Оскільки бум генеративного штучного інтелекту (ШІ), представлений ChatGPT, продовжує поширюватися, у третьому кварталі цього року Microsoft, Google, Qualcomm, Intel, Lenovo та інші технологічні гіганти збільшили свою технологію штучного інтелекту та прийняли хвилю генеративного ШІ.
** Titanium Media App дізнався, що ** 25 жовтня OpenAI офіційно підтвердила, що Microsoft, Google, OpenAI та інші великі технологічні компанії спільно створили нову організацію індустрії безпеки штучного інтелекту «Frontier Model Forum», призначили виконавчим директором організації Кріса Мезерола, виконавчого директора Американської асоціації аналітичних центрів, і створили новий фонд безпеки ШІ в розмірі 10 мільйонів доларів, спрямований на сприяння дослідженням у галузі безпеки ШІ та сприяння розробці стандартів безпеки для моделей ШІ.
У той же час, незалежно від того, чи це чутки, чи офіційні релізи, багато технологічних гігантів активізували свої зусилля з просування ШІ: Apple створює внутрішній чат-бот «AppleGPT» і планує інвестувати ще $1 млрд у технологію штучного інтелекту щороку; Intel прискорюється, щоб допомогти більшій кількості підприємств створювати програми, подібні до ChatGPT; Lenovo випустила перший у світі ПК зі штучним інтелектом, на якому можна запускати «персональні великі моделі»; Qualcomm випустила першу мобільну платформу Snapdragon 8 з термінальною та генеративною технологією штучного інтелекту, процесором для ПК X Elite тощо.
** З точки зору продуктивності, інвестиції в штучний інтелект, схоже, показують зовсім інші результати. **Станом на 25 жовтня виручка Microsoft (NASDAQ:MSFT) у третьому кварталі склала $56,5 млрд, що на 12% більше, ніж у попередньому році, а чистий прибуток за GAAP зріс на 26% порівняно з аналогічним періодом минулого року до $22,3 млрд, включаючи «інтелектуальні хмари», такі як Azure, зріс на 19% порівняно з аналогічним періодом минулого року, а штучний інтелект виявився вищим за очікування ринку. Річний дохід OpenAI перевищив $1,3 млрд, що на 4,542% більше, ніж минулого року. Але Google Cloud «застопорився»: виручка зросла на 22,5% у третьому кварталі порівняно зі зростанням на 37,6% за аналогічний період минулого року.
Тому в умовах різних «табелів» гігантів відгуки ринку очевидні: у середу (25 числа) американські акції Microsoft знову виросли на 3%, тоді як ціна акцій материнської компанії Google Alphabet впала на 9,5%, а ринкова вартість за ніч випарувалася на 166,64 мільярда доларів США (близько 1,22 трильйона юанів), що є п'ятим за величиною одноденним збитком в історії компаній, що котируються на біржі США, знизивши ринкову вартість компанії Nike.
Трафік ChatGPT різко впав, але технологічні гіганти все ще роблять ставку на майбутнє ШІ
У 2023 році, завдяки новій технології штучного інтелекту, життя та робота людей змінюються так, як ніхто не міг собі уявити. Під хвилею ШІ всі галузі прискорюють прориви.
Однак більш ніж через 300 днів після поширення буму трафік ChatGPT, основного продукту чат-ботів зі штучним інтелектом, почав різко падати.
Статистика, зібрана Titanium Media App, показує, що станом на 23 жовтня 2023 року зростання переглядів платформи ChatGPT протягом року показало тенденцію до зниження місяць за місяцем, зі 131,6% у січні до першого негативного зростання в червні, зниження на 10%, а потім знизилося, зі збільшенням менш ніж на 2% у жовтні. У той же час час перегляду скоротився приблизно до 7 хвилин, а показник відтоку трафіку користувачів досяг 39,37%.
(Джерело зображення: редактор Titanium Media App)
Зрозуміло, що популярність великих моделей пішла на спад, і користувачі повертаються до спокою щодо новинки ChatGPT. Але, з іншого боку, технологічні гіганти, як і раніше, хочуть зробити ставку на майбутнє штучного інтелекту.
24 жовтня компанія Lenovo провела в Північній Америці щорічну конференцію Tech World Technology Innovation Conference, на якій не тільки випустила перший в світі ПК зі штучним інтелектом, який може працювати під управлінням «особистої великої моделі», але і співпрацювала з «великою трійкою» NVIDIA, Intel і AMD для просування розумних пристроїв, інфраструктури і рішень.
