IDC, всесвітньо відома інформаційно-дослідницька та консалтингова організація, опублікувала на своєму офіційному сайті опитування, згідно з яким до 2027 року глобальні витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів США, а сукупний річний темп зростання за п'ять років становитиме 73,3%.
Ці витрати включають програмне забезпечення для генеративного штучного інтелекту, а також пов'язане з ним інфраструктурне обладнання та ІТ/бізнес-послуги. У 2023 році світові компанії інвестували майже $16 млрд у генеративні рішення штучного інтелекту.
IDC заявляє, що середньорічний темп зростання (CAGR) на 2023-2027 роки становить 73,3%. Це більш ніж у 2 рази перевищує загальний темп зростання витрат на штучний інтелект і майже в 13 разів перевищує сукупний річний темп зростання глобальних витрат на ІТ за той самий період**.
До кінця прогнозу витрати на генеративний ШІ становитимуть 28,1% від загальних витрат на штучний інтелект, що значно більше, ніж 9,0% у 2023 році. Оскільки ці рішення стають важливим елементом цифрового бізнесу підприємства, витрати на генеративний штучний інтелект продовжуватимуть стрімко зростати після етапу створення.
Інфраструктура GenAI, яка включає апаратне забезпечення, інфраструктуру як послугу (IaaS) та програмне забезпечення системної інфраструктури (SIS), стане найбільшою сферою інвестицій на етапі створення додатків. До кінця прогнозу сервіси GenAI поступово випереджатимуть інфраструктуру з п'ятирічним середньорічним темпом зростання 76,8%**.
Сегмент програмного забезпечення для генеративного штучного інтелекту зростатиме найшвидше з 2023 по 2027 рік із середньорічним темпом зростання 96,4% для платформ/моделей генеративного штучного інтелекту**, за ним йдуть розробка та розгортання додатків генеративного ШІ (AD&D) та прикладного програмного забезпечення (82,7%).
Літу Джіоті, віце-президент групи з глобальних досліджень ринку штучного інтелекту та автоматизації, IDC, вважає, що генеративний ШІ – це не швидкоплинний або чистий хайповий продукт, а трансформаційна технологія, що має далекосяжне значення та вплив на бізнес.
Застосовуючи генеративний штучний інтелект етично та відповідально, він змінить те, як ми працюємо, граємо, живемо та взаємодіємо зі світом.
Що таке генеративний ШІ
Генеративний ШІ базується на глибокому навчанні та нейронних мережах, наприклад, генеративних змагальних мережах та варіаційних автокодерів, у поєднанні з масивними даними попереднього навчання, тонким налаштуванням, за допомогою текстових запитань та відповідей ви можете автоматично генерувати код, картинки, текст, відео, аудіо, ігри тощо.
Генеративний штучний інтелект працює, вивчаючи великі обсяги даних, розуміючи їх основні закономірності та структури, а потім створюючи нові, схожі, але не ідентичні дані на основі цього розуміння. Наприклад, маючи 10 робіт, генеративний ШІ може написати абсолютно нову статтю на основі цих даних.
Продукти генеративного штучного інтелекту, представлені ChatGPT, Composer, Atlas, Stable Diffusion та AIVA, змінюють бізнес-процеси та операційні моделі завдяки простим, легким у використанні текстовим розмовам, які мають глибокий вплив на глобальні галузі, робочі місця та економіку. 、Midjourney、Джукін
Основні галузі, включаючи фінанси, мистецтво та творчість, освіту, юриспруденцію, охорону здоров'я, електронну комерцію, транспорт та ІТ, постраждали від генеративного штучного інтелекту, що прискорює застосування автоматизації.
Наприклад, у виробничій промисловості генеративний ШІ можна використовувати для розробки нових продуктів, генерації оптимізованих дизайнерських рішень за допомогою алгоритмів та підвищення ефективності виробництва; У медіа та індустрії розваг генеративний штучний інтелект може створювати нову музику, твори мистецтва та навіть сценарії, щоб надихнути творчих людей.
Про IDC
Заснована в 1964 році, IDC є дочірньою компанією, що повністю належить IDG, міжнародній групі даних, з офісами в більш ніж 110 країнах і більш ніж 1300 професійними аналітиками даних.
