і виникнення цих генетичних механізмів призводить до зміни частоти генів, що, в свою чергу, впливає на генетичну структуру популяції.
З іншого боку, природний відбір є ще одним важливим фактором еволюційної динаміки. Під природним добором розуміється селекційний тиск середовища на різні генотипи, що призводить до поступового збільшення генотипів з сильною адаптивністю в популяції, в той час як генотипи зі слабкою пристосованістю поступово зменшуються, а природний добір формує адаптацію та еволюційний напрямок популяції, змінюючи частоту генів.
Еволюційна динаміка може бути вивчена в будь-якій біологічній популяції з генетичною мінливістю і природним відбором, включаючи бактерії, рослини, тварин і людей. Будуючи відповідні математичні моделі та комп'ютерне моделювання, еволюційна динаміка може допомогти нам зрозуміти механізми біологічної еволюції, передбачити адаптацію видів та еволюційні тенденції, а також розробити та оптимізувати програми, такі як біоінженерія та медичне лікування.
Еволюційна динаміка - це математичний метод вивчення еволюції складних систем, який знайшов широке застосування у фінансовій галузі. На фінансових ринках еволюційна динаміка може бути використана для моделювання та прогнозування поведінки та еволюції ринку. Моделюючи поведінку і стратегії учасників ринку, еволюційна динаміка може допомогти нам зрозуміти динаміку ринку і механізми ціноутворення.
У фінансовій індустрії еволюційна динаміка може бути застосована до багатьох аспектів. По-перше, еволюційна динаміка може бути використана для вивчення процесу формування ціни на ринку. Вибудовуючи моделі, ми можемо моделювати поведінку та стратегії учасників ринку та спостерігати за еволюцією ринкових цін. Це допомагає зрозуміти, як формуються ціни на ринку, а також взаємозв'язок між попитом і пропозицією на ринку.
По-друге, еволюційна динаміка може бути використана для вивчення ризику і волатильності на фінансових ринках. Будуючи моделі, ми можемо моделювати схильність до ризику та торгові стратегії учасників ринку, а також спостерігати за еволюцією волатильності ринку та рівнів ризику. Це допомагає нам передбачати ризики та волатильність ринку та відповідно розробляти стратегію управління ризиками.
Вибудовуючи моделі, ми можемо моделювати поведінку та стратегії учасників ринку.
При розробці DePIN еволюційна динаміка може бути застосована для моделювання та прогнозування поведінки ринку. Моделюючи поведінку і стратегії учасників ринку, еволюційна динаміка може допомогти нам зрозуміти еволюційний процес і динамічні характеристики ринку.
Зокрема, DePIN (Decentralized Physical Hardware) — це нова технологія, яка перетворює фізичні апаратні пристрої з традиційних централізованих архітектур на децентралізовані структури. У традиційній централізованій апаратній архітектурі всі апаратні пристрої контролюються та керуються центральним сервером, тоді як у DePIN апаратні пристрої можуть обмінюватися даними та взаємодіяти безпосередньо з іншими пристроями без втручання центрального сервера.
Характеристики DePIN в основному відображаються в наступних двох аспектах:
Децентралізація: DePIN використовує децентралізовану архітектуру, і кожен пристрій може брати участь у всій мережі як вузол, забезпечуючи прямий зв'язок і взаємодію між пристроями. Ця децентралізована структура не тільки підвищує надійність і безпеку системи, але і зменшує залежність від центрального сервера.
Розподілене сховище: Метод зберігання даних у DePIN розподілений, кожен пристрій може бути незалежним один від одного, але в той же час потребує доступу до єдиної основної мережі для агрегації даних, наприклад, Starpower буде побудована на мережі Arweave для забезпечення достовірності даних.
! [Еволюційна динаміка DePIN, на шляху до павутини гіпермасштабованої співпраці] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-5f07a873c9-dd1a6f-69ad2a.webp)
Підпис до фото: Статус мережі Starpower
Джерело зображення:
В анотації визначення DePIN можна узагальнити наступним чином:
Децентралізація: DePIN забезпечує децентралізовану архітектуру, розподіляючи функції обчислень і зберігання між кількома фізичними пристроями. Це означає, що в системі немає єдиного центрального вузла, а скоріше кілька вузлів, які працюють разом для надання послуг і обробки даних.
