Традиційний спосіб найму полягає в тому, щоб шукати від 5 до 10 ключових слів у чиємусь профілі в LinkedIn, і якщо цих ключових слів не існує, то потенційно підходящий кандидат залишається непоміченим. Наприклад, ви не можете знайти когось, хто захоплюється роботою в компанії в секторі охорони здоров'я, тому що неможливо ідентифікувати так багато того, що ми називаємо «неструктурованою інформацією» в профілі людини, але загальна модель із сильним семантичним розумінням може. **У серпні Inflection успішно знайшов Тоні Завалу як експерта з мови штучного інтелекту Pi через Moonhub, який також використовується Anthropic та іншими нетехнологічними компаніями для підбору персоналу. **
AI NativeАналіз продукту
Moonhub
1 Продукт: Moonhub
**2. Запуск продукту з: січень 2023
**3. Засновник:**Ненсі Сюй
До заснування Moonhub Ненсі Сюй здобула ступінь доктора філософії в галузі комп'ютерних наук у Стенфордському університеті, де вона працювала над фундаментальними моделями в Стенфордській лабораторії штучного інтелекту для створення агентів штучного інтелекту для різноманітних додатків, включаючи підтримку клієнтів.
Вона також керувала рекрутинговою компанією, де дізналася про складність пошуку якісних кандидатів за короткий проміжок часу для стартапів, що зрештою привело її до створення Moonhub. Окрім Moonhub, у неї є власна венчурна фірма Xu Ventures.
4. Ознайомлення з продуктом:
Помічник з підбору персоналу на основі штучного інтелекту, який дозволяє роботодавцям швидко знаходити кандидатів, які відповідають їхнім потребам у наймі, спілкуючись із чат-ботами. За словами Ненсі, Moonhub допомагає компаніям наймати працівників у 2-3 рази швидше, заощаджуючи понад 100 годин на найм.
5. Історія розвитку:
Заснований у червні 2022 року.
У лютому 2023 року продукт запрацював і оголосив про закриття початкового раунду на суму $4,4 млн за участю Khosla Ventures та GV, Time Ventures, Day One Ventures, а також Сьюзен Войчицькі (колишній генеральний директор YouTube) та Майка Вольпі (генеральний партнер Index Ventures).
Цього місяця Moonhub продовжив залучати $10 млн на чолі з Google Ventures і Khosla Ventures.
Що таке Moonhub? **
Moonhub — це рекрутингова платформа на основі штучного інтелекту, яка наразі в першу чергу орієнтована на роботодавців B-класу з потребами в наймі.
Роботодавці можуть швидко знаходити кандидатів, які відповідають їхнім потребам у наймі, надаючи контекстну інформацію, таку як інформація про компанію та вимоги до найму, чат-боту зі штучним інтелектом Moonhub, а також підвищуючи вимоги до персоналізованого найму за допомогою спілкування природною мовою, щоб ще більше звузити сферу рекрутингу.
Розмови між роботодавцями та чат-ботами Moonhub можуть ґрунтуватися на чітких умовах, як-от «у Кремнієвій долині», «досвідчений у Python» тощо, або на розпливчастих умовах, як-от «досвід роботи в топових технологічних компаніях» або «досвід використання ChatGPT та подібних продуктів».
З моменту запуску в січні цього року Moonhub має понад 100 клієнтів станом на жовтень, включаючи багатомільярдних єдинорогів зі штучним інтелектом, таких як Anthropic і Inflection, інші стартапи, такі як Atomic AI, Hippocratic AI, і навіть більш традиційні нетехнологічні компанії, такі як LifeWork і Navier.
Менш ніж через рік після запуску продукту Moonhub вже перевищив 1 мільйон доларів доходу.
Які переваги Moonhub? **
Moonhub може допомогти роботодавцям скоротити витрати та підвищити ефективність процесу найму.
Основними клієнтами Moonhub є стартапи на ранніх стадіях, які намагаються замінити аутсорсингові стартапи, які допомагають стартапам з наймом. Moonhub допомагає стартапам керувати всіма аспектами процесу найму, від рекрутингу до найму: калібрування профілів, відбір кандидатів, підтримка ентузіазму/інтересу кандидатів до роботодавців, відстеження графіків співбесід тощо. Поки що цим процесом все ще займаються співробітники Moonhub, але, за словами Ненсі Сюй, ШІ скоро робитиме все для роботодавців, крім співбесід.
З іншого боку, модель Moonhub може допомогти стартапам охопити більше потенціалу та чудових кандидатів.
Логіка найму Moonhub полягає не в тому, щоб підбирати кандидатів, які готові подавати заявки на роботу у роботодавців, а в тому, щоб бути проактивним, коли роботодавець знаходить кандидата, який йому подобається, кандидат все ще може нічого не знати про роботодавця, і Moonhub відповідатиме за контакт і зацікавлення кандидата, і цей процес все ще виконують співробітники Moonhub, але, за словами Ненсі Сюй, ШІ скоро зробить для роботодавця все, крім співбесіди. Тому що, як правило, багато хороших кандидатів не шукають активно роботу і не шукають активно співбесіди, але їх можуть зацікавити деякі розмови, які до них надходять.
