ChatGPT тестує нативні можливості аналізу файлів, а DALL· Е 3 може П фігура! Оригінал AIGC Відкрита спільнота AIGC Відкрита спільнота AIGC 2023-10-30 08:27 Опубліковано в Хебей
29 жовтня деякі користувачі поділилися на соціальних платформах, що ChatGPT Plus тестує нативну функцію завантаження та аналізу файлів, яка може ставити запитання та шукати завантажені PDF та інші файли даних за допомогою текстових запитань та відповідей.
Наприклад, завантаживши 50-сторінковий PDF-файл керівництва для співробітників, а потім поставивши запитання ChatGPT, чи можете ви допомогти мені узагальнити 5 основних пунктів довідника? Які штрафи передбачені для нових співробітників, які порушують правила?
Насправді функція аналізу файлів не нова, і користувачі можуть досягти її за допомогою сторонніх функцій плагінів, запущених ChatGPT у перші дні. Однак його не можна порівняти з нативним з точки зору продуктивності, ефективності та контекстуального розуміння величезних обсягів даних.
Якщо додати функцію парсингу коду, запущену ChatGPT раніше, користувачі зможуть безпосередньо генерувати візуальні діаграми на основі завантажених файлів за допомогою запитань і відповідей, що дуже допомагає діловому персоналу, такому як фінанси, маркетинг і маркетинг.
Вам не потрібно писати жодного рядка коду, перемикатися між кількома інструментами, проводити аналіз даних і створювати візуальні графіки даних на одній платформі.
Користувач продемонстрував можливості PDF-аналізу ChatGPT: він завантажив опис великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом Mistral 7B, а потім поставив запитання, щоб узагальнити PDF-файл двома реченнями.
Відповіді ChatGPT: Mistral 7B — це велика мовна модель із 7 мільярдами параметрів, яка перевершує існуючі моделі за різними тестами, одночасно підвищуючи продуктивність за допомогою згрупованої уваги запитів і уваги до ковзного вікна. Він був випущений під ліцензією Apache 2.0 і продемонстрував високу продуктивність та ефективне висновування, особливо в завданнях висновків, математики та генерації коду.
Він також підтримує кілька раундів режиму поглиблених запитань, тому ви можете продовжувати ставити запитання, наскільки результат тесту Mistral7B у бенчмарку PIQA вищий, ніж Code llama?
Ще одна функція тесту блокбастерів полягає в тому, що користувачі можуть завантажувати картинки для створення P-карт у ChatGPT. Для цього використовується нещодавно випущена графічна модель Wensheng від ChatGPT, DALL· Е 3 і демонструє сильне семантичне розуміння.
Наприклад, завантажте зображення капібари та відновіть його в стилі Pixar.
Це детальне семантичне розуміння та контроль зображень навіть простіший і зручніший, ніж Midjourney. Крім того, OpenAI оптимізувала інші функції.
Наприклад, замість того, щоб вибирати режим «Перегляд за допомогою Bing» у випадаючому меню GPT-4, ChatGPT може вгадати, чи потрібно їм підключатися до Інтернету, виходячи з контексту.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ChatGPT тестує нативні можливості аналізу файлів, а DALL· Е 3 може П фігура! Оригінал AIGC Відкрита спільнота AIGC Відкрита спільнота AIGC 2023-10-30 08:27 Опубліковано в Хебей
Першоджерело: AIGC Open Community
29 жовтня деякі користувачі поділилися на соціальних платформах, що ChatGPT Plus тестує нативну функцію завантаження та аналізу файлів, яка може ставити запитання та шукати завантажені PDF та інші файли даних за допомогою текстових запитань та відповідей.
Наприклад, завантаживши 50-сторінковий PDF-файл керівництва для співробітників, а потім поставивши запитання ChatGPT, чи можете ви допомогти мені узагальнити 5 основних пунктів довідника? Які штрафи передбачені для нових співробітників, які порушують правила?
Насправді функція аналізу файлів не нова, і користувачі можуть досягти її за допомогою сторонніх функцій плагінів, запущених ChatGPT у перші дні. Однак його не можна порівняти з нативним з точки зору продуктивності, ефективності та контекстуального розуміння величезних обсягів даних.
Вам не потрібно писати жодного рядка коду, перемикатися між кількома інструментами, проводити аналіз даних і створювати візуальні графіки даних на одній платформі.
Користувач продемонстрував можливості PDF-аналізу ChatGPT: він завантажив опис великої мовної моделі з відкритим вихідним кодом Mistral 7B, а потім поставив запитання, щоб узагальнити PDF-файл двома реченнями.
Відповіді ChatGPT: Mistral 7B — це велика мовна модель із 7 мільярдами параметрів, яка перевершує існуючі моделі за різними тестами, одночасно підвищуючи продуктивність за допомогою згрупованої уваги запитів і уваги до ковзного вікна. Він був випущений під ліцензією Apache 2.0 і продемонстрував високу продуктивність та ефективне висновування, особливо в завданнях висновків, математики та генерації коду.
Він також підтримує кілька раундів режиму поглиблених запитань, тому ви можете продовжувати ставити запитання, наскільки результат тесту Mistral7B у бенчмарку PIQA вищий, ніж Code llama?
Наприклад, завантажте зображення капібари та відновіть його в стилі Pixar.
Наприклад, замість того, щоб вибирати режим «Перегляд за допомогою Bing» у випадаючому меню GPT-4, ChatGPT може вгадати, чи потрібно їм підключатися до Інтернету, виходячи з контексту.