Надійність: Завдяки децентралізованій архітектурі DePIN кожен вузол системи може працювати та надавати послуги незалежно. Цей децентралізований характер робить систему більш надійною, навіть якщо один вузол виходить з ладу або зазнає атаки, інші вузли можуть продовжувати працювати, забезпечуючи надійність системи.
Безпека: Децентралізована архітектура DePIN також підвищує безпеку системи. Оскільки єдиного центрального вузла не існує, зловмиснику складно скомпрометувати всю систему, атакувавши один вузол. У той же час DePIN також може використовувати такі технології, як шифрування та автентифікація, для захисту даних і зв'язку.
Гнучкість: децентралізована архітектура DePIN робить систему більш гнучкою. Вузли можна додавати або зменшувати залежно від попиту, регулюючи обчислювальну та запам'ятовуючу потужність системи. Ця гнучкість робить DePIN придатним для застосувань будь-якого розміру та потреб.
При розробці DePIN адаптивність з точки зору еволюційної динаміки означає здатність апаратного забезпечення адаптуватися до потреб ринку і технологічних змін. Варіативність, з іншого боку, відноситься до інновацій та вдосконалення апаратного забезпечення. Перспектива еволюційної динаміки допомагає нам зрозуміти, що розробка DePIN – це процес безперервної адаптації та мутації, і завдяки постійним випробуванням та вдосконаленню апаратне забезпечення може поступово проникнути в тисячі домогосподарств. При розробці DePIN різні апаратні конструкції та архітектури проходять безперервну еволюцію та процес оптимізації.
Наприклад, еволюційна динаміка може бути використана для оптимізації топології мережі в DePIN. Моделюючи різні мережеві структури, оцінюючи та розвиваючи їх за допомогою еволюційних алгоритмів, можна знайти найбільш підходящу топологію мережі для DePIN. Це покращує продуктивність і стабільність роботи DePIN.
Еволюційна динаміка також може бути застосована до проблем розподілу ресурсів в DePIN. У DePIN розподіл ресурсів має вирішальне значення для продуктивності та ефективності системи.
Наприклад, еволюційна динаміка може бути використана для пояснення прогресу DePIN (децентралізованого фізичного обладнання). У децентралізованій фізичній апаратній системі взаємодія та адаптивна еволюція між окремими вузлами є дуже важливими факторами. Еволюційна динаміка забезпечує теоретичну основу для виведення того, як ці окремі вузли поступово оптимізують продуктивність системи за допомогою адаптації та відбору.
В еволюційній динаміці окремі вузли розглядаються як агенти з певними поведінковими стратегіями. Ці агенти адаптуються до навколишнього середовища та оптимізують власну продуктивність, взаємодіючи з іншими вузлами. У системі DePIN окремі вузли можуть бути фізичними апаратними пристроями, які функціонують через взаємозв'язок і передачу інформації.
Ще одним важливим поняттям в еволюційній динаміці є адаптивність. У системі DePIN адаптивність вузла можна виміряти за показниками його продуктивності, такими як швидкість обробки, споживання енергії тощо. Еволюційна динаміка пов'язана з взаємодією між індивідами в системі і навколишнім середовищем, яке можна розглядати як апаратні пристрої і вузли мережі, а також середовищем, що включає технологічні, ринкові та соціальні фактори.
Еволюційна динаміка підкреслює важливість різноманітності та мінливості. У прогресі DePIN різні апаратні пристрої та мережеві вузли мають різні функції та продуктивність, і це різноманіття робить систему більш адаптивною та стійкою, а систему можна постійно впроваджувати та вдосконалювати, впроваджуючи нові апаратні пристрої та мережеві вузли.