Серед них найбільше занепокоєння викликає те, що засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсюнь Хуанг оголосив на місці події, що він і Lenovo співпрацюватимуть з Lenovo для запуску нового плану гібридного штучного інтелекту, щоб представити наступне покоління технології штучного інтелекту глобальним корпоративним користувачам, а Lenovo надасть нові рішення штучного інтелекту корпоративного рівня на основі архітектури NVIDIA MGX, гібридних сервісів штучного інтелекту Lenovo тощо.
Хуанг сказав, що десять років тому розум, який люди змогли зробити, полягав у тому, щоб розуміти значення даних, розуміти мову, розуміти зображення та розуміти значення даних. Але тепер, за секунду, люди можуть генерувати дані за допомогою комп'ютерних технологій. І він не просто розуміє неструктуровані дані, він оцифровує будь-яку інформацію.
«Те, як ми дивимося на модель штучного інтелекту, це, по суті, трохи схоже на мозок, але якщо ви не перетворите його на додаток, він нічого не зробить. У майбутньому ми можемо почути ще одну концепцію під назвою retrieval augmentation generation (RAG), яка є ще одним способом створення чат-ботів, функціональність яких може бути покращена та векторизована вашими даними в семантичну базу даних, а не реляційну базу даних, базу даних, яка розуміє сенс. Ви можете спілкуватися з цією базою даних, ставити запитання та відповідати. На думку Хуанга, за допомогою TAM від NVIDIA AI Enterprise технологія генеративного штучного інтелекту може бути впроваджена на глобальні підприємства.
Зліва направо: генеральний директор Формули-1 Доменікалі, генеральний директор AMD Су Цзифен, голова та генеральний директор Lenovo Group Ян Юаньцін та генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг
На іншій конференції Qualcomm випустила низку мобільних платформ Snapdragon 8 на основі генеративного ШІ, першу мобільну платформу Snapdragon 8 з термінальною та генеративною технологією штучного інтелекту, процесор для ПК X Elite тощо.
Генеральний директор Qualcomm Кріштіану Амон (Cristiano Amon) заявив, що PC CPU (центральний процесор) Snapdragon X Elite, створений для штучного інтелекту, використовує ядро власної розробки «Oryon». У порівнянні з M2 Max від Apple і i9-13980HX від Intel, Snapdragon X Elite має в 4,5 рази більшу обчислювальну потужність штучного інтелекту, ніж конкуруючі продукти, гетерогенну продуктивність двигуна штучного інтелекту до 75 TOPS, підтримує запуск генеративних моделей штучного інтелекту з більш ніж 13 мільярдами параметрів на стороні пристрою і може обробляти 30 токенів в секунду при використанні бічного чат-помічника на основі 7 мільярдів параметрів.
Раніше на конференції Qualcomm з прибутків у третьому кварталі 2022 року Аменг сказав: «Ми очікуємо, що ПК з Windows Snapdragon матиме переломний момент у 2024 році». "
Однак, бачачи, що ціна ноутбука Xiaomi «два в одному», оснащеного Snapdragon 8CX, становить понад 2200 юанів у поєднанні з ослабленням підтримки Microsoft Windows для архітектури ARM, перебільшене твердження про те, що «Qualcomm зробила перший постріл для облоги Intel», все ще потрібно побачити, і розрив занадто далекий від екосистеми Wintel.
**У порівнянні з Lenovo і Qualcomm в області генеративного ШІ, Microsoft і Google сподіваються продовжувати розвивати технологію штучного інтелекту. **
На конференції з прибутків 25 жовтня, за пекінським часом, Microsoft оголосила, що продовжить збільшувати капітальні витрати на розширення хмарних сервісів штучного інтелекту та центрів обробки даних. Згідно з фінансовим звітом, капітальні витрати Microsoft у кварталі склали $11,2 млрд, що є ще одним семирічним максимумом. Для довідки, капітальні витрати Microsoft у першому та другому кварталах цього року склали $7,8 млрд та $10,7 млрд відповідно. Компанія очікує, що капітальні витрати Microsoft продовжуватимуть послідовно зростати, оскільки вона продовжує інвестувати в хмарну інфраструктуру та інфраструктуру штучного інтелекту.