У серпні Inflection, єдиноріг зі штучним інтелектом, який розробив Pi, найняв Тоні Завалу з LinkedIn через Moonhub, щоб покращити продуктивність Pi, а до цього Завала мало що знав про Inflection та відкриття.
Інтерактивний підхід чат-бота надає роботодавцям більше параметрів фільтрації, щоб допомогти їм знайти кандидатів, які більше зацікавлені в них. Роботодавці можуть постійно відбирати кандидатів за допомогою діалогу на основі інформації про резюме, досвід роботи, освіту, презентацію паперу та GitHub, а не обмежуватися обмеженими критеріями відбору, які можна знайти на попередніх дошках оголошень.
Moonhub Як це робиться? **
За словами Ненсі Сюй, чат-бот зі штучним інтелектом Moonhub навчається на більш ніж 1 мільярді публічних профілів з низки веб-сайтів, включаючи LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow і Twitter.
Що стосується моделей, Moonhub використовує власні великі мовні моделі, а також моделі, розроблені OpenAI, Core та Anthropic.
За словами засновниці Moonhub Ненсі Сюй, компанія подає заявку на патент під назвою Custom Retri Augmented Generation Framework, технологію, яка може покращити якість відповідей чат-бота Moonhub шляхом швидкої обробки додаткової інформації, такої як знання про підбір персоналу від експертів у певній галузі, щоб перевершити великі мовні моделі загального призначення.
У той же час Moonhub також працює над тим, щоб зробити асистентів з підбору персоналу зі штучним інтелектом більш справедливими, збільшуючи різноманітність навчальних даних, щоб зменшити упередженість, яка може бути введена в процес навчання ШІ під час процесу рекрутингу, що може призвести до дискримінації та виключення кандидатів з деяких особливих верств населення.
Крім того, Moonhub також повинен краще балансувати між роботодавцями та кандидатами. Деякі кандидати, які були найняті Moonhub, вважають, що фактична посада після остаточного процесу адаптації не відповідає заявленій Moonhub під час процесу контакту, і звільняються через рік роботи. Невідповідність між роботодавцями та кандидатами не обов'язково є причиною Moonhub, але як продукт, який служить роботодавцям, успіх онбордингу не повинен бути єдиною метою, і те, як відстежувати результати рекрутингу з часом для подальшої оптимізації продукту, все одно варто з нетерпінням чекати та оптимізувати.
Довідкові матеріали
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI+Recruitment|Inflection і Anthropic вже використовують цей продукт зі штучним інтелектом для залучення талантів
Першоджерело: Deep Reflection SenseAI
Традиційний спосіб найму полягає в тому, щоб шукати від 5 до 10 ключових слів у чиємусь профілі в LinkedIn, і якщо цих ключових слів не існує, то потенційно підходящий кандидат залишається непоміченим. Наприклад, ви не можете знайти когось, хто захоплюється роботою в компанії в секторі охорони здоров'я, тому що неможливо ідентифікувати так багато того, що ми називаємо «неструктурованою інформацією» в профілі людини, але загальна модель із сильним семантичним розумінням може. **У серпні Inflection успішно знайшов Тоні Завалу як експерта з мови штучного інтелекту Pi через Moonhub, який також використовується Anthropic та іншими нетехнологічними компаніями для підбору персоналу. **
AI Native Аналіз продукту
Moonhub
1 Продукт: Moonhub
**2. Запуск продукту з: січень 2023
**3. Засновник:**Ненсі Сюй
До заснування Moonhub Ненсі Сюй здобула ступінь доктора філософії в галузі комп'ютерних наук у Стенфордському університеті, де вона працювала над фундаментальними моделями в Стенфордській лабораторії штучного інтелекту для створення агентів штучного інтелекту для різноманітних додатків, включаючи підтримку клієнтів.
Вона також керувала рекрутинговою компанією, де дізналася про складність пошуку якісних кандидатів за короткий проміжок часу для стартапів, що зрештою привело її до створення Moonhub. Окрім Moonhub, у неї є власна венчурна фірма Xu Ventures.
4. Ознайомлення з продуктом:
Помічник з підбору персоналу на основі штучного інтелекту, який дозволяє роботодавцям швидко знаходити кандидатів, які відповідають їхнім потребам у наймі, спілкуючись із чат-ботами. За словами Ненсі, Moonhub допомагає компаніям наймати працівників у 2-3 рази швидше, заощаджуючи понад 100 годин на найм.
5. Історія розвитку:
Заснований у червні 2022 року.