Нарешті, еволюційна динаміка також підкреслює роль вибору і конкуренції. У розробці DePIN вибір і конкуренція є важливими рушійними силами еволюції системи. Вибірково зберігаючи більш адаптивні апаратні пристрої та мережеві вузли, систему можна постійно оптимізувати та вдосконалювати. У той же час конкуренція також сприятиме усуненню невідповідних індивідів, тим самим підвищуючи ефективність і продуктивність загальної системи.
Найкращий вихід: гіпермасштабована апаратна мережа для спільної роботи
Після запуску Starpower мислення SCP Ventures поступово стало зрозумілим, поряд із традиційними ідеями розвитку ІКТ, IoT та AIoT, знадобиться час, щоб перетворитися на масштабний ринок AIoT, згідно з даними Bosch Sensortec, очікується, що розмір світового ринку AIoT досягне 83,6 мільярда доларів США у 2027 році із сукупним річним темпом зростання 39,1%, що насправді набагато швидше, ніж існуючі темпи економічного зростання DePIN на основі блокчейну.
Згідно з плануванням Starpower, її майбутня бізнес-територія буде розширена до окремих осіб, сімей, транспорту, промисловості та міст та багатьох інших сценаріїв, в основному наступним кроком еволюції є надмасштабна мережа співпраці, ця мережа буде розділена на два рівні, один - це непряма співпраця між окремими особами, інший - співпраця даних між фізичним обладнанням, можна зрозуміти, що кінцева мета еволюції DePIN - стати мережею, що охоплює потік інформації та економічну цінність.
Гіпермасштабована співпраця – це процес використання Інтернету та цифрових технологій для надання можливості великій кількості людей працювати разом для виконання завдання або вирішення проблеми в часі та просторі. Гіпермасштабована співпраця порушує це обмеження в традиційних моделях співпраці, де людям часто потрібно працювати разом в одному місці, дозволяючи людям у всьому світі співпрацювати та спілкуватися в режимі реального часу через мережу.
Гіпермасштабована співпраця полягає в об'єднанні знань і мудрості в глобальному масштабі для обміну та оптимізації ресурсів. Завдяки гіпермасштабованій співпраці люди можуть швидко знайти потрібних професіоналів для вирішення проблем, де б вони не знаходилися. Ця модель співпраці може значно підвищити продуктивність і якість, а також знизити витрати та ризики.
На прикладі DePIN (децентралізованого фізичного обладнання) значення гіпермасштабованої співпраці відображається в наступних аспектах:
Обмін досвідом у глобальному масштабі: Проєкт DePIN вимагає досвіду в багатьох галузях, таких як фізика, матеріалознавство, інженерні технології тощо. Гіпермасштабована співпраця об'єднує професіоналів по всьому світу для вирішення проблем у фізичному процесі проектування та виробництва обладнання.
Оптимізація ресурсів та зниження витрат: У традиційному процесі проектування та виробництва фізичного обладнання потрібно багато робочої сили, матеріальних ресурсів та фінансових ресурсів. Завдяки гіпермасштабованій співпраці ресурси можуть бути оптимізовані та інтегровані в глобальному масштабі, уникаючи марнотратства та дублювання ресурсів, тим самим знижуючи витрати.
Розподілені обчислення та зберігання: DePIN можна використовувати як вузол розподіленої обчислювальної мережі для реалізації розподілу та паралельної обробки обчислювальних завдань шляхом підключення кількох пристроїв DePIN. Завдяки децентралізованій природі DePIN, кожен вузол може працювати незалежно, підвищуючи обчислювальну ефективність і надійність. Крім того, зберігання даних через Arweave забезпечує безпеку та відстежуваність завдань.
Глобальний Інтернет речей: DePIN можна використовувати як інфраструктуру для пристроїв IoT, дозволяючи збирати, аналізувати та контролювати системи IoT шляхом підключення різних датчиків і виконавчих механізмів. Завдяки децентралізованій природі DePIN, системи IoT можуть працювати більш гнучко та надійно, зменшуючи при цьому залежність від централізованих серверів.