Сфери досліджень IDC включають різноманітні ІТ-продукти, послуги та рішення, такі як апаратне забезпечення, програмне забезпечення, мережі, мобільні пристрої, телекомунікаційні послуги, ІТ-послуги, аутсорсинг бізнес-процесів, хмарні обчислення, штучний інтелект, великі дані, Інтернет речей тощо.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
IDC: Глобальні витрати на генеративний ШІ досягнуть $143 млрд до 2027 року
Першоджерело: AIGC Open Community
IDC, всесвітньо відома інформаційно-дослідницька та консалтингова організація, опублікувала на своєму офіційному сайті опитування, згідно з яким до 2027 року глобальні витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів США, а сукупний річний темп зростання за п'ять років становитиме 73,3%.
Ці витрати включають програмне забезпечення для генеративного штучного інтелекту, а також пов'язане з ним інфраструктурне обладнання та ІТ/бізнес-послуги. У 2023 році світові компанії інвестували майже $16 млрд у генеративні рішення штучного інтелекту.
IDC заявляє, що середньорічний темп зростання (CAGR) на 2023-2027 роки становить 73,3%. Це більш ніж у 2 рази перевищує загальний темп зростання витрат на штучний інтелект і майже в 13 разів перевищує сукупний річний темп зростання глобальних витрат на ІТ за той самий період**.
Інфраструктура GenAI, яка включає апаратне забезпечення, інфраструктуру як послугу (IaaS) та програмне забезпечення системної інфраструктури (SIS), стане найбільшою сферою інвестицій на етапі створення додатків. До кінця прогнозу сервіси GenAI поступово випереджатимуть інфраструктуру з п'ятирічним середньорічним темпом зростання 76,8%**.
Сегмент програмного забезпечення для генеративного штучного інтелекту зростатиме найшвидше з 2023 по 2027 рік із середньорічним темпом зростання 96,4% для платформ/моделей генеративного штучного інтелекту**, за ним йдуть розробка та розгортання додатків генеративного ШІ (AD&D) та прикладного програмного забезпечення (82,7%).
Літу Джіоті, віце-президент групи з глобальних досліджень ринку штучного інтелекту та автоматизації, IDC, вважає, що генеративний ШІ – це не швидкоплинний або чистий хайповий продукт, а трансформаційна технологія, що має далекосяжне значення та вплив на бізнес.
Застосовуючи генеративний штучний інтелект етично та відповідально, він змінить те, як ми працюємо, граємо, живемо та взаємодіємо зі світом.
Що таке генеративний ШІ
Генеративний ШІ базується на глибокому навчанні та нейронних мережах, наприклад, генеративних змагальних мережах та варіаційних автокодерів, у поєднанні з масивними даними попереднього навчання, тонким налаштуванням, за допомогою текстових запитань та відповідей ви можете автоматично генерувати код, картинки, текст, відео, аудіо, ігри тощо.
Генеративний штучний інтелект працює, вивчаючи великі обсяги даних, розуміючи їх основні закономірності та структури, а потім створюючи нові, схожі, але не ідентичні дані на основі цього розуміння. Наприклад, маючи 10 робіт, генеративний ШІ може написати абсолютно нову статтю на основі цих даних.
Продукти генеративного штучного інтелекту, представлені ChatGPT, Composer, Atlas, Stable Diffusion та AIVA, змінюють бізнес-процеси та операційні моделі завдяки простим, легким у використанні текстовим розмовам, які мають глибокий вплив на глобальні галузі, робочі місця та економіку. 、Midjourney、Джукін
Основні галузі, включаючи фінанси, мистецтво та творчість, освіту, юриспруденцію, охорону здоров'я, електронну комерцію, транспорт та ІТ, постраждали від генеративного штучного інтелекту, що прискорює застосування автоматизації.
Наприклад, у виробничій промисловості генеративний ШІ можна використовувати для розробки нових продуктів, генерації оптимізованих дизайнерських рішень за допомогою алгоритмів та підвищення ефективності виробництва; У медіа та індустрії розваг генеративний штучний інтелект може створювати нову музику, твори мистецтва та навіть сценарії, щоб надихнути творчих людей.
Про IDC
Заснована в 1964 році, IDC є дочірньою компанією, що повністю належить IDG, міжнародній групі даних, з офісами в більш ніж 110 країнах і більш ніж 1300 професійними аналітиками даних.
Сфери досліджень IDC включають різноманітні ІТ-продукти, послуги та рішення, такі як апаратне забезпечення, програмне забезпечення, мережі, мобільні пристрої, телекомунікаційні послуги, ІТ-послуги, аутсорсинг бізнес-процесів, хмарні обчислення, штучний інтелект, великі дані, Інтернет речей тощо.