Хвиля штучного інтелекту набирає обертів, але деякі компанії відстають від неї.
З вибухом ChatGPT багато компаній, які приєдналися до хвилі AIGC, також отримали прихильність капіталу та досягли дуже високих оцінок. Я думав, що зможу процвітати далі, але не очікував, що програю і відступлю.
Здавалося, що наближається холод.
За даними The Information, компанія Deepgram, що займається програмним забезпеченням для розпізнавання мови зі штучним інтелектом, вдруге звільнила близько 20 відсотків своїх співробітників, близько 20 осіб, вдруге цього року. Генеральний директор Deepgram Скотт Стівенсон сказав, що звільнення в основному пов'язані з труднощами з фінансуванням. Не тільки Deepgram, а й Jasper AI, «зіркова фігура» в AIGC, також запустили ритм звільнень і знизили очікування щодо доходів.
З іншого боку холодної атмосфери це тривале тепло провідного гравця галузі OpenAI. Він продовжує завойовувати прихильність капіталу: його остання оцінка досягла 86 мільярдів доларів, що майже втричі більше, ніж у квітні.
Однак, дивлячись на всю індустрію, крім OpenAI, багато стартапів AIGC почали занепадати, і, схоже, наближається хвиля охолодження AIGC.
01 Гравці AIGC з ознобом
За сюжетом у крутій драмі Діпграм міг піти на «пік життя».
Deepgram — це стартап зі штучним інтелектом із Сан-Франциско, заснований у 2015 році, який зосереджується на інструментах розпізнавання мови та транскрипції мови.
У другій половині минулого року Deepgram залучив $47 млн фінансування серії B. У поєднанні з попереднім фінансуванням Deepgram залучив загалом 86 мільйонів доларів США та оцінку в 267 мільйонів доларів США, серед інвесторів були такі потужні зіркові установи, як Madrona Venture Group, Tiger Global Management та Y Combinator.
Стівенсон також зазначив, що компанія щойно провела свій «найкращий квартал» у своїй підприємницькій історії, хоча він не сказав, наскільки він хороший.
Генеральний директор Deepgram Скотт Стівенсон
Відповідно до цього імпульсу, Deepgram не повинен погано розбиратися в грошах і може продовжувати йти в гору, але він звільняє співробітників у найяскравіший момент, випускаючи сигнал про нездужання.
Стівенсон звинуватив у звільненнях підвищення процентних ставок, що призвело до скорочення стартового капіталу. "Очікується, що умови фінансування не покращаться в наступному році, а високі відсоткові ставки збережуться довше, тому він повинен бути більш консервативним і економити витрати за рахунок зростання", - сказав він. "
До Deepgram інша компанія AIGC, Jasper, також перебувала в кризі.
Основним продуктом Jasper є Jasper.AI, і деякі читачі можуть бути його користувачами. Як продукт AIGC, заснований на моделі GPT3, Jasper.AI можна використовувати для створення заголовків в Instagram, написання сценаріїв відео для TikTok, написання електронних листів тощо.
Мало того, Jasper також пропонує понад 60 шаблонів копірайтингу для різних випадків використання, підтримує понад 25 мов і може перевіряти наявність помилок, пов'язаних зі створеним контентом.
Завдяки цим функціям Jasper.AI став популярним одразу після запуску, завоювавши прихильність великої кількості користувачів у соціальних мережах, міжморській електронній комерції, виробництві відео та інших сферах. У 2021 році дохід Джаспера перевищив $40 млн, а у 2022 році подвоївся до $80 млн. Станом на 2022 рік Jasper.AI скористалися понад 1 мільйон людей, а кількість платних користувачів перевищує 70 000.
Через вісімнадцять місяців після запуску Jasper.AI у жовтні 2022 року Джаспер залучив раунд фінансування серії А на суму 125 мільйонів доларів під керівництвом Insight Partners, підвищивши його оцінку до 1,5 мільярда доларів, що зробило його єдинорогом. Це сталося менш ніж через два роки після заснування Jasper, що можна охарактеризувати як успіх.