Висновок
Відштовхуючись від проблеми A16Z, ми ретельно вивели тенденцію розвитку DePIN, і є підстави вважати, що розробка DePIN буде об'єднана з блокчейном для вирішення проблеми достовірності даних, і в той же час розгорне масштабні протоколи уздовж Інтернету речей, створюючи нескінченні мережі між людьми і людьми, людьми і машинами, машинами і машинами.
У зв'язку з цим, Arweave може вирішити проблему зберігання даних та обчислень значною мірою за рахунок необмежених можливостей розширення, так що сторони проекту можуть вільно розпочати будь-який проєкт DePIN, традиційний DePIN фокусується на конкретних сценаріях, а практика Starpower спрямована на проблему того, наскільки великі люди можуть отримати доступ, починаючи з середовища щоденного використання є найкращим вибором.
Посилання
Представляємо виклик Накамото: вирішення найскладніших проблем у криптовалюті
Проєкти Solana DePIN мають на меті вивести гіг-економіку на новий рівень
RNDR зріс на 50% за два дні після того, як спільнота схвалила розширення Solana
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Еволюційна динаміка DePIN у бік мережі гіпермасштабованої співпраці
Автор: Spike @ Учасник PermaDAO
审阅:Lemon @ Учасник PermaDAO
Еволюційна динаміка DePIN на шляху до павутини гіпермасштабованої співпраці
28 вересня A16Z опублікував документ, в якому сподівається знайти загальне рішення для DePIN Verification (перевірка даних DePIN), вважаючи, що DePIN пов'язаний з проблемою ланцюжка даних фізичного обладнання, і буде багато проблем з достовірністю даних, які можна звести до наступних трьох пунктів:
** Проблеми з обманом постачальника послуг або вузла. **На ранній стадії запуску або експлуатації проекту, якщо стимул сторони проекту може покрити операційні витрати вузла, то вузол матиме достатню мотивацію для здійснення великої кількості помилкових транзакцій для отримання субсидії стороні проекту; ** Постачальник послуг або вузол «гниє». ** На відміну від чищення, деякі вузли можуть порушити свої обіцянки щодо неефективного запуску вузлів, що також спричинить проблеми з достовірністю даних та погіршить взаємодію з користувачем; ** Вузли купують користувачі. ** Між вузлами та користувачами може бути сформований механізм «змови», і дві сторони можуть працювати разом над створенням неякісних даних, щоб «обдурити» сторону проєкту субсидіями чи стимулами, що спричинить проблеми з якістю проєкту в довгостроковій перспективі.
Що стосується рішень, A16Z вважає, що проблему можна частково вирішити такими заходами, як випадкова вибірка, але для довгострокового розвитку галузі все ще потрібні більш ефективні рішення.
За збігом обставин, за два дні до запитання A16Z Кулін Німкар, керівник Solana DePIN, оголосив про те, що Solana віддає перевагу DePIN як новій моделі, яка змінює гіг-економіку, де майнери можуть отримувати стійкий приріст капіталу на основі наявності апаратного забезпечення.
Ще тоді, коли децентралізована мережа рендерингу Render перейшла на Solana, її високошвидкісний режим став фаворитом спільноти, а найуспішніша модель DePIN, Helium, завершила дно на основі Solana. Сама Solana піддається критиці за ступінь децентралізації, але вона все ще рішуче підтримується проектом DePIN, який повністю демонструє, що ефективність капіталу є основним вибором на поточному ринку.
! [Еволюційна динаміка DePIN, на шляху до павутини гіпермасштабованої співпраці] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-f325263de5-dd1a6f-69ad2a.webp)
Підпис до зображення: Дані DePIN
Джерело зображення:
Але Arweave все ще є кращим вибором DePIN, ми, спираючись на мислення A16Z і практику проекту Solana, ми вважаємо, що поточний DePIN все ще розвивається, SCP Ventures, інвестуючи в Starpower, визнавав, що поточний DePIN все ще знаходиться в пастці логіки DeFi, і вважає, що модель публічного ланцюга є оптимальним рішенням, але реальний ключ до DePIN полягає в зростанні довіри до даних з метою поглинання ними звичайних користувачів.