У той же день Рут Порат, президент і головний інвестиційний директор Google, також зазначила на конференції з прибутків, що Google бачить потенціал рішень штучного інтелекту, таких як Vertex AI і Duet, і продовжить активно інвестувати. За його словами, штучний інтелект є головним пріоритетом для розвитку Google. Раніше, 29 серпня, Google оголосив про співпрацю з NVIDIA для запуску таких технологій, як Duet AI, помічник для роботи зі штучним інтелектом, і Vertex AI, платформа штучного інтелекту для розробників.
Крім того, повідомляється, що Apple створила власну масштабну мовну модель Ajax і запустила чат-бот під назвою "Apple GPT" всередині компанії. Старші віце-президенти компанії зі штучного інтелекту та розробки програмного забезпечення Джон Джанандрія, Крейг Федерігі та директор з послуг Apple Едді Кью відповідають за ці зусилля та беруть участь у них, і планують інвестувати близько 1 мільярда доларів на рік у генеративні програми штучного інтелекту. Крім того, Apple також розглядає можливість інтеграції генеративного штучного інтелекту в такі продукти, як програмне забезпечення інструментів розробки.
Остання новина полягає в тому, що Intel співпрацює з The Boston Consulting Group для продажу та створення додатків, подібних до ChatGPT, безпосередньо корпоративним клієнтам. Intel хоче продавати свою продукцію високоприватизованим компаніям і зберігати найважливіші дані в приватній хмарі. В даний час проект підтримав генеральний директор компанії Генрі Кіссінджер.
Комерціалізація штучного інтелекту має обмежені результати, а цикл промислової трансформації буде тривалим процесом
Хоча технологічні гіганти збільшили свій ШІ, з фінансових звітів Microsoft і Google вони знаходять зовсім іншу ситуацію.
Серед них непогано показала себе Microsoft. У першому фінансовому кварталі 2024 фінансового року, що закінчився 30 вересня (тобто третьому кварталі 2023 року), виручка Microsoft досягла $56,5 млрд, що на 12% більше, ніж у минулому році, що є найвищим темпом зростання за останні півтора року; Відповідно до загальних принципів бухгалтерського обліку (GAAP), чистий прибуток зріс на 26% порівняно з аналогічним періодом минулого року до $22,3 млрд. Серед них виручка бізнесу «інтелектуальних хмар», який включає Azure, корпоративні сервіси, серверне програмне забезпечення та інші продукти, зросла на 19%, збільшившись на два процентних пункти порівняно з попереднім кварталом.
На конференції з прибутків фінансовий директор Microsoft Емі Худ розповіла, що послуги штучного інтелекту забезпечили зростання хмари Azure на 3 відсоткові пункти, що вище за попереднє очікування в 2 відсоткові пункти. Вона очікує, що зростання доходів Azure становитиме 26%-27% у наступному фінансовому кварталі за незмінних обмінних курсів, а дохід від штучного інтелекту продовжить зростати.
Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла заявив на конференції з прибутків, що хмарні сервіси Azure мають понад 60 регіонів центрів обробки даних по всьому світу та мають найкращу інфраструктуру навчання та висновків ШІ. На рівні моделей Azure має доступ до великих моделей OpenAI та спільнот з відкритим вихідним кодом, таких як Meta та Hugging Face. Наразі понад 18 000 організацій використовують модельний сервіс OpenAI через Azure, багато з них є новачками в Azure. Для довідки, на кінець липня цей показник становив 11 000 клієнтів.
Корпорація Майкрософт підкреслила, що понад 1 мільйон користувачів заплатили за використання її вбудованої функції Copilot зі штучним інтелектом, яка може допомогти підприємствам автоматизувати все, від кодування та аналізу електронних таблиць до виробництва PPT**. Інструмент буде повністю доступний наступного місяця, тому ринок очікує, що до того часу дохід Microsoft різко підскочить. **
Але інший сильний конкурент Microsoft у сфері штучного інтелекту, Google, має дуже «погані» показники. **
24 жовтня за східним часом материнська компанія Google Alphabet (NASDAQ: GOOGL) оголосила свій фінансовий звіт за третій квартал 2023 року із загальним доходом у розмірі $76,69 млрд, що на 11% більше, ніж у річному обчисленні, порівняно з 3% та 7% у першому та другому кварталах, що перевищує очікування ринку. Це також перший випадок, коли дохід Google відновив двозначне зростання в річному обчисленні за рік; Чистий прибуток склав US$19,689 млрд, збільшившись більш ніж на 40% порівняно з аналогічним періодом минулого року.