Однак щасливі часи завжди бувають недовгими.
У лютому Джаспер очікував дохід за весь рік у розмірі 140 мільйонів доларів, але влітку знизив свій прогноз на 30 відсотків, після чого в липні відбулися звільнення. Не так давно два співзасновники Jasper, генеральний директор Дейв Рогенмозер і технічний директор J.P. Morgan, подали у відставку минулого місяця. Крім того, нещодавно видання The Information повідомило, що Jasper знизив оцінку своїх акцій, орієнтованих на співробітників, на 20%.
Велика кількість сигналів вказує на те, що багато зіркових компаній AIGC, на які покладаються великі надії, стрімко йдуть вниз.
Що насправді спричиняє це?
02 Два "запобіжники"
Пройшовши по шляху зростання Deepgram і Jasper, ви можете побачити два запобіжники, які понесли їх вниз по схилу:
Конкуренція та фінансування. **
На конференції випускників YC, що відбулася в Сан-Франциско 24 вересня, засновник і генеральний директор OpenAI Сем Альтман залучив велику аудиторію. Перед обличчям великої кількості підприємців зі штучним інтелектом в аудиторії Сем Альтман попередив:
Компанії, які просто імітують ChatGPT, нічим хорошим не закінчаться. **
Deepgram і Jasper не імітують ChatGPT, але між ними та OpenAI є суперництво.
Ця конкуренція поставила Deepgram і Jasper у кризу бізнесу.
У вересні 2022 року, після того, як OpenAI запустила програмне забезпечення для розпізнавання мови з відкритим вихідним кодом Whisper, це сильно вдарило по Deepgram. За функціональним досвідом Whisper не поступається Deepgram. Що ще важливіше, через шість місяців після запуску Whisper OpenAI почала стягувати плату з розробників через API, причому за відносно низькою ціною. Ця «цінова війна» значно знизила поріг використання розробниками, змусивши Deepgram відчувати тиск.
Так само OpenAI став великим ударом для Джаспера.
Jasper.AI є платною моделлю, і ChatGPT був безкоштовним і відкритим, як тільки він був запущений, швидко ставши найбільш швидкозростаючим додатком споживчого рівня в історії. Більше того, ChatGPT, який на той час базувався на моделі GPT 3.5, не поступався Jasper.AI за багатьма аспектами, і захопив велику кількість користувачів. Тому продукт Джаспера одного разу висміяли як «скіновану версію GPT-3», що дало Джасперу відчуття кризи.
Незабаром OpenAI продовжив ітерацію, і народження GPT4 затьмарило Jasper.AI, ще більше розчавивши його функціонально та співаючи голос Джаспера один за одним.
** В умовах сильної сили OpenAI багато компаній зі штучним інтелектом стали недостатніми. Крім того, ситуація з фінансуванням стає холоднішою, а над їхніми головами висить ще й дамоклів меч. **
За даними Crunchbase, у 2022 році глобальне фінансування сповільнилося: глобальні венчурні інвестиції досягли лише 445 мільярдів юанів, що на 35% менше, ніж у минулому році. У 2022 році кількість фінансувань та обсягів фінансування у сфері штучного інтелекту США скоротиться порівняно з аналогічним періодом минулого року, впавши на 19% та 46% відповідно.
Згідно з останніми даними Pitchbook, у третьому кварталі 2023 року кількість інвестиційних та фінансових транзакцій у глобальній сфері генеративного штучного інтелекту досягла 101, що на 29% менше, ніж у попередньому місяці, а загальний обсяг транзакцій впав до 6,1 мільярда доларів США, що приблизно на 80% менше, ніж у першому кварталі цього року. Тим часом обсяг глобальних угод зі стартапами впав на 31% порівняно з минулим роком до 73 мільярдів доларів.
Це означає, що фінансове середовище для компаній, що займаються генеративним штучним інтелектом, погіршується, а їхні операційні ризики зростають.