З одного боку, дані DePIN великих користувачів набагато перевищать допустиму ємність існуючої блокчейн-мережі, якщо один DePIN проектує дані Nissan на рівні терабайт, то необхідно розглянути модель виділеного рівня даних, повернутися до базового принципу духу блокчейна, відсутність довіри є синонімом децентралізації, а не все до публічного ланцюжка.
З іншого боку, ми сподіваємося дослідити та узагальнити модель еволюції самого DePIN, поточна кількість різних вузлів мережі DePIN все ще недостатня, в нашому баченні, вузли успішних проектів DePIN повинні стати щоденними продуктами мільярдів людей по всьому світу, що значно перевищить існуючий розмір ринку за масштабами.
Все має свій еволюційний процес, найбільш типовим є прогрес і занепад людського суспільства, еволюційна динаміка народжується зі спроб математики в біології, але поступово розширюються сценарії її застосування, наприклад, з точки зору історії для розгляду різних класичних проблем - ступеня централізації китайської історії.
! [Еволюційна динаміка DePIN, на шляху до павутини гіпермасштабованої співпраці] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-be008629f4-dd1a6f-69ad2a.webp)
Підпис під фото: Еволюція відносного розміру центральної великої мережі в елітних соціальних мережах від династій Суй і Тан до династії Сун
Джерело зображення:
**DePIN з точки зору еволюційної динаміки
Еволюційна динаміка — науковий метод вивчення зміни частоти генів під час біологічної еволюції. Він описує та прогнозує еволюцію генів у популяціях за допомогою математичних моделей та комп'ютерного моделювання, а основна ідея еволюційної динаміки полягає в тому, що зміни частоти генів є результатом поєднання генетичних механізмів та природного відбору.
В еволюційній динаміці генетичні механізми включають мутацію, рекомбінацію і потік генів, які є основними причинами зміни частоти генів. Мутація відноситься до мутації послідовності генів, рекомбінація відноситься до рекомбінації фрагментів генів між різними генами, потік генів відноситься до обміну генами між різними особинами, і виникнення цих генетичних механізмів призводить до зміни частоти генів, що, в свою чергу, впливає на генетичну структуру популяції.
З іншого боку, природний відбір є ще одним важливим фактором еволюційної динаміки. Під природним добором розуміється селекційний тиск середовища на різні генотипи, що призводить до поступового збільшення генотипів з сильною адаптивністю в популяції, в той час як генотипи зі слабкою пристосованістю поступово зменшуються, а природний добір формує адаптацію та еволюційний напрямок популяції, змінюючи частоту генів.
Еволюційна динаміка може бути вивчена в будь-якій біологічній популяції з генетичною мінливістю і природним відбором, включаючи бактерії, рослини, тварин і людей. Будуючи відповідні математичні моделі та комп'ютерне моделювання, еволюційна динаміка може допомогти нам зрозуміти механізми біологічної еволюції, передбачити адаптацію видів та еволюційні тенденції, а також розробити та оптимізувати програми, такі як біоінженерія та медичне лікування.
Еволюційна динаміка - це математичний метод вивчення еволюції складних систем, який знайшов широке застосування у фінансовій галузі. На фінансових ринках еволюційна динаміка може бути використана для моделювання та прогнозування поведінки та еволюції ринку. Моделюючи поведінку і стратегії учасників ринку, еволюційна динаміка може допомогти нам зрозуміти динаміку ринку і механізми ціноутворення.
У фінансовій індустрії еволюційна динаміка може бути застосована до багатьох аспектів. По-перше, еволюційна динаміка може бути використана для вивчення процесу формування ціни на ринку. Вибудовуючи моделі, ми можемо моделювати поведінку та стратегії учасників ринку та спостерігати за еволюцією ринкових цін. Це допомагає зрозуміти, як формуються ціни на ринку, а також взаємозв'язок між попитом і пропозицією на ринку.