Серед них, однак, Google Cloud продемонстрував найповільніше квартальне зростання за 11 кварталів — виручка зросла на 22,5% за квартал, на 37,6% за аналогічний період минулого року, на 32% у четвертому кварталі минулого року та на 28% як у першому, так і в другому кварталах цього року.
Хоча цього року Google активно інтегрував ШІ у власні пошукові продукти, проблема полягає в тому, що основним джерелом доходу для пошуку Google є реклама, але інвестори більше стурбовані ШІ, ніж покращенням реклами, і Google не отримав великої вигоди від запуску різних сервісів, керованих ШІ.
На конференції з прибутків генеральний директор Google Сундар Пічаї заявив, що пошукова система, як і раніше, є домінуючим бізнесом Google, а попередній запуск чат-бота Bard є лише «раннім випробуванням і додатковим досвідом» для пошукової системи. Пічаї визнає, що клієнти «стикаються з деякими проблемами» з витратами на хмарні технології, припускаючи, що хмарний підрозділ Google не тільки не отримує вигоди від технології штучного інтелекту, але й страждає через скорочення витрат клієнтів. **
Під впливом цієї новини ціна акцій Google продовжила падати, а їх ринкова вартість впала на 1,22 трильйона юанів за ніч, що стало п'ятим за величиною одноденним збитком в історії компанії, акції якої котируються на біржі в США. **
Цікаво, що раніше ця інформація також компенсувала вузьке місце комерціалізації ШІ. Корпоративні продажі OpenAI перебувають під тиском, оскільки клієнти прагнуть вибрати дешевші рішення на основі штучного інтелекту, йдеться у звіті. Джейеш Говіндараджан, старший віце-президент зі штучного інтелекту в софтверному гіганті Salesforce, сказав, що компанія все ще використовує OpenAI, але намагається підтримувати більше сервісів штучного інтелекту за допомогою моделей з відкритим вихідним кодом, а також моделей внутрішньої розробки, які можуть коштувати дешевше.
Також повідомляється, що більша частина поточного доходу OpenAI у розмірі 1,3 мільярда доларів припадає на платні підписки ChatGPT споживчого класу – вітчизняні моделі штучного інтелекту в основному безкоштовні.
Висока вартість, обмежені обчислювальні потужності та повільна комерціалізація стали перешкодами для індустрії великих моделей штучного інтелекту.
Інсайдер індустрії штучного інтелекту розповів Titanium Media App, що зараз посилюються продажі за низькими цінами та жорстока «інволюційна» конкуренція між великими модельними компаніями, що важко принести користь здоровому розвитку вітчизняної індустрії штучного інтелекту.
На конференції interface REAL, що відбулася 25 жовтня, Лі Ді, генеральний директор компанії Xiaoice, сказав, що компанії зі штучним інтелектом доклали великих зусиль для створення цінності, але вони можуть стягувати плату лише за дуже низькою собівартістю, що призводить до меншого розміру ринку. Першою проблемою, з якою сьогодні стикається застосування та комерціалізація продуктів штучного інтелекту, є «непорозуміння», тобто існує величезний розрив між цінністю, створеною штучним інтелектом, і реально отриманою цінністю, що призвело до найбільших труднощів для компаній, що займаються штучним інтелектом, за останнє десятиліття.
Лі Ді зазначив, що нинішні науково-технічні зміни, безсумнівно, відбуваються, але проблема полягає в тому, що ми знаходимося в контексті, що період шоку технологічних інновацій ще не закінчився, більшість заявок на продукти ще не перевірені, а відповідна бізнес-модель ще не визначена. На даний момент бізнес-модель викликів API не може по-справжньому відобразити цінність технології штучного інтелекту.
«У багатьох з нас завжди менталітет «час не чекає», тобто настає ера великих моделей, вся індустрія змінилася семимильними кроками, і багато хто говорить, що якщо не навчитися ШІ, то не можна знайти роботу, а паніка і занепокоєння посилюються. Але природа світу така, що ми, люди, завжди стикаємося з невідомим більше, ніж з відомим. Хвилюватися не варто. – сказав Лі Ді.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Війна технологічних гігантів зі штучним інтелектом: Microsoft лідирує, Apple Qualcomm наздоганяє, а Google випаровує 1,22 трильйона за одну ніч
Першоджерело: Titanium Media
Автор: Лінь Чжицзя
Оскільки бум генеративного штучного інтелекту (ШІ), представлений ChatGPT, продовжує поширюватися, у третьому кварталі цього року Microsoft, Google, Qualcomm, Intel, Lenovo та інші технологічні гіганти збільшили свою технологію штучного інтелекту та прийняли хвилю генеративного ШІ.