Брайан Оффутт, партнер Index Ventures, сказав, що імпульс інвестицій у генеративний штучний інтелект слабшає, оскільки ринок повертається до реальності. Хоча GPT є вражаючою технологією, вона недостатньо надійна для більшості випадків використання, що викликає ентузіазм інвесторів.
Саам Мотамеді, генеральний партнер венчурної компанії Greylock, сказав в інтерв'ю TechCrunch про індустрію штучного інтелекту: «Це дуже процвітаючий ринок, але бульбашки з'являються, і я думаю, що багато грошей буде втрачено». "
Жорстка конкуренція в поєднанні з середовищем фінансування охолодження змусила багато компаній, що займаються штучним інтелектом, відчувати тиск і бути консервативними.
03 Три "Способи зламати гру"
Коли багато компаній, що займаються штучним інтелектом, йдуть на спад, як знайти спосіб зламати гру?
12 жовтня видання The Information повідомило, що Сем Альтман заявив, що компанія отримує дохід у розмірі 1,3 мільярда доларів на рік, що більш ніж у 450 разів більше, ніж 28 мільйонів доларів доходу за весь минулий рік. Це найшвидший рік зростання доходів за 8-річну історію OpenAI.
Однак більшість компаній, що займаються штучним інтелектом, не мають таких глибоких кишень.
Згідно з опитуванням Theory Ventures, існує менше 25 стартапів із чистим штучним інтелектом із доходом понад $10 млн. Близько 95% компаній, що займаються генеративним штучним інтелектом, мають середній річний дохід менше 5 мільйонів доларів. Навіть багато стартапів зі штучним інтелектом, які оцінюються в сотні мільйонів доларів, все ще мають майже нульовий дохід.
Якщо дохід генерується за рахунок комісій за нафту, ризик дуже високий. У звіті Unusual Ventures зазначили, що процес переходу користувачів на комісії є надзвичайно ризикованим, і багато стартапів з низьким рівнем доходу, що швидко розвиваються, збирають гроші залежно від кількості користувачів, але деякі з них мають надзвичайно низькі показники утримання користувачів. Після того, як комісія буде внесена, користувачі будуть багато втрачати.
Отже, як отримати більше доходу? Головне – задовольнити потреби та вразити користувачів продуктами.
Дейв Рогенмозер, засновник Jasper, сказав у оголошенні про звільнення, що, хоча Jasper обслуговує багато компаній, задоволення попиту стає все важче досягти, оскільки все більше компаній починають використовувати продукти штучного інтелекту. Тому Джаспер вирішив переформатувати свою команду та виділити ресурси для задоволення нових і мінливих потреб, скоротивши чисельність персоналу.
Дейв Рогенмозер
Відмінна продукція народжується від чудових талантів. Запорукою задоволення попиту продукцією є талант.
Сем Альтман каже, що засновники повинні витрачати не менше 30 відсотків свого часу на найм, надаючи ключовим співробітникам свободу творчості та тестування. ChatGPT народився завдяки технологічному прориву дослідника Алека Редфорда.
Коли OpenAI була заснована, вона найняла велику кількість дослідників штучного інтелекту. Однак команда все ще не розуміє, яким правильним шляхом стати. Лише після того, як Алек Редфорд приєднався до OpenAI і зробив величезний прорив у мовних моделях, інші команди OpenAI почали працювати над великими моделями, зрештою народивши ChatGPT.
Іншими словами, три основні напрямки: створення доходу, задоволення попиту та залучення талантів – це спосіб зламати гру для компаній зі штучним інтелектом, які йдуть на спад.
Звичайно, не біда, якщо він провалиться на деякий час, компонувальному ШІ судилося стати марафонською довгою трасою, а справжнім переможцем стане той, хто сміється останнім.
Перша затія Сема Альтмана закінчилася невдачею. Крім того, як партнер YC, він бачив, як впали сотні стартапів.