У лютому 2023 року продукт запрацював і оголосив про закриття початкового раунду на суму $4,4 млн за участю Khosla Ventures та GV, Time Ventures, Day One Ventures, а також Сьюзен Войчицькі (колишній генеральний директор YouTube) та Майка Вольпі (генеральний партнер Index Ventures).
Цього місяця Moonhub продовжив залучати $10 млн на чолі з Google Ventures і Khosla Ventures.
Що таке Moonhub? **
Moonhub — це рекрутингова платформа на основі штучного інтелекту, яка наразі в першу чергу орієнтована на роботодавців B-класу з потребами в наймі.
Роботодавці можуть швидко знаходити кандидатів, які відповідають їхнім потребам у наймі, надаючи контекстну інформацію, таку як інформація про компанію та вимоги до найму, чат-боту зі штучним інтелектом Moonhub, а також підвищуючи вимоги до персоналізованого найму за допомогою спілкування природною мовою, щоб ще більше звузити сферу рекрутингу.
Менш ніж через рік після запуску продукту Moonhub вже перевищив 1 мільйон доларів доходу.
Які переваги Moonhub? **
Moonhub може допомогти роботодавцям скоротити витрати та підвищити ефективність процесу найму.
Основними клієнтами Moonhub є стартапи на ранніх стадіях, які намагаються замінити аутсорсингові стартапи, які допомагають стартапам з наймом. Moonhub допомагає стартапам керувати всіма аспектами процесу найму, від рекрутингу до найму: калібрування профілів, відбір кандидатів, підтримка ентузіазму/інтересу кандидатів до роботодавців, відстеження графіків співбесід тощо. Поки що цим процесом все ще займаються співробітники Moonhub, але, за словами Ненсі Сюй, ШІ скоро робитиме все для роботодавців, крім співбесід.
З іншого боку, модель Moonhub може допомогти стартапам охопити більше потенціалу та чудових кандидатів.
Логіка найму Moonhub полягає не в тому, щоб підбирати кандидатів, які готові подавати заявки на роботу у роботодавців, а в тому, щоб бути проактивним, коли роботодавець знаходить кандидата, який йому подобається, кандидат все ще може нічого не знати про роботодавця, і Moonhub відповідатиме за контакт і зацікавлення кандидата, і цей процес все ще виконують співробітники Moonhub, але, за словами Ненсі Сюй, ШІ скоро зробить для роботодавця все, крім співбесіди. Тому що, як правило, багато хороших кандидатів не шукають активно роботу і не шукають активно співбесіди, але їх можуть зацікавити деякі розмови, які до них надходять.
У серпні Inflection, єдиноріг зі штучним інтелектом, який розробив Pi, найняв Тоні Завалу з LinkedIn через Moonhub, щоб покращити продуктивність Pi, а до цього Завала мало що знав про Inflection та відкриття.
Інтерактивний підхід чат-бота надає роботодавцям більше параметрів фільтрації, щоб допомогти їм знайти кандидатів, які більше зацікавлені в них. Роботодавці можуть постійно відбирати кандидатів за допомогою діалогу на основі інформації про резюме, досвід роботи, освіту, презентацію паперу та GitHub, а не обмежуватися обмеженими критеріями відбору, які можна знайти на попередніх дошках оголошень.
Moonhub Як це робиться? **
За словами Ненсі Сюй, чат-бот зі штучним інтелектом Moonhub навчається на більш ніж 1 мільярді публічних профілів з низки веб-сайтів, включаючи LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow і Twitter.
Що стосується моделей, Moonhub використовує власні великі мовні моделі, а також моделі, розроблені OpenAI, Core та Anthropic.
За словами засновниці Moonhub Ненсі Сюй, компанія подає заявку на патент під назвою Custom Retri Augmented Generation Framework, технологію, яка може покращити якість відповідей чат-бота Moonhub шляхом швидкої обробки додаткової інформації, такої як знання про підбір персоналу від експертів у певній галузі, щоб перевершити великі мовні моделі загального призначення.
У той же час Moonhub також працює над тим, щоб зробити асистентів з підбору персоналу зі штучним інтелектом більш справедливими, збільшуючи різноманітність навчальних даних, щоб зменшити упередженість, яка може бути введена в процес навчання ШІ під час процесу рекрутингу, що може призвести до дискримінації та виключення кандидатів з деяких особливих верств населення.
Крім того, Moonhub також повинен краще балансувати між роботодавцями та кандидатами. Деякі кандидати, які були найняті Moonhub, вважають, що фактична посада після остаточного процесу адаптації не відповідає заявленій Moonhub під час процесу контакту, і звільняються через рік роботи. Невідповідність між роботодавцями та кандидатами не обов'язково є причиною Moonhub, але як продукт, який служить роботодавцям, успіх онбордингу не повинен бути єдиною метою, і те, як відстежувати результати рекрутингу з часом для подальшої оптимізації продукту, все одно варто з нетерпінням чекати та оптимізувати.
Довідкові матеріали