** Titanium Media App дізнався, що ** 25 жовтня OpenAI офіційно підтвердила, що Microsoft, Google, OpenAI та інші великі технологічні компанії спільно створили нову організацію індустрії безпеки штучного інтелекту «Frontier Model Forum», призначили виконавчим директором організації Кріса Мезерола, виконавчого директора Американської асоціації аналітичних центрів, і створили новий фонд безпеки ШІ в розмірі 10 мільйонів доларів, спрямований на сприяння дослідженням у галузі безпеки ШІ та сприяння розробці стандартів безпеки для моделей ШІ.
У той же час, незалежно від того, чи це чутки, чи офіційні релізи, багато технологічних гігантів активізували свої зусилля з просування ШІ: Apple створює внутрішній чат-бот «AppleGPT» і планує інвестувати ще $1 млрд у технологію штучного інтелекту щороку; Intel прискорюється, щоб допомогти більшій кількості підприємств створювати програми, подібні до ChatGPT; Lenovo випустила перший у світі ПК зі штучним інтелектом, на якому можна запускати «персональні великі моделі»; Qualcomm випустила першу мобільну платформу Snapdragon 8 з термінальною та генеративною технологією штучного інтелекту, процесором для ПК X Elite тощо.
** З точки зору продуктивності, інвестиції в штучний інтелект, схоже, показують зовсім інші результати. **Станом на 25 жовтня виручка Microsoft (NASDAQ:MSFT) у третьому кварталі склала $56,5 млрд, що на 12% більше, ніж у попередньому році, а чистий прибуток за GAAP зріс на 26% порівняно з аналогічним періодом минулого року до $22,3 млрд, включаючи «інтелектуальні хмари», такі як Azure, зріс на 19% порівняно з аналогічним періодом минулого року, а штучний інтелект виявився вищим за очікування ринку. Річний дохід OpenAI перевищив $1,3 млрд, що на 4,542% більше, ніж минулого року. Але Google Cloud «застопорився»: виручка зросла на 22,5% у третьому кварталі порівняно зі зростанням на 37,6% за аналогічний період минулого року.
Тому в умовах різних «табелів» гігантів відгуки ринку очевидні: у середу (25 числа) американські акції Microsoft знову виросли на 3%, тоді як ціна акцій материнської компанії Google Alphabet впала на 9,5%, а ринкова вартість за ніч випарувалася на 166,64 мільярда доларів США (близько 1,22 трильйона юанів), що є п'ятим за величиною одноденним збитком в історії компаній, що котируються на біржі США, знизивши ринкову вартість компанії Nike.
Трафік ChatGPT різко впав, але технологічні гіганти все ще роблять ставку на майбутнє ШІ
У 2023 році, завдяки новій технології штучного інтелекту, життя та робота людей змінюються так, як ніхто не міг собі уявити. Під хвилею ШІ всі галузі прискорюють прориви.
Однак більш ніж через 300 днів після поширення буму трафік ChatGPT, основного продукту чат-ботів зі штучним інтелектом, почав різко падати.
Статистика, зібрана Titanium Media App, показує, що станом на 23 жовтня 2023 року зростання переглядів платформи ChatGPT протягом року показало тенденцію до зниження місяць за місяцем, зі 131,6% у січні до першого негативного зростання в червні, зниження на 10%, а потім знизилося, зі збільшенням менш ніж на 2% у жовтні. У той же час час перегляду скоротився приблизно до 7 хвилин, а показник відтоку трафіку користувачів досяг 39,37%.
(Джерело зображення: редактор Titanium Media App)
Зрозуміло, що популярність великих моделей пішла на спад, і користувачі повертаються до спокою щодо новинки ChatGPT. Але, з іншого боку, технологічні гіганти, як і раніше, хочуть зробити ставку на майбутнє штучного інтелекту.