Неважливо, чи настане холодна хвиля, підприємства, які продовжують переживати холодну хвилю з несприятливим бізнесом, по-справжньому досягнуть довгостроковості.
Ресурси:
Настала перша хвиля звільнень AIGC
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Оцінка Jasper AI була знижена на 20% протягом року, і AIGC почала охолоджуватися
Першоджерело: Silicon Rabbit Race
Хвиля штучного інтелекту набирає обертів, але деякі компанії відстають від неї.
З вибухом ChatGPT багато компаній, які приєдналися до хвилі AIGC, також отримали прихильність капіталу та досягли дуже високих оцінок. Я думав, що зможу процвітати далі, але не очікував, що програю і відступлю.
Здавалося, що наближається холод.
За даними The Information, компанія Deepgram, що займається програмним забезпеченням для розпізнавання мови зі штучним інтелектом, вдруге звільнила близько 20 відсотків своїх співробітників, близько 20 осіб, вдруге цього року. Генеральний директор Deepgram Скотт Стівенсон сказав, що звільнення в основному пов'язані з труднощами з фінансуванням. Не тільки Deepgram, а й Jasper AI, «зіркова фігура» в AIGC, також запустили ритм звільнень і знизили очікування щодо доходів.
З іншого боку холодної атмосфери це тривале тепло провідного гравця галузі OpenAI. Він продовжує завойовувати прихильність капіталу: його остання оцінка досягла 86 мільярдів доларів, що майже втричі більше, ніж у квітні.
Однак, дивлячись на всю індустрію, крім OpenAI, багато стартапів AIGC почали занепадати, і, схоже, наближається хвиля охолодження AIGC.
01 Гравці AIGC з ознобом
За сюжетом у крутій драмі Діпграм міг піти на «пік життя».
Deepgram — це стартап зі штучним інтелектом із Сан-Франциско, заснований у 2015 році, який зосереджується на інструментах розпізнавання мови та транскрипції мови.
У другій половині минулого року Deepgram залучив $47 млн фінансування серії B. У поєднанні з попереднім фінансуванням Deepgram залучив загалом 86 мільйонів доларів США та оцінку в 267 мільйонів доларів США, серед інвесторів були такі потужні зіркові установи, як Madrona Venture Group, Tiger Global Management та Y Combinator.
Стівенсон також зазначив, що компанія щойно провела свій «найкращий квартал» у своїй підприємницькій історії, хоча він не сказав, наскільки він хороший.
Відповідно до цього імпульсу, Deepgram не повинен погано розбиратися в грошах і може продовжувати йти в гору, але він звільняє співробітників у найяскравіший момент, випускаючи сигнал про нездужання.
Стівенсон звинуватив у звільненнях підвищення процентних ставок, що призвело до скорочення стартового капіталу. "Очікується, що умови фінансування не покращаться в наступному році, а високі відсоткові ставки збережуться довше, тому він повинен бути більш консервативним і економити витрати за рахунок зростання", - сказав він. "
До Deepgram інша компанія AIGC, Jasper, також перебувала в кризі.
Основним продуктом Jasper є Jasper.AI, і деякі читачі можуть бути його користувачами. Як продукт AIGC, заснований на моделі GPT3, Jasper.AI можна використовувати для створення заголовків в Instagram, написання сценаріїв відео для TikTok, написання електронних листів тощо.
Мало того, Jasper також пропонує понад 60 шаблонів копірайтингу для різних випадків використання, підтримує понад 25 мов і може перевіряти наявність помилок, пов'язаних зі створеним контентом.
Завдяки цим функціям Jasper.AI став популярним одразу після запуску, завоювавши прихильність великої кількості користувачів у соціальних мережах, міжморській електронній комерції, виробництві відео та інших сферах. У 2021 році дохід Джаспера перевищив $40 млн, а у 2022 році подвоївся до $80 млн. Станом на 2022 рік Jasper.AI скористалися понад 1 мільйон людей, а кількість платних користувачів перевищує 70 000.