По-друге, еволюційна динаміка може бути використана для вивчення ризику і волатильності на фінансових ринках. Будуючи моделі, ми можемо моделювати схильність до ризику та торгові стратегії учасників ринку, а також спостерігати за еволюцією волатильності ринку та рівнів ризику. Це допомагає нам передбачати ризики та волатильність ринку та відповідно розробляти стратегію управління ризиками.
Вибудовуючи моделі, ми можемо моделювати поведінку та стратегії учасників ринку.
При розробці DePIN еволюційна динаміка може бути застосована для моделювання та прогнозування поведінки ринку. Моделюючи поведінку і стратегії учасників ринку, еволюційна динаміка може допомогти нам зрозуміти еволюційний процес і динамічні характеристики ринку.
Зокрема, DePIN (Decentralized Physical Hardware) — це нова технологія, яка перетворює фізичні апаратні пристрої з традиційних централізованих архітектур на децентралізовані структури. У традиційній централізованій апаратній архітектурі всі апаратні пристрої контролюються та керуються центральним сервером, тоді як у DePIN апаратні пристрої можуть обмінюватися даними та взаємодіяти безпосередньо з іншими пристроями без втручання центрального сервера.
Характеристики DePIN в основному відображаються в наступних двох аспектах:
Децентралізація: DePIN використовує децентралізовану архітектуру, і кожен пристрій може брати участь у всій мережі як вузол, забезпечуючи прямий зв'язок і взаємодію між пристроями. Ця децентралізована структура не тільки підвищує надійність і безпеку системи, але і зменшує залежність від центрального сервера. Розподілене сховище: Метод зберігання даних у DePIN розподілений, кожен пристрій може бути незалежним один від одного, але в той же час потребує доступу до єдиної основної мережі для агрегації даних, наприклад, Starpower буде побудована на мережі Arweave для забезпечення достовірності даних.
! [Еволюційна динаміка DePIN, на шляху до павутини гіпермасштабованої співпраці] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69a80767fe-5f07a873c9-dd1a6f-69ad2a.webp)
Підпис до фото: Статус мережі Starpower
Джерело зображення:
В анотації визначення DePIN можна узагальнити наступним чином:
Децентралізація: DePIN забезпечує децентралізовану архітектуру, розподіляючи функції обчислень і зберігання між кількома фізичними пристроями. Це означає, що в системі немає єдиного центрального вузла, а скоріше кілька вузлів, які працюють разом для надання послуг і обробки даних. Надійність: Завдяки децентралізованій архітектурі DePIN кожен вузол системи може працювати та надавати послуги незалежно. Цей децентралізований характер робить систему більш надійною, навіть якщо один вузол виходить з ладу або зазнає атаки, інші вузли можуть продовжувати працювати, забезпечуючи надійність системи. Безпека: Децентралізована архітектура DePIN також підвищує безпеку системи. Оскільки єдиного центрального вузла не існує, зловмиснику складно скомпрометувати всю систему, атакувавши один вузол. У той же час DePIN також може використовувати такі технології, як шифрування та автентифікація, для захисту даних і зв'язку. Гнучкість: децентралізована архітектура DePIN робить систему більш гнучкою. Вузли можна додавати або зменшувати залежно від попиту, регулюючи обчислювальну та запам'ятовуючу потужність системи. Ця гнучкість робить DePIN придатним для застосувань будь-якого розміру та потреб.
При розробці DePIN адаптивність з точки зору еволюційної динаміки означає здатність апаратного забезпечення адаптуватися до потреб ринку і технологічних змін. Варіативність, з іншого боку, відноситься до інновацій та вдосконалення апаратного забезпечення. Перспектива еволюційної динаміки допомагає нам зрозуміти, що розробка DePIN – це процес безперервної адаптації та мутації, і завдяки постійним випробуванням та вдосконаленню апаратне забезпечення може поступово проникнути в тисячі домогосподарств. При розробці DePIN різні апаратні конструкції та архітектури проходять безперервну еволюцію та процес оптимізації.