24 жовтня компанія Lenovo провела в Північній Америці щорічну конференцію Tech World Technology Innovation Conference, на якій не тільки випустила перший в світі ПК зі штучним інтелектом, який може працювати під управлінням «особистої великої моделі», але і співпрацювала з «великою трійкою» NVIDIA, Intel і AMD для просування розумних пристроїв, інфраструктури і рішень.
Серед них найбільше занепокоєння викликає те, що засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсюнь Хуанг оголосив на місці події, що він і Lenovo співпрацюватимуть з Lenovo для запуску нового плану гібридного штучного інтелекту, щоб представити наступне покоління технології штучного інтелекту глобальним корпоративним користувачам, а Lenovo надасть нові рішення штучного інтелекту корпоративного рівня на основі архітектури NVIDIA MGX, гібридних сервісів штучного інтелекту Lenovo тощо.
Хуанг сказав, що десять років тому розум, який люди змогли зробити, полягав у тому, щоб розуміти значення даних, розуміти мову, розуміти зображення та розуміти значення даних. Але тепер, за секунду, люди можуть генерувати дані за допомогою комп'ютерних технологій. І він не просто розуміє неструктуровані дані, він оцифровує будь-яку інформацію.
«Те, як ми дивимося на модель штучного інтелекту, це, по суті, трохи схоже на мозок, але якщо ви не перетворите його на додаток, він нічого не зробить. У майбутньому ми можемо почути ще одну концепцію під назвою retrieval augmentation generation (RAG), яка є ще одним способом створення чат-ботів, функціональність яких може бути покращена та векторизована вашими даними в семантичну базу даних, а не реляційну базу даних, базу даних, яка розуміє сенс. Ви можете спілкуватися з цією базою даних, ставити запитання та відповідати. На думку Хуанга, за допомогою TAM від NVIDIA AI Enterprise технологія генеративного штучного інтелекту може бути впроваджена на глобальні підприємства.
Зліва направо: генеральний директор Формули-1 Доменікалі, генеральний директор AMD Су Цзифен, голова та генеральний директор Lenovo Group Ян Юаньцін та генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг
На іншій конференції Qualcomm випустила низку мобільних платформ Snapdragon 8 на основі генеративного ШІ, першу мобільну платформу Snapdragon 8 з термінальною та генеративною технологією штучного інтелекту, процесор для ПК X Elite тощо.
Генеральний директор Qualcomm Кріштіану Амон (Cristiano Amon) заявив, що PC CPU (центральний процесор) Snapdragon X Elite, створений для штучного інтелекту, використовує ядро власної розробки «Oryon». У порівнянні з M2 Max від Apple і i9-13980HX від Intel, Snapdragon X Elite має в 4,5 рази більшу обчислювальну потужність штучного інтелекту, ніж конкуруючі продукти, гетерогенну продуктивність двигуна штучного інтелекту до 75 TOPS, підтримує запуск генеративних моделей штучного інтелекту з більш ніж 13 мільярдами параметрів на стороні пристрою і може обробляти 30 токенів в секунду при використанні бічного чат-помічника на основі 7 мільярдів параметрів.
Раніше на конференції Qualcomm з прибутків у третьому кварталі 2022 року Аменг сказав: «Ми очікуємо, що ПК з Windows Snapdragon матиме переломний момент у 2024 році». "
Однак, бачачи, що ціна ноутбука Xiaomi «два в одному», оснащеного Snapdragon 8CX, становить понад 2200 юанів у поєднанні з ослабленням підтримки Microsoft Windows для архітектури ARM, перебільшене твердження про те, що «Qualcomm зробила перший постріл для облоги Intel», все ще потрібно побачити, і розрив занадто далекий від екосистеми Wintel.
**У порівнянні з Lenovo і Qualcomm в області генеративного ШІ, Microsoft і Google сподіваються продовжувати розвивати технологію штучного інтелекту. **
На конференції з прибутків 25 жовтня, за пекінським часом, Microsoft оголосила, що продовжить збільшувати капітальні витрати на розширення хмарних сервісів штучного інтелекту та центрів обробки даних. Згідно з фінансовим звітом, капітальні витрати Microsoft у кварталі склали $11,2 млрд, що є ще одним семирічним максимумом. Для довідки, капітальні витрати Microsoft у першому та другому кварталах цього року склали $7,8 млрд та $10,7 млрд відповідно. Компанія очікує, що капітальні витрати Microsoft продовжуватимуть послідовно зростати, оскільки вона продовжує інвестувати в хмарну інфраструктуру та інфраструктуру штучного інтелекту.