Через вісімнадцять місяців після запуску Jasper.AI у жовтні 2022 року Джаспер залучив раунд фінансування серії А на суму 125 мільйонів доларів під керівництвом Insight Partners, підвищивши його оцінку до 1,5 мільярда доларів, що зробило його єдинорогом. Це сталося менш ніж через два роки після заснування Jasper, що можна охарактеризувати як успіх.
Однак щасливі часи завжди бувають недовгими.
У лютому Джаспер очікував дохід за весь рік у розмірі 140 мільйонів доларів, але влітку знизив свій прогноз на 30 відсотків, після чого в липні відбулися звільнення. Не так давно два співзасновники Jasper, генеральний директор Дейв Рогенмозер і технічний директор J.P. Morgan, подали у відставку минулого місяця. Крім того, нещодавно видання The Information повідомило, що Jasper знизив оцінку своїх акцій, орієнтованих на співробітників, на 20%.
Велика кількість сигналів вказує на те, що багато зіркових компаній AIGC, на які покладаються великі надії, стрімко йдуть вниз.
Що насправді спричиняє це?
02 Два "запобіжники"
Пройшовши по шляху зростання Deepgram і Jasper, ви можете побачити два запобіжники, які понесли їх вниз по схилу:
Конкуренція та фінансування. **
На конференції випускників YC, що відбулася в Сан-Франциско 24 вересня, засновник і генеральний директор OpenAI Сем Альтман залучив велику аудиторію. Перед обличчям великої кількості підприємців зі штучним інтелектом в аудиторії Сем Альтман попередив:
Компанії, які просто імітують ChatGPT, нічим хорошим не закінчаться. **
Deepgram і Jasper не імітують ChatGPT, але між ними та OpenAI є суперництво.
Ця конкуренція поставила Deepgram і Jasper у кризу бізнесу.
У вересні 2022 року, після того, як OpenAI запустила програмне забезпечення для розпізнавання мови з відкритим вихідним кодом Whisper, це сильно вдарило по Deepgram. За функціональним досвідом Whisper не поступається Deepgram. Що ще важливіше, через шість місяців після запуску Whisper OpenAI почала стягувати плату з розробників через API, причому за відносно низькою ціною. Ця «цінова війна» значно знизила поріг використання розробниками, змусивши Deepgram відчувати тиск.
Так само OpenAI став великим ударом для Джаспера.
Jasper.AI є платною моделлю, і ChatGPT був безкоштовним і відкритим, як тільки він був запущений, швидко ставши найбільш швидкозростаючим додатком споживчого рівня в історії. Більше того, ChatGPT, який на той час базувався на моделі GPT 3.5, не поступався Jasper.AI за багатьма аспектами, і захопив велику кількість користувачів. Тому продукт Джаспера одного разу висміяли як «скіновану версію GPT-3», що дало Джасперу відчуття кризи.
Незабаром OpenAI продовжив ітерацію, і народження GPT4 затьмарило Jasper.AI, ще більше розчавивши його функціонально та співаючи голос Джаспера один за одним.
** В умовах сильної сили OpenAI багато компаній зі штучним інтелектом стали недостатніми. Крім того, ситуація з фінансуванням стає холоднішою, а над їхніми головами висить ще й дамоклів меч. **
За даними Crunchbase, у 2022 році глобальне фінансування сповільнилося: глобальні венчурні інвестиції досягли лише 445 мільярдів юанів, що на 35% менше, ніж у минулому році. У 2022 році кількість фінансувань та обсягів фінансування у сфері штучного інтелекту США скоротиться порівняно з аналогічним періодом минулого року, впавши на 19% та 46% відповідно.
Це означає, що фінансове середовище для компаній, що займаються генеративним штучним інтелектом, погіршується, а їхні операційні ризики зростають.