Наприклад, еволюційна динаміка може бути використана для оптимізації топології мережі в DePIN. Моделюючи різні мережеві структури, оцінюючи та розвиваючи їх за допомогою еволюційних алгоритмів, можна знайти найбільш підходящу топологію мережі для DePIN. Це покращує продуктивність і стабільність роботи DePIN.
Еволюційна динаміка також може бути застосована до проблем розподілу ресурсів в DePIN. У DePIN розподіл ресурсів має вирішальне значення для продуктивності та ефективності системи.
Наприклад, еволюційна динаміка може бути використана для пояснення прогресу DePIN (децентралізованого фізичного обладнання). У децентралізованій фізичній апаратній системі взаємодія та адаптивна еволюція між окремими вузлами є дуже важливими факторами. Еволюційна динаміка забезпечує теоретичну основу для виведення того, як ці окремі вузли поступово оптимізують продуктивність системи за допомогою адаптації та відбору.
Найкращий вихід: гіпермасштабована апаратна мережа для спільної роботи
Після запуску Starpower мислення SCP Ventures поступово стало зрозумілим, поряд із традиційними ідеями розвитку ІКТ, IoT та AIoT, знадобиться час, щоб перетворитися на масштабний ринок AIoT, згідно з даними Bosch Sensortec, очікується, що розмір світового ринку AIoT досягне 83,6 мільярда доларів США у 2027 році із сукупним річним темпом зростання 39,1%, що насправді набагато швидше, ніж існуючі темпи економічного зростання DePIN на основі блокчейну.
Згідно з плануванням Starpower, її майбутня бізнес-територія буде розширена до окремих осіб, сімей, транспорту, промисловості та міст та багатьох інших сценаріїв, в основному наступним кроком еволюції є надмасштабна мережа співпраці, ця мережа буде розділена на два рівні, один - це непряма співпраця між окремими особами, інший - співпраця даних між фізичним обладнанням, можна зрозуміти, що кінцева мета еволюції DePIN - стати мережею, що охоплює потік інформації та економічну цінність.
Гіпермасштабована співпраця – це процес використання Інтернету та цифрових технологій для надання можливості великій кількості людей працювати разом для виконання завдання або вирішення проблеми в часі та просторі. Гіпермасштабована співпраця порушує це обмеження в традиційних моделях співпраці, де людям часто потрібно працювати разом в одному місці, дозволяючи людям у всьому світі співпрацювати та спілкуватися в режимі реального часу через мережу.
Гіпермасштабована співпраця полягає в об'єднанні знань і мудрості в глобальному масштабі для обміну та оптимізації ресурсів. Завдяки гіпермасштабованій співпраці люди можуть швидко знайти потрібних професіоналів для вирішення проблем, де б вони не знаходилися. Ця модель співпраці може значно підвищити продуктивність і якість, а також знизити витрати та ризики.
На прикладі DePIN (децентралізованого фізичного обладнання) значення гіпермасштабованої співпраці відображається в наступних аспектах:
Висновок
Відштовхуючись від проблеми A16Z, ми ретельно вивели тенденцію розвитку DePIN, і є підстави вважати, що розробка DePIN буде об'єднана з блокчейном для вирішення проблеми достовірності даних, і в той же час розгорне масштабні протоколи уздовж Інтернету речей, створюючи нескінченні мережі між людьми і людьми, людьми і машинами, машинами і машинами.
У зв'язку з цим, Arweave може вирішити проблему зберігання даних та обчислень значною мірою за рахунок необмежених можливостей розширення, так що сторони проекту можуть вільно розпочати будь-який проєкт DePIN, традиційний DePIN фокусується на конкретних сценаріях, а практика Starpower спрямована на проблему того, наскільки великі люди можуть отримати доступ, починаючи з середовища щоденного використання є найкращим вибором.
Посилання
Представляємо виклик Накамото: вирішення найскладніших проблем у криптовалюті
Проєкти Solana DePIN мають на меті вивести гіг-економіку на новий рівень
RNDR зріс на 50% за два дні після того, як спільнота схвалила розширення Solana