У той же день Рут Порат, президент і головний інвестиційний директор Google, також зазначила на конференції з прибутків, що Google бачить потенціал рішень штучного інтелекту, таких як Vertex AI і Duet, і продовжить активно інвестувати. За його словами, штучний інтелект є головним пріоритетом для розвитку Google. Раніше, 29 серпня, Google оголосив про співпрацю з NVIDIA для запуску таких технологій, як Duet AI, помічник для роботи зі штучним інтелектом, і Vertex AI, платформа штучного інтелекту для розробників.
Крім того, повідомляється, що Apple створила власну масштабну мовну модель Ajax і запустила чат-бот під назвою "Apple GPT" всередині компанії. Старші віце-президенти компанії зі штучного інтелекту та розробки програмного забезпечення Джон Джанандрія, Крейг Федерігі та директор з послуг Apple Едді Кью відповідають за ці зусилля та беруть участь у них, і планують інвестувати близько 1 мільярда доларів на рік у генеративні програми штучного інтелекту. Крім того, Apple також розглядає можливість інтеграції генеративного штучного інтелекту в такі продукти, як програмне забезпечення інструментів розробки.
Остання новина полягає в тому, що Intel співпрацює з The Boston Consulting Group для продажу та створення додатків, подібних до ChatGPT, безпосередньо корпоративним клієнтам. Intel хоче продавати свою продукцію високоприватизованим компаніям і зберігати найважливіші дані в приватній хмарі. В даний час проект підтримав генеральний директор компанії Генрі Кіссінджер.
Комерціалізація штучного інтелекту має обмежені результати, а цикл промислової трансформації буде тривалим процесом
Хоча технологічні гіганти збільшили свій ШІ, з фінансових звітів Microsoft і Google вони знаходять зовсім іншу ситуацію.
Серед них непогано показала себе Microsoft. У першому фінансовому кварталі 2024 фінансового року, що закінчився 30 вересня (тобто третьому кварталі 2023 року), виручка Microsoft досягла $56,5 млрд, що на 12% більше, ніж у минулому році, що є найвищим темпом зростання за останні півтора року; Відповідно до загальних принципів бухгалтерського обліку (GAAP), чистий прибуток зріс на 26% порівняно з аналогічним періодом минулого року до $22,3 млрд. Серед них виручка бізнесу «інтелектуальних хмар», який включає Azure, корпоративні сервіси, серверне програмне забезпечення та інші продукти, зросла на 19%, збільшившись на два процентних пункти порівняно з попереднім кварталом.
На конференції з прибутків фінансовий директор Microsoft Емі Худ розповіла, що послуги штучного інтелекту забезпечили зростання хмари Azure на 3 відсоткові пункти, що вище за попереднє очікування в 2 відсоткові пункти. Вона очікує, що зростання доходів Azure становитиме 26%-27% у наступному фінансовому кварталі за незмінних обмінних курсів, а дохід від штучного інтелекту продовжить зростати.
Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла заявив на конференції з прибутків, що хмарні сервіси Azure мають понад 60 регіонів центрів обробки даних по всьому світу та мають найкращу інфраструктуру навчання та висновків ШІ. На рівні моделей Azure має доступ до великих моделей OpenAI та спільнот з відкритим вихідним кодом, таких як Meta та Hugging Face. Наразі понад 18 000 організацій використовують модельний сервіс OpenAI через Azure, багато з них є новачками в Azure. Для довідки, на кінець липня цей показник становив 11 000 клієнтів.
Корпорація Майкрософт підкреслила, що понад 1 мільйон користувачів заплатили за використання її вбудованої функції Copilot зі штучним інтелектом, яка може допомогти підприємствам автоматизувати все, від кодування та аналізу електронних таблиць до виробництва PPT**. Інструмент буде повністю доступний наступного місяця, тому ринок очікує, що до того часу дохід Microsoft різко підскочить. **
Але інший сильний конкурент Microsoft у сфері штучного інтелекту, Google, має дуже «погані» показники. **
24 жовтня за східним часом материнська компанія Google Alphabet (NASDAQ: GOOGL) оголосила свій фінансовий звіт за третій квартал 2023 року із загальним доходом у розмірі $76,69 млрд, що на 11% більше, ніж у річному обчисленні, порівняно з 3% та 7% у першому та другому кварталах, що перевищує очікування ринку. Це також перший випадок, коли дохід Google відновив двозначне зростання в річному обчисленні за рік; Чистий прибуток склав US$19,689 млрд, збільшившись більш ніж на 40% порівняно з аналогічним періодом минулого року.
Серед них, однак, Google Cloud продемонстрував найповільніше квартальне зростання за 11 кварталів — виручка зросла на 22,5% за квартал, на 37,6% за аналогічний період минулого року, на 32% у четвертому кварталі минулого року та на 28% як у першому, так і в другому кварталах цього року.
Хоча цього року Google активно інтегрував ШІ у власні пошукові продукти, проблема полягає в тому, що основним джерелом доходу для пошуку Google є реклама, але інвестори більше стурбовані ШІ, ніж покращенням реклами, і Google не отримав великої вигоди від запуску різних сервісів, керованих ШІ.
На конференції з прибутків генеральний директор Google Сундар Пічаї заявив, що пошукова система, як і раніше, є домінуючим бізнесом Google, а попередній запуск чат-бота Bard є лише «раннім випробуванням і додатковим досвідом» для пошукової системи. Пічаї визнає, що клієнти «стикаються з деякими проблемами» з витратами на хмарні технології, припускаючи, що хмарний підрозділ Google не тільки не отримує вигоди від технології штучного інтелекту, але й страждає через скорочення витрат клієнтів. **
Під впливом цієї новини ціна акцій Google продовжила падати, а їх ринкова вартість впала на 1,22 трильйона юанів за ніч, що стало п'ятим за величиною одноденним збитком в історії компанії, акції якої котируються на біржі в США. **
Цікаво, що раніше ця інформація також компенсувала вузьке місце комерціалізації ШІ. Корпоративні продажі OpenAI перебувають під тиском, оскільки клієнти прагнуть вибрати дешевші рішення на основі штучного інтелекту, йдеться у звіті. Джейеш Говіндараджан, старший віце-президент зі штучного інтелекту в софтверному гіганті Salesforce, сказав, що компанія все ще використовує OpenAI, але намагається підтримувати більше сервісів штучного інтелекту за допомогою моделей з відкритим вихідним кодом, а також моделей внутрішньої розробки, які можуть коштувати дешевше.
Також повідомляється, що більша частина поточного доходу OpenAI у розмірі 1,3 мільярда доларів припадає на платні підписки ChatGPT споживчого класу – вітчизняні моделі штучного інтелекту в основному безкоштовні.
Висока вартість, обмежені обчислювальні потужності та повільна комерціалізація стали перешкодами для індустрії великих моделей штучного інтелекту.
Інсайдер індустрії штучного інтелекту розповів Titanium Media App, що зараз посилюються продажі за низькими цінами та жорстока «інволюційна» конкуренція між великими модельними компаніями, що важко принести користь здоровому розвитку вітчизняної індустрії штучного інтелекту.
На конференції interface REAL, що відбулася 25 жовтня, Лі Ді, генеральний директор компанії Xiaoice, сказав, що компанії зі штучним інтелектом доклали великих зусиль для створення цінності, але вони можуть стягувати плату лише за дуже низькою собівартістю, що призводить до меншого розміру ринку. Першою проблемою, з якою сьогодні стикається застосування та комерціалізація продуктів штучного інтелекту, є «непорозуміння», тобто існує величезний розрив між цінністю, створеною штучним інтелектом, і реально отриманою цінністю, що призвело до найбільших труднощів для компаній, що займаються штучним інтелектом, за останнє десятиліття.
Лі Ді зазначив, що нинішні науково-технічні зміни, безсумнівно, відбуваються, але проблема полягає в тому, що ми знаходимося в контексті, що період шоку технологічних інновацій ще не закінчився, більшість заявок на продукти ще не перевірені, а відповідна бізнес-модель ще не визначена. На даний момент бізнес-модель викликів API не може по-справжньому відобразити цінність технології штучного інтелекту.
«У багатьох з нас завжди менталітет «час не чекає», тобто настає ера великих моделей, вся індустрія змінилася семимильними кроками, і багато хто говорить, що якщо не навчитися ШІ, то не можна знайти роботу, а паніка і занепокоєння посилюються. Але природа світу така, що ми, люди, завжди стикаємося з невідомим більше, ніж з відомим. Хвилюватися не варто. – сказав Лі Ді.