Брайан Оффутт, партнер Index Ventures, сказав, що імпульс інвестицій у генеративний штучний інтелект слабшає, оскільки ринок повертається до реальності. Хоча GPT є вражаючою технологією, вона недостатньо надійна для більшості випадків використання, що викликає ентузіазм інвесторів.
Саам Мотамеді, генеральний партнер венчурної компанії Greylock, сказав в інтерв'ю TechCrunch про індустрію штучного інтелекту: «Це дуже процвітаючий ринок, але бульбашки з'являються, і я думаю, що багато грошей буде втрачено». "
Жорстка конкуренція в поєднанні з середовищем фінансування охолодження змусила багато компаній, що займаються штучним інтелектом, відчувати тиск і бути консервативними.
03 Три "Способи зламати гру"
Коли багато компаній, що займаються штучним інтелектом, йдуть на спад, як знайти спосіб зламати гру?
12 жовтня видання The Information повідомило, що Сем Альтман заявив, що компанія отримує дохід у розмірі 1,3 мільярда доларів на рік, що більш ніж у 450 разів більше, ніж 28 мільйонів доларів доходу за весь минулий рік. Це найшвидший рік зростання доходів за 8-річну історію OpenAI.
Однак більшість компаній, що займаються штучним інтелектом, не мають таких глибоких кишень.
Згідно з опитуванням Theory Ventures, існує менше 25 стартапів із чистим штучним інтелектом із доходом понад $10 млн. Близько 95% компаній, що займаються генеративним штучним інтелектом, мають середній річний дохід менше 5 мільйонів доларів. Навіть багато стартапів зі штучним інтелектом, які оцінюються в сотні мільйонів доларів, все ще мають майже нульовий дохід.
Якщо дохід генерується за рахунок комісій за нафту, ризик дуже високий. У звіті Unusual Ventures зазначили, що процес переходу користувачів на комісії є надзвичайно ризикованим, і багато стартапів з низьким рівнем доходу, що швидко розвиваються, збирають гроші залежно від кількості користувачів, але деякі з них мають надзвичайно низькі показники утримання користувачів. Після того, як комісія буде внесена, користувачі будуть багато втрачати.
Отже, як отримати більше доходу? Головне – задовольнити потреби та вразити користувачів продуктами.
Дейв Рогенмозер, засновник Jasper, сказав у оголошенні про звільнення, що, хоча Jasper обслуговує багато компаній, задоволення попиту стає все важче досягти, оскільки все більше компаній починають використовувати продукти штучного інтелекту. Тому Джаспер вирішив переформатувати свою команду та виділити ресурси для задоволення нових і мінливих потреб, скоротивши чисельність персоналу.
Відмінна продукція народжується від чудових талантів. Запорукою задоволення попиту продукцією є талант.
Сем Альтман каже, що засновники повинні витрачати не менше 30 відсотків свого часу на найм, надаючи ключовим співробітникам свободу творчості та тестування. ChatGPT народився завдяки технологічному прориву дослідника Алека Редфорда.
Коли OpenAI була заснована, вона найняла велику кількість дослідників штучного інтелекту. Однак команда все ще не розуміє, яким правильним шляхом стати. Лише після того, як Алек Редфорд приєднався до OpenAI і зробив величезний прорив у мовних моделях, інші команди OpenAI почали працювати над великими моделями, зрештою народивши ChatGPT.
Іншими словами, три основні напрямки: створення доходу, задоволення попиту та залучення талантів – це спосіб зламати гру для компаній зі штучним інтелектом, які йдуть на спад.
Звичайно, не біда, якщо він провалиться на деякий час, компонувальному ШІ судилося стати марафонською довгою трасою, а справжнім переможцем стане той, хто сміється останнім.
Перша затія Сема Альтмана закінчилася невдачею. Крім того, як партнер YC, він бачив, як впали сотні стартапів.
Неважливо, чи настане холодна хвиля, підприємства, які продовжують переживати холодну хвилю з несприятливим бізнесом, по-справжньому досягнуть довгостроковості.
Ресурси: